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本多 淳也

ホンダ ジュンヤ

情報学研究科 システム科学専攻システム構成論講座 准教授

本多 淳也
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    Last Updated :2022/06/24

    基本情報

    学部兼担

    • 工学部

    学位

    • 修士(情報理工学)(東京大学)
    • 博士(科学)(東京大学)

    出身大学院・研究科等

    • 東京大学, 大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻修士課程, 修了
    • 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻博士課程, 修了

    出身学校・専攻等

    • 東京大学, 工学部計数工学科, 卒業

    ID,URL

    researchmap URL

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      Last Updated :2022/06/24

      研究

      論文

      • Analysis and Design of Thompson Sampling for Stochastic Partial Monitoring.
        Taira Tsuchiya; Junya Honda; Masashi Sugiyama
        Advances in Neural Information Processing Systems 33: Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2020(NeurIPS), 2020年
      • Online Dense Subgraph Discovery via Blurred-Graph Feedback.
        Yuko Kuroki; Atsushi Miyauchi 0001; Junya Honda; Masashi Sugiyama
        Proceedings of the 37th International Conference on Machine Learning(ICML), 2020年
      • Polynomial-Time Algorithms for Multiple-Arm Identification with Full-Bandit Feedback.
        Yuko Kuroki; Liyuan Xu; Atsushi Miyauchi 0001; Junya Honda; Masashi Sugiyama
        Neural Comput., 2020年
      • A bad arm existence checking problem: How to utilize asymmetric problem structure?
        Tabata, Koji; Nakamura, Atsuyoshi; Honda, Junya; Komatsuzaki, Tamiki
        MACHINE LEARNING, 2019年10月, 査読有り
      • Good arm identification via bandit feedback
        Hideaki Kano; Junya Honda; Kentaro Sakamaki; Kentaro Matsuura; Atsuyoshi Nakamura; Masashi Sugiyama
        MACHINE LEARNING, 2019年05月, 査読有り
      • Uncoupled Regression from Pairwise Comparison Data.
        Liyuan Xu; Junya Honda; Gang Niu; Masashi Sugiyama
        Advances in Neural Information Processing Systems 32: Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2019(NeurIPS), 2019年, 査読有り
      • On the Calibration of Multiclass Classification with Rejection.
        Chenri Ni; Nontawat Charoenphakdee; Junya Honda; Masashi Sugiyama
        Advances in Neural Information Processing Systems 32: Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2019(NeurIPS), 2019年, 査読有り
      • Learning from Positive and Unlabeled Data with a Selection Bias.
        Masahiro Kato; Takeshi Teshima; Junya Honda
        7th International Conference on Learning Representations, 2019年, 査読有り
      • Unsupervised Domain Adaptation Based on Source-Guided Discrepancy
        Seiichi Kuroki; Nontawat Charoenphakdee; Han Bao; Junya Honda; Issei Sato; Masashi Sugiyama
        THIRTY-THIRD AAAI CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE / THIRTY-FIRST INNOVATIVE APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE CONFERENCE / NINTH AAAI SYMPOSIUM ON EDUCATIONAL ADVANCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2019年, 査読有り
      • Dueling Bandits with Qualitative Feedback
        Liyuan Xu; Junya Honda; Masashi Sugiyama
        THIRTY-THIRD AAAI CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE / THIRTY-FIRST INNOVATIVE APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE CONFERENCE / NINTH AAAI SYMPOSIUM ON EDUCATIONAL ADVANCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2019年, 査読有り
      • Exploring a potential energy surface by machine learning for characterizing atomic transport
        Kanamori, Kenta; Toyoura, Kazuaki; Honda, Junya; Hattori, Kazuki; Seko, Atsuto; Karasuyama, Masayuki; Shitara, Kazuki; Shiga, Motoki; Kuwabara, Akihide; Takeuchi, Ichiro
        PHYSICAL REVIEW B, 2018年03月, 査読有り
      • Nonconvex Optimization for Regression with Fairness Constraints.
        Junpei Komiyama; Akiko Takeda; Junya Honda; Hajime Shimao
        Proceedings of the 35th International Conference on Machine Learning(ICML), 2018年, 査読有り
      • A fully adaptive algorithm for pure exploration in linear bandits.
        Liyuan Xu; Junya Honda; Masashi Sugiyama
        International Conference on Artificial Intelligence and Statistics(AISTATS), 2018年, 査読有り
      • Normal Bandits of Unknown Means and Variances
        Cowan, Wesley; Honda, Junya; Katehakis, Michael N.
        JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH, 2018年, 査読有り
      • Exact Asymptotics of Random Coding Error Probability for General Memoryless Channels
        Honda, Junya
        2018 IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INFORMATION THEORY (ISIT), 2018年, 査読有り
      • Worst-case Redundancy of Optimal Binary AIFV Codes and Their Extended Codes
        Hu, Weihua; Yamamoto, Hirosuke; Honda, Junya
        IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY, 2017年08月, 査読有り
      • Variable-to-Fixed Length Homophonic Coding Suitable for Asymmetric Channel Coding
        Honda, Junya; Yamamoto, Hirosuke
        2017 IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INFORMATION THEORY (ISIT), 2017年, 査読有り
      • Position-based Multiple-play Bandit Problem with Unknown Position Bias.
        Junpei Komiyama; Junya Honda; Akiko Takeda
        ADVANCES IN NEURAL INFORMATION PROCESSING SYSTEMS 30 (NIPS 2017), 2017年, 査読有り
      • Copeland Dueling Bandit Problem: Regret Lower Bound, Optimal Algorithm, and Computationally Efficient Algorithm.
        Junpei Komiyama; Junya Honda; Hiroshi Nakagawa
        Proceedings of the 33nd International Conference on Machine Learning(ICML), 2016年, 査読有り
      • Variable-to-Fixed Length Homophonic Coding with a Modified Shannon-Fano-Flias Code
        Honda, Junya; Yamamoto, Hirosuke
        PROCEEDINGS OF 2016 INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INFORMATION THEORY AND ITS APPLICATIONS (ISITA 2016), 2016年, 査読有り
      • Tight Upper Bounds on the Redundancy of Optimal Binary AIFV Codes
        Hu, Weihua; Yamamoto, Hirosuke; Honda, Junya
        2016 IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INFORMATION THEORY, 2016年, 査読有り
      • Non-Asymptotic Analysis of a New Bandit Algorithm for Semi-Bounded Reward
        Honda, Junya; Takemura, Akimichi
        JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH, 2015年12月, 査読有り
      • Almost Instantaneous Fixed-to-Variable Length Codes
        Yamamoto, Hirosuke; Tsuchihashi, Masato; Honda, Junya
        IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY, 2015年12月, 査読有り
      • Optimal Regret Analysis of Thompson Sampling in Stochastic Multi-armed Bandit Problem with Multiple Plays.
        Junpei Komiyama; Junya Honda; Hiroshi Nakagawa
        Proceedings of the 32nd International Conference on Machine Learning(ICML), 2015年, 査読有り
      • Regret Lower Bound and Optimal Algorithm in Dueling Bandit Problem.
        Junpei Komiyama; Junya Honda; Hisashi Kashima; Hiroshi Nakagawa
        Proceedings of The 28th Conference on Learning Theory(COLT), 2015年, 査読有り
      • Exact Asymptotics for the Random Coding Error Probability
        Honda, Junya
        2015 IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INFORMATION THEORY (ISIT), 2015年, 査読有り
      • Regret Lower Bound and Optimal Algorithm in Finite Stochastic Partial Monitoring
        Komiyama, Junpei; Honda, Junya; Nakagawa, Hiroshi
        ADVANCES IN NEURAL INFORMATION PROCESSING SYSTEMS 28 (NIPS 2015), 2015年, 査読有り
      • FV Polar Coding for Lossy Compression with an Improved Exponent
        Wang, Runxin; Honda, Junya; Yamamoto, Hirosuke; Liu, Rongke
        2015 IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INFORMATION THEORY (ISIT), 2015年, 査読有り
      • Construction of Polar Codes for Channels with Memory
        Wang, Runxin; Honda, Junya; Yamamoto, Hirosuke; Liu, Rongke; Hou, Yi
        2015 IEEE INFORMATION THEORY WORKSHOP - FALL (ITW), 2015年, 査読有り
      • Variable Length Lossy Coding Using an LDPC Code
        Honda, Junya; Yamamoto, Hirosuke
        IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY, 2014年01月, 査読有り
      • Optimality of Thompson Sampling for Gaussian Bandits Depends on Priors
        Honda, Junya; Takemura, Akimichi
        ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND STATISTICS, VOL 33, 2014年, 査読有り
      • RSA Meets DPA: Recovering RSA Secret Keys from Noisy Analog Data
        Kunihiro, Noboru; Honda, Junya
        CRYPTOGRAPHIC HARDWARE AND EMBEDDED SYSTEMS - CHES 2014, 2014年, 査読有り
      • Polar Coding Without Alphabet Extension for Asymmetric Models
        Honda, Junya; Yamamoto, Hirosuke
        IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY, 2013年12月, 査読有り
      • Stochastic bandit based on empirical moments
        Junya Honda; Akimichi Takemura
        Journal of Machine Learning Research, 2012年, 査読有り
      • Polar Coding without Alphabet Extension for Asymmetric Channels
        Honda, Junya; Yamamoto, Hirosuke
        2012 IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INFORMATION THEORY PROCEEDINGS (ISIT), 2012年, 査読有り
      • Fast Linear-Programming Decoding of LDPC Codes over GF(2(m))
        Honda, Junya; Yamamoto, Hirosuke
        2012 INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INFORMATION THEORY AND ITS APPLICATIONS (ISITA 2012), 2012年, 査読有り
      • An asymptotically optimal policy for finite support models in the multiarmed bandit problem
        Honda, Junya; Takemura, Akimichi
        MACHINE LEARNING, 2011年12月, 査読有り
      • An asymptotically optimal bandit algorithm for bounded support models
        Junya Honda; Akimichi Takemura
        COLT 2010 - The 23rd Conference on Learning Theory, 2010年, 査読有り
      • Variable Length Lossy Coding using an LDPC Code
        Honda, Junya; Yamamoto, Hirosuke
        2009 IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INFORMATION THEORY, VOLS 1- 4, 2009年, 査読有り
      • Application of LCLP to Lossy Source Coding
        Miyake, Shigeki; Honda, Junya; Yamamoto, Hirosuke
        2008 INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INFORMATION THEORY AND ITS APPLICATIONS, VOLS 1-3, 2008年, 査読有り

      MISC

      • 整数計画法を用いた準瞬時FV符号の符号木構成 (情報理論)
        土橋 将人; 山本 博資; 本多 淳也
        電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 2014年07月17日
      • Homphonic Code を用いた非対称通信路のFV符号化
        本多 淳也; 山本 博資
        電子情報通信学会技術研究報告. IT, 情報理論, 2012年07月12日
      • 多腕バンディット問題における大偏差原理を用いた非漸近的解析について
        本多 淳也; 竹村 彰通
        電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 = IEICE technical report. IBISML, Information-based induction sciences and machine learning, 2012年06月12日
      • 試行回数の少ない悪腕存在チェックアルゴリズム (特集 「命題論理の充足可能性問題SATの最新動向」および一般)
        田畑 公次; 中村 篤祥; 本多 淳也; 小松崎 民樹
        人工知能基本問題研究会, 2018年03月16日
      • LDPC符号と線形計画法を用いた情報源符号化
        本多 淳也; 三宅 茂樹; 山本 博資; 丸山 充
        電子情報通信学会技術研究報告. IT, 情報理論, 2008年07月17日

      書籍等出版物

      • バンディット問題の理論とアルゴリズム = Theory and algorithms for bandit problems
        本多, 淳也; 中村, 篤祥; 講談社サイエンティフィク
        講談社, 2016年

      外部資金:科学研究費補助金

      • バンディット問題における最適性達成のためのランダム方策の発展と解析
        基盤研究(C)
        小区分60010:情報学基礎論関連
        京都大学
        本多 淳也
        自 2021年04月01日, 至 2024年03月31日, 交付
        機械学習;情報理論
      • 情報論的手法に基づく知識探索アルゴリズムの構築
        若手研究
        小区分60010:情報学基礎論関連
        京都大学;東京大学
        本多 淳也
        自 2018年04月01日, 至 2021年03月31日, 完了
        機械学習;情報理論;バンディット問題
      • 確率モデルに基づいた結晶構造の学習および推定法の確立
        新学術領域研究(研究領域提案型)
        理工系
        東京大学
        本多 淳也
        自 2016年04月01日, 至 2018年03月31日, 完了
        機械学習;実験計画法;材料探索;材料科学;計算物理
      • 効率的な材料探索のための実験計画法の開発
        新学術領域研究(研究領域提案型)
        理工系
        東京大学
        本多 淳也
        自 2014年04月01日, 至 2016年03月31日, 完了
        機械学習
      • 多腕バンディット問題における最適戦略の構成と発展
        研究活動スタート支援
        東京大学
        本多 淳也
        自 2013年08月30日, 至 2015年03月31日, 採択後辞退
        機械学習;統計学;多腕バンディット問題
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        Last Updated :2022/06/24

        教育

        担当科目

        • 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日
          情報符号理論続論
          9142, 後期, 工学部, 2
        • 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日
          数理工学セミナー
          9074, 後期, 工学部, 2
        • 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日
          システム科学通論 I
          3542, 前期, 情報学研究科, 2
        • 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日
          システム科学通論 II
          3512, 後期, 情報学研究科, 2
        • 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日
          統計的システム論
          3536, 前期, 情報学研究科, 2
        • 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日
          統計的システム論
          M310, 前期, 国際高等教育院, 2
        • 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日
          確率離散事象論
          9096, 前期, 工学部, 2
        • 自 2021年04月, 至 2022年03月
          情報符号理論続論(数理)
          後期, 工学部
        • 自 2021年04月, 至 2022年03月
          確率離散事象論
          前期, 工学部
        • 自 2021年04月, 至 2022年03月
          システム科学通論 II
          後期, 情報学研究科
        • 自 2021年04月, 至 2022年03月
          システム科学通論 I
          前期, 情報学研究科
        • 自 2021年04月, 至 2022年03月
          統計的システム論
          前期, 情報学研究科
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          Last Updated :2022/06/24

          大学運営

          部局運営(役職等)

          • 自 2021年04月01日, 至 2023年03月31日
            広報WG委員

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