基本情報

学部兼担

• 工学部

全学メールアドレス

• 全学メールアドレス

  miyamoto.sota.6kkyoto-u.ac.jp

所属学協会

• The Society of Rheology
• 日本レオロジー学会
• 応用物理学会
• 化学工学会

学位

• 2022年03月23日

  京都大学修士（工学）
• 2024年07月23日

  京都大学博士（工学）

出身学校・専攻等

• 京都大学, 工学部工業化学科, 卒業

経歴

• 自 2026年04月, 至 現在

  京都大学, 大学院工学研究科 化学理工学専攻, 助教
• 自 2024年10月, 至 2026年03月

  京都大学, 大学院工学研究科 化学工学専攻, 助教
• 自 2024年08月, 至 2024年09月

  ノースイースタン大学, 訪問研究員
• 自 2024年04月, 至 2024年09月

  独立行政法人日本学術振興会, 特別研究員DC2
• 自 2022年04月, 至 2024年03月

  京都大学 科学技術イノベーション創出フェローシップ マテリアル分野

ID,URL

• ORCID ID

  0009-0008-5873-0010

• J-Global ID

  202401000366916380

• 研究者番号

  11014001

• 外部リンク

  http://www.cheme.kyoto-u.ac.jp/5koza/

researchmap URL

• https://researchmap.jp/s-miyamoto

研究

研究分野

• ものづくり技術（機械・電気電子・化学工学）, 移動現象、単位操作

論文

• Decision-aware multi-objective discovery of Cu2O-based photovoltaic materials integrating supply risk, stability, and bandgap engineering

  Takahiro Kono; Souta Miyamoto; Katsuaki Tanabe

  Journal of Applied Physics, 2026年08月24日, 査読有り

  この論文にアクセスする：

  
• Composition-based machine learning for screening superconducting ternary hydrides from a curated dataset

  Kazuaki Tokuyama; Souta Miyamoto; Taichi Masuda; Katsuaki Tanabe

  APL Machine Learning, 2026年05月15日, 査読有り

  
• Development of Rheological Constitutive Modeling Method Using a Sparse Identification Algorithm: A Case Study for Extensional Flows

  Takeshi Sato; Souta Miyamoto; Shota Kato

  Nihon Reoroji Gakkaishi, 2026年04月15日, 査読有り

  
• Defect Cluster Evolution under Primary Cascade Damage in TiVTaW High-Entropy Alloy and Its Constituent Elements Investigated by Molecular Dynamics Simulations

  Yuji Harada; Souta Miyamoto; Shijun Zhao; Katsuaki Tanabe

  MATERIALS TRANSACTIONS, 2026年03月01日, 査読有り

  
• Improving DFT-predicted band gaps by symbolic regression for semiconductor materials discovery

  Takahiro Kono; Souta Miyamoto; Taichi Masuda; Katsuaki Tanabe

  Computational Materials Science, 2026年02月, 査読有り

  この論文にアクセスする：

  
• Explainable artificial intelligence for chemical process informatics: Energy-efficient design of styrene monomer production

  Sora Mimura; Taichi Masuda; Souta Miyamoto; Katsuaki Tanabe

  Chemical Engineering Journal Advances, 2025年11月, 査読有り

  この論文にアクセスする：

  
• Multiscale simulations for viscoelastic fluids with approximate constitutive models derived by a sparse identification method

  Takeshi Sato; Souta Miyamoto

  Rheologica Acta, 2025年04月30日, 査読有り, 最終著者

  
• Rheo-SINDy: Finding a constitutive model from rheological data for complex fluids using sparse identification for nonlinear dynamics

  Takeshi Sato; Souta Miyamoto; Shota Kato

  Journal of Rheology, 2024年12月04日, 査読有り, 筆頭著者

  
• Short Review on Machine Learning-Based Multi-Scale Simulation in Rheology

  Souta Miyamoto

  Nihon Reoroji Gakkaishi, 2024年02月15日, 査読有り, 筆頭著者, 最終著者, 責任著者

  
• Machine-Learning Based Multi-Scale Simulation for Polymer Melt Spinning Process

  Yan Xu; Souta Miyamoto; Takashi Taniguchi

  Nihon Reoroji Gakkaishi, 2023年12月15日, 査読有り

  
• Machine-learned constitutive relations for multi-scale simulations of well-entangled polymer melts

  Souta Miyamoto; John J. Molina; Takashi Taniguchi

  Physics of Fluids, 2023年06月01日, 査読有り, 筆頭著者

  
• Stretch-orientation-induced reduction of friction in well-entangled bidisperse blends: a dual slip-link simulation study

  Souta Miyamoto; Takeshi Sato; Takashi Taniguchi

  Rheologica Acta, 2023年01月, 査読有り, 筆頭著者

  

MISC

• からみ合い高分子溶融体の流動解析手法の進展 －マルチスケールシミュレーション法と機械学習の融合－

  宮本 奏汰; John J Molina; 谷口貴志

  化学工学, 2023年03月01日, 招待有り, 筆頭著者

  

講演・口頭発表等

• 複雑流体の構成方程式モデリングに対するスパース回帰手法の開発

  宮本 奏汰; 佐藤 健; 加藤 祥太

  化学工学会 第91年会, 2026年03月17日, 招待有り

  
• 三元水素化物に対する機械学習を用いた高圧超伝導材料の探索

  宮本 奏汰; 徳山 和映; 増田 太一; 田辺 克明

  第86回応用物理学会秋季学術講演会, 2025年09月09日

  
• 高分子溶融体の構成関係に対するデータ駆動モデリングと流動シミュレーション

  宮本奏汰

  金沢大学 先魁プロジェクト 「産学連携デジタルツインの社会実装」セミナー, 2025年03月05日, 招待有り

  
• Multi-scale simulations of well-entangled polymer melts using machine-learned surrogate models

  宮本奏汰; John J Molina; 谷口貴志

  第72回レオロジー討論会, 2024年10月18日

  
• Flow simulations of well-entangled polymer melts using machine-learned constitutive relations

  Souta Miyamoto; John Molina; Takashi Taniguchi

  第71回レオロジー討論会, 2023年10月19日

  
• Machine learned constitutive relations for simulating well-entangled polymer melts for their history-dependent flows

  Souta Miyamoto; John Molina; Takashi Taniguchi

  The Society of Rheology 93rd Annual Meeting (SoR93), 2023年10月10日

  
• Flow simulations of polymer melts with machine-learned constitutive relations

  宮本奏汰; John Molina; 谷口貴志

  流体力学会年会, 2023年09月22日

  
• Friction Reduction of Bidispersed Polymer System in Entangled State

  Souta Miyamoto; Takeshi Sato; Takashi Taniguchi

  The 7th International Soft Matter Conference, ISMC2023, 2023年09月06日

  
• Machine-learned constitutive relations of entangled polymer melts for multi-scale flow simulations

  Souta Miyamoto; John Molina; Takashi Taniguchi

  CCP2023 - 34th IUPAP Conference on Computational Physics, 2023年08月07日

  
• Friction Reduction of Entangled Bidisperse Polymer Blends under Fast Flows

  Souta Miyamoto; Takeshi Sato; Takashi Taniguchi

  Physics of Soft and Active Matter” in Different Spatio-Temporal Domains, 2023年03月09日

  
• Friction Reduction in Well-entangled Bidisperse Blends under Fast Flows: A Dual Slip-link Simulation Study

  Souta Miyamoto; Takeshi Sato; Takashi Taniguchi

  The 16th International Workshop for East Asian Young Rheologists (IWEAYR-16), 2023年02月20日

  
• 摩擦低減効果を考慮したスリップリンクモデルによる二様分子量分布高分子溶融体の粘弾性予測

  宮本奏汰; 佐藤健; 谷口貴志

  日本レオロジー学会2022年通常総会および第49年会, 2022年05月12日

  
• Applications of machine-learned constitutive relations to simulate well-entangled polymer melt flows

  Souta Miyamoto; John Molina; Takashi Taniguchi

  37th International conference of the Polymer Processing Society (PPS-37), 2022年04月15日

  
• Application of machine-learned constitutive relations for well-entangled polymer melt flows

  Souta Miyamoto; John Molina; Takashi Taniguchi

  APS march meeting 2022, 2022年03月14日

  
• 機械学習モデルを構成関係に代用した高分子溶融体の流動シミュレーション

  宮本奏汰; John Molina; 谷口貴志

  プラスチック成形加工学会 第29回秋季大会, 2021年12月01日

  
• Well-entangled polymer melt flow simulations using a Machine-Learned constitutive relation

  宮本奏汰; John Molina; 谷口貴志

  第69回レオロジー討論会, 2021年10月21日

  
• 学習された構成関係を用いた高分子液体の流動シミュレーション

  宮本奏汰; John Molina; 谷口貴志

  化学工学会 第52回秋季大会, 2021年09月22日

  
• Learning the constitutive relation of entangled polymer melts from a dual slip-link model

  Souta Miyamoto; John Molina; Takashi Taniguchi

  21st International Union of Materials Research Societies- International Conference in Asia (IUMRS-ICA 2020), 2021年02月25日

  
• Slip-linkモデルにおけるセグメントダイナミクスの影響と流動解析

  宮本奏汰; 佐藤健; 谷口貴志

  第68回レオロジー討論会, 2020年10月21日

  

外部資金：科学研究費補助金

• 非一様な流動から構成則を導く複雑流体モデリングの新展開

  基盤研究(B)

  小区分27010:移動現象および単位操作関連

  金沢大学

  佐藤 健

  自 2026年04月01日, 至 2029年03月31日, 交付

  レオロジー;データ駆動モデリング;複雑流動;複雑流体計測;メソスケールモデル

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-26K01281/
• 高分子流動における成形不良発現メカニズムのマルチスケール解析

  若手研究

  小区分27010:移動現象および単位操作関連

  京都大学

  宮本 奏汰

  自 2026年04月01日, 至 2030年03月31日, 交付

  高分子流体;不安定性;成形不良;流動不安定;マルチスケールシミュレーション

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-26K17693/
• 複雑流体のための物理的制約を保証するデータ駆動流動予測手法の構築

  研究活動スタート支援

  0401:材料工学、化学工学およびその関連分野

  京都大学

  宮本 奏汰

  自 2025年07月31日, 至 2027年03月31日, 交付

  複雑流体;マルチスケールシミュレーション;機械学習;レオロジー

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-25K23525/

教育

担当科目

• 自 2026年04月01日, 至 2027年03月31日

  化学プロセス工学実験II(化学工学)

  7313, 後期, 工学部, 5
• 自 2026年04月01日, 至 2027年03月31日

  化学プロセス工学実験I(化学工学)

  7312, 前期, 工学部, 5

学術・社会貢献

学術貢献活動

• 第十二回京都若手ソフトマター研究会

  企画立案・運営等

  自 2024年03月11日