Basic Information

Professional Memberships

• Mathematical Optimization Society
• Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM)
• The Institute of Electrical and Electronics Engineers
• The Mathematical Society of Japan
• The Operations Research Society of Japan
• The Japan Society for Industrial and Applied Mathematics

Academic Degree

• 修士（情報学）(京都大学)
• 博士（情報学）(京都大学)

Academic Resume (Graduate Schools)

• 京都大学, 大学院情報学研究科修士課程数理工学専攻, 修了
• 京都大学, 大学院情報学研究科博士後期課程数理工学専攻, 修了

Academic Resume (Undergraduate School/Majors)

• 京都大学, 工学部情報学科, 卒業

Research History

• From Dec. 2018, To Present

  Kyoto University, Department of Applied Mathematics and Physics, Associate Professor
• From Oct. 2017, To Nov. 2018

  Kyoto University, The Hakubi Center for Advanced Research, Assistant Professor
• From Apr. 2016, To Sep. 2017

  Tokyo University of Science, Department of Information and Computer Technology, Assistant Professor
• From Apr. 2014, To Mar. 2016

  Tokyo University of Science, Department of Management Science, Assistant Professor
• From Dec. 2013, To Mar. 2014

  Japan Society for the Promotion of Science, JSPS Research Fellow (PD)
• From Apr. 2013, To Nov. 2013

  Japan Society for the Promotion of Science, JSPS Research Fellow (DC2)

Profile

• Profile

  Dr. Hiroyuki Sato received his bachelor of engineering degree from the Faculty of Engineering, Kyoto University, Japan, in 2009 and his master and doctor of informatics degrees from the Graduate School of Informatics, Kyoto University, in 2011 and 2013, respectively. Following graduation, from 2013 to 2014, he was a research fellow of the Japan Society for the Promotion of Science. Subsequently, from 2014 to 2017, he worked as an assistant professor in the Faculty of Engineering, Tokyo University of Science, Japan. Further, from 2017 to 2018, Dr. Sato was employed as an assistant professor in the Hakubi Center for Advanced Research, Kyoto University. Currently, he is an associate professor in the Department of Applied Mathematics and Physics, Graduate School of Informatics, Kyoto University. Dr. Sato has been studying mathematical optimization, particularly optimization algorithms on Riemannian manifolds and their application to other fields.

ID,URL

• J-Global ID

  201701008752767264

• External link

  https://sites.google.com/site/hiroyukisatojpn/

Website(s) (URL(s))

• https://sites.google.com/site/hiroyukisatojpn/

researchmap URL

• https://researchmap.jp/hsato

Research

Research Topics, Overview of the research

• Research Topics

  Optimization on Riemannian manifolds

• Overview of the research

  Optimization, a branch of applied mathematics, has important applications in machine learning, control engineering, financial engineering, and so on. Dr. Hiroyuki Sato has been studying geometric optimization on Riemannian manifolds, in which constrained optimization problems in the flat Euclidean space or more abstract problems are considered unconstrained optimization problems on manifolds. Since this is an interdisciplinary research field with diverse applications, Dr. Sato routinely collaborates with researchers in various fields, including control engineering, numerical linear algebra, and statistics.

Research Interests

• 確率的最適化
• 共役勾配法
• リーマン多様体
• 数理最適化

Research Areas

• Natural sciences, Applied mathematics and statistics
• Natural sciences, Basic mathematics

Papers

• Simple acceleration of the Riemannian steepest descent method with the Armijo condition

  Hiroyuki Sato

  Proceedings of the 60th IEEE Conference on Decision and Control (CDC 2021), Dec. 2021, Peer-reviewed

  
• リーマン多様体上の最適化理論と勾配法について

  佐藤寛之

  第36回信号処理シンポジウム論文集, Nov. 2021, Invited

  
• 信号処理で用いられるリーマン多様体上の最適化手法について

  佐藤寛之

  第34回 回路とシステムワークショップ論文集, Aug. 2021, Invited

  
• Cayley-transform-based gradient and conjugate gradient algorithms on Grassmann manifolds

  Xiaojing Zhu; Hiroyuki Sato

  Advances in Computational Mathematics, Jul. 2021, Peer-reviewed

  
• Approximated logarithmic maps on Riemannian manifolds and their applications

  Jumpei Goto; Hiroyuki Sato

  JSIAM Letters, Apr. 2021, Peer-reviewed

  
• Sequential optimality conditions for nonlinear optimization on Riemannian manifolds and a globally convergent augmented Lagrangian method

  Yuya Yamakawa; Hiroyuki Sato

  Computational Optimization and Applications, Jan. 2022, Peer-reviewed

  
• Riemannian conjugate gradient methods with inverse retraction,

  Xiaojing Zhu; Hiroyuki Sato

  Computational Optimization and Applications, Dec. 2020, Peer-reviewed

  
• Riemannian optimal identification method for linear systems with symmetric positive-definite matrix

  Kazuhiro Sato; Hiroyuki Sato; Tobias Damm

  IEEE Transactions on Automatic Control, Nov. 2020, Peer-reviewed

  
• Conjugate gradient methods on Riemannian manifolds

  Hiroyuki Sato

  Oberwolfach Reports, 2020, Invited

  
• Benchmarking principal component analysis for large-scale single-cell RNA-sequencing

  Koki Tsuyuzaki; Hiroyuki Sato; Kenta Sato; Itoshi Nikaido

  Genome Biology, Jan. 2020, Peer-reviewed

  
• Riemannian gradient-based online identification method for linear systems with symmetric positive-definite matrix

  Hiroyuki Sato; Kazuhiro Sato

  Proceedings of the 58th IEEE Conference on Decision and Control, Dec. 2019, Peer-reviewed

  
• Gradient methods for Riemannian optimization problems and related topics

  Hiroyuki Sato

  Proceedings of the Thirty-First RAMP Mathematical Optimization Symposium, Nov. 2019, Invited

  
• Riemannian stochastic variance reduced gradient algorithm with retraction and vector transport

  Hiroyuki Sato; Hiroyuki Kasai; Bamdev Mishra

  SIAM Journal on Optimization, May 2019, Peer-reviewed

  
• リーマン多様体上の確率的最適化の発展

  佐藤寛之; 笠井裕之; Bamdev Mishra

  京都大学数理解析研究所講究録, Apr. 2019, Invited

  
• Cholesky QR-based retraction on the generalized Stiefel manifold

  Hiroyuki Sato; Kensuke Aihara

  Computational Optimization and Applications, Mar. 2019, Peer-reviewed

  
• Riemannian Newton's method on the Grassmann manifold exploiting the quotient structure

  Hiroyuki Sato; Kensuke Aihara

  Transactions of the Japan Society for Industrial and Applied Mathematics, Dec. 2018, Peer-reviewed

  
• 幾何学的な最適化アルゴリズムとその応用

  Hiroyuki Sato

  京都大学数理解析研究所講究録, Nov. 2018, Invited

  
• Stochastic recursive gradient on Riemannian manifolds

  Hiroyuki Kasai; Hiroyuki Sato; Bamdev Mishra

  ICML workshop on Geometry in Machine Learning (GiMLi2018), 15 Jul. 2018, Peer-reviewed

  
• Riemannian stochastic recursive gradient algorithm

  Hiroyuki Kasai; Hiroyuki Sato; Bamdev Mishra

  35th International Conference on Machine Learning (ICML2018), Jul. 2018, Peer-reviewed

  
• Structure-Preserving H2 Optimal Model Reduction Based on the Riemannian Trust-Region Method

  Kazuhiro Sato; Hiroyuki Sato

  IEEE Transactions on Automatic Control, 01 Feb. 2018, Peer-reviewed

  
• リーマン多様体上の最適化の基本と最新動向

  佐藤寛之; 笠井裕之

  システム／制御／情報, 2018, Invited

  
• Riemannian stochastic quasi-Newton algorithm with variance reduction and its convergence analysis

  Hiroyuki Kasai; Hiroyuki Sato; Bamdev Mishra

  Proceedings of the 21st International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2018, Peer-reviewed

  
• 独立低ランクテンソル分析：非負値性・低ランク性・独立性に基づくブラインド音源分離の統一理論

  吉井和佳; 佐藤寛之; 坂東宜昭; 中村栄太; 河原達也

  信学技報, 2018

  
• リーマン多様体上の最適化に基づく離散時間線形システム同定アルゴリズム

  佐藤寛之; 佐藤一宏

  京都大学数理解析研究所講究録, 2018

  
• Practically feasible recommender systems for cold start problems

  Mimu Kawai; Takayuki Shiohama; Hiroyuki Sato

  Proceedings of 2018 5th Asia-Pacific World Congress on Computer Science and Engineering, 2018, Peer-reviewed

  
• A matrix-free implementation of Riemannian Newton's method on the Stiefel manifold

  Kensuke Aihara; Hiroyuki Sato

  OPTIMIZATION LETTERS, Dec. 2017, Peer-reviewed

  
• 一般化シュティーフェル多様体上のレトラクションとその効果的な実装について

  佐藤寛之; 相原研輔

  京都大学数理解析研究所講究録, 2017

  
• 直交制約つき最適化問題に対するリーマン多様体上の確率的分散縮小勾配法

  佐藤寛之; 笠井裕之; Bamdev Mishra

  京都大学数理解析研究所講究録, 2017

  
• Supervised-topic-model-based hybrid filtering for recommender systems

  Mimu Kawai; Takayuki Shiohama; Hiroyuki Sato

  Proceedings of the 2nd International Conference on Big Data, Cloud Computing, and Data Science Engineering, 2017, Peer-reviewed

  
• リーマン多様体上の最適化の理論と応用

  佐藤寛之

  応用数理, 2017, Peer-reviewed

  
• Riemannian optimal system identification algorithm for linear MIMO systems

  Hiroyuki Sato; Kazuhiro Sato

  IEEE Control Systems Letters, 2017, Peer-reviewed

  
• Riemannian Newton-type methods for joint diagonalization on the Stiefel manifold with application to independent component analysis

  Hiroyuki Sato

  OPTIMIZATION, 2017, Peer-reviewed

  
• A Dai-Yuan-type Riemannian conjugate gradient method with the weak Wolfe conditions

  Hiroyuki Sato

  COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, May 2016, Peer-reviewed

  
• シュティーフェル多様体上のニュートン法とその収束性解析

  佐藤寛之; 相原研輔

  京都大学数理解析研究所講究録, 2016

  
• Riemannian stochastic variance reduced gradient on Grassmann manifold

  Hiroyuki

  The 9th NIPS Workshop on Optimization for Machine Learning (OPT 2016), 2016, Peer-reviewed

  
• A New H-2 Optimal Model Reduction Method Based on Riemannian Conjugate Gradient Method

  Hiroyuki Sato; Kazuhiro Sato

  2016 IEEE 55TH CONFERENCE ON DECISION AND CONTROL (CDC), 2016, Peer-reviewed

  
• A new, globally convergent Riemannian conjugate gradient method

  Hiroyuki Sato; Toshihiro Iwai

  OPTIMIZATION, Apr. 2015, Peer-reviewed

  
• 曲がった空間での最適化

  佐藤寛之

  オペレーションズ・リサーチ, 2015, Invited

  
• シュティーフェル多様体上の信頼領域法の近似的同時特異値分解への応用

  佐藤寛之

  京都大学数理解析研究所講究録, 2015

  
• Financial news classification based on topographic independent component analysis: Optimization on the Stiefel manifold

  Akiko Kitao; Takayuki Shiohama; Hiroyuki Sato

  Proceedings of the 16th Applied Stochastic Models and Data Analysis International Conference, 2015

  
• Riemannian Trust-Region Methods for H-2 Optimal Model Reduction

  Hiroyuki Sato; Kazuhiro Sato

  2015 54TH IEEE CONFERENCE ON DECISION AND CONTROL (CDC), 2015, Peer-reviewed

  
• Joint singular value decomposition algorithm based on the Riemannian trust-region method

  Hiroyuki Sato

  JSIAM Letters, 2015, Peer-reviewed

  
• シュティーフェル多様体上の同時対角化問題に対するニュートン法

  佐藤寛之

  京都大学数理解析研究所講究録, 2014

  
• Riemannian Conjugate Gradient Method for Complex Singular Value Decomposition Problem

  Hiroyuki Sato

  2014 IEEE 53RD ANNUAL CONFERENCE ON DECISION AND CONTROL (CDC), 2014, Peer-reviewed

  
• Optimization algorithms on the Grassmann manifold with application to matrix eigenvalue problems

  Hiroyuki Sato; Toshihiro Iwai

  JAPAN JOURNAL OF INDUSTRIAL AND APPLIED MATHEMATICS, 2014, Peer-reviewed

  
• Riemannian optimization algorithms and their applications to numerical linear algebra

  Hiroyuki Sato

  Kyoto University, Nov. 2013

  
• リーマン多様体上の共役勾配法およびその特異値分解問題への応用

  佐藤寛之; 岩井敏洋

  京都大学数理解析研究所講究録, 2013

  
• 新しいリーマン多様体上の共役勾配法およびその収束性について

  佐藤寛之

  Hokkaido University Technical Report Series in Mathematics, 2013

  
• A complex singular value decomposition algorithm based on the Riemannian Newton method

  Hiroyuki Sato; Toshihiro Iwai

  Proceedings of the IEEE Conference on Decision and Control, 2013, Peer-reviewed

  
• A RIEMANNIAN OPTIMIZATION APPROACH TO THE MATRIX SINGULAR VALUE DECOMPOSITION

  Hiroyuki Sato; Toshihiro Iwai

  SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION, 2013, Peer-reviewed

  
• グラスマン多様体上の最適化アルゴリズム

  佐藤寛之; 岩井敏洋

  京都大学数理解析研究所講究録, 2012

  
• Optimization algorithms on the Grassmann and the Stiefel manifolds

  佐藤寛之; 岩井敏洋

  京都大学数理解析研究所講究録, 2012

  
• リーマン多様体上の最適化アルゴリズムおよびその行列計算への応用

  佐藤寛之

  Hokkaido University Technical Report Series in Mathematics, 2012

  
• A new aspect of optimization algorithms on the Grassmann manifold

  Hiroyuki Sato

  Kyoto University, Mar. 2011

  
• 行列多様体上の最適化アルゴリズム

  佐藤寛之

  Hokkaido University Technical Report Series in Mathematics, 2011

  

Misc.

• SIAM Conference on Optimization (OP14) 参加報告

  佐藤寛之

  JSIAM Online Magazine, 2014, Invited

  
• 日本応用数理学会 2012年度（第22回）年会参加報告

  佐藤寛之

  JSIAM Online Magazine, 2013, Invited

  

Presentations

• Simple acceleration of the Riemannian steepest descent method with the Armijo condition

  Hiroyuki Sato

  The 60th IEEE Conference on Decision and Control (CDC 2021), 15 Dec. 2021

  
• リーマン多様体上の最適化におけるアルミホ直線探索の改良

  山川雄也; 佐藤寛之; 相原研輔

  日本応用数理学会「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会 第32回研究会, 10 Dec. 2021

  
• リーマン多様体上の最適化理論と勾配法について

  佐藤寛之

  第36回信号処理シンポジウム, 12 Nov. 2021, Invited

  
• リーマン多様体上の非線形共役勾配法の新たな枠組みと数値線形代数への応用

  佐藤寛之

  日本応用数理学会2021年度年会, 09 Sep. 2021

  
• 幾何学的最適化入門

  佐藤寛之

  日本応用数理学会「若手の会」第2回若手研究交流会, 06 Sep. 2021, Invited

  
• 信号処理で用いられるリーマン多様体上の最適化手法について

  佐藤寛之

  第34回 回路とシステムワークショップ, 27 Aug. 2021, Invited

  
• リーマン多様体上の最適化理論とその周辺

  佐藤寛之

  連続最適化および関連分野に関する夏季学校2021, 24 Aug. 2021, Invited

  
• New class of Riemannian conjugate gradient methods

  Hiroyuki Sato

  SIAM Conference on Optimization (OP21), 23 Jul. 2021, Invited

  
• リーマン多様体上の最適化の数理とその応用

  佐藤寛之

  東京理科大学 第1回 数理・AIセミナー, 24 Jun. 2021, Invited

  
• リーマン多様体上の非平滑方程式に対するレトラクションを用いた一般化ニュートン法

  小金丸和穂; 佐藤寛之

  日本応用数理学会「若手の会」第6回学生研究発表会, 08 Mar. 2021

  
• リーマン多様体上の共役勾配法の新しいクラスについて

  佐藤寛之

  日本オペレーションズ・リサーチ学会2021年春季研究発表会, 02 Mar. 2021

  
• 多様体上の最適化問題と共役勾配法について

  佐藤寛之

  数値解析セミナー #124, 01 Dec. 2020, Invited

  
• レトラクションの逆写像を用いた幾何学的共役勾配法の数値線形代数への応用

  佐藤寛之; 竺筱晶

  日本応用数理学会2020年度年会, 08 Sep. 2020

  
• 行列多様体上の最適化問題に対する対数写像の近似に基づくアプローチ

  後藤潤平; 佐藤寛之

  日本応用数理学会2020年度年会, 08 Sep. 2020

  
• Benchmarking principal component analysis for large-scale single-cell RNA-sequencing

  Koki Tsuyuzaki; Hiroyuki Sato; Kenta Sato; Itoshi Nikaido

  2020年日本バイオインフォマティクス学会年会 第9回生命医薬情報学連合大会, 01 Sep. 2020

  
• リーマン多様体上の対数写像の近似と最適化問題への応用

  後藤潤平; 佐藤寛之

  日本オペレーションズ・リサーチ学会2020年春季研究発表会, 12 Mar. 2020

  
• 一般化Stiefel多様体上のCholesky QR分解に基づく高速・高精度なレトラクション

  相原研輔; 佐藤寛之

  日本オペレーションズ・リサーチ学会2020年春季研究発表会, 12 Mar. 2020

  
• Riemannian gradient-based online identification method for linear systems with symmetric positive-definite matrix

  Hiroyuki Sato; Kazuhiro Sato

  The 58th IEEE Conference on Decision and Control, 12 Dec. 2019

  
• Gradient methods for Riemannian optimization problems and related topics

  Hiroyuki Sato

  第31回RAMP数理最適化シンポジウム, 21 Nov. 2019, Invited

  
• Riemannian optimization algorithms and their applications

  Hiroyuki Sato

  International Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis—International Conference on Optimization: Techniques and Applications (NACA-ICOTA2019), 29 Aug. 2019, Invited

  
• 一般化シュティーフェル多様体におけるレトラクションの諸性質

  相原研輔; 佐藤寛之

  第48回数値解析シンポジウム, 12 Jun. 2019

  
• Recent developments in geometric optimization on manifolds

  佐藤寛之

  研究集会「幾何学と力学とその応用」, 26 May 2019

  
• 多様体上の最適化の数理とその応用

  佐藤寛之

  第23回岩手数理科学セミナー, 19 Apr. 2019, Invited

  
• リーマン多様体上の最適化におけるレトラクションの理論と応用

  佐藤寛之; 相原研輔

  日本応用数理学会2019年研究部会連合発表会, 04 Mar. 2019

  
• リーマン多様体上の幾何学的な最適化手法とその応用

  佐藤寛之

  Interaction between Pure and Applied Mathematics 2018, 15 Dec. 2018, Invited

  
• Practically feasible recommender systems for cold start problems

  Mimu Kawai; Takayuki Shiohama; Hiroyuki Sato

  5th Asia-Pacific World Congress on Computer Science and Engineering 2018 (APWC on CSE 2018), 12 Dec. 2018

  
• 独立低ランクテンソル分析：非負値性・低ランク性・独立性に基づくブラインド音源分離の統一理論

  吉井和佳; 佐藤寛之; 坂東宜昭; 中村栄太; 河原達也

  第21回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2018), 05 Nov. 2018

  
• AdaGrad のリーマン多様体上への拡張について

  高柳俊; 佐藤寛之; 山下信雄

  日本オペレーションズ・リサーチ学会 関西支部 SSOR2018, 04 Nov. 2018

  
• 対称性を備えた連続時間線形システム同定に対するリーマン多様体上の最適化によるアプローチ

  佐藤寛之; 佐藤一宏; Tobias Damm

  日本オペレーションズ・リサーチ学会2018年秋季研究発表会, 06 Sep. 2018

  
• 幾何学的最適化に基づく対称性をもつ連続時間線形システムの新しい同定法

  佐藤寛之; 佐藤一宏; Tobias Damm

  日本応用数理学会2018年度年会, 03 Sep. 2018

  
• リーマン多様体上の確率的最適化の発展

  佐藤寛之; 笠井裕之; Bamdev Mishra

  RIMS共同研究（公開型）「高度情報化社会に向けた数理最適化の新潮流」, 07 Aug. 2018, Invited

  
• Stochastic recursive gradient on Riemannian manifolds

  Hiroyuki Kasai; Hiroyuki Sato; Bamdev Mishra

  Geometry in Machine Learning (GiMLi 2018), 15 Jul. 2018

  
• Riemannian stochastic recursive gradient algorithm

  Hiroyuki Kasai; Hiroyuki Sato; Bamdev Mishra

  The 35th International Conference on Machine Learning (ICML 2018), 12 Jul. 2018

  
• グラスマン多様体上の商構造に基づくニュートン方程式とその解法

  佐藤寛之; 相原研輔

  第47回数値解析シンポジウム, 08 Jun. 2018

  
• Riemannian stochastic quasi-Newton algorithm with variance reduction and its convergence analysis

  Hiroyuki Kasai; Hiroyuki Sato; Bamdev Mishra

  The 21st International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2018), 10 Apr. 2018

  
• グラスマン多様体上のニュートン方程式の水平空間での表現とその求解について

  佐藤寛之; 相原研輔

  日本応用数理学会2018年研究部会連合発表会, 16 Mar. 2018

  
• Solving a Newton equation on the Stiefel manifold with matrix-free Krylov subspace methods

  Kensuke Aihara; Hiroyuki Sato

  2018 SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing, 10 Mar. 2018

  
• 来店分析予測による地域性を考慮したリスクマネージメントの提案

  塩濱敬之; 河合未夢; 稗田尚弥; 黒木裕鷹; 小坪琢人; 佐藤寛之

  平成29年度データ解析コンペティション OR部会 最終発表会, 17 Feb. 2018

  
• 経験ベイズ法によるマルコフモデルの状態推移確率とチームの勝利確率の推定：最適打順の評価と試合の流れの分析

  佐藤祐太郎; 佐藤寛之; 塩濱敬之

  第7回スポーツデータ解析コンペティション審査会, 23 Dec. 2017

  
• Riemannian optimal system identification algorithm for linear MIMO systems

  Hiroyuki Sato; Kazuhiro Sato

  The 56th IEEE Conference on Decision and Control, 12 Dec. 2017

  
• 幾何学的な最適化アルゴリズムとその応用

  佐藤寛之

  RIMS共同研究（公開型）「数値解析学の最前線－理論・方法・応用－」, 09 Nov. 2017, Invited

  
• リーマン多様体上の最適化を用いた離散時間線形システム同定

  佐藤寛之; 佐藤一宏

  日本オペレーションズ・リサーチ学会2017年秋季研究発表会, 15 Sep. 2017

  
• 幾何学的最適化に基づく離散時間線形システム同定アルゴリズム

  佐藤寛之; 佐藤一宏

  日本応用数理学会2017年度年会, 07 Sep. 2017

  
• リーマン多様体上の最適化に基づく離散時間線形システム同定アルゴリズム

  佐藤寛之; 佐藤一宏

  RIMS共同研究（公開型）「数理最適化の発展：モデル化とアルゴリズム」, 25 Aug. 2017

  
• Supervised-topic-model-based hybrid filtering for recommender systems

  Mimu Kawai; Takayuki Shiohama; Hiroyuki Sato

  2nd International Conference on Big Data, Cloud Computing, and Data Science Engineering, 11 Jul. 2017

  
• 幾何学的な最適化理論とその周辺

  佐藤寛之

  芝浦工業大学システム理工学部数理科学科 第63回談話会, 07 Jul. 2017, Invited

  
• 一般化シュティーフェル多様体上の最適化におけるレトラクションについて

  佐藤寛之; 相原研輔

  日本オペレーションズ・リサーチ学会 2017年春季研究発表会, 17 Mar. 2017

  
• マルコフ連鎖モデルと1打席の得点価値を用いた適正打順の評価

  佐藤祐太郎; 河合未夢; 佐藤寛之; 塩濱敬之

  第6回スポーツデータ解析コンペティション審査会, 18 Dec. 2016

  
• A new H^2 optimal model reduction method based on Riemannian conjugate gradient method

  Hiroyuki Sato; Kazuhiro Sato

  The 55th IEEE Conference on Decision and Control, 14 Dec. 2016

  
• Riemannian stochastic variance reduced gradient on Grassmann manifold

  Hiroyuki Kasai; Hiroyuki Sato; Bamdev Mishra

  The 9th NIPS Workshop on Optimization for Machine Learning (OPT 2016), 10 Dec. 2016

  
• QR分解に基づくシュティーフェル多様体上のレトラクションの一般化について

  佐藤寛之; 相原研輔

  日本応用数理学会「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会第22回研究会, 25 Nov. 2016

  
• Riemannian stochastic variance reduced gradient (R-SVRG)

  笠井裕之; 佐藤寛之; Bamdev Mishra

  第19回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2016), 16 Nov. 2016

  
• Riemannian stochastic variance reduced gradient for large-scale data applications

  佐藤寛之; 笠井裕之; Bamdev Mishra

  2016年電子情報通信学会ソサイエティ大会, 20 Sep. 2016

  
• Riemannian stochastic variance reduced gradient and its convergence analysis

  佐藤寛之; 笠井裕之; Bamdev Mishra

  日本オペレーションズ・リサーチ学会 2016年秋季研究発表会, 16 Sep. 2016

  
• コレスキーQR分解に基づく一般化シュティーフェル多様体上のレトラクション

  相原研輔; 佐藤寛之

  日本応用数理学会2016年度年会, 14 Sep. 2016

  
• SVRG 法のグラスマン多様体上への拡張とその行列補完問題への応用

  佐藤寛之; 笠井裕之; Bamdev Mishra

  日本応用数理学会2016年度年会, 13 Sep. 2016

  
• Riemannian stochastic variance reduced gradient and its applications to machine learning

  佐藤寛之; 笠井裕之; Bamdev Mishra

  2016年度統計関連学会連合大会, 07 Sep. 2016

  
• Riemannian stochastic variance reduced gradient on Grassmann manifold

  笠井裕之; 佐藤寛之; Bamdev Mishra

  第15回情報科学技術フォーラム, 07 Sep. 2016

  
• 一般化シュティーフェル多様体上のレトラクションとその効果的な実装について

  佐藤寛之; 相原研輔

  京都大学数理解析研究所研究集会「最適化技法の最先端と今後の展開」, 26 Aug. 2016

  
• 直交制約つき最適化問題に対するリーマン多様体上の確率的分散縮小勾配法

  佐藤寛之; 笠井裕之; Bamdev Mishra

  京都大学数理解析研究所研究集会「最適化技法の最先端と今後の展開」, 26 Aug. 2016

  
• Riemannian stochastic variance reduced gradient on Grassmann manifold

  Hiroyuki Kasai; Hiroyuki Sato; Bamdev Mishra

  The Fifth International Conference on Continuous Optimization (ICCOPT 2016), 10 Aug. 2016

  
• Riemannian stochastic variance reduced gradient for large-scale machine learning

  笠井裕之; 佐藤寛之; Bamdev Mishra

  電子情報通信学会 モバイルネットワークとアプリケーション研究会 (MoNA), 01 Aug. 2016

  
• 非線形共役勾配法のリーマン多様体上への拡張とその応用について

  佐藤寛之

  応用解析研究会 〜 可積分系から計算数学まで 〜, 20 May 2016

  
• リーマン多様体上の種々の共役勾配法のパフォーマンスプロファイルによる比較

  松永和也; 佐藤寛之

  日本オペレーションズ・リサーチ学会 2016年春季研究発表会, 17 Mar. 2016

  
• リーマン多様体上の最適化の数理

  佐藤寛之

  第13回 数理人セミナー, 10 Mar. 2016, Invited

  
• シュティーフェル多様体上のニュートン法に基づく近接特異値をもつ行列に対する特異値分解アルゴリズム

  佐藤寛之; 相原研輔

  日本応用数理学会2016年研究部会連合発表会, 05 Mar. 2016

  
• リーマン多様体上の最適化の最近の進展と共役勾配法について

  佐藤寛之

  日本オペレーションズ・リサーチ学会 研究部会「最適化の基盤とフロンティア」第5回研究会, 09 Jan. 2016, Invited

  
• シュティーフェル多様体上のニュートン法に対する線形反復解法の応用

  相原研輔; 佐藤寛之

  2015年度応用数学合同研究集会, 19 Dec. 2015

  
• Riemannian trust-region methods for H^2 optimal model reduction

  Hiroyuki Sato; Kazuhiro Sato

  The 54th IEEE Conference on Decision and Control, 17 Dec. 2015

  
• Matrix-free Krylov subspace methods for solving a Riemannian Newton equation

  Kensuke Aihara; Hiroyuki Sato

  2015 SIAM Conference on Applied Linear Algebra, 30 Oct. 2015

  
• リーマン多様体上の最適化理論とその諸分野への応用 –数値線形代数・統計アルゴリズム・制御理論–

  佐藤寛之

  第13回計算数学研究会, 12 Oct. 2015, Invited

  
• シュティーフェル多様体上のニュートン法の数値的な収束性について

  佐藤寛之; 相原研輔

  日本応用数理学会2015年度年会, 11 Sep. 2015

  
• シュティーフェル多様体上のニュートン法とその収束性解析

  佐藤寛之; 相原研輔

  京都大学数理解析研究所研究集会「新時代を担う最適化：モデル化手法と数値計算」, 01 Sep. 2015

  
• Riemannian Newton's method for optimization problems on the Stiefel manifold

  H. Sato; K. Aihara

  22nd International Symposium on Mathematical Programming, 13 Jul. 2015

  
• Financial news classification based on topographic independent component analysis: Optimization on the Stiefel manifold

  Akiko Kitao; Takayuki Shiohama; Hiroyuki Sato

  16th Conference of the Applied Stochastic Models and Data Analysis, 30 Jun. 2015

  
• Stiefel 多様体上の最適化と統計数理 –Stiefel 多様体上の最適化理論とその応用–

  佐藤寛之

  東京理科大学理学部数理情報科学科「第1回応用数学セミナー」, 19 Jun. 2015, Invited

  
• Solving a Riemannian Newton equation with matrix-free Krylov subspace methods

  相原研輔; 佐藤寛之

  第44回 数値解析シンポジウム (NAS2015), 10 May 2015

  
• Riemannian optimization and its applications

  Hiroyuki Sato

  Hong Kong-Tokyo Workshop on Scientific Computing, 06 Apr. 2015, Invited

  
• 多様体上のある最適化問題に対するニュートン法について

  佐藤寛之; 相原研輔

  日本オペレーションズ・リサーチ学会 2015年春季研究発表会, 27 Mar. 2015

  
• 直交制約付き最適化問題に対するニュートン方程式の求解について

  相原研輔; 佐藤寛之

  日本応用数理学会2015年研究部会連合発表会, 06 Mar. 2015

  
• Riemannian conjugate gradient method for complex singular value decomposition problem

  Hiroyuki Sato

  The 53rd IEEE Conference on Decision and Control, 17 Dec. 2014

  
• シュティーフェル多様体上の信頼領域法の近似的同時特異値分解への応用

  佐藤寛之

  京都大学数理解析研究所研究集会「最適化アルゴリズムの進展：理論・応用・実装」, 25 Sep. 2014

  
• 幾何学的最適化に基づく近似的同時特異値分解アルゴリズム

  佐藤寛之

  日本応用数理学会2014年度年会, 05 Sep. 2014

  
• Dai–Yuan の共役勾配法のリーマン多様体上への拡張

  佐藤寛之

  日本オペレーションズ・リサーチ学会2014年秋季研究発表会, 29 Aug. 2014

  
• Global convergence analysis of several Riemannian conjugate gradient methods

  Hiroyuki Sato

  2014 SIAM Conference on Optimization, 19 May 2014

  
• シュティーフェル多様体上の最適化に基づく大域的収束性を備えた複素特異値分解アルゴリズム

  佐藤寛之

  第10回 日本応用数理学会 研究部会連合発表会, 20 Mar. 2014

  
• Several matrix computation algorithms based on Riemannian optimization techniques

  Hiroyuki Sato

  International Workshop on Eigenvalue Problems: Algorithms; Software and Applications, in Petascale Computing, 09 Mar. 2014

  
• シュティーフェル多様体上のニュートン法による行列の特異値分解アルゴリズムの複素数への拡張

  佐藤寛之

  日本オペレーションズ・リサーチ学会2014年春季研究発表会, 06 Mar. 2014

  
• 複素シュティーフェル多様体上のニュートン法に基づく複素行列の特異値分解

  佐藤寛之

  日本応用数理学会「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会第16回研究会, 26 Dec. 2013

  
• A complex singular value decomposition algorithm based on the Riemannian Newton method,

  Hiroyuki Sato; Toshihiro Iwai

  The 52nd IEEE Conference on Decision and Control, 11 Dec. 2013

  
• シュティーフェル多様体上のニュートン法による実対称行列の同時対角化

  佐藤寛之

  日本オペレーションズ・リサーチ学会2013年秋季研究発表会, 12 Sep. 2013

  
• シュティーフェル多様体上の最適化による行列の同時対角化およびその独立成分分析への応用

  佐藤寛之

  日本応用数理学会2013年度年会, 10 Sep. 2013

  
• シュティーフェル多様体上の同時対角化問題に対するニュートン法

  佐藤寛之

  京都大学数理解析研究所研究集会「最適化の基礎理論と応用」, 30 Aug. 2013

  
• リーマン多様体上の最適化の理論と応用 –数値線形代数を見据えて–

  佐藤寛之

  日本オペレーションズ・リサーチ学会 研究部会「最適化の理論と応用」 SOTA@つくば, 29 Jun. 2013

  
• 新しいリーマン多様体上の共役勾配法およびその収束性について

  佐藤寛之

  第9回数学総合若手研究集会, 05 Mar. 2013

  
• リーマン多様体上の最適化手法による新しい特異値分解

  佐藤寛之

  京都大学ICTイノベーション2013, 19 Feb. 2013

  
• リーマン多様体上の共役勾配法およびその収束性について

  佐藤寛之; 岩井敏洋

  日本オペレーションズ・リサーチ学会2012年秋季研究発表会, 13 Sep. 2012

  
• リーマン多様体上の共役勾配法およびその数値線形代数への応用

  佐藤寛之; 岩井敏洋

  日本応用数理学会2012年度年会, 29 Aug. 2012

  
• リーマン多様体上の共役勾配法およびその特異値分解問題への応用

  佐藤寛之; 岩井敏洋

  京都大学数理解析研究所研究集会「最適化手法の理論と応用の繋がり」, 23 Jul. 2012

  
• リーマン多様体上の最適化手法およびその特異値分解への応用

  佐藤寛之; 岩井敏洋

  日本オペレーションズ・リサーチ学会2012年春季研究発表会, 28 Mar. 2012

  
• リーマン多様体上の最適化手法の数値線形代数への応用

  佐藤寛之

  京都大学ICTイノベーション in Tokyo, 23 Mar. 2012

  
• Optimization algorithms on the Grassmann and the Stiefel manifolds with applications to numerical linear algebra

  Hiroyuki Sato

  Nanjing-Kyoto Joint Workshop on Algorithms, Optimization and Numerical Analysis 2012, Kyoto University, 12 Mar. 2012

  
• シュティーフェル多様体上の最適化アルゴリズムによる新しい特異値分解手法

  佐藤寛之; 岩井敏洋

  日本応用数理学会2012年研究部会連合発表会, 08 Mar. 2012

  
• リーマン多様体上の最適化アルゴリズムおよびその行列計算への応用

  佐藤寛之

  第8回数学総合若手研究集会, 28 Feb. 2012

  
• リーマン多様体上の最適化手法の数値線形代数への応用

  佐藤寛之

  京都大学ICTイノベーション2012, 17 Feb. 2012

  
• リーマン多様体上の最適化アルゴリズムおよびその数値線形代数への応用

  佐藤寛之

  第3回白浜研究集会, 13 Dec. 2011

  
• リーマン多様体上の最適化アルゴリズムの数値線形代数への応用

  佐藤寛之

  日本応用数理学会「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会第12回研究会, 21 Nov. 2011, Invited

  
• Optimization algorithms on the Grassmann and the Stiefel manifolds

  佐藤寛之; 岩井敏洋

  京都大学数理解析研究所研究集会「幾何学的力学系の新展開」, 31 Oct. 2011

  
• 数値線形代数への応用を見据えたリーマン多様体上の最適化アルゴリズム

  佐藤寛之; 岩井敏洋

  日本応用数理学会2011年度年会, 14 Sep. 2011

  
• リーマン多様体上の最適化アルゴリズム

  佐藤寛之

  日本オペレーションズ・リサーチ学会 研究部会「OR 横断若手の会 (KSMAP)」 琵琶湖合宿, 30 Aug. 2011

  
• グラスマン多様体上の最適化アルゴリズム

  佐藤寛之; 岩井敏洋

  京都大学数理解析研究所研究集会「最適化手法の深化と広がり」, 22 Jul. 2011

  
• グラスマン多様体上の最適化アルゴリズム

  佐藤寛之

  日本オペレーションズ・リサーチ学会 研究部会「OR 横断若手の会 (KSMAP)」2011年第2回研究会, 04 Jun. 2011, Invited

  
• Optimization on manifolds

  Hiroyuki Sato

  Joint Workshop on Modeling, Systems, and Control 2011, 20 Mar. 2011

  
• 行列多様体上の最適化アルゴリズム

  佐藤寛之

  第7回数学総合若手研究集会, 28 Feb. 2011

  
• Optimization algorithms on matrix manifolds

  佐藤寛之

  研究会「リー群とその周辺」, 11 Oct. 2010

  
• リーマン多様体上の非線形最適化問題に対する点列最適性と大域的収束性を持つ拡張ラグランジュ法について

  山川雄也; 佐藤寛之

  日本オペレーションズ・リサーチ学会2022年春季研究発表会, 18 Mar. 2022

  

Books and Other Publications

• Riemannian Optimization and Its Applications

  Hiroyuki Sato, Single work

  Springer, Feb. 2021

  
• 理工系の基礎 情報工学

  情報工学編集委員会, Contributor, 第6章

  丸善出版, Apr. 2018, Not refereed

  

Awards

• 12 Sep. 2019

  日本オペレーションズ・リサーチ学会, 第9回研究賞奨励賞
• 04 Sep. 2019

  日本応用数理学会, 2019年度論文賞（理論部門）
• 17 Feb. 2018

  日本オペレーションズ・リサーチ学会 研究部会「データサイエンスとマーケティング分析」, 技能賞
• 10 Sep. 2013

  日本応用数理学会2013年度年会実行委員会, 優秀ポスター賞
• 30 Jun. 2013

  日本オペレーションズ・リサーチ学会 研究部会「最適化の理論と応用」, 最優秀発表賞
• 31 Aug. 2011

  日本オペレーションズ・リサーチ学会 研究部会「OR横断若手の会」, 学生優秀発表賞

External funds: Kakenhi

• 大規模行列方程式に対するクリロフ部分空間法の躍進とリーマニアン最適化への応用

  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

  Basic Section 60100:Computational science-related

  Tokyo City University

  相原 研輔

  From 01 Apr. 2021, To 31 Mar. 2024, Granted

  数値計算手法;線形計算;クリロフ部分空間法;リーマニアン最適化

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21K11925/
• リーマン多様体上の最適化理論の展開とその大規模問題への応用

  Grant-in-Aid for Early-Career Scientists

  Basic Section 12040:Applied mathematics and statistics-related

  Kyoto University

  佐藤 寛之

  From 01 Apr. 2020, To 31 Mar. 2024, Granted

  最適化;リーマン多様体;共役勾配法;レトラクション;リーマン幾何学;応用数学;数理工学

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-20K14359/
• Development of Riemannian conjugate gradient methods and their applications to large-scale problems

  Grant-in-Aid for Young Scientists (B)

  Kyoto University;Tokyo University of Science

  Hiroyuki SATO

  From 01 Apr. 2016, To 31 Mar. 2019, Project Closed

  最適化;アルゴリズム;数値線形代数;機械学習;制御工学;応用数学;幾何学;数理工学

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-16K17647/
• Development of Riemannian optimization algorithms and their applications

  Grant-in-Aid for Research Activity Start-up

  Tokyo University of Science

  Hiroyuki SATO

  From 29 Aug. 2014, To 31 Mar. 2016, Project Closed

  最適化;アルゴリズム;応用数学;数理工学;幾何学;リーマン幾何学

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-26887037/

External funds: others

• 大規模問題を見据えたリーマン多様体上の最適化アルゴリズムとその応用

  京都大学教育研究振興財団 研究活動推進助成

  From Jun. 2019, To 31 Mar. 2020

  佐藤寛之

Education

Teaching subject(s)

• From Apr. 2018, To Mar. 2019

  ILAS Seminar

  Spring, 全学共通科目
• From Apr. 2019, To Mar. 2020

  Basic Data Analysis

  Spring, 全学共通科目
• From Apr. 2019, To Mar. 2020

  Basic Data Analysis

  Fall, 全学共通科目
• From Apr. 2019, To Mar. 2020

  Practice of Business Data Analysis

  Fall, 経営管理教育部
• From Apr. 2019, To Mar. 2020

  Practice of Business Data Analysis

  Year-long, 全学共通科目
• From Apr. 2019, To Mar. 2020

  ビジネスデータ分析実践

  Year-long, 情報学研究科
• From Apr. 2019, To Mar. 2020

  Basic Informatics (General)

  Spring, 全学共通科目
• From Apr. 2019, To Mar. 2020

  Practice of Business Requirements Definition

  Fall, 経営管理教育部
• From Apr. 2019, To Mar. 2020

  Practice of Business Requirements Definition

  Year-long, 全学共通科目
• From Apr. 2019, To Mar. 2020

  業務要件定義実践

  Year-long, 情報学研究科
• From Apr. 2019, To Mar. 2020

  Computational Science for Big Data

  Fall, 全学共通科目
• From Apr. 2019, To Mar. 2020

  Computational Science for Big Data

  Fall, 情報学研究科
• From Apr. 2019, To Mar. 2020

  Computational Science, Introduction

  Spring, 全学共通科目
• From Apr. 2019, To Mar. 2020

  Computational Science, Introduction

  Spring, 情報学研究科
• From Apr. 2019, To Mar. 2020

  Computational Science, Exercise A

  Spring, 情報学研究科
• From Apr. 2019, To Mar. 2020

  Exercise on Computational Science A

  Spring, 全学共通科目
• From Apr. 2020, To Mar. 2021

  Basic Data Analysis

  Spring, 全学共通科目
• From Apr. 2020, To Mar. 2021

  Basic Data Analysis

  Fall, 全学共通科目
• From Apr. 2020, To Mar. 2021

  Practice of Business Data Analysis

  Fall, 全学共通科目
• From Apr. 2020, To Mar. 2021

  Basic Informatics (General)

  Spring, 全学共通科目
• From Apr. 2020, To Mar. 2021

  Practice of Business Requirements Definition

  Year-long, 全学共通科目
• From Apr. 2020, To Mar. 2021

  Computational Science for Big Data

  Fall, 全学共通科目
• From Apr. 2020, To Mar. 2021

  Computational Science for Big Data

  Fall, 情報学研究科
• From Apr. 2020, To Mar. 2021

  Computational Science, Introduction

  Spring, 全学共通科目
• From Apr. 2020, To Mar. 2021

  Computational Science, Introduction

  Spring, 情報学研究科
• From Apr. 2020, To Mar. 2021

  Computational Science, Exercise A

  Spring, 情報学研究科
• From Apr. 2020, To Mar. 2021

  Exercise on Computational Science A

  Spring, 全学共通科目
• From Apr. 2021, To Mar. 2022

  Basic Data Analysis

  Spring, 全学共通科目
• From Apr. 2021, To Mar. 2022

  Basic Data Analysis

  Fall, 全学共通科目
• From Apr. 2021, To Mar. 2022

  Informatics Fundamentals & Practice

  Spring, 全学共通科目
• From Apr. 2021, To Mar. 2022

  Computational Science for Big Data

  Fall, 全学共通科目
• From Apr. 2021, To Mar. 2022

  Computational Science for Big Data

  Fall, 情報学研究科
• From Apr. 2021, To Mar. 2022

  Computational Science, Introduction

  Spring, 全学共通科目
• From Apr. 2021, To Mar. 2022

  Computational Science, Introduction

  Spring, 情報学研究科
• From Apr. 2021, To Mar. 2022

  Computational Science, Exercise A

  Spring, 情報学研究科
• From Apr. 2021, To Mar. 2022

  Exercise on Computational Science A

  Spring, 全学共通科目

Part-time lecturer

• ベクトル幾何

  春学期, 同志社大学, 理工学部

Academic, Social Contribution

Committee Memberships

• From Apr. 2021, To Present

  「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会 幹事, 日本応用数理学会
• From Apr. 2020, To Present

  電子ジャーナル「JSIAM Letters」 幹事編集委員, 日本応用数理学会
• From Jun. 2019, To Present

  「若手の会」研究部会 運営委員, 日本応用数理学会
• From Apr. 2019, To Present

  「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会 運営委員, 日本応用数理学会
• From Jul. 2021, To Oct. 2021

  関西支部SSOR2021 実行委員, 日本オペレーションズ・リサーチ学会
• From Nov. 2019, To Oct. 2020

  第32回RAMP数理最適化シンポジウム 実行委員, 日本オペレーションズ・リサーチ学会
• From Apr. 2019, To Mar. 2020

  2020年春季研究発表会 実行委員, 日本オペレーションズ・リサーチ学会
• From Apr. 2016, To Mar. 2019

  学会誌「応用数理」 編集委員, 日本応用数理学会
• From Apr. 2014, To Mar. 2015

  2015年春季研究発表会 実行委員, 日本オペレーションズ・リサーチ学会

Academic Contribution

• -

  Planning, management, etc.

  -, From 25 May 2019, To 26 May 2019

  

Social Contribution

• MATLAB の自動採点システムを活用したアクティブラーニング

  Lecturer

  MATLAB EXPO 2015 併催『教育カンファレンス』, From 16 Oct. 2015, To 16 Oct. 2015