教育研究活動データベース

日本語に切り替えるswitch to english

中江 健

ナカエ ケン

情報学研究科 システム科学専攻システム情報論講座 特定助教

中江 健
list
    Last Updated :2022/05/14

    基本情報

    所属学協会

    • 日本神経科学学会
    • 日本統計学会

    学位

    • 修士(情報学)(京都大学)
    • 博士(統計科学)(総合研究大学院大学)

    経歴

    • 自 2019年04月, 至 現在
      京都大学, 情報学研究科, 特定助教
    • 自 2017年04月, 至 2019年03月
      京都大学, 情報学研究科, 特任助教
    • 自 2011年04月, 至 2017年03月
      京都大学, 情報学研究科, 特定研究員

    プロフィール

    • プロフィール

      神経科学と統計科学との接点に興味があります。よろしくお願いします。

    ID,URL

    researchmap URL

    list
      Last Updated :2022/05/14

      研究

      研究キーワード

      • 機械学習
      • 神経科学
      • 統計科学

      研究分野

      • ライフサイエンス, 神経科学一般
      • ライフサイエンス, 神経科学一般
      • 情報通信, 生命、健康、医療情報学
      • 情報通信, 統計科学

      論文

      • Model-based prediction of spatial gene expression via generative linear mapping.
        Yasushi Okochi; Shunta Sakaguchi; Ken Nakae; Takefumi Kondo; Honda Naoki
        Nature communications, 2021年06月17日, 査読有り
      • Optimization and validation of diffusion MRI-based fiber tracking with neural tracer data as a reference.
        Carlos Enrique Gutierrez; Henrik Skibbe; Ken Nakae; Hiromichi Tsukada; Jean Lienard; Akiya Watakabe; Junichi Hata; Marco Reisert; Alexander Woodward; Yoko Yamaguchi; Tetsuo Yamamori; Hideyuki Okano; Shin Ishii; Kenji Doya
        Scientific reports, 2020年12月18日, 査読有り
      • The NanoZoomer artificial intelligence connectomics pipeline for tracer injection studies of the marmoset brain.
        Alexander Woodward; Rui Gong; Hiroshi Abe; Ken Nakae; Junichi Hata; Henrik Skibbe; Yoko Yamaguchi; Shin Ishii; Hideyuki Okano; Tetsuo Yamamori; Noritaka Ichinohe
        Brain structure & function, 2020年05月, 査読有り
      • System level analysis of motor-related neural activities in larval Drosophila.
        Youngteak Yoon; Jeonghyuk Park; Atsushi Taniguchi; Hiroshi Kohsaka; Ken Nakae; Shigenori Nonaka; Shin Ishii; Akinao Nose
        Journal of neurogenetics, 2019年09月, 査読有り
      • Statistical Estimation of Phase Response Curves Using Data Transformation
        Ken Nakae
        Journal of Physical Society of Japan, 2019年07月, 査読有り
      • Semi-supervised deep learning of brain tissue segmentation
        Ryo Ito; Ken Nakae; Junichi Hata; Hideyuki Okano; Shin Ishii
        Neural Networks, 2019年04月, 査読有り
      • PAT - Probabilistic Axon Tracking for Densely Labeled Neurons in Large 3-D Micrographs.
        Henrik Skibbe; Marco Reisert; Ken Nakae; Junichi Hata; Hiroaki Mizukami; Hideyuki Okano; Shin Ishii
        IEEE Trans. Med. Imaging, 2019年01月, 査読有り
      • Zero-shot fMRI decoding with three-dimensional registration based on diffusion tensor imaging.
        Fuchigami T; Shikauchi Y; Nakae K; Shikauchi M; Ogawa T; Ishii S
        Scientific Reports, 2018年08月, 査読有り
      • Analysis of Structure-Function Relationship Using a Whole-Brain Dynamic Model Based on MRI Images of the Common Marmoset
        H Tsukada; H Hamada; K Nakae; S Ishii; J Hata; H Okano; K Doya
        Advances in Cognitive Neurodynamics, 2018年, 査読有り
      • Uncertainty-Dependent Extinction of Fear Memory in an Amygdala-mPFC Neural Circuit Model
        Yuzhe Li; Ken Nakae; Shin Ishii; Honda Naoki
        PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY, 2016年09月, 査読有り
      • Empirical Bayesian significance measure of neuronal spike response
        Shigeyuki Oba; Ken Nakae; Yuji Ikegaya; Shunsuke Aki; Junichiro Yoshimoto; Shin Ishii
        BMC NEUROSCIENCE, 2016年05月, 査読有り
      • Distributional Smoothing by Virtual Adversarial Examples.
        Takeru Miyato; Shin-ichi Maeda; Masanori Koyama; Ken Nakae; Shin Ishii
        ICLR 2016, 2016年, 査読有り
      • Deep learning of fMRI big data: a novel approach to subject-transfer decoding.
        Sotetsu Koyamada; Yumi Shikauchi; Ken Nakae; Masanori Koyama; Shin Ishii
        arXiv, 2015年
      • Principal Sensitivity Analysis
        Sotetsu Koyamada; Masanori Koyama; Ken Nakae; Shin Ishii
        ADVANCES IN KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING, PART I, 2015年, 査読有り
      • A Statistical Method of Identifying Interactions in Neuron-Glia Systems Based on Functional Multicell Ca2+Imaging
        Ken Nakae; Yuji Ikegaya; Tomoe Ishikawa; Shigeyuki Oba; Hidetoshi Urakubo; Masanori Koyama; Shin Ishii
        PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY, 2014年11月, 査読有り
      • Microscopic image restoration based on tensor factorization of rotated patches
        Masayuki Kouno; Ken Nakae; Shigeyuki Oba; Shin Ishii
        PROCEEDINGS OF THE SEVENTEENTH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ARTIFICIAL LIFE AND ROBOTICS (AROB 17TH '12), 2012年, 査読有り
      • Efficient and accurate estimation of phase response curves with a consideration of fluctuations of interspike intervals
        Ken Nakae
        NEUROSCIENCE RESEARCH, 2011年
      • Bayesian estimation of phase response curves
        Ken Nakae; Yukito Iba; Yasuhiro Tsubo; Tomoki Fukai; Toshio Aoyagi
        NEURAL NETWORKS, 2010年08月, 査読有り

      MISC

      • 2019 年度時限研究会 システム神経科学スプリングスクール 2019 (SNSS2019) 実施報告書
        中江健; 浦久保秀俊; 東広志; 田中康裕; 島崎秀昭; 尾藤晴彦; 石井信
        日本神経回路学会誌, 2019年09月
      • MarmoNet: a pipeline for automated projection mapping of the common marmoset brain from whole-brain serial two-photon tomography
        H. Skibbe; A. Watakabe; K. Nakae; C.E. Gutierrez; H. Tsukada; J.K.T. Hata; R. Gong; A. Woodward; K. Doya; H. Okano; T. Yamamori; S. Ishii
        https://arxiv.org/abs/1908.00876, 2019年08月02日
      • Distributional Smoothing with Virtual Adversarial Training.
        Miyato, T; Maeda, S; Koyama, M; Nakae, K; Ishii, S
        Proceedings of the International Conference on Learning Representations (ICLR2016), 2016年05月, 査読有り
      • Brain decoding can be improved by diffusion imaging based registration.
        Fuchigami, T; Shikauchi, Y; Nakae, K; Shikauchi, M; Ishii, S
        Proceeding of the 4th AINI 2016 and 14th INCF Nodes Workshop, 2016年, 査読有り
      • 分布の局所平滑化による正則化の提案
        宮戸岳; 前田新一; 小山雅典; 中江健; 石井信
        電子情報通信学会技術研究報告IBISML, 2015年11月
      • システム神経科学スプリングスクール2015開催報告
        中江 健; 松田 道行; 石井 信; 本田 直樹; 浦久保 秀俊; 山尾 将隆; 近藤 洋平; 塚田 祐基; 小山 雅典; 村上 陽平; 松田 哲也
        日本神経回路学会誌, 2015年
      • Construction of subject-independent brain decoders for human fMRI with deep learning
        Koyamada, S; Shikauchi, Y; Nakae, K; Ishii, S
        Proceedings of the International Conference on Data Mining, Internet Computing, and Big Data, 2014年, 査読有り
      • システム神経科学スプリングスクール2014開催報告
        中江 健; 本田 直樹; 浦久保 秀俊; 山尾 将隆; 近藤 洋平; 塚田 祐基; 石井 信
        日本神経回路学会誌, 2014年
      • 動力学的因果モデリングにおける神経スパイク交差コレログラム解析について (ニューロコンピューティング)
        大羽 成征; 中江 健; 吉本 潤一郎
        電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 2013年06月27日
      • システム神経科学スプリングスクール2013開催報告
        中江 健; 本田 直樹; 浦久保 秀俊; 山尾 将隆; 塚田 祐基; 石井 信
        日本神経回路学会誌 = The Brain & neural networks, 2013年06月05日
      • システム神経生物学スプリングスクール2012開催報告
        本田 直樹; 中江 健; 行縄 直人; 山尾 将隆; 石井 信
        日本神経回路学会誌 = The Brain & neural networks, 2012年06月05日
      • A sparse regression method to estimate neuronal structure from spike sequence
        Syunsuke Aki; Shigeyuki Oba; Ken Nakae; Shin Ishii
        PROCEEDINGS OF THE SEVENTEENTH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ARTIFICIAL LIFE AND ROBOTICS (AROB 17TH '12), 2012年, 査読有り
      • データ変換による位相応答曲線の効率的推定
        中江 健
        電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 = IEICE technical report. IBISML, Information-based induction sciences and machine learning, 2010年06月07日
      • 21pVB-14 周期の揺らぎを考慮した位相応答曲線の統計的推定(21pVB ニューラルネット,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
        中江 健; 伊庭 幸人; 青柳 富誌生
        日本物理学会講演概要集, 2008年
      • 発火時刻の揺らぎを考慮した位相応答曲線の統計的推定(非線形科学と統計科学の対話,研究会報告)
        中江 健; 青柳 富誌生; 伊庭 幸人
        物性研究, 2008年
      • 21aPS-37 有限サイズスケーリングの統計的手法 : 振動子およびスピン系への応用(ポスターセッション,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
        中江 健; 原田 健自; 青柳 富誌生
        日本物理学会講演概要集, 2007年02月28日
      • 23pTL-1 位相応答曲線の様々なノイズ環境下における統計的推定(ニューラルネットワーク,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
        中江 健; 伊庭 幸人; 青柳 富誌生
        日本物理学会講演概要集, 2007年

      外部資金:科学研究費補助金

      • 深層学習を応用した全脳を対象とする神経活動伝播経路の解明
        基盤研究(C)
        慶應義塾大学
        高田 則雄
        自 2015年07月10日, 至 2018年03月31日, 完了
        深層学習;マウス;fMRI;光遺伝学;経路推定;脳活動伝搬;ディープラーニング;dropout;optogenetics
      list
        Last Updated :2022/05/14

        学術・社会貢献

        社会貢献活動

        • 世界人口白書2021 翻訳協力
          その他
          国連人口基金, 自 2021年07月06日
        • システム神経科学スプリングスクール SNSS2019 コミッティー
          運営参加・支援
          日本神経回路学会, 自 2019年
        • システム神経科学スプリングスクール SNSS2015 コミッティー
          運営参加・支援
          日本神経回路学会, 自 2015年
        • システム神経科学スプリングスクール SNSS2014 コミッティー
          運営参加・支援
          日本神経回路学会, 自 2014年
        • システム神経科学スプリングスクール SNSS2013 コミッティー
          運営参加・支援
          日本神経回路学会, 自 2013年
        • システム神経生物学スプリングスクール SNSS2012 コミッティー
          運営参加・支援
          日本神経回路学会, 自 2012年

        ページ上部へ戻る