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WU Pin Ying

ウー ピンイン

理学研究科 附属サイエンス連携探索センター 助教

WU Pin Ying
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    Last Updated :2026/04/24

    基本情報

    学部兼担

    • 理学部

    全学メールアドレス

    • 全学メールアドレス

      wu.pinying.5wkyoto-u.ac.jp

    所属学協会

    • 自 2024年11月, 至 現在
      アメリカ気象学会
    • 自 2021年04月, 至 現在
      日本地球惑星科学連合
    • 自 2019年07月, 至 現在
      日本気象学会

    学位

    • 2015年12月31日
      国立中央大学修士(大気科学)
    • 2022年07月25日
      京都大学博士(理学)

    出身学校・専攻等

    • 国立中央大学, 地球科学学部大気科学学科, 卒業

    経歴

    • 自 2025年04月, 至 現在
      京都大学, 理学研究科 附属サイエンス連携探索センター, 助教
    • 自 2023年09月, 至 2025年03月
      気象庁 気象研究所, 気象観測研究部, 日本学術振興会外国人特別研究員
    • 自 2022年01月, 至 2023年07月
      一般財団法人気象業務支援センター, 第二研究推進室, 研究員
    • 自 2016年01月, 至 2018年09月
      国立中央大学, 大気科学系, リサーチアシスタント

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    researchmap URL

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      Last Updated :2026/04/24

      研究

      研究テーマ・研究概要

      • 研究テーマ

        メソ気象、アンサンブル予報、データ同化

      研究キーワード

      • 予測可能性
      • データ同化
      • 豪雨
      • アンサンブル予測

      研究分野

      • 自然科学一般, 大気水圏科学, メソ気象
      • 自然科学一般, 応用数学、統計数学, データ同化

      論文

      • Four-dimensional generalization of ensemble singular vector: Formulation and experiments with the Lorenz 96 model
        Pin-Ying Wu; Daisuke Hotta; Takuya KAWABATA; Le Duc
        2025年09月17日, 筆頭著者
      • Achievements in atmospheric sciences by the large-ensemble and high-resolution forecasting studies using the supercomputer Fugaku
        Masaki Satoh; Takuya Kawabata; Tomoki Miyakawa; Masuo Nakano; Hisashi Yashiro; Takemasa Miyoshi; Le Duc; Pin-Ying Wu; Tsutao Oizumi; Yasumitsu Maejima; James Taylor; Ryoichi Yoshimura; Koji Terasaki; Yohei Yamada; Ryusuke Masunaga; Takao Kawasaki; Masahiro Tanoue
        Progress in Earth and Planetary Science, 2025年08月06日
      • The Importance of Perturbation Rank in Ensemble Simulations
        Pin-Ying Wu; Takuya Kawabata; Le Duc
        Monthly Weather Review, 2025年02月
      • Impacts of Mountain Topography and Background Flow Conditions on the Predictability of Thermally Induced Thunderstorms and the Associated Error Growth
        Pin-Ying Wu; Tetsuya Takemi
        Journal of the Atmospheric Sciences, 2023年04月
      • Convective-Scale Data Assimilation and Precipitation Prediction with a Local Ensemble Transform Kalman Filter Radar Assimilation System Over Complex Terrain: A Thorough Investigation with the Heavy Rainfall in Taiwan on 16 June 2008
        Shu-Chih Yang; Hsiang-Wen Cheng; Pin-Ying Wu; Zih-Mao Huang; Chih-Chien Tsai
        Data Assimilation for Atmospheric, Oceanic and Hydrologic Applications (Vol. IV), 2022年
      • The Impact of Topography on the Initial Error Growth Associated with Moist Convection
        Pin-Ying Wu; Tetsuya Takemi
        SOLA, 2021年
      • Convective-Scale Sampling Error and Its Impact on the Ensemble Radar Data Assimilation System: A Case Study of a Heavy Rainfall Event on 16 June 2008 in Taiwan
        Pin-Ying Wu; Shu-Chih Yang; Chih-Chien Tsai; Hsiang-Wen Cheng
        Monthly Weather Review, 2020年08月20日

      講演・口頭発表等

      • Four-dimensional ensemble singular vector: Theoretical framework and experiments with the Lorenz 96 model
        Wu, P.-Y.; T. Kawabata; L. Duc
        The 105th American Meteorological Society Annual Meeting
      • Ensemble sensitivity analysis for spatial and temporal evolution of heavy rainfall of Typhoon Hagibis (2019) using 1000 members
        Wu, P.-Y.; T. Kawabata; L. Duc
        2024 Autumn Meeting of the Meteorological Society of Japan
      • Four-dimensional ensemble sensitivity analysis with 1000 members for typhoons and frontal heavy rainfall
        Wu, P.-Y.; T. Kawabata; L. Duc
        The 10th International Symposium on Data Assimilation
      • Analyzing the sensitivity of rainfall temporal evolution using ensemble simulations
        Wu, P.-Y.; T. Kawabata; L. Duc
        第10回メソ気象セミナー
      • アンサンブルシミュレーションにおける摂動ランクの重要性
        Wu, P.-Y.; T. Kawabata; L. Duc
        第28回データ同化夏の学校
      • The necessity of sufficient perturbation rank for adequately conducting ensemble simulations
        Wu, P.-Y.; T. Kawabata; L. Duc
        11th Workshop of International Precipitation Working Group (IPWG-11)
      • Impacts of Mountain Topography and Background Flow Conditions on the Predictability of Thermally Induced Thunderstorms and the Associated Error
        Wu, P.-Y.; T. Takemi
        International Symposium on Data Assimilation - Online, 2024年05月03日
      • The Importance of Perturbation Rank for Ensemble Simulations and Sensitivity Analysis with 1000-member.
        Wu, P.-Y.; T. Kawabata; L. Duc
        The First KU-NCU Joint Workshop on Mesoscale Modeling and Predictability, 2024年03月12日, 招待有り
      • The importance of the rank of perturbations in ensemble simulations- in the case of lateral boundary condition perturbations using a regional model
        Wu, P.-Y.; T. Kawabata; L. Duc
        第3回線状降水帯のメカニズム・環境場形成・階層構造に関する研究会, 2024年01月22日
      • The impact of boundary condition perturbations on the estimation of non-Gaussianity using large ensemble simulations
        Wu, P.-Y.; T. Kawabata; L. Duc
        2023 Autumn Meeting of the Meteorological Society of Japan
      • Investigation of error growth and non-Gaussianity in severe weather predictions using large-ensemble DA
        Wu, P.-Y.; T. Kawabata; L. Duc
        The 9th International Symposium on Data Assimilation
      • The rank of ensemble perturbations affects wind probability distribution predictions: A case of typhoon large-size ensemble simulations with a limited-area model
        Wu, P.-Y.; T. Kawabata; L. Duc
        第8回 先端的データ同化と巨大アンサンブル研究会, 2023年09月22日
      • Distortion of probability distribution due to insufficient perturbation rank exhibited in 1000-member ensemble simulations. Invited Seminar, National Central University
        Wu, P.-Y.; T. Kawabata; L. Duc
        2023年09月19日, 招待有り
      • The rank of ensemble perturbations affects wind probability distribution predictions: A case of typhoon large-size ensemble simulations with a limited-area model
        Wu, P.-Y.; T. Kawabata; L. Duc
        第2回都市極端気象シンポジウム・第19回台風研究会
      • High-resolution 1000-member Ensemble Simulations of Typhoon Hagibis (2019)
        Wu, P.-Y., T. Kawabata, and L. Duc
        Japan Geoscience Union Meeting 2023
      • Typhoon and heavy rainfall simulations with 1000-member ensembles: Influence of boundary condition perturbations
        Wu, P.-Y.; T. Kawabata; L. Duc; T. Oizumi
        2023 Spring Meeting of the Meteorological Society of Japan
      • 大規模アンサンブルシミュレーションを用いた強風の発生確率予測
        Wu, P.-Y.; T. Kawabata; L. Duc
        第2回成果創出加速プログラム研究交流会「富岳百景」, 2023年03月07日
      • 1000-member ensemble simulations of typhoon Hagibis (2019) with additional perturbation of boundary condition
        Wu, P.-Y.; T. Kawabata; L. Duc
        「富岳」成果創出加速プログラム「防災・減災に資する新時代の大アンサンブル気象・大気環境予測」テーマ1研究会
      • Construction of 1000-member ensembles of typhoon Hagibis (2019) and their high wind probability predictions
        Wu, P.-Y.; T. Kawabata; L. Duc
        13th Data Assimilation Workshop, 2023年02月16日
      • Typhoon predictions with large-size ensemble simulations and hybrid data assimilation
        Wu, P.-Y.; T. Kawabata; L. Duc
        NTU-KU Joint Workshop on Severe Weather and Climate Impacts in East Asia
      • Simulations of Typhoon Hagibis Using High-resolution Large-size Ensemble
        Wu, P.-Y.; T. Kawabata; L. Duc
        第7回大アンサンブルとアプリケーション研究会(サブテーマA), 2022年11月08日
      • High Wind Probability Prediction of Typhoon Hagibis Using High-resolution Large-size Ensemble
        Wu, P.-Y.; T. Kawabata; L. Duc
        2022 Autumn Meeting of the Meteorological Society of Japan
      • 大規模アンサンブルを用いた強風発生の確率予測
        Wu, P.-Y.; T. Kawabata; L. Duc
        「富岳」成果創出加速プログラム防災・減災に資する新時代の大アンサンブル気象・大気環境予測2022年度シンポジウム:富岳で見える気象の未来予想図, 2022年09月10日
      • Orographic effects on the predictability of thunderstorms and accompanying rainfall
        Wu, P.-Y.; T. Takemi
        Asia Oceania Geosciences Society (AOGS) 19th Annual Meeting
      • The impacts of mountain topography and environmental flow conditions on the predictability of thunderstorms and the associated error growth in a diurnal cycle
        Wu, P.-Y.; T. Takemi
        第 4回 先端的モデリングと超高解像度シミュレーション研究会(サブテーマC), 2021年12月22日
      • The predictability of the moist convection over different mountain sizes and environmental flow conditions
        Wu, P.-Y.; T. Takemi
        The Joint WCRP-WWRP Symposium on Data Assimilation and Reanalysis
      • The impact of topography on the initial error growth associated with moist convection
        Wu, P.-Y.; T. Takemi
        Japan Geoscience Union Meeting 2021
      • The impact of topography on the predictability of moist convection and precipitation development
        Wu, P.-Y.; T. Takemi
        DPRI Annual Meeting 2021
      • The impact of topography on the predictability of moist convection and precipitation development
        Wu, P.-Y.; T. Takemi
        The 101st American Meteorological Society Annual Meeting
      • The impact of topography on the predictability of moist convection and precipitation development
        Wu, P.-Y.; T. Takemi
        The 9th NCDR and DPRI workshop, 2020年11月20日
      • The impact of topography on the predictability of moist convection and precipitation development
        Wu, P.-Y.; T. Takemi
        The 22nd Workshop on Nonhydrostatic Numerical Models
      • Convective-scale sampling error and its impact on the ensemble radar data assimilation system
        Wu, P.-Y.; S.-C. Yang; C.-C. Tsai
        The 21st Workshop on Nonhydrostatic Numerical Models
      • Convective-scale sampling error and its impact on the ensemble radar data assimilation system
        Wu, P.-Y.; S.-C. Yang; C.-C. Tsai
        2019 Autumn Meeting of the Meteorological Society of Japan
      • Sampling error in the ensemble-based radar data assimilation system and its impact on convective-scale precipitation prediction - a case study of IOP#8 during SoWMEX
        Wu, P.-Y.; S.-C. Yang; C.-C. Tsai
        The 13th Conference on Mesoscale Convective Systems and High-Impact Weather in East Asia
      • Sampling error in the ensemble-based radar data assimilation system and its impact on convective-scale precipitation prediction - a case study of IOP#8 during SoWMEX
        Wu, P.-Y.; S.-C. Yang; C.-C. Tsai
        7th International Symposium on Data Assimilation
      • The application of radar data assimilation on intense rainfall prediction.
        Wu, P.-Y.; S-C Yang; C-C Tsai; Y-C Liou; C-Y H.; K-S Chung; Y-M Shao; H-W Cheng; Z-M Huang
        The 7th DPRI-NCDR Workshop, 2018年11月19日
      • Sampling error in the ensemble-based radar data assimilation system and its impact on convective-scale weather prediction
        Wu, P.-Y.; S.-C. Yang; C.-C. Tsai
        Asia Oceania Geosciences Society (AOGS) 15th Annual Meeting
      • A terrain following covariance localization for the WRF-LETKF radar data assimilation system
        Wu, P.-Y.; S.-C. Yang; C.-C. Tsai
        3rd RIKEN International Symposium on Data Assimilation / the 7th Annual Japanese Data Assimilation Workshop
      • Improving convective-scale quantitative precipitation nowcasting with the mean recentering scheme
        Wu, P.-Y.; S.-C. Yang; C.-C. Tsai
        The first U.S.-Taiwan workshop on Extreme Precipitation and Weather
      • Improving convective-scale quantitative precipitation nowcasting with the mean recentering scheme.
        Wu, P.-Y.; S.-C. Yang; C.-C. Tsai
        2015 International Workshop on Typhoon and Flood-APEC Experience Sharing on Hazardous Weather Events and Risk Management
      • Applications of the mean recentering scheme to quantitative precipitation forecast
        Wu, P.-Y.; S.-C. Yang
        2015 National Graduate Student Research Poster Competition in Atmospheric Sciences

      受賞

      • 2021年02月24日
        研究発表講演会 学生優秀発表賞(京都大学防災研究所)
      • 2015年02月28日
        National Graduate Student Research Poster Competition in Atmospheric Sciences 優

      外部資金:科学研究費補助金

      • 4次元非線形データ駆動型解析は豪雨のメカニズムを明らかに出来るか?
        研究活動スタート支援
        0204:天文学、地球惑星科学およびその関連分野
        京都大学
        WU PIN・YING; 呉品穎
        自 2025年07月31日, 至 2027年03月31日, 交付
        豪雨メカニズム;アンサンブルシミュレーション;非線形時間発展;データ駆動型解析
      • 水蒸気動態計測を中心としたシームレスな観測による線状降水帯の形成メカニズム解明
        基盤研究(A)
        中区分17:地球惑星科学およびその関連分野
        気象庁気象研究所
        吉田 智
        自 2025年04月01日, 至 2029年03月31日, 交付
        線状降水帯;水蒸気ライダー;大雨予測
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        Last Updated :2026/04/24

        学術・社会貢献

        社会貢献活動

        • データから読み解く気象学 ― 大規模アンサンブルによる予測と現象解明
          講師
          京都大学理学共創イノベーションコンソーシアム, 第7回サイエンス講座「ビッグデータによる気象予測と植物生理の研究」, 自 2025年10月31日
        • サイエンス・ダイアログ~科学で世界とつながれ~
          講師
          日本学術振興会・千葉県立長生高等学校, Catching the Butterfly: How Weather Forecasts Are Made and Why They Sometimes Fail, 自 2025年01月08日

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