基本情報

全学メールアドレス

• 全学メールアドレス

  phi.tiencuong.6ikyoto-u.ac.jp

学位

• 2018年06月08日

  University of Nice修士（Probability and Statistics）
• 2022年06月14日

  University of Nice博士（Probability and Statistics）

出身学校・専攻等

• Hanoi National University of Education (Vietnam), High School for Gifted Students, 卒業
• Hanoi National University of Education (Vietnam), Dept. Mathematics, Major Mathematics, 卒業

ID,URL

• ORCID ID

  0009-0007-6275-8270

researchmap URL

• https://researchmap.jp/cuongphi

研究

研究テーマ・研究概要

• 研究テーマ

  私の研究では、計算論的神経科学、応用数学、情報理論、機械学習を融合し、神経活動のダイナミクス、認知機能、脳の機能的結合を解明するとともに、脳波（EEG）の基盤モデルや個人適応型の神経活動デコーディング手法の開発に取り組んでいます。

• 研究概要

  私の研究では、計算論的神経科学、応用数学、情報理論、機械学習を融合し、脳がどのように情報を処理し、学習や意思決定を行うのかを解明することを目指しています。脳波（EEG）、機能的磁気共鳴画像法（fMRI）、カルシウムイメージングなどの神経活動・脳画像データを解析し、神経活動のダイナミクス、脳領域間の機能的結合、情報統合のメカニズムを研究しています。現在は、異なる被験者、課題、計測セッション間で汎用的に利用できる神経活動表現を学習するEEG基盤モデルの開発にも取り組んでいます。さらに、個人差に適応した神経活動デコーディング手法を研究し、ブレイン・コンピュータ・インターフェース（BCI）の汎化性能と信頼性の向上を目指しています。最終的には、神経科学と人工知能を橋渡しし、脳機能の理解を深めるとともに、臨床応用につながる計算技術の発展に貢献したいと考えています。

研究キーワード

• Computational Neuroscience
• Functional Connectivity
• Foundation Models
• Brain Computer Interfaces

研究分野

• ライフサイエンス, 神経科学一般

論文

• Neural mechanisms of individual differences in prior weight during scene recognition

  Tien Cuong Phi; Kojiro Hayashi; Risa Katayama; Ken Nakae; Shin Ishii

  NeuroImage, 2025年12月, 査読有り, 筆頭著者, 責任著者

  
• Integrated information theory reveals the potential role of the posterior parietal cortex in sustaining conditioning responses in classical conditioning tasks

  Tien Cuong Phi; Shin Ishii; Masashi Kondo; Masanori Matsuzaki; Ken Nakae

  Frontiers in Neuroscience, 2025年01月29日, 査読有り, 筆頭著者, 責任著者

  
• Kalikow decomposition for counting processes with stochastic intensity and application to simulation algorithms

  Tien Cuong Phi; Eva Löcherbach; Patricia Reynaud-Bouret

  Journal of Applied Probability, 2023年05月19日, 査読有り, 筆頭著者

  
• Kalikow decomposition for counting processes with stochastic intensity

  Tien Cuong Phi

  2022年06月14日, 査読有り, 筆頭著者

  
• Event-Scheduling Algorithms with Kalikow Decomposition for Simulating Potentially Infinite Neuronal Networks

  Tien Cuong Phi; Alexandre Muzy; Patricia Reynaud-Bouret

  SN Computer Science, 2020年01月, 査読有り, 筆頭著者