基本情報

全学メールアドレス

• 全学メールアドレス

  nakashita.saori.8mkyoto-u.ac.jp

所属学協会

• 自 2021年04月, 至 現在

  日本気象学会
• 自 2021年02月, 至 現在

  日本地球惑星科学連合

出身学校・専攻等

• 京都大学, 理学部理学科, 卒業

経歴

• 自 2025年04月, 至 現在

  京都大学, 防災研究所, 特任助教

ID,URL

• ORCID ID

  0009-0002-8522-1250

• J-Global ID

  202501016653017843

• 研究者番号

  51022131

researchmap URL

• https://researchmap.jp/s-nakashita

研究

研究キーワード

• データ同化
• アンサンブル予測
• メソ対流系
• 熱帯低気圧

研究分野

• 自然科学一般, 大気水圏科学
• 自然科学一般, 応用数学、統計数学

論文

• Applicability of Ensemble Singular Vectors to a Mesoscale Convective System Over the East China Sea

  Saori Nakashita; Takeshi Enomoto

  Geophysical Research Letters, 2025年06月16日, 査読有り, 筆頭著者, 責任著者

  
• Flow-dependent large-scale blending for limited-area ensemble assimilation

  Saori Nakashita; Takeshi Enomoto

  2025年03月15日

  
• Flow-Dependent Large-Scale Blending for Limited-Area Ensemble Data Assimilation

  Saori Nakashita; Takeshi Enomoto

  Tellus A: Dynamic Meteorology and Oceanography, 2025年02月28日, 査読有り, 筆頭著者, 責任著者

  
• 領域アンサンブル変分法に向けた流れに依存する大規模混合手法

  中下早織; 榎本剛

  京都大学防災研究所年報, 2024年12月, 筆頭著者

  
• Application of Exact Newton Optimisation to the Maximum Likelihood Ensemble Filter

  Takeshi Enomoto; Saori Nakashita

  Tellus A: Dynamic Meteorology and Oceanography, 2024年04月22日, 査読有り

  
• Multi-scale Uncertainty of Mesoscale Convective Systems in the Baiu Frontal Zone: A Case Study from June 2022

  Saori NAKASHITA; Takeshi ENOMOTO; Satoshi ISHII

  Journal of the Meteorological Society of Japan. Ser. II, 2024年, 査読有り, 筆頭著者, 責任著者

  
• 梅雨前線上に発生したメソ低気圧のアンサンブル予報実験

  榎本剛; 中下早織; 石井智

  京都大学防災研究所年報, 2023年12月

  
• 温帯及び熱帯低気圧に関する成長モードの比較

  中下早織; 榎本剛

  京都大学防災研究所年報, 2023年12月, 筆頭著者

  
• 準地衡流モデルへの決定論的アンサンブルデータ同化

  榎本剛; 中下早織

  京都大学防災研究所年報, 2022年12月

  
• 2019年台風第19号の予報進路に対する海面水温と初期擾乱の影響

  中下早織; 榎本剛; 黒木志洸; 氏家将志; 竹村和人

  京都大学防災研究所年報, 2022年12月, 筆頭著者

  
• 最尤法アンサンブルフィルタを用いた非線形観測の同化

  中下早織; 榎本剛

  京都大学防災研究所年報, 2021年12月, 筆頭著者

  
• Factors for an Abrupt Increase in Track Forecast Error of Typhoon Hagibis (2019)

  Saori Nakashita; Takeshi Enomoto

  SOLA, 2021年, 査読有り, 筆頭著者, 責任著者

  この論文にアクセスする：

  
• 2019年台風第19号の進路予報精度低下の要因

  中下早織; 榎本剛

  京都大学防災研究所年報, 2020年12月, 筆頭著者

  

講演・口頭発表等

• Flow-dependent large-scale blending for limited-area ensemble data assimilation

  Saori Nakashita; Takeshi Enomoto

  "Data Assimilation Methodology", International Symposium on Data Assimilation - Online, 2025年03月13日

  
• Flow-dependent large-scale blending for limited-area ensemble assimilation

  Saori Nakashita; Takeshi Enomoto

  EGU General Assembly 2025, 2025年04月28日

  
• Applicability of ensemble singular vectors to a mesoscale convective system over the East China Sea

  Saori Nakashita; Takeshi Enomoto

  Workshop on Ocean and Atmosphere Simulations, 2025年03月28日

  
• 領域アンサンブル同化に向けた流れに依存する大規模混合手法

  中下早織; 榎本剛

  第15回データ同化ワークショップ, 2025年02月28日

  
• Flow-dependent large-scale blending for limited-area ensemble data assimilation

  Saori Nakashita; Takeshi Enomoto

  Second IMT-Atlantique & Kyoto University & RIKEN joint Data Assimilation workshop, 2024年10月29日

  
• Introduction of global error covariance to nested ensemble variational assimilation

  Saori Nakashita; Takeshi Enomoto

  AOGS2024 21st annual meeting, 2024年06月26日

  
• Introduction of global error covariance to nested ensemble variational assimilation

  Saori Nakashita; Takeshi Enomoto

  JpGU Meeting 2024, 2024年05月30日

  
• Introduction of global error covariance to nested ensemble variational assimilation

  Saori Nakashita; Takeshi Enomoto

  12th Workshop on Sensitivity Analysis and Data Assimilation, 2024年05月21日

  
• 2022年6月19日の東シナ海集中観測の領域アンサンブル同化実験

  中下早織; 榎本剛

  日本気象学会2023年度秋季大会, 2023年10月25日

  
• Observation-space localization methods for the maximum likelihood ensemble filter

  Saori Nakashita; Takeshi Enomoto

  9th International Symposium on Data Assimilation, 2023年10月19日

  
• Ensemble simulations of a mesoscale convective system over East China Sea on 19 June 2022

  Saori Nakashita; Takeshi Enomoto; Satoshi Ishii

  The 6th International Workshop on Nonhydrostatic Models, 2023年09月01日

  
• Mesoscale ensemble assimilation of dense upper observations from three research vessels

  Saori Nakashita; Takeshi Enomoto

  14th Data assimilation workshop, 2023年08月30日

  
• Observation space localizations for the maximum likelihood ensemble filter

  Saori Nakashita; Takeshi Enomoto

  EGU General Assembly 2023, 2023年04月25日

  
• 最尤法アンサンブルフィルタに対する観測空間局所化の導入

  中下早織; 榎本剛

  日本気象学会2022年度秋季大会, 2022年10月26日

  
• Maximum likelihood ensemble filter with efficient observation space localization

  Saori Nakashita; Takeshi Enomoto

  JpGU Meeting 2022, 2022年05月26日, 招待有り

  
• 気象庁GSMを用いた2019年台風第19号の再予報実験

  中下早織; 榎本剛; 竹村和人

  日本気象学会2021年度秋季大会, 2021年12月06日

  
• Assimilation of nonlinear observations with the maximum likelihood ensemble filter

  Saori Nakashita; Takeshi Enomoto

  Joint WCRP-WWRP Symposium on Data Assimilation and Reanalysis, 2021年09月13日

  
• Assimilation of nonlinear observations with the maximum likelihood ensemble filter

  Saori Nakashita; Takeshi Enomoto

  EGU General Assembly 2021, 2021年04月27日

  
• 最尤法アンサンブルフィルタによる非線形観測同化

  中下早織; 榎本剛

  第34回数値流体シンポジウム, 2020年12月21日

  
• 2019年台風第19号の進路予報誤差の要因に対する解析

  中下早織; 榎本剛

  日本気象学会2020年度秋季大会, 2020年10月28日

  

受賞

• 2024年02月22日

  令和5年度研究発表講演会　優秀発表賞（京都大学）
• 2022年03月18日

  新学術領域研究「変わりゆく気候系における中緯度大気海洋相互作用hotspot」第3回領域全体会議　若手発表賞