基本情報

学部兼担

• 工学部 工学部 情報学科

学位

• 修士（工学）(奈良先端科学技術大学院大学)
• 博士（工学）(奈良先端科学技術大学院大学)

使用言語

• 日本語

ID,URL

• J-Global ID

  201401046381003920

researchmap URL

• https://researchmap.jp/7000008445

研究

研究テーマ・研究概要

• 研究テーマ

  数理最適化とその応用

研究分野

• 情報通信, 数理情報学

論文

• Convergence analysis of a regularized Newton method with generalized regularization terms for unconstrained convex optimization problems

  Yuya Yamakawa; Nobuo Yamashita

  Applied Mathematics and Computation, 2025年04月

  この論文にアクセスする：

  
• Convergence properties of Levenberg–Marquardt methods with generalized regularization terms

  Shumpei Ariizumi; Yuya Yamakawa; Nobuo Yamashita

  Applied Mathematics and Computation, 2024年02月

  
• Distributionally robust expected residual minimization for stochastic variational inequality problems

  Atsushi Hori; Yuya Yamakawa; Nobuo Yamashita

  Optimization Methods and Software, 2023年02月06日

  
• An equivalent nonlinear optimization model with triangular low-rank factorization for semidefinite programs

  Yuya Yamakawa; Tetsuya Ikegami; Ellen H. Fukuda; Nobuo Yamashita

  Optimization Methods and Software, 2023年07月10日

  
• New merit functions for multiobjective optimization and their properties

  Hiroki Tanabe; Ellen H. Fukuda; Nobuo Yamashita

  Optimization, 2023年07月06日

  
• An accelerated proximal gradient method for multiobjective optimization

  Hiroki Tanabe; Ellen H. Fukuda; Nobuo Yamashita

  Computational Optimization and Applications, 2023年06月09日

  
• Convergence rates analysis of a multiobjective proximal gradient method

  Hiroki Tanabe; Ellen H. Fukuda; Nobuo Yamashita

  Optimization Letters, 2022年04月24日

  
• 非線形相補性問題に対する近接点法

  山下 信雄; 福島 雅夫

  応用数理, 2000年

  
• An alternating direction method of multipliers with the BFGS update for structured convex quadratic optimization

  Yan Gu; Nobuo Yamashita

  Computational and Applied Mathematics, 2021年04月, 査読有り

  
• A proximal ADMM with the Broyden family for convex optimization problems

  Yan Gu; Nobuo Yamashita

  Journal of Industrial & Management Optimization, 2021年, 査読有り

  
• Nonmonotone line searches for unconstrained multiobjective optimization problems

  Kanako Mita; Ellen H. Fukuda; Nobuo Yamashita

  Journal of Global Optimization, 2019年09月, 査読有り

  
• Augmented Lagrangian Method with Alternating Constraints for Nonlinear Optimization Problems

  Siti Nor Habibah Binti Hassan; Tomohiro Niimi; Nobuo Yamashita

  Journal of Optimization Theory and Applications, 2019年06月, 査読有り

  
• Proximal gradient methods for multiobjective optimization and their applications

  Hiroki Tanabe; Ellen H. Fukuda; Nobuo Yamashita

  Computational Optimization and Applications, 2019年03月, 査読有り

  
• Duality of nonconvex optimization with positively homogeneous functions

  Shota Yamanaka; Nobuo Yamashita

  Computational Optimization and Applications, 2018年12月, 査読有り

  
• BMI制約付き最適化問題に対する新しいDC法

  磯西市路; 福田エレン秀美; 山下信雄

  第61回システム制御情報学会研究発表講演会, 2017年05月

  
• 多目的最適化問題に対する非単調直線探索を用いた降下法とその大域的収束性

  三田佳那子; 福田エレン秀美; 山下信雄

  第61回システム制御情報学会研究発表講演会, 2017年05月

  
• Block coordinate proximal gradient methods with variable Bregman functions for nonsmooth separable optimization

  Xiaoqin Hua; Nobuo Yamashita

  MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2016年11月, 査読有り

  
• An exchange method with refined subproblems for convex semi-infinite programming problems

  Takayuki Okuno; Shunsuke Hayashi; Nobuo Yamashita; Kensuke Gomoto

  OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE, 2016年, 査読有り

  
• A BLOCK COORDINATE DESCENT METHOD FOR A MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION PROBLEMS OF MIXTURE DISTRIBUTIONS

  Yuya Yamakawa; Nobuo Yamashita

  PACIFIC JOURNAL OF OPTIMIZATION, 2015年10月, 査読有り

  
• A DIFFERENTIABLE MERIT FUNCTION FOR SHIFTED PERTURBED KARUSH-KUHN-TUCKER CONDITIONS OF THE NONLINEAR SEMIDEFINITE PROGRAMMING

  Yuya Yamakawa; Nobuo Yamashita

  PACIFIC JOURNAL OF OPTIMIZATION, 2015年07月, 査読有り

  
• ITERATION COMPLEXITY OF A BLOCK COORDINATE GRADIENT DESCENT METHOD FOR CONVEX OPTIMIZATION

  Xiaoqin Hua; Nobuo Yamashita

  SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION, 2015年, 査読有り

  
• A regularized Newton method without line search for unconstrained optimization

  Kenji Ueda; Nobuo Yamashita

  COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, 2014年10月, 査読有り

  
• A two-step primal-dual interior point method for nonlinear semidefinite programming problems and its superliner convergence

  Yamakawa Yuya; Yamashita Nobuo

  Journal of the Operations Research Society of Japan, 2014年, 査読有り

  
• Analysis of Sparse Quasi-Newton Updates with Positive Definite Matrix Completion

  Yu-Hong Dai; Nobuo Yamashita

  Journal of the Operations Research Society of China, 2014年, 査読有り

  
• AN INEXACT COORDINATE DESCENT METHOD FOR THE WEIGHTED l(1)-REGULARIZED CONVEX OPTIMIZATION PROBLEM

  Xiaoqin Hua; Nobuo Yamashita

  PACIFIC JOURNAL OF OPTIMIZATION, 2013年10月, 査読有り

  
• 制約なし最小化問題に対する勾配法，ニュートン型手法の反復回数の見積もり

  山下信雄; 上田健詞

  日本オペレーションズ・リサーチ学会和文論文誌, 2013年, 査読有り

  
• Global Complexity Bound Analysis of the Levenberg-Marquardt Method for Nonsmooth Equations and Its Application to the Nonlinear Complementarity Problem

  Kenji Ueda; Nobuo Yamashita

  JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS, 2012年02月, 査読有り

  この論文にアクセスする：

  
• A derivative-free trust-region algorithm for unconstrained optimization with controlled error

  Jun Takaki; Nobuo Yamashita

  Numerical Algebra, Control and Optimization, 2011年02月, 査読有り

  
• Convergence analysis of sparse quasi-Newton updates with positive definite matrix completion for two-dimensional functions

  Yu-Hong Dai; Nobuo Yamashita

  Numerical Algebra, Control and Optimization, 2011年02月, 査読有り

  
• On a Global Complexity Bound of the Levenberg-Marquardt Method

  Kenji Ueda; Nobuo Yamashita

  JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS, 2010年12月, 査読有り

  
• Convergence Properties of the Regularized Newton Method for the Unconstrained Nonconvex Optimization

  Kenji Ueda; Nobuo Yamashita

  APPLIED MATHEMATICS AND OPTIMIZATION, 2010年08月, 査読有り

  
• New Local Search Methods for Improving the Lagrangian-Relaxation-Based Unit Commitment Solution

  Takeshi Seki; Nobuo Yamashita; Kaoru Kawamoto

  IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS, 2010年02月, 査読有り

  
• CONVEX EXPECTED RESIDUAL MODELS FOR STOCHASTIC AFFINE VARIATIONAL INEQUALITY PROBLEMS AND ITS APPLICATION TO THE TRAFFIC EQUILIBRIUM PROBLEM

  Rhoda P. Agdeppa; Nobuo Yamashita; Masao Fukushima

  PACIFIC JOURNAL OF OPTIMIZATION, 2010年01月, 査読有り

  
• Sparse quasi-Newton updates with positive definite matrix completion

  Nobuo Yamashita

  MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2008年09月, 査読有り

  
• An implicit programming approach for the road pricing problem with nonadditive route costs

  Rhoda P. Agdeppa; Nobuo Yamashita; Masao Fukushima

  JOURNAL OF INDUSTRIAL AND MANAGEMENT OPTIMIZATION, 2008年02月, 査読有り

  
• The traffic equilibrium problem with nonadditive costs and its monotone mixed complementarity problem formulation

  Rhoda P. Agdeppa; Nobuo Yamashita; Masao Fukushima

  TRANSPORTATION RESEARCH PART B-METHODOLOGICAL, 2007年10月, 査読有り

  
• スペースデブリ観測レーダの操作計画に対する最長路アプローチ

  池端祐介; 山下信雄

  システム制御情報学会誌, 2007年, 査読有り

  
• 再定式化と平滑化による一般化半無限計画問題の解法

  道古 真也; 福島 雅夫; 山下 信雄

  システム制御情報学会 研究発表講演会講演論文集, 2006年

  
• 大規模な制約つき最小化問題に対するスパース準ニュートン更新について

  ディン ティエン ホアン; 山下 信雄; 福嶋 雅夫

  システム制御情報学会 研究発表講演会講演論文集, 2006年

  
• Levenberg-Marquardt methods with strong local convergence properties for solving nonlinear equations with convex constraints (vol 173, pg 321, 2005)

  C Kanzow; N Yamashita; M Fukushima

  JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS, 2005年05月, 査読有り

  
• A matrix-splitting method for symmetric affine second-order cone complementarity problems

  S Hayashi; T Yamaguchi; N Yamashita; M Fukushima

  JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS, 2005年03月, 査読有り

  
• ROBUST NASH EQUILIBRIA AND SECOND-ORDER CONE COMPLEMENTARITY PROBLEMS

  Shunsuke Hayashi; Nobuo Yamashita; Masao Fukushima

  JOURNAL OF NONLINEAR AND CONVEX ANALYSIS, 2005年, 査読有り

  
• On the level-boundedness of the natural residual function for variational inequality problems

  Nobuo Yamashita; Masao Fukushima

  2005年, 査読有り

  
• Levenberg-Marquardt methods with strong local convergence properties for solving nonlinear equations with convex constraints

  C Kanzow; N Yamashita; M Fukushima

  JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS, 2005年01月, 査読有り

  
• A combined smoothing and regularization method for monotone second-order cone complementarity problems

  S Hayashi; N Yamashita; M Fukushima

  SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION, 2005年, 査読有り

  
• Levenberg-Marquardt methods with strong local convergence properties for solving nonlinear equations with convex constraints

  C Kanzow; N Yamashita; T Fukushima

  JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS, 2004年12月, 査読有り

  
• A nonlinear complementarity approach to multiuser power control for digital subscriber lines

  N Yamashita; ZQ Luo

  OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE, 2004年10月, 査読有り

  
• Regularized Newton methods for convex minimization problems with singular solutions

  DH Li; M Fukushima; LQ Qi; N Yamashita

  COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, 2004年07月, 査読有り

  
• On the identification of degenerate indices in the nonlinear complementarity problem with the proximal point algorithm

  N Yamashita; H Dan; M Fukushima

  MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2004年03月, 査読有り

  
• The incremental Gauss-Newton algorithm with adaptive stepsize rule

  H Moriyama; N Yamashita; M Fukushima

  COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, 2003年11月, 査読有り

  
• A linearly convergent descent method for stronglymonotone variational inequality problems

  R.S. Bipasha; Kenjiro Yamada; Nobuo Yamashita; Masao Fukushima

  Journal of Nonlinear and Convex Analysis,4,15-23, 2003年, 査読有り

  
• A superlinearly convergent algorithm for the monotone nonlinear complementarity problem without uniqueness and nondegeneracy conditions

  H Dan; N Yamashita; M Fukushima

  MATHEMATICS OF OPERATIONS RESEARCH, 2002年11月, 査読有り

  
• Convergence properties of the inexact Levenberg-Marquardt method under local error bound conditions

  H Dan; N Yamashita; M Fukushima

  OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE, 2002年, 査読有り

  
• Nonsmooth equation based BFGS method for solving KKT systems in mathematical programming

  DH Li; N Yamashita; M Fukushima

  JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS, 2001年04月, 査読有り

  
• On the rate of convergence of the Levenberg-Marquardt method

  Nobuo Yamashita; Masao Fukushima

  Computing,15,239-249, 2001年, 査読有り

  
• An infeasible interior proximal method convex programming problems withlinear constraints

  Nobuo Yamashita; Christian Kanzow; Tomoyuki Morimoto; Masao Fukushima

  Journal of Nonlinear and Convex Analysis,2,139-156, 2001年, 査読有り

  
• The proximal point algorithm for the P-0 complementarity problem

  N Yamashita; J Imai; M Fukushima

  COMPLEMENTARITY: APPLICATIONS, ALGORITHMS AND EXTENSIONS, 2001年, 査読有り

  
• The proximal point algorithm with genuine superlinear convergence for the monotone complementarity problem

  N Yamashita; M Fukushima

  SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION, 2000年11月, 査読有り

  
• A new derivative-free descent method for the nonlinear complementarity problem

  K Yamada; N Yamashita; M Fukushima

  NONLINEAR OPTIMIZATION AND RELATED TOPICS, 2000年, 査読有り

  
• The extended semidefinite linear complementarity problem: A reformulationapproach

  Masahiro Shibata; Nobuo Yamashita; Masao Fukushima

  Nonlinear Analysis and Convex Analysis,W. Takahashi and T. Tanaka(eds.), 1999年, 査読有り

  
• A New Merit Function and a Descent Method for Semidefinite Complementarity Problems.

  YAMASHITA N; FUKUSHIMA M

  Reformulation Nonsmooth Piecewise Smooth Semismooth Smoothing Method, 1999年, 査読有り

  
• Properties of restricted NCP functions for nonlinear complementarity problems

  N Yamashita

  JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS, 1998年09月, 査読有り

  
• New NCP-functions and their properties

  C Kanzow; N Yamashita; M Fukushima

  JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS, 1997年07月, 査読有り

  
• Modified Newton methods for solving a semismooth reformulation of monotone complementarity problems

  N Yamashita; M Fukushima

  MATHEMATICAL PROGRAMMING, 1997年03月, 査読有り

  
• Unconstrained optimization reformulations of variational inequality problems

  N Yamashita; K Taji; M Fukushima

  JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS, 1997年03月, 査読有り

  
• Equivalent unconstrained minimization and global error bounds for variational inequality problems

  N Yamashita; M Fukushima

  SIAM JOURNAL ON CONTROL AND OPTIMIZATION, 1997年01月, 査読有り

  
• Equivalence of complementarity problems to differentiable minimization: A unified approach

  P Tseng; N Yamashita; M Fukushima

  SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION, 1996年05月, 査読有り

  
• ON STATIONARY-POINTS OF THE IMPLICIT LAGRANGIAN FOR NONLINEAR COMPLEMENTARITY-PROBLEMS

  N YAMASHITA; M FUKUSHIMA

  JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS, 1995年03月, 査読有り

  

MISC

• Some properties of the restricted NCP-functions for the nonlinear complementarity problem(Optimization Theory in Descrete and Continuous Mathematical Sciences)

  Yamashita Nobuo; Fukushima Masao

  数理解析研究所講究録, 1997年11月

  このMISCにアクセスする：

  
• 二次錐相補性問題に対する超一次収束アルゴリズム (最適化の数理とアルゴリズム)

  林 俊介; 山下 信雄; 福島 雅夫

  数理解析研究所講究録, 2002年12月

  このMISCにアクセスする：

  
• 混合相補性条件を制約に持つ数理計画問題に対する分岐限定法 (数理最適化の理論とアルゴリズム)

  田島 潤; 山下 信雄; 福島 雅夫

  数理解析研究所講究録, 2001年12月

  このMISCにアクセスする：

  
• Levenberg-Marquardt法の局所収束性について (最適化の数理科学)

  山下 信雄; 福島 雅夫

  数理解析研究所講究録, 2000年10月

  このMISCにアクセスする：

  
• 相補性問題と変分不等式問題に対するメリット関数

  福島 雅夫; 山下 信雄

  オペレーションズ・リサーチ : 経営の科学 = [O]perations research as a management science [r]esearch, 1997年06月01日

  
• 対称なアフィン二次錐相補性問題に対する行列分割法(非線形計画(2))

  林 俊介; 山口 貴大; 山下 信雄; 福島 雅夫

  日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会アブストラクト集, 2003年09月10日

  
• 二次錐相補性問題に対する超一次収束アルゴリズム(非線形計画)

  林 俊介; 山下 信雄; 福島 雅夫

  日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会アブストラクト集, 2002年09月11日

  
• 半正定値相補性問題に対する新しいメリット関数(数理計画法(2))

  山下 信雄; 福島 雅夫

  日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集, 1997年04月02日

  
• 単調な相補性問題に対する修正ニュートン法(数理計画(2))

  山下 信雄; 福島 雅夫

  日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会アブストラクト集, 1995年10月16日

  
• ニュートン型手法の局所収束性について(数理計画)

  山下 信雄; 福島 雅夫

  日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集, 2001年05月01日

  
• 局所的エラーバウンド条件のもとでの Inexact levenberg-Marquardt 法の収束性(数理計画)

  壇 寛成; 山下 信雄; 福島 雅夫

  日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集, 2001年05月01日

  
• 二次錘相補性問題に対するメリット関数について(数理計画)

  林 俊介; 山下 信雄; 福島 雅夫

  日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集, 2001年05月01日

  
• 均衡制約つき数理計画問題に対する分枝限定法について(数理計画)

  田島 潤; 山下 信雄; 福島 雅夫

  日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集, 2001年05月01日

  
• 単調非線形相補性問題における有効添字集合の同定法(数理計画法(3))

  山下 信雄; 壇 寛成; 福島 雅夫

  日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集, 2000年03月27日

  
• 拡張半正定値線形相補性問題と最適化アプローチ(線形計画・非線形計画(2))

  柴田 雅博; 山下 信雄; 福島 雅夫

  日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集, 1998年05月27日

  
• 非線形相補性問題に対する微分を使わない降下法(組合せ最適化(3))

  山田 憲二郎; 山下 信雄; 福島 雅夫

  日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集, 1998年05月27日

  
• 変分不等式問題と等価な制約なし最適化問題(数理計画(1))

  山下 信雄; 田地 宏一; 福島 雅夫

  日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集, 1996年05月15日

  
• Implicit Lagrangian for Generalized Complementarity Problems

  山下 信雄; 福島 雅夫

  日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会アブストラクト集, 1994年10月09日

  
• 非線形相補性問題と等価な制約なし最小化問題(非線形計画(2))

  山下 信雄; 福島 雅夫

  日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集, 1994年05月25日

  
• A new exchange method with a refined subproblem for solving convex semi-infinite programs (最適化アルゴリズムの進展 : 理論・応用・実装 : RIMS研究集会報告集)

  合元 健祐; 山下 信雄; 奥野 貴之; 林 俊介

  数理解析研究所講究録, 2015年01月

  このMISCにアクセスする：

  
• Methods for Optimization and Equilibrium Problems Preface

  Xiaojun Chen; Nobuo Yamashita

  COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, 2014年10月

  
• 2-A-8 凸半無限計画問題に対する交換法における部分問題の改良(連続最適化(3))

  合元 健祐; 山下 信雄; 奥野 貴之; 林 俊介

  日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会アブストラクト集, 2014年08月28日

  
• 非線形SDPに対する主双対内点法の超一次収束性 (最適化の基礎理論と応用)

  山川 雄也; 山下 信雄

  数理解析研究所講究録, 2014年04月

  このMISCにアクセスする：

  
• 2-F-4 非線形SDPに対する2ステップ内点法とその超一次収束性について(連続最適化(3))

  山川 雄也; 山下 信雄

  日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集, 2014年03月06日

  
• 1-A-5 非線形SDPのシフト付き中心化KKT条件に対するメリット関数(連続最適化(1))

  山川 雄也; 山下 信雄

  日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集, 2013年03月05日

  

書籍等出版物

• 非線形計画法

  山下 信雄, 単著

  朝倉書店, 2015年, 査読無し

  
• 応用数理ハンドブック

  山下 信雄, 分担執筆, 非線形計画法

  朝倉書店, 2013年, 査読無し

  
• 数理工学辞典

  山下 信雄, 分担執筆, 非線形最適化関連の用語

  朝倉書店, 2011年, 査読無し

  
• 数理工学のすすめ(改訂３版)

  山下 信雄, 分担執筆, 第１章，第４節

  現代数学社, 2011年, 査読無し

  
• 数理計画法

  山下信雄; 福嶋雅夫, 共著

  コロナ社, 2008年, 査読無し

  
• 応用数理計画ハンドブック

  山下信雄, 分担執筆, 非線形計画法

  朝倉書店, 2002年, 査読無し

  

受賞

• 2006年

  文献賞奨励賞,3, 日本オペレーションズリサーチ学会
• 2006年

  文献賞, 日本オペレーションズリサーチ学会

外部資金：科学研究費補助金

• 連続最適化の陽に書ける双対問題とその利活用

  基盤研究(C)

  小区分60020:数理情報学関連

  京都大学

  山下 信雄

  自 2021年04月01日, 至 2025年03月31日, 交付

  双対問題;均衡問題;数理最適化;非線形方程式;非線形半正定値計画;連続最適化

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21K11769/
• 主双対スパース最適化モデルの構築とその効率的な解法の開発

  基盤研究(C)

  京都大学

  山下 信雄

  自 2017年04月01日, 至 2022年03月31日, 完了

  スパース最適化;双対問題;多目的最適化;乗数法;ロバスト最適化;近接勾配法;凸最適化;情報基礎;応用数学;最適化

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17K00032/
• 凸計画問題に対する近接座標勾配法の計算量解析と設計指針の体系化

  基盤研究(C)

  京都大学

  山下 信雄

  自 2013年04月01日, 至 2017年03月31日, 完了

  凸最適化;近接勾配法;座標降下法;数理最適化;座標勾配法;凸計画問題;計算量;オンライン最適化;最尤推定

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-25330025/
• 正定値行補完を用いた準ニュートン法の実化に関する研究

  基盤研究(C)

  京都大学

  山下 信雄

  自 2008年04月01日, 至 2013年03月31日, 完了

  数理工学;数理最適化;数理計画;非線形計画;準ニュートン法;大規模;疎性;数理計画問題;大規模問題;正則化ニュートン法;正定値化;大規模最適化問題;正定値行列補完;大規模な問題;最小2乗問題;Levenberg-Marqurdt法;非線形最適化

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-20560056/
• 超大規模な最適化問題に対する行列補完を用いた準ニュートン法に関する研究

  若手研究(B)

  京都大学

  山下 信雄

  自 2005年04月01日, 至 2008年03月31日, 完了

  最適化問題;大規模;準ニュートン法;正定値行列補完;疎行列;数理計画問題;コーダダルグラフ;スパース構造;超1次収束

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17760068/
• ロバスト最適化とそれに関連する諸問題に対する手法

  基盤研究(B)

  京都大学

  福嶋 雅夫

  自 2005年04月01日, 至 2009年03月31日, 完了

  数理工学;システム工学;最適化;アルゴリズム;数理計画;不確実性;均衡モデル;ロバスト

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17360042/
• 大規模な凸計画問題に対する効率のよい解法の開発とその応用に関する研究

  若手研究(B)

  京都大学

  山下 信雄

  自 2002年04月01日, 至 2005年03月31日, 完了

  凸計画問題;準ニュートン法;ロバスト最適化;正定値行列補完;2次錐相補性問題;アレイアンテナ;DSL;非線形相補性問題;変分不等式問題;非線形方程式;信号処理

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-14750052/
• 連続型大域的最適化に対するメタヒューリスティクス

  萌芽研究

  京都大学

  福嶋 雅夫

  自 2002年04月01日, 至 2005年03月31日, 完了

  メタヒューリスティクス;非線形最適化;大域的最適化;シンプレックス法;アニーリング法;遺伝的アルゴリズム;タブー探索法;フィルター法

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-14655147/
• 凸最適化とそれに関連する諸問題に対する手法

  基盤研究(B)

  京都大学

  福嶋 雅夫

  自 2002年04月01日, 至 2005年03月31日, 完了

  凸最適化;数理計画;アルゴリズム;相補正問題;反復法;相補性問題, convex optimization;mathematical programming;algorithm;complementarity problem;iterative method

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-14350046/
• 均衡問題に対する最適化アプローチに関する研究

  奨励研究(A)

  京都大学

  山下 信雄

  自 1999年04月01日, 至 2001年03月31日, 完了

  非線形相補性問題;均衡制約つき数理計画問題;Levenverg-Marquardt法;超1次収束;エラーバウンド;均衡問題;近接点法;超一次収束

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-11750056/
• 最適化および均衡システムの綜合,解析とアルゴリズム

  基盤研究(B)

  京都大学

  福嶋 雅夫

  自 1999年04月01日, 至 2002年03月31日, 完了

  最適化;均衡モデル;アルゴリズム;数理計画;相補性問題;変分不等式;並列アルゴリズム, Optimization;Equilibrium model;Algorithm;Mathematical programming;Complementarity problem;Variation inequality problem;Parallel algorithm

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-11694151/
• 数理計画における再定式化手法に関する研究

  基盤研究(C)

  京都大学

  福嶋 雅夫

  自 1999年04月01日, 至 2001年03月31日, 完了

  数理計画;最適化;再定式化;相補性問題;変分不等式, Mathematical Programming;Optimization;Reformulation;Complementarity Problem;Variational Inequalities

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-11650067/
• 連続最適化に対する最適値関数を用いた近似最適化手法の体系化

  基盤研究(B)

  小区分60020:数理情報学関連

  京都大学

  山下 信雄

  自 2025年04月01日, 至 2029年03月31日, 交付

  連続最適化;最適値関数;近似解法

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-25K03082/

教育

担当科目

• 自 2025年04月01日, 至 2026年03月31日

  最適化入門

  9144, 後期, 工学部, 2
• 自 2025年04月01日, 至 2026年03月31日

  最適化

  9079, 後期, 工学部, 2
• 自 2025年04月01日, 至 2026年03月31日

  最適化

  3150, 後期, 経営管理教育部, 2
• 自 2025年04月01日, 至 2026年03月31日

  計算科学入門

  8020, 通年集中, 情報学研究科, 2
• 自 2025年04月01日, 至 2026年03月31日

  最適化数理セミナー

  3453, 通年, 情報学研究科, 2
• 自 2025年04月01日, 至 2026年03月31日

  最適化数理特論

  3422, 前期, 情報学研究科, 2
• 自 2025年04月01日, 至 2026年03月31日

  計算科学入門

  M320, 通年集中, 国際高等教育院, 2
• 自 2025年04月01日, 至 2026年03月31日

  計算科学演習Ａ

  M318, 通年集中, 国際高等教育院, 1
• 自 2025年04月01日, 至 2026年03月31日

  計算科学演習A

  8021, 通年集中, 情報学研究科, 1
• 自 2024年04月01日, 至 2025年03月31日

  最適化

  9079, 後期, 工学部, 2
• 自 2024年04月01日, 至 2025年03月31日

  最適化入門

  9144, 後期, 工学部, 2
• 自 2024年04月01日, 至 2025年03月31日

  最適化

  3150, 後期, 経営管理教育部, 2
• 自 2024年04月01日, 至 2025年03月31日

  計算科学入門

  8020, 通年集中, 情報学研究科, 2
• 自 2024年04月01日, 至 2025年03月31日

  最適化数理セミナー

  3453, 通年, 情報学研究科, 2
• 自 2024年04月01日, 至 2025年03月31日

  最適化数理特論

  3422, 前期, 情報学研究科, 2
• 自 2024年04月01日, 至 2025年03月31日

  計算科学入門

  M320, 通年集中, 国際高等教育院, 2
• 自 2024年04月01日, 至 2025年03月31日

  計算科学演習Ａ

  M318, 通年集中, 国際高等教育院, 1
• 自 2024年04月01日, 至 2025年03月31日

  計算科学演習A

  8021, 通年集中, 情報学研究科, 1
• 自 2023年04月01日, 至 2024年03月31日

  最適化入門

  9144, 後期, 工学部, 2
• 自 2023年04月01日, 至 2024年03月31日

  最適化

  9079, 後期, 工学部, 2
• 自 2023年04月01日, 至 2024年03月31日

  最適化

  3150, 後期, 経営管理教育部, 2
• 自 2023年04月01日, 至 2024年03月31日

  最適化数理セミナー

  3453, 通年, 情報学研究科, 2
• 自 2023年04月01日, 至 2024年03月31日

  最適化数理特論

  3422, 前期, 情報学研究科, 2
• 自 2023年04月01日, 至 2024年03月31日

  ビッグデータの計算科学

  8035, 後期, 情報学研究科, 2
• 自 2023年04月01日, 至 2024年03月31日

  計算科学入門

  8020, 前期, 情報学研究科, 2
• 自 2023年04月01日, 至 2024年03月31日

  計算科学入門

  M320, 前期, 国際高等教育院, 2
• 自 2023年04月01日, 至 2024年03月31日

  ビッグデータの計算科学

  M315, 後期, 国際高等教育院, 2
• 自 2023年04月01日, 至 2024年03月31日

  計算科学演習A

  8021, 前期, 情報学研究科, 1
• 自 2023年04月01日, 至 2024年03月31日

  計算科学演習Ａ

  M318, 前期, 国際高等教育院, 1
• 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日

  計算科学入門

  8020, 前期, 情報学研究科, 2
• 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日

  計算科学入門

  M320, 前期, 国際高等教育院, 2
• 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日

  最適化数理セミナー

  3453, 通年, 情報学研究科, 2
• 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日

  最適化数理特論

  3422, 前期, 情報学研究科, 2
• 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日

  数理工学概論

  9114, 前期, 工学部, 2
• 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日

  最適化

  3150, 後期, 経営管理教育部, 2
• 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日

  最適化入門

  9144, 後期, 工学部, 2
• 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日

  最適化

  9079, 後期, 工学部, 2
• 自 2011年04月, 至 2012年03月

  論理システム（数理）

  前期, 工学部
• 自 2011年04月, 至 2012年03月

  数理工学特別研究１

  通年, 情報学研究科
• 自 2011年04月, 至 2012年03月

  数理工学特別研究２

  通年, 情報学研究科
• 自 2011年04月, 至 2012年03月

  システム数理特別セミナー

  後期, 情報学研究科
• 自 2011年04月, 至 2012年03月

  最適化

  後期, 経営管理教育部
• 自 2011年04月, 至 2012年03月

  最適化（数理）

  後期, 工学部
• 自 2011年04月, 至 2012年03月

  最適化数理特論

  前期, 情報学研究科
• 自 2011年04月, 至 2012年03月

  計画数学通論

  後期, 情報学研究科
• 自 2012年04月, 至 2013年03月

  数理工学特別セミナー

  通年, 情報学研究科
• 自 2012年04月, 至 2013年03月

  数理工学特別研究２

  通年, 情報学研究科
• 自 2012年04月, 至 2013年03月

  数理工学特別研究１

  通年, 情報学研究科
• 自 2012年04月, 至 2013年03月

  システム数理特別セミナー

  後期, 情報学研究科
• 自 2012年04月, 至 2013年03月

  数理科学英語

  後期, 工学部
• 自 2012年04月, 至 2013年03月

  最適化

  後期, 工学部
• 自 2012年04月, 至 2013年03月

  最適化

  後期, 経営管理教育部
• 自 2012年04月, 至 2013年03月

  最適化数理特論

  前期, 情報学研究科
• 自 2012年04月, 至 2013年03月

  科学英語（数理）

  後期, 全学共通科目
• 自 2012年04月, 至 2013年03月

  計画数学通論

  後期, 情報学研究科
• 自 2012年04月, 至 2013年03月

  論理システム

  前期, 工学部
• 自 2013年04月, 至 2014年03月

  線形計画

  後期, 工学部
• 自 2013年04月, 至 2014年03月

  論理システム

  前期, 工学部
• 自 2013年04月, 至 2014年03月

  最適化

  後期, 工学部
• 自 2013年04月, 至 2014年03月

  数理科学英語

  後期, 工学部
• 自 2013年04月, 至 2014年03月

  最適化数理特論

  前期, 情報学研究科
• 自 2013年04月, 至 2014年03月

  数理工学特別研究１

  通年, 情報学研究科
• 自 2013年04月, 至 2014年03月

  数理工学特別研究２

  通年, 情報学研究科
• 自 2013年04月, 至 2014年03月

  数理とデザイン

  後期, 情報学研究科
• 自 2013年04月, 至 2014年03月

  システム数理特別セミナー

  後期, 情報学研究科
• 自 2013年04月, 至 2014年03月

  最適化

  後期, 経営管理教育部
• 自 2013年04月, 至 2014年03月

  科学英語（数理）

  後期, 全学共通科目
• 自 2014年04月, 至 2015年03月

  線形計画

  後期, 工学部
• 自 2014年04月, 至 2015年03月

  論理システム

  前期, 工学部
• 自 2014年04月, 至 2015年03月

  最適化

  後期, 工学部
• 自 2014年04月, 至 2015年03月

  数理科学英語

  後期, 工学部
• 自 2014年04月, 至 2015年03月

  最適化数理特論

  前期, 情報学研究科
• 自 2014年04月, 至 2015年03月

  計画数学通論

  後期, 情報学研究科
• 自 2014年04月, 至 2015年03月

  数理工学特別研究１

  通年, 情報学研究科
• 自 2014年04月, 至 2015年03月

  数理工学特別研究２

  通年, 情報学研究科
• 自 2014年04月, 至 2015年03月

  数理とデザイン

  後期, 情報学研究科
• 自 2014年04月, 至 2015年03月

  システム数理特別セミナー

  後期, 情報学研究科
• 自 2014年04月, 至 2015年03月

  最適化

  後期, 経営管理教育部
• 自 2014年04月, 至 2015年03月

  科学英語（数理）

  後期, 全学共通科目
• 自 2015年04月, 至 2016年03月

  数理とデザイン

  後期, 情報学研究科
• 自 2015年04月, 至 2016年03月

  数理工学特別研究２

  通年, 情報学研究科
• 自 2015年04月, 至 2016年03月

  数理工学特別研究１

  通年, 情報学研究科
• 自 2015年04月, 至 2016年03月

  システム数理特別セミナー

  後期, 情報学研究科
• 自 2015年04月, 至 2016年03月

  最適化

  後期, 工学部
• 自 2015年04月, 至 2016年03月

  最適化

  後期, 経営管理教育部
• 自 2015年04月, 至 2016年03月

  最適化数理特論

  前期, 情報学研究科
• 自 2015年04月, 至 2016年03月

  線形計画

  後期, 工学部
• 自 2015年04月, 至 2016年03月

  論理システム

  前期, 工学部
• 自 2016年04月, 至 2017年03月

  数理とデザイン

  後期, 情報学研究科
• 自 2016年04月, 至 2017年03月

  数理工学特別研究２

  通年, 情報学研究科
• 自 2016年04月, 至 2017年03月

  数理工学特別研究１

  通年, 情報学研究科
• 自 2016年04月, 至 2017年03月

  システム数理特別セミナー

  後期, 情報学研究科
• 自 2016年04月, 至 2017年03月

  最適化

  後期, 工学部
• 自 2016年04月, 至 2017年03月

  最適化

  後期, 経営管理教育部
• 自 2016年04月, 至 2017年03月

  最適化数理特論

  前期, 情報学研究科
• 自 2016年04月, 至 2017年03月

  線形計画

  後期, 工学部
• 自 2016年04月, 至 2017年03月

  計画数学通論

  後期, 情報学研究科
• 自 2016年04月, 至 2017年03月

  論理システム

  前期, 工学部
• 自 2017年04月, 至 2018年03月

  数理とデザイン

  後期, 情報学研究科
• 自 2017年04月, 至 2018年03月

  数理工学概論

  前期, 工学部
• 自 2017年04月, 至 2018年03月

  数理工学特別セミナー

  通年, 情報学研究科
• 自 2017年04月, 至 2018年03月

  数理工学特別研究２

  通年, 情報学研究科
• 自 2017年04月, 至 2018年03月

  数理工学特別研究１

  通年, 情報学研究科
• 自 2017年04月, 至 2018年03月

  システム数理特別セミナー

  後期, 情報学研究科
• 自 2017年04月, 至 2018年03月

  最適化

  後期, 工学部
• 自 2017年04月, 至 2018年03月

  最適化

  後期, 経営管理教育部
• 自 2017年04月, 至 2018年03月

  最適化数理特論

  前期, 情報学研究科
• 自 2017年04月, 至 2018年03月

  線形計画

  後期, 工学部
• 自 2017年04月, 至 2018年03月

  計画数学通論

  後期, 情報学研究科
• 自 2017年04月, 至 2018年03月

  論理システム

  前期, 工学部
• 自 2018年04月, 至 2019年03月

  数理とデザイン

  後期, 工学研究科
• 自 2018年04月, 至 2019年03月

  数理とデザイン

  後期, 情報学研究科
• 自 2018年04月, 至 2019年03月

  数理工学概論

  前期, 工学部
• 自 2018年04月, 至 2019年03月

  最適化

  後期, 工学部
• 自 2018年04月, 至 2019年03月

  最適化

  後期, 経営管理教育部
• 自 2018年04月, 至 2019年03月

  最適化数理特論

  前期, 工学研究科
• 自 2018年04月, 至 2019年03月

  最適化数理特論

  前期, 情報学研究科
• 自 2018年04月, 至 2019年03月

  線形計画

  後期, 工学部
• 自 2018年04月, 至 2019年03月

  計画数学通論

  後期, 情報学研究科
• 自 2018年04月, 至 2019年03月

  論理システム

  前期, 工学部
• 自 2019年04月, 至 2020年03月

  数理工学概論

  前期, 工学部
• 自 2019年04月, 至 2020年03月

  最適化

  後期, 工学部
• 自 2019年04月, 至 2020年03月

  最適化

  後期, 経営管理教育部
• 自 2019年04月, 至 2020年03月

  最適化数理セミナー

  通年, 情報学研究科
• 自 2019年04月, 至 2020年03月

  最適化数理特論

  前期, 情報学研究科
• 自 2019年04月, 至 2020年03月

  特別研究１

  前期集中, 工学部
• 自 2019年04月, 至 2020年03月

  特別研究１

  後期集中, 工学部
• 自 2019年04月, 至 2020年03月

  特別研究２

  前期集中, 工学部
• 自 2019年04月, 至 2020年03月

  特別研究２

  後期集中, 工学部
• 自 2019年04月, 至 2020年03月

  線形計画

  後期, 工学部
• 自 2019年04月, 至 2020年03月

  計画数学通論

  後期, 情報学研究科
• 自 2019年04月, 至 2020年03月

  ビッグデータの計算科学

  後期, 全学共通科目
• 自 2019年04月, 至 2020年03月

  ビッグデータの計算科学

  後期, 情報学研究科
• 自 2019年04月, 至 2020年03月

  計算科学入門

  前期, 全学共通科目
• 自 2019年04月, 至 2020年03月

  計算科学入門

  前期, 情報学研究科
• 自 2019年04月, 至 2020年03月

  論理システム

  前期, 工学部
• 自 2020年04月, 至 2021年03月

  数理工学概論

  前期, 工学部
• 自 2020年04月, 至 2021年03月

  最適化

  後期, 経営管理教育部
• 自 2020年04月, 至 2021年03月

  最適化入門

  後期, 工学部
• 自 2020年04月, 至 2021年03月

  最適化（数理）

  後期, 工学部
• 自 2020年04月, 至 2021年03月

  最適化数理セミナー

  通年, 情報学研究科
• 自 2020年04月, 至 2021年03月

  最適化数理特論

  前期, 情報学研究科
• 自 2020年04月, 至 2021年03月

  ビッグデータの計算科学

  後期, 全学共通科目
• 自 2020年04月, 至 2021年03月

  ビッグデータの計算科学

  後期, 情報学研究科
• 自 2020年04月, 至 2021年03月

  計算科学入門

  前期, 全学共通科目
• 自 2020年04月, 至 2021年03月

  計算科学入門

  前期, 情報学研究科
• 自 2020年04月, 至 2021年03月

  論理システム（数理）

  前期, 工学部
• 自 2021年04月, 至 2022年03月

  数理工学概論

  前期, 工学部
• 自 2021年04月, 至 2022年03月

  最適化

  後期, 経営管理教育部
• 自 2021年04月, 至 2022年03月

  最適化入門

  後期, 工学部
• 自 2021年04月, 至 2022年03月

  最適化（数理）

  後期, 工学部
• 自 2021年04月, 至 2022年03月

  最適化数理セミナー

  通年, 情報学研究科
• 自 2021年04月, 至 2022年03月

  最適化数理特論

  前期, 情報学研究科
• 自 2021年04月, 至 2022年03月

  ビッグデータの計算科学

  後期, 全学共通科目
• 自 2021年04月, 至 2022年03月

  ビッグデータの計算科学

  後期, 情報学研究科
• 自 2021年04月, 至 2022年03月

  計算科学入門

  前期, 全学共通科目
• 自 2021年04月, 至 2022年03月

  計算科学入門

  前期, 情報学研究科

博士学位審査

• Deep Reinforcement Learning for Optimal Control with Communication Costs, Measurement Noise, and Partial Observability（通信コスト、観測雑音、部分観測性を考慮した最適制御のための深層強化学習）

  王　然, 情報学研究科, 副査

  2025年03月24日
• Combinatorial Analysis on Soliton Cellular Automata（ソリトン・セル・オートマトンの組合せ論的解析）

  前野　温志, 情報学研究科, 副査

  2025年03月24日
• Resource Allocation in Network Function Virtualization with Workload-Dependent Unavailability（負荷依存の不可用性を伴うネットワーク機能仮想化における資源割り当て）

  朱　梦菲, 情報学研究科, 副査

  2024年05月23日
• Methods for Machine Learning Assisted Reliable Control Design（機械学習を用いた制御設計と信頼性保証）

  森安　竜大, 情報学研究科, 副査

  2024年03月25日
• The Utilization of Second-Order Information for Large-Scale Unconstrained Optimization Problems（大規模な制約なし最適化問題における2次の情報の活用）

  TANKARIA HARDIK, 情報学研究科, 主査

  2024年03月25日
• Convergence Analysis of Mean Shift Type Algorithms（平均値シフト型アルゴリズムの収束解析）

  山﨑　遼也, 情報学研究科, 副査

  2024年03月25日
• Novel Methods for Chemical Compound Inference Based on Machine Learning and Mixed Integer Linear Programming（機械学習と混合整数線形計画法に基づく新しい化合物推定手法）

  朱　見深, 情報学研究科, 副査

  2023年09月25日
• Power Law Systems and Heterogeneous Fractal Properties of Cryptocurrency Markets（暗号通貨の価格変動におけるべき乗則性とフラクタル性）

  柿中　晋治, 情報学研究科, 副査

  2023年03月23日
• Models, algorithms, and distributional robustness in Nash games and related problems（ナッシュゲームと関連する問題におけるモデル・アルゴリズム・分布的ロバスト性）

  堀　篤史, 情報学研究科, 主査

  2023年03月23日
• Minimizing methods and related topics for twist maps and the n-body problem（ツイスト写像とn体問題に関する最小化法及び関連する話題）

  梶原　唯加, 情報学研究科, 副査

  2023年01月23日
• Theories of Optimal Control and Transport with Entropy Regularization（エントロピー正則化を伴う最適制御・輸送理論）

  伊藤　海斗, 情報学研究科, 副査

  2022年09月26日
• General Dynamic Pricing Algorithms Based On Universal Exponential Booking Curves（普遍的な指数関数ブッキングカーブに基づく汎用ダイナミックプライシングアルゴリズム）

  新谷　健, 情報学研究科, 副査

  2022年09月26日
• Composite Multi-Objective Optimization: Theory and Algorithms（複合関数で構成された多目的最適化：理論とアルゴリズム）

  田辺　広樹, 情報学研究科, 主査

  2022年09月26日
• STUDIES ON OPTIMIZATION PROBLEMS WITH POSITIVELY HOMOGENEOUS FUNCTIONS AND ASSOCIATED DUALITY RESULTS （正斉次関数を含む最適化問題とその双対性に関する研究）

  山中　翔太, 情報学研究科, 主査

  2021年09月24日
• Switching Control Strategies for the Robust Stabilization of a DC-DC Zeta Converter （DC-DCゼータコンバータのロバスト安定化のためのスイッチング制御方策）

  Hafez Bin Sarkawi, 情報学研究科, 副査

  2021年09月24日

大学運営

全学運営(役職等)

• 自 2023年04月01日, 至 2025年03月31日

  教育研究評議会 評議員
• 自 2013年09月19日, 至 2014年03月31日

  国際交流推進機構外国人留学生日本語・日本文化研修委員会
• 自 2012年04月01日, 至 2015年09月19日

  外国人留学生日本語・日本文化研修委員会 委員
• 自 2013年09月20日, 至 2015年09月19日

  国際交流推進機構国際交流センター外国人留学生日本語・日本文化研修委員会 4号委員
• 自 2017年10月01日

  大学評価委員会点検・評価実行委員会 委員
• 自 2017年10月01日, 至 2020年03月31日

  大学評価委員会点検・評価実行委員会 委員

部局運営(役職等)

• 自 2025年04月01日, 至 2026年03月31日

  情報セキュリティ委員会委員
• 自 2025年04月01日, 至 2026年03月31日

  機能強化支援事業WG委員
• 自 2025年04月01日, 至 2026年03月31日

  制規委員会委員長
• 自 2025年04月01日, 至 2026年03月31日

  数理工学コース長
• 自 2025年04月01日, 至 2026年03月31日

  数理工学準専攻長
• 自 2024年04月01日, 至 2026年03月31日

  連携推進WG委員
• 自 2023年04月01日, 至 2024年03月31日

  情報学専攻長
• 自 2023年04月01日, 至 2024年03月31日

  情報セキュリティ委員会委員
• 自 2023年04月01日, 至 2025年03月31日

  人権委員会委員
• 自 2023年04月01日, 至 2025年03月31日

  財務委員会委員
• 自 2023年04月01日, 至 2025年03月31日

  企画委員会委員長
• 自 2023年04月01日, 至 2025年03月31日

  情報学研究科副研究科長
• 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日

  工学部新工学教育実施専門委員会　委員長
• 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日

  工学部教育制度委員会　委員
• 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日

  制規委員会委員
• 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日

  専攻長
• 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日

  情報セキュリティ委員会　委員
• 自 2013年04月01日, 至 2015年03月31日

  情報セキュリティ作業委員会委員
• 自 2013年04月01日, 至 2015年03月31日

  計算機小委員会委員
• 自 2015年04月01日, 至 2016年03月31日

  財務委員会委員
• 自 2016年04月01日, 至 2017年03月31日

  制規委員会委員
• 自 2016年04月01日, 至 2017年03月31日

  情報セキュリティ委員会委員
• 自 2016年04月01日, 至 2017年03月31日

  専攻長会議
• 自 2017年04月01日, 至 2018年03月31日

  企画委員会副委員長
• 自 2018年04月01日, 至 2019年03月31日

  企画委員会委員
• 自 2018年04月01日, 至 2019年03月31日

  評価・広報委員会委員
• 自 2019年04月01日, 至 2021年03月31日

  連携推進WG委員
• 自 2019年04月01日, 至 2020年03月31日

  評価・広報委員会委員
• 自 2019年04月01日, 至 2020年03月31日

  情報学科長
• 自 2021年04月01日, 至 2022年03月31日

  企画委員会副委員長
• 自 2021年04月01日, 至 2022年03月31日

  工学部新工学教育実施専門委員会　副委員長