基本情報

学部兼担

• 工学部

全学メールアドレス

• 全学メールアドレス

  saida.taisei.7nkyoto-u.ac.jp

所属学協会

• 計算工学会
• 土木学会

学位

• 2023年03月31日

  修士（工学）（筑波大学）
• 2026年03月31日

  博士（工学）（筑波大学）

出身大学院・研究科等

• 筑波大学, システム情報工学研究群, 構造エネルギー工学学位プログラム, 博士（工学）
• 筑波大学, システム情報工学研究群, 構造エネルギー工学学位プログラム, 修士（工学）

出身学校・専攻等

• 筑波大学, 理工学群工学システム学類, 卒業

経歴

• 自 2026年04月, 至 現在

  京都大学, 工学研究科 都市社会工学専攻, 助教
• 自 2024年04月, 至 2026年03月

  独立行政法人日本学術振興会, 特別研究員-DC2
• 自 2023年06月, 至 2023年09月

  Lawrence Livermore National Laboratory, Data Science Summer Institute

ID,URL

• ORCID ID

  0000-0002-2678-5286

• J-Global ID

  202301011329086178

• 外部リンク

  https://profile.tsaida.net/

researchmap URL

• https://researchmap.jp/taisei_saida

研究

論文

• ExSRNet: Explainable deep learning model for seismic response prediction with frequency attention mechanism

  Taisei Saida; Mayuko Nishio

  Engineering Structures, 2025年11月, 査読有り, 筆頭著者, 責任著者

  
• Optical Flow‐Based Structural Anomaly Detection in Seismic Events From Video Data Combined With Computational Cost Reduction Through Deep Learning

  Sifan Wang; Taisei Saida; Mayuko Nishio

  Structural Control and Health Monitoring, 2025年01月, 査読有り

  
• System fragility analysis of highway bridge using multi-output Gaussian process regression surrogate model

  Taisei Saida; Muhammad Rashid; Mayuko Nishio

  Advances in Structural Engineering, 2024年10月16日, 査読有り, 筆頭著者, 責任著者

  
• Transfer learning Gaussian process regression surrogate model with explainability for structural reliability analysis under variation in uncertainties

  Taisei Saida; Mayuko Nishio

  Computers & Structures, 2023年06月, 査読有り, 筆頭著者, 責任著者

  
• TL-GPRSM: A python software for constructing transfer learning Gaussian process regression surrogate model with explainability

  Taisei Saida; Mayuko Nishio

  Software Impacts, 2023年05月, 査読有り, 筆頭著者, 責任著者

  
• CNN-based segmentation frameworks for structural component and earthquake damage determinations using UAV images

  Taisei Saida; Muhammad Rashid; Yudai Nemoto; Shota Tsukamoto; Takehiko Asai; Mayuko Nishio

  Earthquake Engineering and Engineering Vibration, 2023年04月25日, 査読有り, 筆頭著者

  
• ARD カーネルによる非線形地震応答解析のガウス過程回帰代替モデル構築

  才田 大聖; 西尾 真由子

  土木学会論文集A2（応用力学）, 2021年, 査読有り, 筆頭著者

  

MISC

• Large-Scale Structural Anomaly Detection During Seismic Events Using Optical Flow and Transfer Learning from Video Data

  Sifan Wang; Taisei Saida; Mayuko Nishio

  13th International Conference on Structural Health Monitoring of Intelligent Infrastructure, 2025年, 査読有り

  
• Seismic Fragility Assessment using Explainable Deep Kernel Learning Surrogate Model considering Structural and Seismic Uncertainties

  Taisei Saida; Mayuko Nishio

  IABSE Reports, 2025年, 査読有り, 筆頭著者

  
• AttentionCNNを用いた工学的説明性の高い地震応答予測サロゲートモデルの構築

  才田 大聖; 西尾 真由子

  計算工学講演会論文集, 2024年06月, 筆頭著者

  
• Gaussian Process Regression Surrogate Model for Seismic Vulnerability Assessment of Highway Bridge Structure System

  Taisei Saida; Rashid Muhammad; Mayuko Nishio

  Lecture Notes in Civil Engineering, 2023年08月29日, 査読有り, 筆頭著者

  
• Digital twin framework for real-time dynamic analysis visualization with detecting dynamic changes in structures properties using PINN

  Toko Okuda; Taisei Saida; Gen Matono; Mayuko Nishio

  Sensors and Smart Structures Technologies for Civil, Mechanical, and Aerospace Systems 2023, 2023年04月18日

  
• Gaussian process regression surrogate model for dynamic analysis to account for uncertainties in seismic loading

  Taisei Saida; Mayuko Nishio

  Sensors and Smart Structures Technologies for Civil, Mechanical, and Aerospace Systems 2023, 2023年04月18日, 筆頭著者

  
• SPH法に基づく微分演算を内包した深層学習による粒子法代替モデルの説明性向上

  的野玄; 才田大聖; 西尾真由子

  計算工学講演会論文集, 2023年

  
• PINN構造振動解析のARによるリアルタイム可視化

  奥田東子; 西尾真由子; 才田大聖; 的野玄

  計算工学講演会論文集, 2023年

  
• 転移学習ガウス過程回帰サロゲートモデルによる構造性能解析の計算負荷低減

  才田 大聖; 西尾 真由子

  計算工学講演会論文集, 2022年, 筆頭著者

  
• ARDカーネルによる非線形地震応答解析のガウス過程回帰代替モデル構築

  才田 大聖; 西尾 真由子

  計算工学講演会論文集, 2021年, 筆頭著者

  

講演・口頭発表等

• 実構造物の地震応答予測のためのモード重ね合わせ法に基づいた転移学習

  才田 大聖

  第45回若手地震工学研究者の会セミナー, 2026年07月25日

  
• 深層学習による構造物地震応答予測における工学的な説明性とその妥当性の検証

  才田 大聖; 西尾 真由子

  第31回計算工学講演会, 2026年06月03日

  
• モード重ね合わせ法に基づく転移学習による少数観測データからの構造物地震応答予測（シンポジウム講演概要）

  才田 大聖; 西尾 真由子

  第29回応用力学シンポジウム, 2026年05月17日

  
• 構造物地震応答予測のための1自由度系応答データを用いた転移学習

  才田 大聖; 西尾 真由子

  JSCES 夏季学生講演会 2025, 2025年09月21日

  
• CNNによる地震動特徴量の抽出機構を有するガウス過程サロゲートモデルによる地震フラジリティ解析

  才田 大聖; 西尾 真由子

  令和7年度 土木学会全国大会, 2025年09月12日

  
• Large-Scale Structural Anomaly Detection During Seismic Events Using Optical Flow and Transfer Learning from Video Data

  Sifan Wang; Taisei Saida; Mayuko Nishio

  13th International Conference on Structural Health Monitoring of Intelligent Infrastructure, 2025年09月02日

  
• (キーノート講演)転移学習を用いた深層学習モデルによる観測データを基にした構造物地震応答の予測

  才田 大聖; 西尾 真由子

  第30回計算工学講演会, 2025年06月04日

  
• Seismic Fragility Assessment using Explainable Deep Kernel Learning Surrogate Model considering Structural and Seismic Uncertainties

  Taisei Saida; Mayuko Nishio

  IABSE Symposium Tokyo 2025, 2025年05月20日

  
• 周波数領域での解釈性を有する構造物地震応答予測モデルの観測データによる学習（シンポジウム講演概要）

  才田 大聖; 西尾 真由子

  第28回応用力学シンポジウム, 2025年05月17日

  
• Learning particle method simulation for solid and fluid mechanics

  Mayuko Nishio; Gen Matono; Taisei Saida

  16th symposium on Discovery, Fusion, Creation of New Knowledge by Multidisciplinary Computational Sciences: Program of Parallel sessions, 2024年10月08日

  
• Attention機構を周波数領域に適用する説明性のある地震応答代替モデルの構築

  才田 大聖; 西尾 真由子

  JSCES 夏季学生講演会 2024, 2024年09月16日

  
• 周波数領域へのAttention機構適用による説明性のある地震応答代替モデルの構築

  才田 大聖; 西尾 真由子

  令和6年度土木学会全国大会 第79回年次学術講演会, 2024年09月06日

  
• A seismic response prediction surrogate model with engineering explainability using attention-embedded CNN

  Taisei Saida; Mayuko Nishio

  16th World Congress on Computational Mechanics & 4th Pan American Congress on Computational Mechanics, 2024年07月25日

  
• AttentionCNNを用いた工学的説明性の高い地震応答予測サロゲートモデルの構築

  才田 大聖; 西尾 真由子

  第29回計算工学講演会, 2024年06月12日

  
• 高次元不確定性を扱う構造信頼性解析への正則化深層カーネル学習サロゲートモデル構築（シンポジウム講演概要）

  才田 大聖; 西尾 真由子

  第27回応用力学シンポジウム, 2024年05月26日

  
• 深層カーネル学習代替モデルによる高架橋システムの地震フラジリティ解析

  才田 大聖; Rashid Muhammad; 西尾 真由子

  第10回構造物の安全性･信頼性に関する国内シンポジウム, 2023年10月27日

  
• 橋梁の地震フラジリティ解析効率化のためのガウス過程回帰代替モデル構築

  才田 大聖

  JSCES 夏季学生講演会 2023, 2023年09月23日, 招待有り

  
• Gaussian Process Regression Surrogate Model for Seismic Vulnerability Assessment of Highway Bridge Structure System

  Taisei Saida; Muhammad Rashid; Mayuko Nishio

  10th International Conference on Experimental Vibration Analysis for Civil Engineering Structures, 2023年08月31日

  
• 高次元不確定性を扱う構造信頼性解析を効率化するガウス過程ベース代替モデル構築

  才田 大聖

  計算工学会 マルチメソッド・新数値解析手法開拓研究会 第5回研究会, 2023年06月12日, 招待有り

  
• PINN構造振動解析のARによるリアルタイム可視化

  奥田 東子; 西尾 真由子; 才田 大聖; 的野 玄

  第28回計算工学講演会, 2023年06月01日

  
• SPH法に基づく微分演算を内包した深層学習による粒子法代替モデルの説明性向上

  的野 玄; 才田 大聖; 西尾 真由子

  第28回計算工学講演会, 2023年06月01日

  
• 深層カーネル学習サロゲートモデルによる高次元不確定性をもつ構造信頼性解析の効率化

  才田 大聖; Rashid Muhammad; 西尾 真由子

  第28回計算工学講演会, 2023年05月31日

  
• 地震荷重特徴抽出を備えた深層カーネル学習代替モデルによる地震リスク解析の効率化（シンポジウム講演概要）

  才田 大聖; 西尾 真由子

  第26回応用力学シンポジウム, 2023年05月28日

  
• Gaussian process regression surrogate model for dynamic analysis to account for uncertainties in seismic loading

  Taisei Saida; Mayuko Nishio

  SPIE Smart Structures + NDE, 2023年03月16日

  
• Digital twin framework for real-time dynamic analysis visualization with detecting dynamic changes in structures properties using PINN

  Toko Okuda; Taisei Saida; Gen Matono; Mayuko Nishio

  SPIE Smart Structures + NDE, 2023年03月15日

  
• 転移学習ガウス過程回帰代替モデルによる構造性能解析の計算負荷低減

  才田 大聖; 西尾 真由子

  令和5年度全国大会 第78回年次学術講演会, 2022年09月16日

  
• Gaussian Process Regression Surrogate Modeling with Transfer Learning for Low Computational Cost Structural Reliability Analysis

  Taisei Saida; Mayuko Nishio

  15th World Congress on Computational Mechanics & 8th Asian Pacific Congress on Computational Mechanics, 2022年08月03日

  
• 転移学習ガウス過程回帰サロゲートモデルによる構造性能解析の計算負荷低減

  才田 大聖; 西尾 真由子

  第27回計算工学講演会, 2022年06月02日

  
• ARDカーネルによる非線形地震応答解析のガウス過程回帰代替モデル構築

  才田 大聖; 西尾 真由子

  第26回計算科学講演会, 2021年05月27日

  
• ARDカーネルによる非線形地震応答解析のガウス過程回帰代替モデル構築

  才田 大聖; 西尾 真由子

  第24回応用力学シンポジウム, 2021年05月15日

  

Works（作品等）

• TL-GPRSM: A python software for constructing transfer learning Gaussian process regression surrogate model with explainability

  Taisei Saida

  自 2023年03月

  

受賞

• 2021年10月01日

  応用力学講演賞（土木学会）
• 2022年07月05日

  Honorable Mention（ANCRiSST）
• 2024年09月16日

  優秀ポスター賞（日本計算工学会）

学術・社会貢献

委員歴

• 自 2026年, 至 現在

  幹事, 日本計算工学会 夏季学生講演会
• 自 2023年, 至 現在

  委員, 日本計算工学会 マルチメソッド・新数値解析手法開拓研究会
• 自 2023年, 至 2025年

  学生実行委員（2025年度: 学生実行委員長）, 日本計算工学会 夏季学生講演会

学術貢献活動

• Journal of Civil Structural Health Monitoring

  査読

  Springer, 自 2026年, 至 現在

  
• International Journal of Engineering and Technology Innovation

  査読

  自 2026年, 至 現在

  
• Quantum Machine Intelligence

  査読

  Springer, 自 2026年, 至 現在

  
• Computers & Structures

  査読

  Elsevier, 自 2026年, 至 現在

  
• Expert Systems

  査読

  Wiley, 自 2025年, 至 現在

  
• Evolutionary Intelligence

  査読

  Springer, 自 2025年, 至 現在

  
• Engineering Applications of Artificial Intelligence

  査読

  Elsevier, 自 2025年, 至 現在

  
• Engineering Structures

  査読

  Elsevier, 自 2025年, 至 現在

  
• Measurement

  査読

  Elsevier, 自 2024年, 至 現在

  
• Earth Science Informatics

  査読

  Springer, 自 2024年, 至 現在

  
• Reliability Engineering & System Safety

  査読

  Elsevier, 自 2023年, 至 現在