基本情報

所属学協会

• Mathematical Optimization Society
• Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM)
• IEEE
• 日本数学会
• 日本オペレーションズ・リサーチ学会
• 日本応用数理学会

学位

• 修士（情報学）(京都大学)
• 博士（情報学）(京都大学)

出身大学院・研究科等

• 京都大学, 大学院情報学研究科修士課程数理工学専攻, 修了
• 京都大学, 大学院情報学研究科博士後期課程数理工学専攻, 修了

出身学校・専攻等

• 京都大学, 工学部情報学科, 卒業

経歴

• 自 2018年12月, 至 現在

  京都大学, 大学院情報学研究科数理工学専攻, 特定准教授
• 自 2017年10月, 至 2018年11月

  京都大学, 白眉センター, 特定助教
• 自 2016年04月, 至 2017年09月

  東京理科大学, 工学部情報工学科, 助教
• 自 2014年04月, 至 2016年03月

  東京理科大学, 工学部経営工学科, 助教
• 自 2013年12月, 至 2014年03月

  日本学術振興会, 特別研究員（ＰＤ）
• 自 2013年04月, 至 2013年11月

  日本学術振興会, 特別研究員（ＤＣ２）

プロフィール

• プロフィール

  2009年京都大学工学部情報学科卒業，2011年同大学院情報学研究科数理工学専攻修士課程修了，2013年同専攻博士後期課程修了．博士（情報学）．大学院修了後は，2013年より日本学術振興会特別研究員（ＰＤ），2014年より東京理科大学工学部助教，2017年より京都大学白眉センター特定助教を経て，2018年より京都大学大学院情報学研究科数理工学専攻特定准教授として現在に至る．専門は数理最適化で，とりわけリーマン多様体上の最適化アルゴリズムやその諸分野への応用について研究している．

ID,URL

• J-Global ID

  201701008752767264

• 外部リンク

  https://sites.google.com/site/hiroyukisatojpn/

関連Webサイト

• https://sites.google.com/site/hiroyukisatojpn/

researchmap URL

• https://researchmap.jp/hsato

研究

研究テーマ・研究概要

• 研究テーマ

  リーマン多様体上の最適化

• 研究概要

  機械学習や制御工学，金融工学など多くの分野で用いられる，応用数学の一分野である最適化の中で，リーマン多様体上の幾何学的な最適化を研究している．これは，ユークリッド空間における制約付き最適化問題や，より抽象的な問題を，多様体上の無制約最適化問題として扱うものである．多様な応用をもつ学際的な研究であるため，機械学習・数値線形代数・統計学など多くの分野の研究者と共同して研究を進めている．

研究キーワード

• 確率的最適化
• 共役勾配法
• リーマン多様体
• 数理最適化

研究分野

• 自然科学一般, 応用数学、統計数学
• 自然科学一般, 数学基礎

論文

• Simple acceleration of the Riemannian steepest descent method with the Armijo condition

  Hiroyuki Sato

  Proceedings of the 60th IEEE Conference on Decision and Control (CDC 2021), 2021年12月, 査読有り

  
• リーマン多様体上の最適化理論と勾配法について

  佐藤寛之

  第36回信号処理シンポジウム論文集, 2021年11月, 招待有り

  
• 信号処理で用いられるリーマン多様体上の最適化手法について

  佐藤寛之

  第34回 回路とシステムワークショップ論文集, 2021年08月, 招待有り

  
• Cayley-transform-based gradient and conjugate gradient algorithms on Grassmann manifolds

  Xiaojing Zhu; Hiroyuki Sato

  Advances in Computational Mathematics, 2021年07月, 査読有り

  
• Approximated logarithmic maps on Riemannian manifolds and their applications

  Jumpei Goto; Hiroyuki Sato

  JSIAM Letters, 2021年04月, 査読有り

  
• Sequential optimality conditions for nonlinear optimization on Riemannian manifolds and a globally convergent augmented Lagrangian method

  Yuya Yamakawa; Hiroyuki Sato

  Computational Optimization and Applications, 2022年01月, 査読有り

  
• Riemannian conjugate gradient methods with inverse retraction

  Xiaojing Zhu; Hiroyuki Sato

  Computational Optimization and Applications, 2020年12月, 査読有り

  
• Riemannian optimal identification method for linear systems with symmetric positive-definite matrix

  Kazuhiro Sato; Hiroyuki Sato; Tobias Damm

  IEEE Transactions on Automatic Control, 2020年11月, 査読有り

  
• Conjugate gradient methods on Riemannian manifolds

  Hiroyuki Sato

  Oberwolfach Reports, 2020年, 招待有り

  
• Benchmarking principal component analysis for large-scale single-cell RNA-sequencing

  Koki Tsuyuzaki; Hiroyuki Sato; Kenta Sato; Itoshi Nikaido

  Genome Biology, 2020年01月, 査読有り

  
• Riemannian gradient-based online identification method for linear systems with symmetric positive-definite matrix

  Hiroyuki Sato; Kazuhiro Sato

  Proceedings of the 58th IEEE Conference on Decision and Control, 2019年12月, 査読有り

  
• リーマン多様体上の最適化問題に対する勾配法とその周辺

  佐藤寛之

  第31回RAMP数理最適化シンポジウム論文集, 2019年11月, 招待有り

  
• Riemannian stochastic variance reduced gradient algorithm with retraction and vector transport

  Hiroyuki Sato; Hiroyuki Kasai; Bamdev Mishra

  SIAM Journal on Optimization, 2019年05月, 査読有り

  
• リーマン多様体上の確率的最適化の発展

  佐藤寛之; 笠井裕之; Bamdev Mishra

  京都大学数理解析研究所講究録, 2019年04月, 招待有り

  
• Cholesky QR-based retraction on the generalized Stiefel manifold

  Hiroyuki Sato; Kensuke Aihara

  Computational Optimization and Applications, 2019年03月, 査読有り

  
• グラスマン多様体上の商構造を用いたニュートン法

  佐藤寛之; 相原研輔

  日本応用数理学会論文誌, 2018年12月, 査読有り

  
• 幾何学的な最適化アルゴリズムとその応用

  佐藤寛之

  京都大学数理解析研究所講究録, 2018年11月, 招待有り

  
• Stochastic recursive gradient on Riemannian manifolds

  Hiroyuki Kasai; Hiroyuki Sato; Bamdev Mishra

  ICML workshop on Geometry in Machine Learning (GiMLi2018), 2018年07月15日, 査読有り

  
• Riemannian stochastic recursive gradient algorithm

  Hiroyuki Kasai; Hiroyuki Sato; Bamdev Mishra

  35th International Conference on Machine Learning (ICML2018), 2018年07月, 査読有り

  
• Structure-Preserving H2 Optimal Model Reduction Based on the Riemannian Trust-Region Method

  Kazuhiro Sato; Hiroyuki Sato

  IEEE Transactions on Automatic Control, 2018年02月01日, 査読有り

  
• リーマン多様体上の最適化の基本と最新動向

  佐藤寛之; 笠井裕之

  システム／制御／情報, 2018年, 招待有り

  
• Riemannian stochastic quasi-Newton algorithm with variance reduction and its convergence analysis

  Hiroyuki Kasai; Hiroyuki Sato; Bamdev Mishra

  Proceedings of the 21st International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2018年, 査読有り

  
• 独立低ランクテンソル分析：非負値性・低ランク性・独立性に基づくブラインド音源分離の統一理論

  吉井和佳; 佐藤寛之; 坂東宜昭; 中村栄太; 河原達也

  信学技報, 2018年

  
• リーマン多様体上の最適化に基づく離散時間線形システム同定アルゴリズム

  佐藤寛之; 佐藤一宏

  京都大学数理解析研究所講究録, 2018年

  
• Practically feasible recommender systems for cold start problems

  Mimu Kawai; Takayuki Shiohama; Hiroyuki Sato

  Proceedings of 2018 5th Asia-Pacific World Congress on Computer Science and Engineering, 2018年, 査読有り

  
• A matrix-free implementation of Riemannian Newton's method on the Stiefel manifold

  Kensuke Aihara; Hiroyuki Sato

  OPTIMIZATION LETTERS, 2017年12月, 査読有り

  
• 一般化シュティーフェル多様体上のレトラクションとその効果的な実装について

  佐藤寛之; 相原研輔

  京都大学数理解析研究所講究録, 2017年

  
• 直交制約つき最適化問題に対するリーマン多様体上の確率的分散縮小勾配法

  佐藤寛之; 笠井裕之; Bamdev Mishra

  京都大学数理解析研究所講究録, 2017年

  
• Supervised-topic-model-based hybrid filtering for recommender systems

  Mimu Kawai; Takayuki Shiohama; Hiroyuki Sato

  Proceedings of the 2nd International Conference on Big Data, Cloud Computing, and Data Science Engineering, 2017年, 査読有り

  
• リーマン多様体上の最適化の理論と応用

  佐藤寛之

  応用数理, 2017年, 査読有り

  
• Riemannian optimal system identification algorithm for linear MIMO systems

  Hiroyuki Sato; Kazuhiro Sato

  IEEE Control Systems Letters, 2017年, 査読有り

  
• Riemannian Newton-type methods for joint diagonalization on the Stiefel manifold with application to independent component analysis

  Hiroyuki Sato

  OPTIMIZATION, 2017年, 査読有り

  
• A Dai–Yuan-type Riemannian conjugate gradient method with the weak Wolfe conditions

  Hiroyuki Sato

  Computational Optimization and Applications, 2016年05月, 査読有り

  
• シュティーフェル多様体上のニュートン法とその収束性解析

  佐藤寛之; 相原研輔

  京都大学数理解析研究所講究録, 2016年

  
• Riemannian stochastic variance reduced gradient on Grassmann manifold

  Hiroyuki Kasai; Hiroyuki Sato; Bamdev Mishra

  The 9th NIPS Workshop on Optimization for Machine Learning (OPT 2016), 2016年, 査読有り

  
• A New H-2 Optimal Model Reduction Method Based on Riemannian Conjugate Gradient Method

  Hiroyuki Sato; Kazuhiro Sato

  2016 IEEE 55TH CONFERENCE ON DECISION AND CONTROL (CDC), 2016年, 査読有り

  
• A new, globally convergent Riemannian conjugate gradient method

  Hiroyuki Sato; Toshihiro Iwai

  OPTIMIZATION, 2015年04月, 査読有り

  
• 曲がった空間での最適化

  佐藤寛之

  オペレーションズ・リサーチ, 2015年, 招待有り

  
• シュティーフェル多様体上の信頼領域法の近似的同時特異値分解への応用

  佐藤寛之

  京都大学数理解析研究所講究録, 2015年

  
• Financial news classification based on topographic independent component analysis: Optimization on the Stiefel manifold

  Akiko Kitao; Takayuki Shiohama; Hiroyuki Sato

  Proceedings of the 16th Applied Stochastic Models and Data Analysis International Conference, 2015年

  
• Riemannian Trust-Region Methods for H-2 Optimal Model Reduction

  Hiroyuki Sato; Kazuhiro Sato

  2015 54TH IEEE CONFERENCE ON DECISION AND CONTROL (CDC), 2015年, 査読有り

  
• Joint singular value decomposition algorithm based on the Riemannian trust-region method

  Hiroyuki Sato

  JSIAM Letters, 2015年, 査読有り

  
• シュティーフェル多様体上の同時対角化問題に対するニュートン法

  佐藤寛之

  京都大学数理解析研究所講究録, 2014年

  
• Riemannian Conjugate Gradient Method for Complex Singular Value Decomposition Problem

  Hiroyuki Sato

  2014 IEEE 53RD ANNUAL CONFERENCE ON DECISION AND CONTROL (CDC), 2014年, 査読有り

  
• Optimization algorithms on the Grassmann manifold with application to matrix eigenvalue problems

  Hiroyuki Sato; Toshihiro Iwai

  JAPAN JOURNAL OF INDUSTRIAL AND APPLIED MATHEMATICS, 2014年, 査読有り

  
• Riemannian optimization algorithms and their applications to numerical linear algebra

  佐藤寛之

  京都大学, 2013年11月

  
• リーマン多様体上の共役勾配法およびその特異値分解問題への応用

  佐藤寛之; 岩井敏洋

  京都大学数理解析研究所講究録, 2013年

  
• 新しいリーマン多様体上の共役勾配法およびその収束性について

  佐藤寛之

  Hokkaido University Technical Report Series in Mathematics, 2013年

  
• A complex singular value decomposition algorithm based on the Riemannian Newton method

  Hiroyuki Sato; Toshihiro Iwai

  Proceedings of the IEEE Conference on Decision and Control, 2013年, 査読有り

  
• A RIEMANNIAN OPTIMIZATION APPROACH TO THE MATRIX SINGULAR VALUE DECOMPOSITION

  Hiroyuki Sato; Toshihiro Iwai

  SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION, 2013年, 査読有り

  
• グラスマン多様体上の最適化アルゴリズム

  佐藤寛之; 岩井敏洋

  京都大学数理解析研究所講究録, 2012年

  
• Optimization algorithms on the Grassmann and the Stiefel manifolds

  佐藤寛之; 岩井敏洋

  京都大学数理解析研究所講究録, 2012年

  
• リーマン多様体上の最適化アルゴリズムおよびその行列計算への応用

  佐藤寛之

  Hokkaido University Technical Report Series in Mathematics, 2012年

  
• A new aspect of optimization algorithms on the Grassmann manifold

  佐藤寛之

  京都大学, 2011年03月

  
• 行列多様体上の最適化アルゴリズム

  佐藤寛之

  Hokkaido University Technical Report Series in Mathematics, 2011年

  

MISC

• SIAM Conference on Optimization (OP14) 参加報告

  佐藤寛之

  JSIAM Online Magazine, 2014年, 招待有り

  
• 日本応用数理学会 2012年度（第22回）年会参加報告

  佐藤寛之

  JSIAM Online Magazine, 2013年, 招待有り

  

講演・口頭発表等

• Simple acceleration of the Riemannian steepest descent method with the Armijo condition

  Hiroyuki Sato

  The 60th IEEE Conference on Decision and Control (CDC 2021), 2021年12月15日

  
• リーマン多様体上の最適化におけるアルミホ直線探索の改良

  山川雄也; 佐藤寛之; 相原研輔

  日本応用数理学会「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会 第32回研究会, 2021年12月10日

  
• リーマン多様体上の最適化理論と勾配法について

  佐藤寛之

  第36回信号処理シンポジウム, 2021年11月12日, 招待有り

  
• リーマン多様体上の非線形共役勾配法の新たな枠組みと数値線形代数への応用

  佐藤寛之

  日本応用数理学会2021年度年会, 2021年09月09日

  
• 幾何学的最適化入門

  佐藤寛之

  日本応用数理学会「若手の会」第2回若手研究交流会, 2021年09月06日, 招待有り

  
• 信号処理で用いられるリーマン多様体上の最適化手法について

  佐藤寛之

  第34回 回路とシステムワークショップ, 2021年08月27日, 招待有り

  
• リーマン多様体上の最適化理論とその周辺

  佐藤寛之

  連続最適化および関連分野に関する夏季学校2021, 2021年08月24日, 招待有り

  
• New class of Riemannian conjugate gradient methods

  Hiroyuki Sato

  SIAM Conference on Optimization (OP21), 2021年07月23日, 招待有り

  
• リーマン多様体上の最適化の数理とその応用

  佐藤寛之

  東京理科大学 第1回 数理・AIセミナー, 2021年06月24日, 招待有り

  
• リーマン多様体上の非平滑方程式に対するレトラクションを用いた一般化ニュートン法

  小金丸和穂; 佐藤寛之

  日本応用数理学会「若手の会」第6回学生研究発表会, 2021年03月08日

  
• リーマン多様体上の共役勾配法の新しいクラスについて

  佐藤寛之

  日本オペレーションズ・リサーチ学会2021年春季研究発表会, 2021年03月02日

  
• 多様体上の最適化問題と共役勾配法について

  佐藤寛之

  数値解析セミナー #124, 2020年12月01日, 招待有り

  
• レトラクションの逆写像を用いた幾何学的共役勾配法の数値線形代数への応用

  佐藤寛之; 竺筱晶

  日本応用数理学会2020年度年会, 2020年09月08日

  
• 行列多様体上の最適化問題に対する対数写像の近似に基づくアプローチ

  後藤潤平; 佐藤寛之

  日本応用数理学会2020年度年会, 2020年09月08日

  
• Benchmarking principal component analysis for large-scale single-cell RNA-sequencing

  Koki Tsuyuzaki; Hiroyuki Sato; Kenta Sato; Itoshi Nikaido

  2020年日本バイオインフォマティクス学会年会 第9回生命医薬情報学連合大会, 2020年09月01日

  
• リーマン多様体上の対数写像の近似と最適化問題への応用

  後藤潤平; 佐藤寛之

  日本オペレーションズ・リサーチ学会2020年春季研究発表会, 2020年03月12日

  
• 一般化Stiefel多様体上のCholesky QR分解に基づく高速・高精度なレトラクション

  相原研輔; 佐藤寛之

  日本オペレーションズ・リサーチ学会2020年春季研究発表会, 2020年03月12日

  
• Riemannian gradient-based online identification method for linear systems with symmetric positive-definite matrix

  Hiroyuki Sato; Kazuhiro Sato

  The 58th IEEE Conference on Decision and Control, 2019年12月12日

  
• リーマン多様体上の最適化問題に対する勾配法とその周辺

  佐藤寛之

  第31回RAMP数理最適化シンポジウム, 2019年11月21日, 招待有り

  
• Riemannian optimization algorithms and their applications

  Hiroyuki Sato

  International Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis—International Conference on Optimization: Techniques and Applications (NACA-ICOTA2019), 2019年08月29日, 招待有り

  
• 一般化シュティーフェル多様体におけるレトラクションの諸性質

  相原研輔; 佐藤寛之

  第48回数値解析シンポジウム, 2019年06月12日

  
• Recent developments in geometric optimization on manifolds

  佐藤寛之

  研究集会「幾何学と力学とその応用」, 2019年05月26日

  
• 多様体上の最適化の数理とその応用

  佐藤寛之

  第23回岩手数理科学セミナー, 2019年04月19日, 招待有り

  
• リーマン多様体上の最適化におけるレトラクションの理論と応用

  佐藤寛之; 相原研輔

  日本応用数理学会2019年研究部会連合発表会, 2019年03月04日

  
• リーマン多様体上の幾何学的な最適化手法とその応用

  佐藤寛之

  Interaction between Pure and Applied Mathematics 2018, 2018年12月15日, 招待有り

  
• Practically feasible recommender systems for cold start problems

  Mimu Kawai; Takayuki Shiohama; Hiroyuki Sato

  5th Asia-Pacific World Congress on Computer Science and Engineering 2018 (APWC on CSE 2018), 2018年12月12日

  
• 独立低ランクテンソル分析：非負値性・低ランク性・独立性に基づくブラインド音源分離の統一理論

  吉井和佳; 佐藤寛之; 坂東宜昭; 中村栄太; 河原達也

  第21回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2018), 2018年11月05日

  
• AdaGrad のリーマン多様体上への拡張について

  高柳俊; 佐藤寛之; 山下信雄

  日本オペレーションズ・リサーチ学会 関西支部 SSOR2018, 2018年11月04日

  
• 対称性を備えた連続時間線形システム同定に対するリーマン多様体上の最適化によるアプローチ

  佐藤寛之; 佐藤一宏; Tobias Damm

  日本オペレーションズ・リサーチ学会2018年秋季研究発表会, 2018年09月06日

  
• 幾何学的最適化に基づく対称性をもつ連続時間線形システムの新しい同定法

  佐藤寛之; 佐藤一宏; Tobias Damm

  日本応用数理学会2018年度年会, 2018年09月03日

  
• リーマン多様体上の確率的最適化の発展

  佐藤寛之; 笠井裕之; Bamdev Mishra

  RIMS共同研究（公開型）「高度情報化社会に向けた数理最適化の新潮流」, 2018年08月07日, 招待有り

  
• Stochastic recursive gradient on Riemannian manifolds

  Hiroyuki Kasai; Hiroyuki Sato; Bamdev Mishra

  Geometry in Machine Learning (GiMLi 2018), 2018年07月15日

  
• Riemannian stochastic recursive gradient algorithm

  Hiroyuki Kasai; Hiroyuki Sato; Bamdev Mishra

  The 35th International Conference on Machine Learning (ICML 2018), 2018年07月12日

  
• グラスマン多様体上の商構造に基づくニュートン方程式とその解法

  佐藤寛之; 相原研輔

  第47回数値解析シンポジウム, 2018年06月08日

  
• Riemannian stochastic quasi-Newton algorithm with variance reduction and its convergence analysis

  Hiroyuki Kasai; Hiroyuki Sato; Bamdev Mishra

  The 21st International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2018), 2018年04月10日

  
• グラスマン多様体上のニュートン方程式の水平空間での表現とその求解について

  佐藤寛之; 相原研輔

  日本応用数理学会2018年研究部会連合発表会, 2018年03月16日

  
• Solving a Newton equation on the Stiefel manifold with matrix-free Krylov subspace methods

  Kensuke Aihara; Hiroyuki Sato

  2018 SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing, 2018年03月10日

  
• 来店分析予測による地域性を考慮したリスクマネージメントの提案

  塩濱敬之; 河合未夢; 稗田尚弥; 黒木裕鷹; 小坪琢人; 佐藤寛之

  平成29年度データ解析コンペティション OR部会 最終発表会, 2018年02月17日

  
• 経験ベイズ法によるマルコフモデルの状態推移確率とチームの勝利確率の推定：最適打順の評価と試合の流れの分析

  佐藤祐太郎; 佐藤寛之; 塩濱敬之

  第7回スポーツデータ解析コンペティション審査会, 2017年12月23日

  
• Riemannian optimal system identification algorithm for linear MIMO systems

  Hiroyuki Sato; Kazuhiro Sato

  The 56th IEEE Conference on Decision and Control, 2017年12月12日

  
• 幾何学的な最適化アルゴリズムとその応用

  佐藤寛之

  RIMS共同研究（公開型）「数値解析学の最前線－理論・方法・応用－」, 2017年11月09日, 招待有り

  
• リーマン多様体上の最適化を用いた離散時間線形システム同定

  佐藤寛之; 佐藤一宏

  日本オペレーションズ・リサーチ学会2017年秋季研究発表会, 2017年09月15日

  
• 幾何学的最適化に基づく離散時間線形システム同定アルゴリズム

  佐藤寛之; 佐藤一宏

  日本応用数理学会2017年度年会, 2017年09月07日

  
• リーマン多様体上の最適化に基づく離散時間線形システム同定アルゴリズム

  佐藤寛之; 佐藤一宏

  RIMS共同研究（公開型）「数理最適化の発展：モデル化とアルゴリズム」, 2017年08月25日

  
• Supervised-topic-model-based hybrid filtering for recommender systems

  Mimu Kawai; Takayuki Shiohama; Hiroyuki Sato

  2nd International Conference on Big Data, Cloud Computing, and Data Science Engineering, 2017年07月11日

  
• 幾何学的な最適化理論とその周辺

  佐藤寛之

  芝浦工業大学システム理工学部数理科学科 第63回談話会, 2017年07月07日, 招待有り

  
• 一般化シュティーフェル多様体上の最適化におけるレトラクションについて

  佐藤寛之; 相原研輔

  日本オペレーションズ・リサーチ学会 2017年春季研究発表会, 2017年03月17日

  
• マルコフ連鎖モデルと1打席の得点価値を用いた適正打順の評価

  佐藤祐太郎; 河合未夢; 佐藤寛之; 塩濱敬之

  第6回スポーツデータ解析コンペティション審査会, 2016年12月18日

  
• A new H^2 optimal model reduction method based on Riemannian conjugate gradient method

  Hiroyuki Sato; Kazuhiro Sato

  The 55th IEEE Conference on Decision and Control, 2016年12月14日

  
• Riemannian stochastic variance reduced gradient on Grassmann manifold

  Hiroyuki Kasai; Hiroyuki Sato; Bamdev Mishra

  The 9th NIPS Workshop on Optimization for Machine Learning (OPT 2016), 2016年12月10日

  
• QR分解に基づくシュティーフェル多様体上のレトラクションの一般化について

  佐藤寛之; 相原研輔

  日本応用数理学会「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会第22回研究会, 2016年11月25日

  
• Riemannian stochastic variance reduced gradient (R-SVRG)

  笠井裕之; 佐藤寛之; Bamdev Mishra

  第19回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2016), 2016年11月16日

  
• Riemannian stochastic variance reduced gradient for large-scale data applications

  佐藤寛之; 笠井裕之; Bamdev Mishra

  2016年電子情報通信学会ソサイエティ大会, 2016年09月20日

  
• Riemannian stochastic variance reduced gradient and its convergence analysis

  佐藤寛之; 笠井裕之; Bamdev Mishra

  日本オペレーションズ・リサーチ学会 2016年秋季研究発表会, 2016年09月16日

  
• コレスキーQR分解に基づく一般化シュティーフェル多様体上のレトラクション

  相原研輔; 佐藤寛之

  日本応用数理学会2016年度年会, 2016年09月14日

  
• SVRG 法のグラスマン多様体上への拡張とその行列補完問題への応用

  佐藤寛之; 笠井裕之; Bamdev Mishra

  日本応用数理学会2016年度年会, 2016年09月13日

  
• Riemannian stochastic variance reduced gradient and its applications to machine learning

  佐藤寛之; 笠井裕之; Bamdev Mishra

  2016年度統計関連学会連合大会, 2016年09月07日

  
• Riemannian stochastic variance reduced gradient on Grassmann manifold

  笠井裕之; 佐藤寛之; Bamdev Mishra

  第15回情報科学技術フォーラム, 2016年09月07日

  
• 一般化シュティーフェル多様体上のレトラクションとその効果的な実装について

  佐藤寛之; 相原研輔

  京都大学数理解析研究所研究集会「最適化技法の最先端と今後の展開」, 2016年08月26日

  
• 直交制約つき最適化問題に対するリーマン多様体上の確率的分散縮小勾配法

  佐藤寛之; 笠井裕之; Bamdev Mishra

  京都大学数理解析研究所研究集会「最適化技法の最先端と今後の展開」, 2016年08月26日

  
• Riemannian stochastic variance reduced gradient on Grassmann manifold

  Hiroyuki Kasai; Hiroyuki Sato; Bamdev Mishra

  The Fifth International Conference on Continuous Optimization (ICCOPT 2016), 2016年08月10日

  
• Riemannian stochastic variance reduced gradient for large-scale machine learning

  笠井裕之; 佐藤寛之; Bamdev Mishra

  電子情報通信学会 モバイルネットワークとアプリケーション研究会 (MoNA), 2016年08月01日

  
• 非線形共役勾配法のリーマン多様体上への拡張とその応用について

  佐藤寛之

  応用解析研究会 〜 可積分系から計算数学まで 〜, 2016年05月20日

  
• リーマン多様体上の種々の共役勾配法のパフォーマンスプロファイルによる比較

  松永和也; 佐藤寛之

  日本オペレーションズ・リサーチ学会 2016年春季研究発表会, 2016年03月17日

  
• リーマン多様体上の最適化の数理

  佐藤寛之

  第13回 数理人セミナー, 2016年03月10日, 招待有り

  
• シュティーフェル多様体上のニュートン法に基づく近接特異値をもつ行列に対する特異値分解アルゴリズム

  佐藤寛之; 相原研輔

  日本応用数理学会2016年研究部会連合発表会, 2016年03月05日

  
• リーマン多様体上の最適化の最近の進展と共役勾配法について

  佐藤寛之

  日本オペレーションズ・リサーチ学会 研究部会「最適化の基盤とフロンティア」第5回研究会, 2016年01月09日, 招待有り

  
• シュティーフェル多様体上のニュートン法に対する線形反復解法の応用

  相原研輔; 佐藤寛之

  2015年度応用数学合同研究集会, 2015年12月19日

  
• Riemannian trust-region methods for H^2 optimal model reduction

  Hiroyuki Sato; Kazuhiro Sato

  The 54th IEEE Conference on Decision and Control, 2015年12月17日

  
• Matrix-free Krylov subspace methods for solving a Riemannian Newton equation

  Kensuke Aihara; Hiroyuki Sato

  2015 SIAM Conference on Applied Linear Algebra, 2015年10月30日

  
• リーマン多様体上の最適化理論とその諸分野への応用 –数値線形代数・統計アルゴリズム・制御理論–

  佐藤寛之

  第13回計算数学研究会, 2015年10月12日, 招待有り

  
• シュティーフェル多様体上のニュートン法の数値的な収束性について

  佐藤寛之; 相原研輔

  日本応用数理学会2015年度年会, 2015年09月11日

  
• シュティーフェル多様体上のニュートン法とその収束性解析

  佐藤寛之; 相原研輔

  京都大学数理解析研究所研究集会「新時代を担う最適化：モデル化手法と数値計算」, 2015年09月01日

  
• Riemannian Newton's method for optimization problems on the Stiefel manifold

  Hiroyuki Sato; Kensuke Aihara

  22nd International Symposium on Mathematical Programming, 2015年07月13日

  
• Financial news classification based on topographic independent component analysis: Optimization on the Stiefel manifold

  Akiko Kitao; Takayuki Shiohama; Hiroyuki Sato

  16th Conference of the Applied Stochastic Models and Data Analysis, 2015年06月30日

  
• Stiefel 多様体上の最適化と統計数理 –Stiefel 多様体上の最適化理論とその応用–

  佐藤寛之

  東京理科大学理学部数理情報科学科「第1回応用数学セミナー」, 2015年06月19日, 招待有り

  
• リーマン多様体上のニュートン方程式に対するクリロフ部分空間法

  相原研輔; 佐藤寛之

  第44回 数値解析シンポジウム (NAS2015), 2015年05月10日

  
• Riemannian optimization and its applications

  Hiroyuki Sato

  Hong Kong-Tokyo Workshop on Scientific Computing, 2015年04月06日, 招待有り

  
• 多様体上のある最適化問題に対するニュートン法について

  佐藤寛之; 相原研輔

  日本オペレーションズ・リサーチ学会 2015年春季研究発表会, 2015年03月27日

  
• 直交制約付き最適化問題に対するニュートン方程式の求解について

  相原研輔; 佐藤寛之

  日本応用数理学会2015年研究部会連合発表会, 2015年03月06日

  
• Riemannian conjugate gradient method for complex singular value decomposition problem

  Hiroyuki Sato

  The 53rd IEEE Conference on Decision and Control, 2014年12月17日

  
• シュティーフェル多様体上の信頼領域法の近似的同時特異値分解への応用

  佐藤寛之

  京都大学数理解析研究所研究集会「最適化アルゴリズムの進展：理論・応用・実装」, 2014年09月25日

  
• 幾何学的最適化に基づく近似的同時特異値分解アルゴリズム

  佐藤寛之

  日本応用数理学会2014年度年会, 2014年09月05日

  
• Dai–Yuan の共役勾配法のリーマン多様体上への拡張

  佐藤寛之

  日本オペレーションズ・リサーチ学会2014年秋季研究発表会, 2014年08月29日

  
• Global convergence analysis of several Riemannian conjugate gradient methods

  Hiroyuki Sato

  2014 SIAM Conference on Optimization, 2014年05月19日

  
• シュティーフェル多様体上の最適化に基づく大域的収束性を備えた複素特異値分解アルゴリズム

  佐藤寛之

  第10回 日本応用数理学会 研究部会連合発表会, 2014年03月20日

  
• Several matrix computation algorithms based on Riemannian optimization techniques

  Hiroyuki Sato

  International Workshop on Eigenvalue Problems: Algorithms; Software and Applications, in Petascale Computing, 2014年03月09日

  
• シュティーフェル多様体上のニュートン法による行列の特異値分解アルゴリズムの複素数への拡張

  佐藤寛之

  日本オペレーションズ・リサーチ学会2014年春季研究発表会, 2014年03月06日

  
• 複素シュティーフェル多様体上のニュートン法に基づく複素行列の特異値分解

  佐藤寛之

  日本応用数理学会「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会第16回研究会, 2013年12月26日

  
• A complex singular value decomposition algorithm based on the Riemannian Newton method,

  Hiroyuki Sato; Toshihiro Iwai

  The 52nd IEEE Conference on Decision and Control, 2013年12月11日

  
• シュティーフェル多様体上のニュートン法による実対称行列の同時対角化

  佐藤寛之

  日本オペレーションズ・リサーチ学会2013年秋季研究発表会, 2013年09月12日

  
• シュティーフェル多様体上の最適化による行列の同時対角化およびその独立成分分析への応用

  佐藤寛之

  日本応用数理学会2013年度年会, 2013年09月10日

  
• シュティーフェル多様体上の同時対角化問題に対するニュートン法

  佐藤寛之

  京都大学数理解析研究所研究集会「最適化の基礎理論と応用」, 2013年08月30日

  
• リーマン多様体上の最適化の理論と応用 –数値線形代数を見据えて–

  佐藤寛之

  日本オペレーションズ・リサーチ学会 研究部会「最適化の理論と応用」 SOTA@つくば, 2013年06月29日

  
• 新しいリーマン多様体上の共役勾配法およびその収束性について

  佐藤寛之

  第9回数学総合若手研究集会, 2013年03月05日

  
• リーマン多様体上の最適化手法による新しい特異値分解

  佐藤寛之

  京都大学ICTイノベーション2013, 2013年02月19日

  
• リーマン多様体上の共役勾配法およびその収束性について

  佐藤寛之; 岩井敏洋

  日本オペレーションズ・リサーチ学会2012年秋季研究発表会, 2012年09月13日

  
• リーマン多様体上の共役勾配法およびその数値線形代数への応用

  佐藤寛之; 岩井敏洋

  日本応用数理学会2012年度年会, 2012年08月29日

  
• リーマン多様体上の共役勾配法およびその特異値分解問題への応用

  佐藤寛之; 岩井敏洋

  京都大学数理解析研究所研究集会「最適化手法の理論と応用の繋がり」, 2012年07月23日

  
• リーマン多様体上の最適化手法およびその特異値分解への応用

  佐藤寛之; 岩井敏洋

  日本オペレーションズ・リサーチ学会2012年春季研究発表会, 2012年03月28日

  
• リーマン多様体上の最適化手法の数値線形代数への応用

  佐藤寛之

  京都大学ICTイノベーション in Tokyo, 2012年03月23日

  
• Optimization algorithms on the Grassmann and the Stiefel manifolds with applications to numerical linear algebra

  Hiroyuki Sato

  Nanjing-Kyoto Joint Workshop on Algorithms, Optimization and Numerical Analysis 2012, Kyoto University, 2012年03月12日

  
• シュティーフェル多様体上の最適化アルゴリズムによる新しい特異値分解手法

  佐藤寛之; 岩井敏洋

  日本応用数理学会2012年研究部会連合発表会, 2012年03月08日

  
• リーマン多様体上の最適化アルゴリズムおよびその行列計算への応用

  佐藤寛之

  第8回数学総合若手研究集会, 2012年02月28日

  
• リーマン多様体上の最適化手法の数値線形代数への応用

  佐藤寛之

  京都大学ICTイノベーション2012, 2012年02月17日

  
• リーマン多様体上の最適化アルゴリズムおよびその数値線形代数への応用

  佐藤寛之

  第3回白浜研究集会, 2011年12月13日

  
• リーマン多様体上の最適化アルゴリズムの数値線形代数への応用

  佐藤寛之

  日本応用数理学会「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会第12回研究会, 2011年11月21日, 招待有り

  
• Optimization algorithms on the Grassmann and the Stiefel manifolds

  佐藤寛之; 岩井敏洋

  京都大学数理解析研究所研究集会「幾何学的力学系の新展開」, 2011年10月31日

  
• 数値線形代数への応用を見据えたリーマン多様体上の最適化アルゴリズム

  佐藤寛之; 岩井敏洋

  日本応用数理学会2011年度年会, 2011年09月14日

  
• リーマン多様体上の最適化アルゴリズム

  佐藤寛之

  日本オペレーションズ・リサーチ学会 研究部会「OR 横断若手の会 (KSMAP)」 琵琶湖合宿, 2011年08月30日

  
• グラスマン多様体上の最適化アルゴリズム

  佐藤寛之; 岩井敏洋

  京都大学数理解析研究所研究集会「最適化手法の深化と広がり」, 2011年07月22日

  
• グラスマン多様体上の最適化アルゴリズム

  佐藤寛之

  日本オペレーションズ・リサーチ学会 研究部会「OR 横断若手の会 (KSMAP)」2011年第2回研究会, 2011年06月04日, 招待有り

  
• Optimization on manifolds

  Hiroyuki Sato

  Joint Workshop on Modeling, Systems, and Control 2011, 2011年03月20日

  
• 行列多様体上の最適化アルゴリズム

  佐藤寛之

  第7回数学総合若手研究集会, 2011年02月28日

  
• Optimization algorithms on matrix manifolds

  佐藤寛之

  研究会「リー群とその周辺」, 2010年10月11日

  
• リーマン多様体上の非線形最適化問題に対する点列最適性と大域的収束性を持つ拡張ラグランジュ法について

  山川雄也; 佐藤寛之

  日本オペレーションズ・リサーチ学会2022年春季研究発表会, 2022年03月18日

  

書籍等出版物

• Riemannian Optimization and Its Applications

  Hiroyuki Sato, 単著

  Springer, 2021年02月

  
• 理工系の基礎 情報工学

  情報工学編集委員会, 分担執筆, 第6章

  丸善出版, 2018年04月, 査読無し

  

受賞

• 2019年09月12日

  日本オペレーションズ・リサーチ学会, 第9回研究賞奨励賞
• 2019年09月04日

  日本応用数理学会, 2019年度論文賞（理論部門）
• 2018年02月17日

  日本オペレーションズ・リサーチ学会 研究部会「データサイエンスとマーケティング分析」, 技能賞
• 2013年09月10日

  日本応用数理学会2013年度年会実行委員会, 優秀ポスター賞
• 2013年06月30日

  日本オペレーションズ・リサーチ学会 研究部会「最適化の理論と応用」, 最優秀発表賞
• 2011年08月31日

  日本オペレーションズ・リサーチ学会 研究部会「OR横断若手の会」, 学生優秀発表賞

外部資金：科学研究費補助金

• 大規模行列方程式に対するクリロフ部分空間法の躍進とリーマニアン最適化への応用

  基盤研究(C)

  小区分60100:計算科学関連

  東京都市大学

  相原 研輔

  自 2021年04月01日, 至 2024年03月31日, 交付

  数値計算手法;線形計算;クリロフ部分空間法;リーマニアン最適化

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21K11925/
• リーマン多様体上の最適化理論の展開とその大規模問題への応用

  若手研究

  小区分12040:応用数学および統計数学関連

  京都大学

  佐藤 寛之

  自 2020年04月01日, 至 2024年03月31日, 交付

  最適化;リーマン多様体;共役勾配法;レトラクション;リーマン幾何学;応用数学;数理工学

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-20K14359/
• リーマン多様体上の共役勾配法の進展および諸分野における大規模問題への応用

  若手研究(B)

  京都大学;東京理科大学

  佐藤 寛之

  自 2016年04月01日, 至 2019年03月31日, 完了

  最適化;アルゴリズム;数値線形代数;機械学習;制御工学;応用数学;幾何学;数理工学

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-16K17647/
• リーマン多様体上の最適化アルゴリズムの発展およびその諸分野における問題への応用

  研究活動スタート支援

  東京理科大学

  佐藤 寛之

  自 2014年08月29日, 至 2016年03月31日, 完了

  最適化;アルゴリズム;応用数学;数理工学;幾何学;リーマン幾何学

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-26887037/

外部資金：その他

• 大規模問題を見据えたリーマン多様体上の最適化アルゴリズムとその応用

  京都大学教育研究振興財団 研究活動推進助成

  自 2019年06月, 至 2020年03月31日

  佐藤寛之

教育

担当科目

• 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日

  計算科学演習Ａ

  M318, 前期, 国際高等教育院, 1
• 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日

  データ分析基礎

  N808, 前期, 国際高等教育院, 2
• 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日

  計算科学演習A

  8021, 前期, 情報学研究科, 1
• 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日

  計算科学入門

  8020, 前期, 情報学研究科, 2
• 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日

  情報基礎実践

  T016, 前期, 国際高等教育院, 2
• 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日

  計算科学入門

  M320, 前期, 国際高等教育院, 2
• 自 2018年04月, 至 2019年03月

  ILASセミナー

  前期, 全学共通科目
• 自 2019年04月, 至 2020年03月

  データ分析基礎

  前期, 全学共通科目
• 自 2019年04月, 至 2020年03月

  データ分析基礎

  後期, 全学共通科目
• 自 2019年04月, 至 2020年03月

  ビジネスデータ分析実践

  後期集中, 経営管理教育部
• 自 2019年04月, 至 2020年03月

  ビジネスデータ分析実践

  通年集中, 全学共通科目
• 自 2019年04月, 至 2020年03月

  ビジネスデータ分析実践

  通年集中, 情報学研究科
• 自 2019年04月, 至 2020年03月

  情報基礎［全学向］

  前期, 全学共通科目
• 自 2019年04月, 至 2020年03月

  業務要件定義実践

  後期集中, 経営管理教育部
• 自 2019年04月, 至 2020年03月

  業務要件定義実践

  通年集中, 全学共通科目
• 自 2019年04月, 至 2020年03月

  業務要件定義実践

  通年集中, 情報学研究科
• 自 2019年04月, 至 2020年03月

  ビッグデータの計算科学

  後期, 全学共通科目
• 自 2019年04月, 至 2020年03月

  ビッグデータの計算科学

  後期, 情報学研究科
• 自 2019年04月, 至 2020年03月

  計算科学入門

  前期, 全学共通科目
• 自 2019年04月, 至 2020年03月

  計算科学入門

  前期, 情報学研究科
• 自 2019年04月, 至 2020年03月

  計算科学演習A

  前期, 情報学研究科
• 自 2019年04月, 至 2020年03月

  計算科学演習Ａ

  前期, 全学共通科目
• 自 2020年04月, 至 2021年03月

  データ分析基礎

  前期, 全学共通科目
• 自 2020年04月, 至 2021年03月

  データ分析基礎

  後期, 全学共通科目
• 自 2020年04月, 至 2021年03月

  ビジネスデータ分析実践

  後期集中, 全学共通科目
• 自 2020年04月, 至 2021年03月

  情報基礎［全学向］

  前期, 全学共通科目
• 自 2020年04月, 至 2021年03月

  業務要件定義実践

  通年集中, 全学共通科目
• 自 2020年04月, 至 2021年03月

  ビッグデータの計算科学

  後期, 全学共通科目
• 自 2020年04月, 至 2021年03月

  ビッグデータの計算科学

  後期, 情報学研究科
• 自 2020年04月, 至 2021年03月

  計算科学入門

  前期, 全学共通科目
• 自 2020年04月, 至 2021年03月

  計算科学入門

  前期, 情報学研究科
• 自 2020年04月, 至 2021年03月

  計算科学演習A

  前期, 情報学研究科
• 自 2020年04月, 至 2021年03月

  計算科学演習Ａ

  前期, 全学共通科目
• 自 2021年04月, 至 2022年03月

  データ分析基礎

  前期, 全学共通科目
• 自 2021年04月, 至 2022年03月

  データ分析基礎

  後期, 全学共通科目
• 自 2021年04月, 至 2022年03月

  情報基礎実践

  前期, 全学共通科目
• 自 2021年04月, 至 2022年03月

  ビッグデータの計算科学

  後期, 全学共通科目
• 自 2021年04月, 至 2022年03月

  ビッグデータの計算科学

  後期, 情報学研究科
• 自 2021年04月, 至 2022年03月

  計算科学入門

  前期, 全学共通科目
• 自 2021年04月, 至 2022年03月

  計算科学入門

  前期, 情報学研究科
• 自 2021年04月, 至 2022年03月

  計算科学演習A

  前期, 情報学研究科
• 自 2021年04月, 至 2022年03月

  計算科学演習Ａ

  前期, 全学共通科目

非常勤講師

• ベクトル幾何

  春学期, 同志社大学, 理工学部

学術・社会貢献

委員歴

• 自 2021年04月, 至 現在

  「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会 幹事, 日本応用数理学会
• 自 2020年04月, 至 現在

  電子ジャーナル「JSIAM Letters」 幹事編集委員, 日本応用数理学会
• 自 2019年06月, 至 現在

  「若手の会」研究部会 運営委員, 日本応用数理学会
• 自 2019年04月, 至 現在

  「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会 運営委員, 日本応用数理学会
• 自 2021年07月, 至 2021年10月

  関西支部SSOR2021 実行委員, 日本オペレーションズ・リサーチ学会
• 自 2019年11月, 至 2020年10月

  第32回RAMP数理最適化シンポジウム 実行委員, 日本オペレーションズ・リサーチ学会
• 自 2019年04月, 至 2020年03月

  2020年春季研究発表会 実行委員, 日本オペレーションズ・リサーチ学会
• 自 2016年04月, 至 2019年03月

  学会誌「応用数理」 編集委員, 日本応用数理学会
• 自 2014年04月, 至 2015年03月

  2015年春季研究発表会 実行委員, 日本オペレーションズ・リサーチ学会

学術貢献活動

• 研究集会「幾何学と力学とその応用」世話人

  企画立案・運営等

  -, 自 2019年05月25日, 至 2019年05月26日

  

社会貢献活動

• MATLAB の自動採点システムを活用したアクティブラーニング

  講師

  MATLAB EXPO 2015 併催『教育カンファレンス』, 自 2015年10月16日, 至 2015年10月16日