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Nakamura, Eita

The HAKUBI Center for Advanced Research Program-Specific Assistant Professor

Nakamura, Eita
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    Last Updated :2022/05/14

    Basic Information

    Professional Memberships

    • 日本進化学会
    • Cultural Evolution Society
    • International Society for Music Information Retrieval (ISMIR)
    • 日本物理学会
    • INFORMATION PROCESSING SOCIETY OF JAPAN

    Academic Degree

    • 修士(理学)(東京大学)
    • 博士(理学)(東京大学)

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    Website(s) (URL(s))

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      Last Updated :2022/05/14

      Research

      Research Topics, Overview of the research

      • Research Topics

        Theory of intelligence in cultural phenomena, information processing model of music creation
      • Overview of the research

        I investigate how intelligence works in cultural phenomena from perspectives of information science and physics. In particular, I'm studying the mechanism of acquiring and transmitting knowledge about music creation based on theories of statistical learning and evolutionary dynamics. My current aim is to understand the origin and evolutionary laws of artistic expressions by theoretically and experimentally studying the time evolution of creation styles transmitted through statistical learning. My research also includes music information processing technology such as automatic music generation, automatic music transcription, and automatic music accompaniment.

      Research Interests

      • Physics of evolutionary and non-equilibrium systems
      • Machine Learning
      • Models for Creative Intelligence
      • Statistical Learning
      • Cultural Evolution Theory
      • Particle Physics Phenomenology
      • Music Intelligence Informatics

      Research Areas

      • Informatics, Soft computing
      • Natural sciences, Theoretical studies related to particle-, nuclear-, cosmic ray and astro-physics
      • Informatics, Intelligent informatics

      Papers

      • Joint Estimation of Note Values and Voices for Audio-to-Score Piano Transcription
        Yuki Hiramatsu; Eita Nakamura; Kazuyoshi Yoshii
        Proc. 22nd International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), Nov. 2021, Peer-reviewed
      • Conjugate distribution laws in cultural evolution via statistical learning
        Eita Nakamura
        Physical Review E, 22 Sep. 2021, Peer-reviewed
      • Non-local musical statistics as guides for audio-to-score piano transcription
        Kentaro Shibata; Eita Nakamura; Kazuyoshi Yoshii
        Information Sciences, Aug. 2021, Peer-reviewed
      • Statistical Correction of Transcribed Melody Notes Based on Probabilistic Integration of a Music Language Model and a Transcription Error Model
        Yuki Hiramatsu; Go Shibata; Ryo Nishikimi; Eita Nakamura; Kazuyoshi Yoshii
        ICASSP 2021 - 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 06 Jun. 2021
      • Musical Rhythm Transcription Based on Bayesian Piece-Specific Score Models Capturing Repetitions
        Eita Nakamura; Kazuyoshi Yoshii
        Information Sciences, May 2021
      • Audio-to-score singing transcription based on a CRNN-HSMM hybrid model
        Ryo Nishikimi; Eita Nakamura; Masataka Goto; Kazuyoshi Yoshii
        APSIPA Transactions on Signal and Information Processing, 2021, Peer-reviewed
      • Statistical Method for Music Structure Analysis Based on a Hierarchical HSMM
        Go Shibata; Ryo Nishikimi; Eita Nakamura; Kazuyoshi Yoshii
        IPSJ Journal, Apr. 2020, Peer-reviewed
      • Music Recreation in Nursing Home using Automatic Music Accompaniment System and Score of VLN
        Yasuyuki Saito; Yasuji Sakai; Yuu Igarashi; Suguru Agata; Eita Nakamura; Shigeki Sagayama
        Proceedings of 2020 IEEE 2nd Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech), Mar. 2020, Peer-reviewed
      • Semi-Supervised Neural Chord Estimation Based on a Variational Autoencoder With Latent Chord Labels and Features.
        Yiming Wu; Tristan Carsault; Eita Nakamura; Kazuyoshi Yoshii
        IEEE ACM Trans. Audio Speech Lang. Process., 2020
      • Bayesian Melody Harmonization Based on a Tree-Structured Generative Model of Chord Sequences and Melodies.
        Hiroaki Tsushima; Eita Nakamura; Kazuyoshi Yoshii
        IEEE ACM Trans. Audio Speech Lang. Process., 2020, Peer-reviewed
      • Statistical learning and estimation of piano fingering.
        Eita Nakamura; Yasuyuki Saito; Kazuyoshi Yoshii
        Inf. Sci., 2020, Peer-reviewed
      • Bayesian Singing Transcription Based on a Hierarchical Generative Model of Keys, Musical Notes, and F0 Trajectories.
        Ryo Nishikimi; Eita Nakamura; Masataka Goto; Katsutoshi Itoyama; Kazuyoshi Yoshii
        IEEE ACM Trans. Audio Speech Lang. Process., 2020, Peer-reviewed
      • Statistical Evolutionary Laws in Music Styles
        Eita Nakamura; Kunihiko Kaneko
        Scientific Reports, Dec. 2019, Peer-reviewed
      • Statistical Music Structure Analysis Based on a Homogeneity- and Repetitiveness-Aware Hierarchical Hidden Semi-Markov Model
        Go Shibata; Ryo Nishikimi; Eita Nakamura; Kazuyoshi Yoshii
        Proc. 20th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), Nov. 2019, Peer-reviewed
      • End-to-End Melody Note Transcription Based on a Beat-Synchronous Attention Mechanism
        Ryo Nishikimi; Eita Nakamura; Masataka Goto; Kazuyoshi Yoshii
        IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics (WASPAA), Oct. 2019, Peer-reviewed
      • Multi-Step Chord Sequence Prediction Based on Aggregated Multi-Scale Encoder-Decoder Networks
        Tristan Carsault; Andrew McLeod; Philippe Esling; Jérôme Nika; Eita Nakamura; Kazuyoshi Yoshii
        IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), Oct. 2019, Peer-reviewed
      • Chord Function Identification with Modulation Detection Based on HMM
        Yui Uehara; Eita Nakamura; Satoshi Tojo
        Proc. 14th International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research (CMMR), Oct. 2019, Peer-reviewed
      • Unsupervised Melody Style Conversion.
        Eita Nakamura; Kentaro Shibata; Ryo Nishikimi; Kazuyoshi Yoshii
        IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2019, Brighton, United Kingdom, May 12-17, 2019, May 2019, Peer-reviewed
      • Improved Metrical Alignment of MIDI Performance Based on a Repetition-Aware Online-Adapted Grammar
        Andrew McLeod; Eita Nakamura; Kazuyoshi Yoshii
        IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2019, Brighton, United Kingdom, May 12-17, 2019, May 2019, Peer-reviewed
      • Automatic Singing Transcription Based on Encoder-decoder Recurrent Neural Networks with a Weakly-supervised Attention Mechanism.
        Ryo Nishikimi; Eita Nakamura; Satoru Fukayama; Masataka Goto; Kazuyoshi Yoshii
        IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2019, Brighton, United Kingdom, May 12-17, 2019, May 2019, Peer-reviewed
      • BAYESIAN DRUM TRANSCRIPTION BASED ON NONNEGATIVE MATRIX FACTOR DECOMPOSITION WITH A DEEP SCORE PRIOR
        Shun Ueda; Kentaro Shibata; Yusuke Wada; Ryo Nishikimi; Eita Nakamura; Kazuyoshi Yoshii
        2019 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH AND SIGNAL PROCESSING (ICASSP), 2019, Peer-reviewed
      • JOINT TRANSCRIPTION OF LEAD, BASS, AND RHYTHM GUITARS BASED ON A FACTORIAL HIDDEN SEMI-MARKOV MODEL
        Kentaro Shibata; Ryo Nishikimi; Satoru Fukayama; Masataka Goto; Eita Nakamura; Katsutoshi Itoyama; Kazuyoshi Yoshii
        2019 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH AND SIGNAL PROCESSING (ICASSP), 2019, Peer-reviewed
      • Probabilistic Sequential Patterns for Singing Transcription.
        Eita Nakamura; Ryo Nishikimi; Simon Dixon; Kazuyoshi Yoshii
        Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference, APSIPA ASC 2018, Honolulu, HI, USA, November 12-15, 2018, Nov. 2018, Peer-reviewed
      • Automatic Music Accompaniment Technology Applied to Recreational Singing Activities at Long-Term Health-Care Facilities
        Yasuyuki Saito; Yasuji Sakai; Yuu Igarashi; Eita Nakamura; Suguru Agata; Shigeki Sagayama
        Proc. 3rd Computer Simulation of Musical Creativity Conference (CSMC), Aug. 2018, Peer-reviewed
      • CrestMusePEDB 2nd Edition: Music Performance Database with Phrase Information
        Mitsuyo Hashida; Eita Nakamura; Haruhiro Katayose
        Proc. 15th Sound and Music Computing Conference (SMC), Jul. 2018, Peer-reviewed
      • Towards Complete Polyphonic Music Transcription: Integrating Multi-Pitch Detection and Rhythm Quantization.
        Eita Nakamura; Emmanouil Benetos; Kazuyoshi Yoshii; Simon Dixon
        2018 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2018, Calgary, AB, Canada, April 15-20, 2018, Apr. 2018, Peer-reviewed
      • Generative statistical models with self-emergent grammar of chord sequences
        Tsushima Hiroaki; Nakamura Eita; Itoyama Katsutoshi; Yoshii Kazuyoshi
        JOURNAL OF NEW MUSIC RESEARCH, 2018, Peer-reviewed
      • Chord-aware automatic music transcription based on hierarchical Bayesian integration of acoustic and language models
        Ojima Yuta; Nakamura Eita; Itoyama Katsutoshi; Yoshii Kazuyoshi
        APSIPA Transactions on Signal and Information Processing, 2018, Peer-reviewed
      • Statistical Piano Reduction Controlling Performance Difficulty.
        Eita Nakamura; Kazuyoshi Yoshii
        APSIPA Transactions on Signal and Information Processing, 2018, Peer-reviewed
      • Interactive Arrangement of Chords and Melodies Based on a Tree-Structured Generative Model.
        Hiroaki Tsushima; Eita Nakamura; Katsutoshi Itoyama; Kazuyoshi Yoshii
        Proceedings of the 19th International Society for Music Information Retrieval Conference, ISMIR 2018, Paris, France, September 23-27, 2018, 2018, Peer-reviewed
      • Independent Low-Rank Tensor Analysis for Audio Source Separation
        Kazuyoshi Yoshii; Koichi Kitamura; Yoshiaki Bando; Eita Nakamura; Tatsuya Kawahara
        2018 26TH EUROPEAN SIGNAL PROCESSING CONFERENCE (EUSIPCO), 2018, Peer-reviewed
      • Sequential Generation of Singing F0 Contours from Musical Note Sequences Based on WaveNet
        Yusuke Wada; Ryo Nishikimi; Eita Nakamura; Katsutoshi Itoyama; Kazuyoshi Yoshii
        2018 ASIA-PACIFIC SIGNAL AND INFORMATION PROCESSING ASSOCIATION ANNUAL SUMMIT AND CONFERENCE (APSIPA ASC), 2018, Peer-reviewed
      • Bayesian Multichannel Audio Source Separation Based on Integrated Source and Spatial Models.
        Kousuke Itakura; Yoshiaki Bando; Eita Nakamura; Katsutoshi Itoyama; Kazuyoshi Yoshii; Tatsuya Kawahara
        IEEE ACM Trans. Audio Speech Lang. Process., 2018, Peer-reviewed
      • Function- and Rhythm-Aware Melody Harmonization Based on Tree-Structured Parsing and Split-Merge Sampling of Chord Sequences.
        Hiroaki Tsushima; Eita Nakamura; Katsutoshi Itoyama; Kazuyoshi Yoshii
        Proceedings of the 18th International Society for Music Information Retrieval Conference, ISMIR 2017, Suzhou, China, October 23-27, 2017, Oct. 2017, Peer-reviewed
      • Scale- and Rhythm-Aware Musical Note Estimation for Vocal F0 Trajectories Based on a Semi-Tatum-Synchronous Hierarchical Hidden Semi-Markov Model.
        Ryo Nishikimi; Eita Nakamura; Masataka Goto; Katsutoshi Itoyama; Kazuyoshi Yoshii
        Proceedings of the 18th International Society for Music Information Retrieval Conference, ISMIR 2017, Suzhou, China, October 23-27, 2017, Oct. 2017, Peer-reviewed
      • Performance Error Detection and Post-Processing for Fast and Accurate Symbolic Music Alignment.
        Eita Nakamura; Kazuyoshi Yoshii; Haruhiro Katayose
        Proceedings of the 18th International Society for Music Information Retrieval Conference, ISMIR 2017, Suzhou, China, October 23-27, 2017, Oct. 2017, Peer-reviewed
      • Note Value Recognition for Piano Transcription Using Markov Random Fields
        Eita Nakamura; Kazuyoshi Yoshii; Simon Dixon
        IEEE/ACM Transactions on Audio Speech and Language Processing, 01 Sep. 2017, Peer-reviewed
      • Constructing PEDB 2nd Edition: A Music Performance Database with Phrase Information
        Mitsuyo Hashida; Eita Nakamura; Haruhiro Katayose
        Proc. 14th Sound and Music Computing Conference (SMC), Jul. 2017, Peer-reviewed
      • An Adaptive Karaoke System That Plays Accompaniment Parts of Music Audio Signals Synchronously with Users' Singing Voices
        Yusuke Wada; Yoshiaki Bando; Eita Nakamura; Katsutoshi Itoyama; Kazuyoshi Yoshii
        Proc. 14th Sound and Music Computing Conference (SMC), Jul. 2017, Peer-reviewed
      • Rhythm Transcription of Polyphonic Piano Music Based on Merged-Output HMM for Multiple Voices
        Eita Nakamura; Kazuyoshi Yoshii; Shigeki Sagayama
        IEEE-ACM TRANSACTIONS ON AUDIO SPEECH AND LANGUAGE PROCESSING, Apr. 2017, Peer-reviewed
      • Audio-visual beat tracking based on a state-space model for a robot dancer performing with a human dancer
        Misato Ohkita; Yoshiaki Bando; Eita Nakamura; Katsutoshi Itoyama; Kazuyoshi Yoshii
        Journal of Robotics and Mechatronics, 01 Feb. 2017, Peer-reviewed
      • INFINITE PROBABILISTIC LATENT COMPONENT ANALYSIS FOR AUDIO SOURCE SEPARATION
        Kazuyoshi Yoshii; Eita Nakamura; Katsutoshi Itoyama; Masataka Goto
        2017 IEEE 27TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON MACHINE LEARNING FOR SIGNAL PROCESSING, 2017, Peer-reviewed
      • BAYESIAN MULTICHANNEL NONNEGATIVE MATRIX FACTORIZATION FOR AUDIO SOURCE SEPARATION AND LOCALIZATION
        Kousuke Itakura; Yoshiaki Bando; Eita Nakamura; Katsutoshi Itoyama; Kazuyoshi Yoshii; Tatsuya Kawahara
        2017 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH AND SIGNAL PROCESSING (ICASSP), 2017, Peer-reviewed
      • Rhythm transcription of MIDI performances based on hierarchical Bayesian modelling of repetition and modification of musical note patterns
        Eita Nakamura; Katsutoshi Itoyama; Kazuyoshi Yoshii
        European Signal Processing Conference, 28 Nov. 2016, Peer-reviewed
      • A unified Bayesian model of time-frequency clustering and low-rank approximation for multi-channel source separation
        Kousuke Itakura; Yoshiaki Bando; Eita Nakamura; Katsutoshi Itoyama; Kazuyoshi Yoshii
        European Signal Processing Conference, 28 Nov. 2016, Peer-reviewed
      • Rhythm Transcription of Polyphonic MIDI Performances Based on a Merged-Output HMM for Multiple Voices
        Eita Nakamura; Kazuyoshi Yoshii; Shigeki Sagayama
        Proc. 13th Sound and Music Computing Conference (SMC), Sep. 2016, Peer-reviewed
      • Musical Note Estimation for F0 Trajectories of Singing Voices Based on a Bayesian Semi-Beat-Synchronous HMM
        Ryo Nishikimi; Eita Nakamura; Katsutoshi Itoyama; Kazuyoshi Yoshii
        Proc. 17th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), Aug. 2016, Peer-reviewed
      • A Hierarchical Bayesian Model of Chords, Pitches, and Spectrograms for Multipitch Analysis
        Yuta Ojima; Eita Nakamura; Katsutoshi Itoyama; Kazuyoshi Yoshii
        Proc. 17th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), Aug. 2016, Peer-reviewed
      • Conversion from Standard MIDI Files to Vertical Line Notation Scores and Automatic Decision of Piano Fingering for Beginners
        Yasuyuki Saito; Eita Nakamura; Riku Sato; Suguru Agata; Yuu Igarashi; Shigeki Sagayama
        Proc. 2nd International Conference on Technologies for Music Notation and Representation (TENOR), May 2016, Peer-reviewed
      • Real-Time Audio-to-Score Alignment of Music Performances Containing Errors and Arbitrary Repeats and Skips
        Tomohiko Nakamura; Eita Nakamura; Shigeki Sagayama
        IEEE-ACM TRANSACTIONS ON AUDIO SPEECH AND LANGUAGE PROCESSING, Feb. 2016, Peer-reviewed
      • Tempo control for automatic accompaniment while player rests in musical score
        Nagano Ami; Saito Yasuyuki; Nakamura Eita; Sagayama Shigeki
        ITE Technical Report, 2016
      • Automatic creation of score in vertical line notation including piano fingering from SMF
        Sato Riku; Nakamura Eita; Saito Yasuyuki; Agata Suguru; Igarashi Yuu; Sagayama Shigeki
        ITE Technical Report, 2016
      • TREE-STRUCTURED PROBABILISTIC MODEL OF MONOPHONIC WRITTEN MUSIC BASED ON THE GENERATIVE THEORY OF TONAL MUSIC
        Eita Nakamura; Masatoshi Hamanaka; Keiji Hirata; Kazuyoshi Yoshii
        2016 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH AND SIGNAL PROCESSING PROCEEDINGS, 2016, Peer-reviewed
      • A Unified Bayesian Model of Time-frequency Clustering and Low-rank Approximation for Multi-channel Source Separation
        Kousuke Itakura; Yoshiaki Bando; Eita Nakamura; Katsutoshi Itoyama; Kazuyoshi Yoshii
        2016 24TH EUROPEAN SIGNAL PROCESSING CONFERENCE (EUSIPCO), 2016, Peer-reviewed
      • Rhythm Transcription of MIDI Performances Based on Hierarchical Bayesian Modelling of Repetition and Modification of Musical Note Patterns
        Eita Nakamura; Katsutoshi Itoyama; Kazuyoshi Yoshii
        2016 24TH EUROPEAN SIGNAL PROCESSING CONFERENCE (EUSIPCO), 2016, Peer-reviewed
      • Autoregressive Hidden Semi-Markov Model of Symbolic Music Performance for Score Following
        Eita Nakamura; Philippe Cuvillier; Arshia Cont; Nobutaka Ono; Shigeki Sagayama
        Proc. 16th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), Oct. 2015, Peer-reviewed
      • A Stochastic Temporal Model of Polyphonic MIDI Performance with Ornaments
        Eita Nakamura; Nobutaka Ono; Shigeki Sagayama; Kenji Watanabe
        JOURNAL OF NEW MUSIC RESEARCH, Oct. 2015, Peer-reviewed
      • Automatic Piano Reduction from Ensemble Scores Based on Merged-Output Hidden Markov Model
        Eita Nakamura; Shigeki Sagayama
        Proc. 41st International Computer Music Conference (ICMC), Sep. 2015, Peer-reviewed
      • A Study of Automatic Page Turning of Musical Scores by Detecting Player's Nods
        Haruka Jibiki; Toshikazu Shimizu; Yasuyuki Saito; Eita Nakamura; Shigeki Sagayama
        Proc. 1st International Conference on Advanced Imaging, Jun. 2015, Peer-reviewed
      • Automatic Generation of Musical Score in Vertical Line Notation from MIDI File
        Riku Sato; Yasuyuki Saito; Suguru Agata; Eita Nakamura; Shigeki Sagayama
        Proc. 1st International Conference on Advanced Imaging, Jun. 2015, Peer-reviewed
      • Characteristics of polyphonic music style and markov model of pitch-class intervals
        Eita Nakamura; Shinji Takaki
        Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2015, Peer-reviewed
      • Merged-Output HMM for Piano Fingering of Both Hands
        Eita Nakamura; Nobutaka Ono; Shigeki Sagayama
        Proc. 15th International Society for Music Information Retrieval Conference, Oct. 2014, Peer-reviewed
      • Merged-Output Hidden Markov Model for Score Following of MIDI Performance with Ornaments, Desynchronized Voices, Repeats and Skips
        Eita Nakamura; Yasuyuki Saito; Nobutaka Ono; Shigeki Sagayama
        Proc. Joint 40th International Computer Music Conference (ICMC) | 11th Sound and Music Computing Conference (SMC), Sep. 2014, Peer-reviewed
      • Outer-Product Hidden Markov Model and Polyphonic MIDI Score Following
        Eita Nakamura; Tomohiko Nakamura; Yasuyuki Saito; Nobutaka Ono; Shigeki Sagayama
        JOURNAL OF NEW MUSIC RESEARCH, Jun. 2014, Peer-reviewed
      • 4pMUa3. Automatic music accompaniment allowing errors and arbitrary repeats and jumps
        Shigeki Sagayama; Tomohiko Nakamura; Eita Nakamura; Yasuyuki Saito; Hirokazu Kameoka; Nobutaka Ono
        Proceedings of Meetings on Acoustics, 2014, Peer-reviewed, Invited
      • Acoustic Score Following to Musical Performance with Errors and Arbitrary Repeats and Skips for Automatic Accompaniment
        Tomohiko Nakamura; Eita Nakamura; Shigeki Sagayama
        Proc. 10th Sound and Music Computing Conference, Jul. 2013, Peer-reviewed
      • Score Following Handling Performances with Arbitrary Repeats and Skips and Automatic Accompaniment
        Eita Nakamura; Haruto Takeda; Ryuichi Yamamoto; Yasuyuki Saito; Shinji Sako; Shigeki Sagayama
        Journal of Information Processing Society of Japan, 2013, Peer-reviewed
      • Discriminating minimal SUGRA and minimal gauge mediation models at the early LHC
        Shoji Asai; Eita Nakamura; Satoshi Shirai
        JOURNAL OF HIGH ENERGY PHYSICS, Apr. 2012, Peer-reviewed
      • Discovery potential for low-scale gauge mediation at early LHC
        Eita Nakamura; Satoshi Shirai
        JOURNAL OF HIGH ENERGY PHYSICS, Mar. 2011, Peer-reviewed
      • Low-scale gauge mediation and composite messenger dark matter
        Koichi Hamaguchi; Eita Nakamura; Satoshi Shirai; Tsutomu T. Yanagida
        JOURNAL OF HIGH ENERGY PHYSICS, Apr. 2010, Peer-reviewed
      • Inverse problem for the propagation equation of cosmic-ray electrons/positrons from dark matter
        Koichi Hamaguchi; Kouhei Nakaji; Eita Nakamura
        PHYSICS LETTERS B, Sep. 2009, Peer-reviewed
      • Decaying dark matter baryons in a composite messenger model
        Koichi Hamaguchi; Eita Nakamura; Satoshi Shirai; T. T. Yanagida
        PHYSICS LETTERS B, Apr. 2009, Peer-reviewed
      • A measurement of neutralino mass at the LHC in light gravitino scenarios
        Koichi Hamaguchi; Eita Nakamura; Satoshi Shirai
        PHYSICS LETTERS B, Aug. 2008, Peer-reviewed
      • Strongly interacting gauge mediation at the LHC
        Koichi Hamaguchi; Eita Nakamura; Satoshi Shirai; T. T. Yanagida
        JOURNAL OF HIGH ENERGY PHYSICS, Jul. 2008, Peer-reviewed

      Misc.

      • ピアノ運指(PIG)データセット
        中村栄太; 齋藤康之
        Jun. 2019
      • CREEVO (Automatic Music Generation System)
        Eita Nakamura
        2020
      • CrestMuse PEDB (Performance Expression Database) 2nd Edition
        Mitsuyo Hashida; Eita Nakamura; Haruhiro Katayose
        2018
      • Symbolic Music Alignment Tool
        Eita Nakamura; Kazuyoshi Yoshii; Haruhiro Katayose
        2017
      • Polyphonic rhythm transcription
        Eita Nakamura; Kazuyoshi Yoshii; Shigeki Sagayama
        2017
      • Note value recognition for polyphonic music
        Eita Nakamura; Kazuyoshi Yoshii; Simon Dixon
        2017
      • Eurydice (Automatic Accompaniment System)
        Shigeki Sagayama; Takuya Nishimoto; Haruto Takeda; Yuichi Yonebayashi; Ikumi Ota; Gustav Larsson; Tae Hun Kim; Eita Nakamura; Tomohiko Nakamura; Ryuichi Yamamoto; Yasuyuki Saito; Toshikazu Shimizu
        2012

      Presentations

      • ポスター講演 和音系列に対するPCFGのベイズ学習とSplit-Mergeサンプリングを用いたメロディへの和声付け (情報論的学習理論と機械学習)
        津島 啓晃; 中村 栄太; 糸山 克寿; 吉井 和佳
        電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 09 Nov. 2017, 電子情報通信学会
      • ポスター講演 調とリズムを考慮した階層隠れセミマルコフモデルに基づく歌声の自動採譜 (情報論的学習理論と機械学習)
        錦見 亮; 中村 栄太; 後藤 真孝; 糸山 克寿; 吉井 和佳
        電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 09 Nov. 2017, 電子情報通信学会
      • 加藤徳啓, 谷口寛翔, 中村栄太, 峯恭子, 土江田織江, 山田昌尚
        隠れマルコフモデルを用いたピアノ学習者の練習時間分析
        第84回情報処理学会全国大会
      • 中村栄太, 持橋大地, 齋藤康之
        統計学習を介する文化進化のモデルと音楽; 文芸; 絵画データにおける共役分布則
        第132回情報処理学会音楽情報科学研究報告
      • ピアノ採譜のための音価推定と声部分離のマルチタスク学習
        平松祐紀; 中村栄太; 吉井和佳
        第132回情報処理学会音楽情報科学研究報告
      • 統計学習を介する文化進化におけるベータ/ガンマ分布則
        中村栄太
        日本進化学会第23回東京大会
      • Statistical-learning-based model of cultural evolution and conjugate distribution laws in music data
        Eita Nakamura
        Cultural Evolution Society Conference 2021
      • ピアノ採譜のための深層学習に基づく音価と声部の同時推定
        平松祐紀; 柴田剛; 錦見亮; 中村栄太; 吉井和佳
        第83回情報処理学会全国大会, Mar. 2021
      • 大局的構造に基づく正則化を用いた自己注意機構付き深層ドラム採譜
        石塚崚斗; 錦見亮; 中村栄太; 吉井和佳
        第129回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Nov. 2020
      • LSTM-HSMMハイブリッドモデルに基づく音楽構造解析
        柴田剛; 錦見亮; 中村栄太; 吉井和佳
        第128回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Aug. 2020
      • 事前学習済み言語モデルによる正則化を用いた深層ドラム採譜
        石塚崚斗; 錦見亮; 中村栄太; 吉井和佳
        第128回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Aug. 2020
      • 階層隠れセミマルコフモデルと深層学習に基づく楽曲セクションの境界推定とラベル付け
        柴田剛; 錦見亮; 中村栄太; 吉井和佳
        第82回情報処理学会全国大会, Mar. 2020
      • 深層音響・言語モデルの統合に基づくドラム採譜
        石塚崚斗; 上田瞬; 錦見亮; 中村栄太; 吉井和佳
        第82回情報処理学会全国大会, Mar. 2020
      • 音楽言語モデルと採譜誤りモデルに基づく歌声採譜結果の訂正
        平松祐紀; 柴田剛; 錦見亮; 中村栄太; 吉井和佳
        第82回情報処理学会全国大会, Mar. 2020
      • 深層多重音検出を用いた音響信号から楽譜へのピアノ採譜
        柴田 健太郎; 中村 栄太; 錦見 亮; 吉井 和佳
        情報処理学会 第125回音楽情報科学研究会, Nov. 2019
      • ピアノ運指データを用いた統計学習手法による運指推定と演奏難易度の定式化
        中村 栄太; 齋藤 康之; 吉井 和佳
        情報処理学会 第124回音楽情報科学研究会, Aug. 2019
      • ビート同期注意機構に基づく歌声のリズム採譜
        錦見 亮; 中村 栄太; 吉井 和佳
        情報処理学会 第124回音楽情報科学研究会, Aug. 2019
      • 音楽音響信号に対するラベル・テクスチャ分離型変分自己符号化器を用いた半教師ありコード推定
        呉 益明; Tristan Carsault; 中村 栄太; 吉井 和佳
        情報処理学会 第124回音楽情報科学研究会, Aug. 2019
      • 教師なしスタイル変換によるメロディーの自動生成
        中村 栄太; 柴田 健太郎; 錦見 亮; 吉井 和佳
        情報処理学会 第124回音楽情報科学研究会, Aug. 2019
      • ピアノ運指データを用いた運指の個人性の解析
        中村 栄太; 齋藤 康之; 吉井 和佳
        情報処理学会 第123回音楽情報科学研究会, Jun. 2019
      • Cycle-Consistencyに基づく音楽音響信号の自動採譜
        柴田健太郎; 錦見亮; 中村栄太; 吉井和佳
        第81回情報処理学会全国大会, Mar. 2019
      • 階層隠れマルコフモデルに基づく音楽音響信号に対する構造解析
        柴田剛; 錦見亮; 中村栄太; 吉井和佳
        第81回情報処理学会全国大会, Mar. 2019
      • デモンストレーション:音楽情報処理の研究紹介 XVIII
        中村栄太; 太田悠紀; 中西圭太; 北原鉄朗; 平井辰典; 浅倉駿; 毛利数馬; 武田郁弥
        情報処理学会研究報告(Web), 15 Feb. 2019
      • 深層ドラム譜事前分布に基づく畳み込み非負値行列因子分解を用いたドラム採譜
        上田舜; 柴田健太郎; 和田雄介; 錦見亮; 中村栄太; 吉井和佳
        情報処理学会研究報告(Web), 15 Feb. 2019
      • 階乗隠れセミマルコフモデルに基づく音楽音響信号に対するカバー譜生成
        柴田健太郎; 錦見亮; 中村栄太; 深山覚; 後藤真孝; 糸山克寿; 吉井和佳; 吉井和佳
        電子情報通信学会技術研究報告, 14 Nov. 2018
      • 独立低ランクテンソル分析:非負値性・低ランク性・独立性に基づくブラインド音源分離の統一理論
        吉井和佳; 吉井和佳; 佐藤寛之; 佐藤寛之; 坂東宜昭; 坂東宜昭; 中村栄太; 河原達也
        電子情報通信学会技術研究報告, 29 Oct. 2018
      • WaveNetを用いた楽譜情報に基づく歌唱F0軌跡の生成
        和田雄介; 錦見亮; 中村栄太; 糸山克寿; 吉井和佳
        情報処理学会研究報告(Web), 14 Aug. 2018
      • 注意機構を用いたエンコーダ・デコーダモデルに基づく歌声の音符推定
        錦見亮; 中村栄太; 深山覚; 後藤真孝; 吉井和佳; 吉井和佳
        情報処理学会研究報告(Web), 14 Aug. 2018
      • コードとメロディの階層的生成モデルに基づくインタラクティブ作曲システム
        津島啓晃; 中村栄太; 吉井和佳
        情報処理学会研究報告(Web), 14 Aug. 2018
      • 多重音検出とリズム量子化の統合による多声音楽の自動採譜
        中村栄太; BENETOS Emmanouil; 吉井和佳; DIXON Simon
        情報処理学会研究報告(Web), 14 Aug. 2018
      • モノラル音響信号に対する音源分離のための独立低ランクテンソル分析
        吉井和佳; 吉井和佳; 北村昂一; 坂東宜昭; 坂東宜昭; 中村栄太; 河原達也
        情報処理学会研究報告(Web), 14 Aug. 2018
      • 自動伴奏システムを応用した介護老人保健施設での音楽レクリエーション
        齋藤康之; 坂井康二; 五十嵐優; 中村栄太; 阿方俊; 嵯峨山茂樹
        情報処理学会研究報告(Web), 09 Jun. 2018
      • 和音系列に対するPCFGのベイズ学習とSplit-Mergeサンプリングを用いたメロディへの和声付け
        津島 啓晃; 中村 栄太; 糸山 克寿; 吉井 和佳
        電子情報通信学会 第20回情報論的学習理論ワークショップ, Nov. 2017
      • 調とリズムを考慮した階層隠れセミマルコフモデルに基づく歌声の自動採譜
        錦見 亮; 中村 栄太; 後藤 真孝; 糸山 克寿; 吉井 和佳
        電子情報通信学会 第20回情報論的学習理論ワークショップ, Nov. 2017
      • 楽曲中の歌声とユーザ歌唱のリアルタイムアラインメントに基づく伴奏追従型カラオケシステム
        和田 雄介; 坂東 宜昭; 中村 栄太; 糸山 克寿; 吉井 和佳
        情報処理学会 第116回音楽情報科学研究会, Aug. 2017
      • 和音系列の統計的木構造解析とSplit-Mergeサンプリングに基づくメロディへの和声付け
        津島 啓晃; 中村 栄太; 糸山 克寿; 吉井 和佳
        情報処理学会 第116回音楽情報科学研究会, Aug. 2017
      • 調とリズムを考慮した階層隠れセミマルコフモデルに基づく歌声F0軌跡に対する音符推定
        錦見 亮; 中村 栄太; 後藤 真孝; 糸山 克寿; 吉井 和佳
        情報処理学会 第116回音楽情報科学研究会, Aug. 2017
      • ベイズ文脈自由文法に基づく和音系列の教師なし構文解析と自動生成
        津島 啓晃; 中村 栄太; 糸山 克寿; 吉井 和佳
        情報処理学会 第79回全国大会, Mar. 2017
      • 市販音楽CDを用いたユーザ歌唱に伴奏音が自動追従するスマートカラオケシステム
        和田 雄介; 中村 栄太; 糸山 克寿; 吉井 和佳
        情報処理学会 第79回全国大会, Mar. 2017
      • スケールと音高の過渡的変化を考慮したHSMMに基づく歌声F0軌跡に対する音符推定
        錦見 亮; 中村 栄太; 糸山 克寿; 吉井 和佳
        情報処理学会 第79回全国大会, Mar. 2017
      • Automatic score turning system by nodding motion combined with gaze analysis
        地曳 はるか; 齋藤 康之; 中村 栄太; 嵯峨山 茂樹
        映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, Feb. 2017, 映像情報メディア学会
      • ポスター講演 音楽音響信号解析のためのディリクレ過程に基づくベイズ潜在成分分析 (情報論的学習理論と機械学習) -- (情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2016))
        吉井 和佳; 中村 栄太; 糸山 克寿; 後藤 真孝
        電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 16 Nov. 2016, 電子情報通信学会
      • ポスター講演 音楽音響信号に対する多重音高推定と和音構造学習のための階層ベイズ音響・言語統合モデル (情報論的学習理論と機械学習) -- (情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2016))
        尾島 優太; 中村 栄太; 糸山 克寿; 吉井 和佳
        電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 16 Nov. 2016, 電子情報通信学会
      • ポスター講演 歌声F0軌跡に対する自動採譜のための準ビート同期セグメンタルHMM (情報論的学習理論と機械学習) -- (情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2016))
        錦見 亮; 中村 栄太; 糸山 克寿; 吉井 和佳
        電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 16 Nov. 2016, 電子情報通信学会
      • ポスター講演 マルチチャネル音源分離のためのネスト型基底・音源混合モデルに基づく時間周波数クラスタリング (音声)
        板倉 光佑; 坂東 宜昭; 中村 栄太; 糸山 克寿; 吉井 和佳; 河原 達也
        電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 24 Aug. 2016, 電子情報通信学会
      • Tempo control for automatic accompaniment while player rests in musical score
        長野亜美; 長野亜美; 齋藤康之; 中村栄太; 嵯峨山茂樹
        情報処理学会研究報告(Web), 23 Jul. 2016
      • タテ線譜と自動伴奏システムEurydiceによるピアノ初心者向け演奏システム
        齋藤康之; 長野亜美; 佐藤陸; 中村栄太; 阿方俊; 五十嵐優; 嵯峨山茂樹
        情報処理学会研究報告(Web), 23 Jul. 2016
      • 頷き動作による自動譜めくりシステムでの合図とリズムノリの判別
        地曳はるか; 齋藤康之; 中村栄太; 嵯峨山茂樹
        情報処理学会研究報告(Web), 23 Jul. 2016
      • Automatic creation of score in vertical line notation and piano fingering for beginner player from SMF
        佐藤陸; 佐藤陸; 中村栄太; 齋藤康之; 阿方俊; 五十嵐優; 嵯峨山茂樹
        情報処理学会研究報告(Web), 23 Jul. 2016
      • 調・コード・音高・スペクトログラムの階層ベイズモデルに基づく多重音解析
        尾島 優太; 中村 栄太; 糸山 克寿; 吉井 和佳
        情報処理学会 第112回音楽情報科学研究会, Jul. 2016
      • 歌声F0軌跡に対する音符推定のためのベイジアン準ビート同期HMM
        錦見 亮; 中村 栄太; 糸山 克寿; 吉井 和佳
        情報処理学会 第112回音楽情報科学研究会, Jul. 2016
      • NMF vs PLCA: 多重音生成過程に対する無限因子モデルと無限混合モデル
        吉井 和佳; 中村 栄太; 糸山 克寿; 後藤 真孝
        情報処理学会 第112回音楽情報科学研究会, Jul. 2016
      • 音型の反復と変形に基づく階層ベイズ音楽言語モデルとMIDI演奏のリズム採譜への応用
        中村 栄太; 糸山 克寿; 吉井 和佳
        情報処理学会 第112回音楽情報科学研究会, Jul. 2016
      • ビート位置依存隠れセミマルコフモデルに基づく音楽音響信号に対するコード認識
        丸尾 智志; 前澤 陽; 中村 栄太; 糸山 克寿; 吉井 和佳
        情報処理学会 第78回全国大会, Mar. 2016
      • ビート準同期隠れマルコフモデルに基づく歌声音高軌跡に対する音符推定
        錦見 亮; 中村 栄太; 糸山 克寿; 吉井 和佳
        情報処理学会 第78回全国大会, Mar. 2016
      • コード進行と多重音スペクトルの階層ベイズモデルに基づく音楽音響信号の音高推定
        尾島 優太; 中村 栄太; 糸山 克寿; 吉井 和佳
        情報処理学会 第78回全国大会, Mar. 2016
      • 音源スペクトログラムの低ランク性とスパース性を考慮したNMF-LDAに基づくマルチチャネル音源定位と音源分離
        板倉 光佑; 坂東 宜昭; 中村 栄太; 糸山 克寿; 吉井 和佳
        情報処理学会 第78回全国大会, Mar. 2016
      • マルチチャネル音源分離のための低ランク音源モデルと スパース重畳過程に基づくネスト型ベイズ混合・因子モデル
        板倉 光佑; 坂東 宜昭; 中村 栄太; 糸山 克寿; 吉井 和佳; 河原 達也
        電子情報通信学会技術研究報告, 2016
      • Discrimination of player's nodding between page turning cue and finding a rhythm
        JIBIKI Haruka; SAITO Yasuyuki; NAKAMURA Eita; SAGAYAMA Shigeki
        ITE Technical Report, 2016, The Institute of Image Information and Television Engineers
      • Automatic creation of score in vertical line notation including piano fingering from SMF
        Sato Riku; Nakamura Eita; Saito Yasuyuki; Agata Suguru; Igarashi Yuu; Sagayama Shigeki
        ITE Technical Report, 2016, The Institute of Image Information and Television Engineers
      • Tempo control for automatic accompaniment while player rests in musical score
        Nagano Ami; Saito Yasuyuki; Nakamura Eita; Sagayama Shigeki
        ITE Technical Report, 2016, The Institute of Image Information and Television Engineers
      • 階層的確率生成モデルによる装飾音を含む多声MIDI音楽演奏の楽譜追跡
        中村栄太; Philippe Cuvillier; Arshia Cont; 小野 順貴; 嵯峨山 茂樹; 渡邊 健二
        情報処理学会研究報告, Aug. 2015
      • 出力合流隠れマルコフモデルに基づく多声部音楽のリズム採譜
        中村栄太; 小野順貴; 嵯峨山茂樹
        研究報告音楽情報科学(MUS), 18 Aug. 2014, 一般社団法人情報処理学会
      • ピアノの両手運指モデルによる合奏曲のピアノ用自動編曲手法
        中村栄太; 小野順貴; 嵯峨山茂樹
        研究報告音楽情報科学(MUS), 16 Dec. 2013
      • 誤り・任意の弾き直し・弾き飛ばしを含む演奏音響信号への高速な楽譜追跡
        中村友彦; 中村栄太; 嵯峨山茂樹
        研究報告音楽情報科学(MUS), 04 May 2013
      • 出力合流並列隠れマルコフモデルとその多声鍵盤音楽の楽譜追跡・両手部分離への応用
        中村栄太; 齋藤康之; 嵯峨山茂樹
        情報処理学会研究報告(CD-ROM), 15 Apr. 2013
      • 楽曲構造に基づくテンポ包絡曲線の生成による自動演奏表情付けと楽曲構造解析法の検討
        伊東直哉; 深山覚; 中村栄太; 齋藤大輔; 嵯峨山茂樹
        情報処理学会研究報告(CD-ROM), 15 Apr. 2013
      • 楽曲構造に基づくテンポ包絡曲線の生成による自動演奏表情付けと楽曲構造解析法の検討
        伊東直哉; 深山覚; 中村栄太; 齋藤大輔; 嵯峨山茂樹
        研究報告音楽情報科学(MUS), 08 Mar. 2013
      • 出力合流並列隠れマルコフモデルとその多声鍵盤音楽の楽譜追跡・両手部分離への応用
        中村栄太; 齋藤康之; 嵯峨山茂樹
        研究報告音楽情報科学(MUS), 08 Mar. 2013
      • 楽曲構造に基づくテンポ包絡曲線の生成による自動演奏表情付けと楽曲構造解析法の検討
        伊東直哉; 深山覚; 中村栄太; 齋藤大輔; 嵯峨山茂樹
        研究報告エンタテインメントコンピューティング(EC), 08 Mar. 2013
      • 出力合流並列隠れマルコフモデルとその多声鍵盤音楽の楽譜追跡・両手部分離への応用
        中村栄太; 齋藤康之; 嵯峨山茂樹
        研究報告エンタテインメントコンピューティング(EC), 08 Mar. 2013
      • 弾き直し・弾き飛ばしを含む音楽演奏への高速な音響入力楽譜追跡
        中村友彦; 中村栄太; 嵯峨山茂樹
        第75回全国大会講演論文集, 06 Mar. 2013
      • 多声MIDI演奏の楽譜追跡における装飾音のモデル化と自動伴奏への応用
        中村栄太; 山本龍一; 酒向慎司; 齋藤康之; 嵯峨山茂樹
        日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM), 11 Sep. 2012
      • Modeling Performance Indeterminacies for Polyphonic Midi Score Following and Its Application to Automatic Accompaniment
        中村 栄太; 山本 龍一; 齋藤 康之; 酒向 慎司; 嵯峨山 茂樹
        研究報告音楽情報科学(MUS), 02 Aug. 2012
      • SUSY Model Discrimination at an Early Stage at the LHC
        中村 栄太
        Soryushiron Kenkyu Electronics, 2011, Soryushiron Kenkyu Editorial Office

      Industrial Property Rights

      • 音楽モデル生成システム、自動作曲システム、編曲システム、音楽モデル 生成方法、編曲方法、コンピュータプログラム、および音楽モデル
        中村栄太; 吉井和佳

      Awards

      • 2018
        Information Processing Society of Japan Special Interest Group on Music and Computer, Best Presentation Award
      • 2015
        Information Processing Society of Japan, Yamashita Memorial Award
      • 2007
        Faculty of Science, University of Tokyo, Student Award

      External funds: Kakenhi

      • 自動楽曲推薦・編曲とタテ線譜・自動伴奏システムによる中高齢者のピアノ演奏支援
        Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
        Basic Section 62030:Learning support system-related
        Kisarazu National College of Technology
        齋藤 康之
        From 01 Apr. 2021, To 31 Mar. 2024, Granted
        自動楽曲推薦・編曲;タテ線譜;自動伴奏システム;中高齢者のピアノ演奏支援
      • Modeling of Physical Knowledge Acquisition Process using Piano Playing Support System
        Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
        Basic Section 09070:Educational technology-related
        Kushiro National College of Technology
        山田 昌尚
        From 01 Apr. 2021, To 31 Mar. 2024, Granted
        演奏支援;隠れマルコフモデル;身体知;演奏技能獲得モデル
      • Investigation on acquisition and dynamics of music creation based on theories of statistical learning and evolution
        Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
        Basic Section 61030:Intelligent informatics-related
        Kyoto University
        Eita Nakamura
        From 01 Apr. 2019, To 31 Mar. 2021, Project Closed
        進化的統計学習理論;文化進化;進化理論;力学系;音楽創作;音楽作曲モデル;創作者と評価者の進化モデル;知能情報処理;統計学習生成系;音楽知能情報;音楽創作モデル;共役分布則;動的な統計学習理論;文化的進化;音楽生成モデル;音楽知能情報処理
      • Research and development of practice system for piano beginners using vertical line notation
        Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
        Kisarazu National College of Technology
        Saito Yasuyuki
        From 01 Apr. 2016, To 31 Mar. 2019, Project Closed
        タテ線譜の発展;自動伴奏システムEurydiceの改良;世界初のピアノ運指データセットの構築・公開;楽譜の簡易化;生成的統計モデルによる楽曲分析;タテ線譜;自動伴奏システム;ピアノ運指;スタンダードMIDIファイル;自動ピアノ運指推定;自動譜めくり;ピアノ学習支援システム
      • 音楽文法と楽譜変換の階層ベイズモデルに基づく編曲技能の計算論的解明
        Grant-in-Aid for JSPS Fellows
        Kyoto University
        From 22 Apr. 2016, To 31 Mar. 2019, Project Closed
        記号的音楽情報処理;自動編曲;音楽言語モデル;音楽文法推論;統計的音楽生成モデル;ピアノ編曲;音楽スタイル変換;自動採譜;音楽情報処理;統計音楽モデル
      • Expansion of "PEDB" a Music performance database
        Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
        Kwansei Gakuin University
        Katayose Haruhiro
        From 01 Apr. 2016, To 31 Mar. 2019, Project Closed
        コンテンツ・アーカイブ;音楽演奏;音楽情報;データベース;美学
      • Statistical Music Modelling and Automation Techniques for Expressive Performance and Accompaniment Generation Capturing Performers' Musicality
        Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
        Kyoto University
        Eita Nakamura
        From 01 Apr. 2015, To 31 Mar. 2017, Project Closed
        音楽情報処理;自動伴奏;自動作曲;音楽アラインメント;演奏モデル;統計音楽モデル;音楽言語モデル;音楽スタイル;統計的音楽モデル;統計的演奏モデル;自動採譜
      • Merged-Output Hidden Markov Model and Its Applications in Music Information Processing
        Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
        Meiji University;National Institute of Informatics
        Eita NAKAMURA
        From 30 Aug. 2013, To 31 Mar. 2015, Project Closed
        出力合流隠れマルコフモデル;統計的音楽モデル;統計的演奏モデル;自動伴奏;自動採譜;ピアノ運指;自動編曲;音楽情報処理
      • 深層・統計学習と非平衡系物理の理論に基づく文化と知能の進化モデルの研究
        Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
        Basic Section 61040:Soft computing-related
        Kyoto University
        中村 栄太
        From 01 Apr. 2022, To 31 Mar. 2025, Adopted

      External funds: others

      • 系列パターンの確率モデルによる音楽情報処理の研究
        柏森情報科学研究財団 研究助成
        From Nov. 2018, To Oct. 2020
        中村栄太
      • 統計的音楽理論と演奏モデルとベイズ文法推論の融合に基づく自動編曲手法の確立
        電気通信普及財団 長期海外研究援助
        From Oct. 2016, To Oct. 2017
        中村栄太
      • 電気通信普及財団 海外渡航旅費援助
        From Oct. 2014
        中村栄太
      list
        Last Updated :2022/05/14

        Education

        Teaching subject(s)

        • From Apr. 2020, To Mar. 2021
          ILAS Seminar :Information Scientific and Physical Approaches to Musical Intelligence
          Spring, 全学共通科目
        • From Apr. 2021, To Mar. 2022
          ILAS Seminar :Information Scientific and Physical Approaches to Musical Intelligence
          Spring, 全学共通科目

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