基本情報

学部兼担

• 医学部

所属学協会

• 日本ロボット学会
• 人工知能学会

学位

• 修士（工学）(東京工業大学)
• 博士（工学）(東京工業大学)

経歴

• 自 2021年06月, 至 現在

  京都大学, 大学院医学研究科, 講師
• 自 2017年04月, 至 2021年05月

  京都大学, 大学院医学研究科, 特定助教
• 自 2014年04月, 至 2017年03月

  東京工業大学, 情報学研究科, 博士課程
• 自 2012年04月, 至 2014年03月

  東京工業大学, 情報学研究科, 修士

ID,URL

• J-Global ID

  201701002687936543

• 研究者番号

  70807651

• 外部リンク

  https://kojima-r.github.io/kojima/

researchmap URL

• https://researchmap.jp/7000019563

研究

研究キーワード

• 医療ビッグデータ
• 確率論理プログラミング
• ロボット聴覚
• 確率モデリング
• 機械学習
• 人工知能

研究分野

• 情報通信, 生命、健康、医療情報学
• 情報通信, 知能ロボティクス
• 情報通信, 知能情報学

論文

• ChemGLaM: Chemical-Genomics Language Models for Compound-Protein Interaction Prediction

  Takuto Koyama; Hayato Tsumura; Shigeyuki Matsumoto; Ryunosuke Okita; Ryosuke Kojima; Yasushi Okuno

  2024年02月15日

  
• Privacy-Preserving Correlation Coefficient.

  Tomoaki Mimoto; Hiroyuki Yokoyama; Toru Nakamura; Takamasa Isohara; Masayuki Hashimoto; Ryosuke Kojima; Aki Hasegawa; Yasushi Okuno

  IEICE Transactions on Information & Systems, 2023年05月

  
• Differential Privacy under Incalculable Sensitivity.

  Tomoaki Mimoto; Masayuki Hashimoto; Hiroyuki Yokoyama; Toru Nakamura; Takamasa Isohara; Ryosuke Kojima; Aki Hasegawa; Yasushi Okuno

  6th International Conference on Cryptography, Security and Privacy(CSP), 2022年

  
• Interpretable machine learning-based individual analysis of acute kidney injury in immune checkpoint inhibitor therapy.

  Minoru Sakuragi; Eiichiro Uchino; Noriaki Sato; Takeshi Matsubara; Akihiko Ueda; Yohei Mineharu; Ryosuke Kojima; Motoko Yanagita; Yasushi Okuno

  PloS one, 2024年

  
• Network-based prediction approach for cancer-specific driver missense mutations using a graph neural network.

  Narumi Hatano; Mayumi Kamada; Ryosuke Kojima; Yasushi Okuno

  BMC bioinformatics, 2023年10月10日

  
• Developing a GNN-based AI model to predict mitochondrial toxicity using the bagging method

  Yoshinobu Igarashi; Ryosuke Kojima; Shigeyuki Matsumoto; Hiroaki Iwata; Yasushi Okuno; Hiroshi Yamada

  The Journal of Toxicological Sciences, 2024年

  
• Toward AI-supported evaluation for safety control measures against near-miss events in pharmaceutical products

  Rika Okamoto; Ryosuke Kojima; Masahiko Nakatsui

  Safety Science, 2023年12月

  
• Development of a GCN-based model to predict <i>in vitro</i> phototoxicity from the chemical structure and HOMO-LUMO gap

  Yoshinobu Igarashi; Suyong Re; Ryosuke Kojima; Yasushi Okuno; Hiroshi Yamada

  The Journal of Toxicological Sciences, 2023年

  
• VGAE-MCTS: a New Molecular Generative Model combining Variational Graph Auto-Encoder and Monte Carlo Tree Search

  Hiroaki Iwata; Taichi Nakai; Takuto Koyama; Shigeyuki Matsumoto; Ryosuke Kojima; Yasushi Okuno

  2023年06月05日

  
• Individual health-disease phase diagrams for disease prevention based on machine learning

  Kazuki Nakamura; Eiichiro Uchino; Noriaki Sato; Ayano Araki; Kei Terayama; Ryosuke Kojima; Koichi Murashita; Ken Itoh; Tatsuya Mikami; Yoshinori Tamada; Yasushi Okuno

  Journal of Biomedical Informatics, 2023年08月

  
• Characterizing eye-gaze positions of people with severe motor dysfunction: Novel scoring metrics using eye-tracking and video analysis

  Mari Okamoto; Ryosuke Kojima; Akihiko Ueda; Machiko Suzuki; Yasushi Okuno

  PLOS ONE, 2022年08月31日

  
• Improving Compound–Protein Interaction Prediction by Self-Training with Augmenting Negative Samples

  Takuto Koyama; Shigeyuki Matsumoto; Hiroaki Iwata; Ryosuke Kojima; Yasushi Okuno

  Journal of Chemical Information and Modeling, 2023年07月17日

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• アラーム音自動検出システムに適したマイクロホン下限性能の検討

  岸本 和昌; 竹村 匡正; 山本 豪志朗; 杉山 治; 小島 諒介; 黒田 知宏

  医療情報学連合大会論文集, 2022年11月

  
• Evaluation of Kidney Histological Images Using Unsupervised Deep Learning.

  Noriaki Sato; Eiichiro Uchino; Ryosuke Kojima; Minoru Sakuragi; Shusuke Hiragi; Sachiko Minamiguchi; Hironori Haga; Hideki Yokoi; Motoko Yanagita; Yasushi Okuno

  Kidney international reports, 2021年09月

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• Network-based pathogenicity prediction for variants of uncertain significance

  Mayumi Kamada; Atsuko Takagi; Ryosuke Kojima; Yoshihisa Tanaka; Masahiko Nakatsui; Noriko Tanabe; Makoto Hirata; Teruhiko Yoshida; Yasushi Okuno

  2021年07月16日

  
• 教師なし深層学習を用いたIgA腎症患者の病理所見の評価

  佐藤 憲明; 内野 詠一郎; 小島 諒介; 櫻木 実; 平木 秀輔; 南口 早智子; 羽賀 博典; 横井 秀基; 柳田 素子; 奥野 恭史

  日本腎臓学会誌, 2021年06月

  
• 深層ニューラルネットワークを用いた重複アラーム音識別システムの検討

  岸本 和昌; 竹村 匡正; 杉山 治; 小島 諒介; 八上 全弘; 南部 雅幸; 藤井 清孝; 黒田 知宏

  生体医工学, 2022年03月10日, 査読有り

  
• 教師なし深層学習を用いたIgA腎症患者の病理所見の評価

  佐藤 憲明; 内野 詠一郎; 小島 諒介; 櫻木 実; 平木 秀輔; 南口 早智子; 羽賀 博典; 横井 秀基; 柳田 素子; 奥野 恭史

  日本腎臓学会誌, 2021年06月

  
• AI-Driven Synthetic Route Design Incorporated with Retrosynthesis Knowledge.

  Shoichi Ishida; Kei Terayama; Ryosuke Kojima; Kiyosei Takasu; Yasushi Okuno

  Journal of chemical information and modeling, 2022年03月28日, 査読有り

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• Assessment of von Mises-Bernoulli Deep Neural Network in Sound Source Localization

  Katsutoshi Itoyama; Yoshiya Morimoto; Shungo Masaki; Ryosuke Kojima; Kenji Nishida; Kazuhiro Nakadai

  Interspeech 2021, 2021年08月30日, 査読有り

  
• AIM in Pharmacology and Drug Discovery

  Hiroaki Iwata; Ryosuke Kojima; Yasushi Okuno

  Artificial Intelligence in Medicine, 2021年

  
• Prediction and visualization of acute kidney injury in intensive care unit using one-dimensional convolutional neural networks based on routinely collected data.

  Noriaki Sato; Eiichiro Uchino; Ryosuke Kojima; Shusuke Hiragi; Motoko Yanagita; Yasushi Okuno

  Computer methods and programs in biomedicine, 2021年07月

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• Health improvement framework for actionable treatment planning using a surrogate Bayesian model.

  Kazuki Nakamura; Ryosuke Kojima; Eiichiro Uchino; Koh Ono; Motoko Yanagita; Koichi Murashita; Ken Itoh; Shigeyuki Nakaji; Yasushi Okuno

  Nature communications, 2021年05月25日, 査読有り, 責任著者

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• Prediction and visualization of acute kidney injury in intensive care unit using one-dimensional convolutional neural networks based on routinely collected data.

  Noriaki Sato; Eiichiro Uchino; Ryosuke Kojima; Shusuke Hiragi; Motoko Yanagita; Yasushi Okuno

  Comput. Methods Programs Biomed., 2021年

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• Future possibilities for artificial intelligence in the practical management of hypertension.

  Hiroshi Koshimizu; Ryosuke Kojima; Yasushi Okuno

  Hypertension research : official journal of the Japanese Society of Hypertension, 2020年12月, 査読有り

  
• kGCN: a graph-based deep learning framework for chemical structures

  Ryosuke Kojima; Shoichi Ishida; Masateru Ohta; Hiroaki Iwata; Teruki Honma; Yasushi Okuno

  Journal of Cheminformatics, 2020年12月, 査読有り

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• Prediction of blood pressure variability using deep neural networks.

  Hiroshi Koshimizu; Ryosuke Kojima; Kazuomi Kario; Yasushi Okuno

  International journal of medical informatics, 2020年04月, 査読有り

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• 【AI、ICT】臨床データを用いた医療ビッグデータの解析と創薬への応用

  内野 詠一郎; 佐藤 憲明; 小島 諒介; 玉田 嘉紀; 柳田 素子; 奥野 恭史

  日本腎臓学会誌, 2020年03月

  
• AIと医療 データ主導型個別化医療と予測医療

  奥野 恭史; 小清水 宏; 鎌田 真由美; 玉田 嘉紀; 小島 諒介; 内野 詠一郎

  あいみっく, 2020年02月

  
• Health improvement framework for planning actionable treatment process using surrogate Bayesian model.

  Kazuki Nakamura; Ryosuke Kojima; Eiichiro Uchino; Koichi Murashita; Ken Itoh; Shigeyuki Nakaji; Yasushi Okuno

  CoRR, 2020年

  
• Classification of glomerular pathological findings using deep learning and nephrologist-AI collective intelligence approach.

  Eiichiro Uchino; Kanata Suzuki; Noriaki Sato; Ryosuke Kojima; Yoshinori Tamada; Shusuke Hiragi; Hideki Yokoi; Nobuhiro Yugami; Sachiko Minamiguchi; Hironori Haga; Motoko Yanagita; Yasushi Okuno

  Int. J. Medical Informatics, 2020年, 査読有り

  
• The relationship between cigarette smoking and the tongue microbiome in an East Asian population.

  Noriaki Sato; Masanori Kakuta; Eiichiro Uchino; Takanori Hasegawa; Ryosuke Kojima; Wataru Kobayashi; Kaori Sawada; Yoshihiro Tamura; Itoyo Tokuda; Seiya Imoto; Shigeyuki Nakaji; Koichi Murashita; Motoko Yanagita; Yasushi Okuno

  Journal of oral microbiology, 2020年, 査読有り

  
• An in silico Approach for Integrating Phenotypic and Target‐based Approaches in Drug Discovery

  Hiroaki Iwata; Ryosuke Kojima; Yasushi Okuno

  Molecular Informatics, 2020年01月, 査読有り

  
• Sound source localization based on von-Mises-Bernoulli deep neural network

  Kazuhiro Nakadai; Shungo Masaki; Ryosuke Kojima; Osamu Sugiyama; Katsutoshi Itoyama; Kenji Nishida

  2020 IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII2020), 2020年01月, 査読有り

  
• Prediction and Interpretable Visualization of Retrosynthetic Reactions Using Graph Convolutional Networks

  Shoichi Ishida; Kei Terayama; Ryosuke Kojima; Kiyosei Takasu; Yasushi Okuno

  Journal of Chemical Information and Modeling, 2019年12月23日, 査読有り

  
• MGeND: an integrated database for Japanese clinical and genomic information

  Mayumi Kamada; Masahiko Nakatsui; Ryosuke Kojima; Sachio Nohara; Eiichiro Uchino; Shigeki Tanishima; Masaya Sugiyama; Kenjiro Kosaki; Katsushi Tokunaga; Masashi Mizokami; Yasushi Okuno

  Human Genome Variation, 2019年12月

  
• Design and assessment of multiple-sound source localization using microphone arrays.

  Daniel Gabriel; Ryosuke Kojima; Kotaro Hoshiba; Katsutoshi Itoyama; Kenji Nishida; Kazuhiro Nakadai

  IEEE/SICE International Symposium on System Integration, SII 2019, Paris, France, January 14-16, 2019, 2019年, 査読有り

  
• Batched Sparse Matrix Multiplication for Accelerating Graph Convolutional Networks.

  Yusuke Nagasaka; Akira Nukada; Ryosuke Kojima; Satoshi Matsuoka

  19th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing, CCGRID 2019, Larnaca, Cyprus, May 14-17, 2019, 2019年, 査読有り

  
• Logical inference as cost minimization in vector spaces

  Taisuke Sato; Ryosuke Kojima

  IJCAI 2019 Workshop on Declarative Learning Based Programming, 2019年, 査読有り

  
• A tensorized logic programming language for large-scale data.

  Ryosuke Kojima; Taisuke Sato

  CoRR, 2019年, 査読有り

  
• T-PRISM: A tensorized logic programming language for data modelling

  Ryosuke Kojima; Taisuke Sato

  IJCAI 2019 Workshop on neural-symbolic learning and reasoning, 2019年, 査読有り

  
• 2D sound source position estimation using microphone arrays and its application to a VR-based bird song analysis system.

  Daniel Gabriel; Ryosuke Kojima; Kotaro Hoshiba; Katsutoshi Itoyama; Kenji Nishida; Kazuhiro Nakadai

  Advanced Robotics, 2019年, 査読有り

  
• Med2RDF: Semantic Biomedical Knowledge-base and APIs for the Clinical Genome Medicine.

  Mayumi Kamada; Toshiaki Katayama; Shuichi Kawashima; Ryosuke Kojima; Masahiko Nakatsui; Yasushi Okuno

  2019年

  
• Learning to rank in PRISM

  Ryosuke Kojima; Taisuke Sato

  International Journal of Approximate Reasoning, 2018年02月01日, 査読有り

  
• A spatial-Cue-Based probabilistic model for bird song scene analysis

  Ryosuke Kojima; Reiji Suzuki; Osamu Sugiyama; Kotaro Hoshiba; Kazuhiro Nakadai

  Proceedings - 2017 International Conference on Data Science and Advanced Analytics, DSAA 2017, 2018年01月16日, 査読有り

  
• HARK-Bird-Box: A Portable Real-time Bird Song Scene Analysis System.

  Ryosuke Kojima; Osamu Sugiyama; Kotaro Hoshiba; Reiji Suzuki; Kazuhiro Nakadai

  2018 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, IROS 2018, Madrid, Spain, October 1-5, 2018, 2018年, 査読有り

  
• A spatiotemporal analysis of acoustic interactions between great reed warblers (Acrocephalus arundinaceus) using microphone arrays and robot audition software HARK

  Reiji Suzuki; Shiho Matsubayashi; Fumiyuki Saito; Tatsuyoshi Murate; Tomohisa Masuda; Koichi Yamamoto; Ryosuke Kojima; Kazuhiro Nakadai; Hiroshi G. Okuno

  Ecology and Evolution, 2018年01月01日, 査読有り

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• Development of microphone-array-embedded UAV for search and rescue task

  Kazuhiro Nakadai; Makoto Kumon; Hiroshi G. Okuno; Kotaro Hoshiba; Mizuho Wakabayashi; Kai Washizaki; Takahiro Ishiki; Daniel Gabriel; Yoshiaki Bando; Takayuki Morito; Ryosuke Kojima; Osamu Sugiyama

  IEEE International Conference on Intelligent Robots and Systems, 2017年12月13日, 査読有り

  
• Acoustic monitoring of the great reed warbler using multiple microphone arrays and robot audition

  Shiho Matsubayashi; Reiji Suzuki; Fumiyuki Saito; Tatsuyoshi Murate; Tomohisa Masuda; Koichi Yamamoto; Ryosuke Kojima; Kazuhiro Nakadai; Hiroshi G. Okuno

  Journal of Robotics and Mechatronics, 2017年02月01日, 査読有り

  
• Outdoor sound source detection using a quadcopter with microphone array

  Takuma Ohata; Keisuke Nakamura; Akihide Nagamine; Takeshi Mizumoto; Takayuki Ishizaki; Ryosuke Kojima; Osamu Sugiyama; Kazuhiro Nakadai

  Journal of Robotics and Mechatronics, 2017年02月01日, 査読有り

  
• Design and assessment of sound source localization system with a UAV-Embedded microphone array

  Kotaro Hoshiba; Osamu Sugiyama; Akihide Nagamine; Ryosuke Kojima; Makoto Kumon; Kazuhiro Nakadai

  Journal of Robotics and Mechatronics, 2017年02月01日, 査読有り

  
• Outdoor acoustic event identification with DNN using a quadrotor-embedded microphone array

  Osamu Sugiyama; Satoshi Uemura; Akihide Nagamine; Ryosuke Kojima; Keisuke Nakamura; Kazuhiro Nakadai

  Journal of Robotics and Mechatronics, 2017年02月01日, 査読有り

  
• Bird song scene analysis using a spatial-cue-based probabilistic model

  Ryosuke Kojima; Osamu Sugiyama; Kotaro Hoshiba; Kazuhiro Nakadai; Reiji Suzuki; Charles E. Taylor

  Journal of Robotics and Mechatronics, 2017年02月01日, 査読有り

  
• Construction of Knowledge-Base for Clinical Interpretation of Genomic Variants.

  Mayumi Kamada; Toshiaki Katayama; Shuichi Kawashima; Ryosuke Kojima; Masahiko Nakatsui; Yasushi Okuno

  Proceedings of the 10th International Conference on Semantic Web Applications and Tools for Health Care and Life Sciences (SWAT4LS 2017), Rome, Italy, December 4-7, 2017., 2017年, 査読有り

  
• Computer-aided diagnosis of lung nodule using gradient tree boosting and Bayesian optimization.

  Mizuho Nishio; Mitsuo Nishizawa; Osamu Sugiyama; Ryosuke Kojima; Masahiro Yakami; Tomohiro Kuroda; Kaori Togashi

  CoRR, 2017年, 査読有り

  
• Reduction of Computational Cost Using Two-Stage Deep Neural Network for Training for Denoising and Sound Source Identification

  Takayuki Morito; Osamu Sugiyama; Satoshi Uemura; Ryosuke Kojima; Kazuhiro Nakadai

  TRENDS IN APPLIED KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS AND DATA SCIENCE, 2016年, 査読有り

  
• Partially Shared Deep Neural Network in Sound Source Separation and Identification Using a UAV-Embedded Microphone Array

  Takayuki Morito; Osamu Sugiyama; Ryosuke Kojima; Kazuhiro Nakadai

  2016 IEEE/RSJ INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT ROBOTS AND SYSTEMS (IROS 2016), 2016年, 査読有り

  
• Semi-Automatic Bird Song Analysis by Spatial-Cue-Based Integration of Sound Source Detection, Localization, Separation, and Identification

  Ryosuke Kojima; Osamu Sugiyama; Reiji Suzuki; Kazuhiro Nakadai; Charles E. Taylor

  2016 IEEE/RSJ INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT ROBOTS AND SYSTEMS (IROS 2016), 2016年, 査読有り

  
• Multimodal Scene Understanding Framework and Its Application to Cooking Recognition

  Ryosuke Kojima; Osamu Sugiyama; Kazuhiro Nakadai

  APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2016年, 査読有り

  
• Interactive Interface to Optimize Sound Source Localization with HARK

  Osamu Sugiyama; Ryosuke Kojima; Kazuhiro Nakadai

  CURRENT APPROACHES IN APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2015年, 査読有り

  
• Interactive Interface to Optimize Sound Source Localization based on Microphone Array with Coarse-to-fine Tuning for Humanoids

  Osamu Sugiyama; Ryosuke Kojima; Kazuhiro Nakadai

  2015 IEEE-RAS 15TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON HUMANOID ROBOTS (HUMANOIDS), 2015年, 査読有り

  
• Outdoor Acoustic Event Identification using Sound Source Separation and Deep Learning with a Quadrotor-Embedded Microphone Array

  Satoshi Uemura; Osamu Sugiyama; Ryosuke Kojima; Kazuhiro Nakadai

  The 6th International Conference on Advanced Mechatronics (ICAM2015), 2015年, 査読有り

  
• Multimodal scene understanding using CNN and hierarchical HMM for a cooking support robot

  Ryosuke Kojima; Osamu Sugiyama; Kazuhiro Nakadai

  Machine Learning Summer School, 2015年

  
• Scene Understanding Based on Sound and Text Information for a Cooking Support Robot

  Ryosuke Kojima; Osamu Sugiyama; Kazuhiro Nakadai

  CURRENT APPROACHES IN APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2015年, 査読有り

  
• Audio-visual scene understanding utilizing text information for a cooking support robot

  Ryosuke Kojima; Osamu Sugiyama; Kazuhiro Nakadai

  2015 IEEE/RSJ INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT ROBOTS AND SYSTEMS (IROS), 2015年, 査読有り

  
• Goal and Plan Recognition via Parse Trees Using Prefix and Infix Probability Computation

  Ryosuke Kojima; Taisuke Sato

  INDUCTIVE LOGIC PROGRAMMING, ILP 2014, 2015年, 査読有り

  
• Analysis of Medical Records by Generative Models

  R. Kojima; T. Sato

  Workshop on MDP/POMDP Applications to Medical Data, 2014年

  
• Prefix and infix probability computation in PRISM

  Ryosuke Kojima; Taisuke Sato

  Probabilistic Logic Programming 2014, An ICLP workshop, 2014年, 査読有り

  
• アクセスログ分析における接頭部分列からのプラン認識.

  Ryosuke Kojima; Taisuke Sato

  人工知能学会論文誌, 2014年, 査読有り

  

MISC

• アラーム音自動検出システムに適したマイクロホン下限性能の検討

  岸本和昌; 竹村匡正; 山本豪志朗; 山本豪志朗; 山本豪志朗; 杉山治; 小島諒介; 黒田知宏; 黒田知宏; 黒田知宏

  医療情報学連合大会論文集(CD-ROM), 2022年

  
• 薬局ヒヤリハット事例に対する安全管理対策評価に関するAI開発

  岡本里香; 中津井雅彦; 中津井雅彦; 小島諒介

  日本医療安全学会学術総会抄録集, 2021年

  
• 薬局ヒヤリ・ハット事例に対する安全管理対策評価に関するAI開発

  岡本里香; 中津井雅彦; 小島諒介

  レギュラトリーサイエンス学会誌, 2021年

  
• 野外での鳥類鳴き声観測のためのWebベース録音ユニットと可視化ツールの試作

  炭谷晋司; 大和祐介; 鈴木麗璽; 小島諒介; 有田隆也; 中臺一博; 中臺一博; 奥乃博; 奥乃博

  日本ロボット学会学術講演会予稿集(CD-ROM), 2021年

  
• 専門医はもういらない?せまりくるAI時代 医療における人工知能「AI」

  植田彰彦; 植田彰彦; 小島諒介; 山口建; 濱西潤三; 万代昌紀; 奥野恭史

  産婦人科の実際, 2020年

  
• 【AI、ICT】臨床データを用いた医療ビッグデータの解析と創薬への応用

  内野 詠一郎; 佐藤 憲明; 小島 諒介; 玉田 嘉紀; 柳田 素子; 奥野 恭史

  日本腎臓学会誌, 2020年03月

  
• ダウン症候群の乳幼児の視線位置の特徴探索と発達の関連

  岡本麻里; 植田彰彦; 小島諒介; 毎原敏郎; 土屋賢治; 和田敬仁; 奥野恭史

  日本小児遺伝学会学術集会プログラム・抄録集, 2021年

  
• 非構造化ドキュメントからの情報抽出のためのアノテーション・マニュアルキュレーションシステム

  中津井雅彦; 小島諒介; 岩田浩明; 奥野恭史

  言語処理学会年次大会発表論文集(Web), 2020年

  
• 医薬品添付文書からの薬剤情報抽出システム

  小島諒介; 岩田浩明; 中津井雅彦; 奥野恭史

  言語処理学会年次大会発表論文集(Web), 2020年

  
• 【AIとがん研究 その妥当性、有効性 ゲノム・エピゲノムから細胞・医用画像まで】分子レベルにおけるAIの創薬応用

  田中 良尚; 小島 諒介; 玉田 嘉紀; 鎌田 真由美; 奥野 恭史

  実験医学, 2019年10月

  
• 深層学習と論理プログラミングの融合に関する最新の動向

  小島諒介; 佐藤泰介

  人工知能, 2019年09月01日

  
• 【創薬とIT】標的分子探索、ドラッグリポジショニング、オミクスメカニズム解明

  岩田 浩明; 小島 諒介; 玉田 嘉紀

  細胞, 2019年06月

  
• 生活習慣病とIT・デバイス技術 機械学習を用いた医療データ解析

  佐藤憲明; 小島諒介; 奥野恭史

  月刊メディカル・サイエンス・ダイジェスト, 2019年05月25日

  
• 重度障害児(者)のコミュニケーション向上に向けたアイトラッカーを用いた視線分析

  小島諒介; 鈴木真知子; 荒木綾乃; 奥野恭史

  日本重症心身障害学会誌, 2019年

  
• MGeND:ゲノム医療を促進する臨床ゲノム情報統合データベース

  鎌田真由美; 中津井雅彦; 小島諒介; 奥野恭史

  日本人類遺伝学会大会プログラム・抄録集, 2019年

  
• マイクロホンアレイを用いた鳥類の歌行動の三次元音源到来方向推定

  林晃一郎; 鈴木麗璽; 松林志保; 有田隆也; 小島諒介; 中臺一博; 中臺一博; 奥乃博

  日本鳥学会大会講演要旨集, 2018年09月14日

  
• マイクロホンアレイを用いた鳥類の３次元音源到来方向推定

  林晃一郎; 鈴木麗璽; 松林志保; 有田隆也; 小島諒介; 中臺一博; 奧乃博

  日本鳥学会2018年度大会講演要旨集, 2018年09月

  
• シリーズ新潮流 Vol.9―The Next Step of Imaging Technology 人工知能で医療は変わるのか―加速する医療分野のAI開発の現在と未来 臨床におけるAI活用の現状と展望 6.AIを用いた創薬の実際と今後の展望―化学構造のための深層学習技術GCNの紹介とその応用

  小島諒介; 奥野恭史

  Innervision, 2018年06月25日

  
• 【シリーズ新潮流Vol.9-The Next Step of Imaging Technology 人工知能で医療は変わるのか-加速する医療分野のAI開発の現在と未来】 臨床におけるAI活用の現状と展望 AIを用いた創薬の実際と今後の展望 化学構造のための深層学習技術GCNの紹介とその応用

  小島 諒介; 奥野 恭史

  INNERVISION, 2018年06月

  
• ロボット聴覚とプラン認識に基づく環境理解のためのPlan-Intention-Eventフレームワーク

  小島 諒介; Kojima Ryosuke

  2017年03月

  
• 創薬におけるAIの可能性

  種石慶; 岩田浩明; 小島諒介; 奥野恭史

  CICSJ Bulletin (Web), 2017年

  
• 創薬におけるAIの可能性

  種石 慶; 岩田 浩明; 小島 諒介; 奥野 恭史

  日本化学会情報化学部会誌, 2017年

  
• HARK2.3の紹介とタフロボティクスチャレンジへの展開

  中臺一博; 中臺一博; 中臺一博; 坂東宜昭; 水本武志; 干場功太郎; 小島諒介; 糸山克寿; 杉山治; 公文誠; 奥乃博

  計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会(CD-ROM), 2016年12月15日

  
• 空間情報を用いた鳥の歌分析

  小島 諒介; 杉山 治; 干場 功太郎; 鈴木 麗璽; 中臺 一博

  第46回AIチャレンジ研究会予稿集 (SIG-Challenge), 2016年11月09日, 招待有り

  
• 複数のマイクロホンアレイとロボット聴覚ソフトウエアHARKを用いた野鳥の観測精度の検討

  松林志保; 鈴木麗璽; 小島諒介; 中臺一博

  人工知能学会2015年度研究会優秀賞記念講演集, 2016年11月09日, 招待有り

  
• マイクロホンアレイを用いた森林性野鳥の定位精度の検証とその応用:歌の空間的な位置およびタイミングから知る複数種の棲み分け

  松林志保; 鈴木麗璽; 小島諒介; 中臺一博; 中臺一博; 奥乃博

  日本鳥学会大会講演要旨集, 2016年09月16日

  
• マイクロホンアレイを用いたオオヨシキリのソングポスト定位

  鈴木麗璽; 松林志保; 斎藤史之; 村手達佳; 増田智久; 山本晃一; 小島諒介; 中臺一博; 中臺一博; 奥乃博

  日本鳥学会大会講演要旨集, 2016年09月16日

  
• UAV搭載マイクロホンアレイを用いた音源探査の実環境評価

  干場功太郎; 小島諒介; 杉山治; 中臺一博; 中臺一博

  日本ロボット学会学術講演会予稿集(CD-ROM), 2016年09月07日

  
• 音源位置を考慮した音源同定のための確率モデルとその学習

  小島諒介; 杉山治; 鈴木麗璽; 中臺一博

  第34回日本ロボット学会学術講演会 (RSJ2016)資料, 2016年09月07日

  
• UAV搭載マイクアレイを用いた高雑音環境下における音イベント検出・識別の並列最適化

  杉山治; 小島諒介; 中臺一博; 中臺一博

  人工知能学会AIチャレンジ研究会(Web), 2016年

  
• 部分共有アーキテクチャを用いた深層学習ベースの音源同定の検討

  森戸隆之; 杉山治; 小島諒介; 中臺一博; 中臺一博

  人工知能学会AIチャレンジ研究会(Web), 2016年

  
• UAVを用いた屋外音環境理解における音源検出・識別の評価

  上村知史; 杉山治; 小島諒介; 中臺一博; 中臺一博

  計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会(CD-ROM), 2015年12月14日

  
• 深層学習による多チャネル音響信号に対する音源同定の検討

  森戸隆之; 杉山治; 上村知史; 小島諒介; 中臺一博; 中臺一博

  計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会(CD-ROM), 2015年12月14日

  
• Naive Bayesモデルを用いた効率的なクラスタラベリング手法 (特集 「Big data と機械学習・データサイエンス」および一般)

  小島 諒介; 亀谷 由隆; 佐藤 泰介

  人工知能基本問題研究会, 2013年01月24日

  

講演・口頭発表等

• 深層学習と確率プログラミングを融合したEdwardについて

  小島 諒介

  産総研AIRC第１７回人工知能セミナー:確率プログラミングの世界：論理と確率をつなぐ人工知能, 2017年10月18日, 招待有り

  

産業財産権

• 特開2019-049414, 特願2017-172452, 音響処理装置、音響処理方法及びプログラム

  中臺 一博; ガブリエル ダニエル; 小島 諒介

  
• 特開2018-040848, 特願2016-172985, 音響処理装置および音響処理方法

  中臺 一博; 小島 諒介

  
• 特許第6173281号, 特開2016-051052, 特願2014-176141, 環境理解装置および環境理解方法

  小島 諒介; 中臺 一博

  
• 特開2017-040794, 特願2015-162676, 音響処理装置及び音響処理方法

  中臺 一博; 小島 諒介

  
• 特開2016-051052, 特願2014-176141, 環境理解装置および環境理解方法

  小島 諒介; 中臺 一博

  

外部資金：科学研究費補助金

• データ駆動有機合成経路・反応予測モデルの構築

  学術変革領域研究(A)

  学術変革領域研究区分(Ⅱ)

  京都大学

  小島 諒介

  自 2021年09月10日, 至 2026年03月31日, 交付

  ケモインフォマティクス;有機化学;機械学習;反応予測;逆合成経路探索

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PLANNED-21H05221/
• 知識表現・推論と機械学習の統合によるロバストAIの実現

  基盤研究(A)

  中区分61:人間情報学およびその関連分野

  国立情報学研究所

  井上 克巳

  自 2021年04月05日, 至 2025年03月31日, 交付

  知識表現・推論;機械学習;ロバストAI;ニューロシンボリックAI;論理プログラミング

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21H04905/
• 多因子疾患の環境曝露の発症機序への影響の深層学習によるシステム的解明

  基盤研究(B)

  小区分62010:生命、健康および医療情報学関連

  東北大学

  荻島 創一

  自 2021年04月01日, 至 2024年03月31日, 交付

  多因子疾患の発症機序;遺伝子・環境相互作用;アルツハイマー病;機械学習;深層学習

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21H03537/
• 野鳥行動解析のためのマルチモーダル生態環境理解・解析技術の構築

  基盤研究(A)

  中区分45:個体レベルから集団レベルの生物学と人類学およびその関連分野

  東京工業大学

  中臺 一博

  自 2020年04月01日, 至 2023年03月31日, 交付

  マルチモーダル環境理解技術;ロボット聴覚;音景解析技術;野鳥生態系影響評価;個体間コミュニケーション

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-20H00475/
• 鳥類の鳴き声を題材としたロボット聴覚技術のマルチスケール行動生態観測への応用

  国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(B))

  中区分61:人間情報学およびその関連分野

  名古屋大学

  鈴木 麗璽

  自 2019年10月07日, 至 2024年03月31日, 交付

  ロボット聴覚;鳥類の鳴き声;マイクロホンアレイ;行動生態観測;生態音響学

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-19KK0260/
• 野鳥の歌声解析を対象とした屋外音環境理解

  基盤研究(C)

  東京工業大学

  中臺 一博

  自 2016年04月01日, 至 2019年03月31日, 完了

  ロボット聴覚;人工知能;音響信号処理;行動学;情報システム;鳥の歌の解析;音環境理解;マイクロホンアレイ処理;音源識別;深層学習

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-16K00294/
• 知的障害患者に対する治療や療育効果判定のための視線計測によるバイオマーカーの確立

  基盤研究(C)

  小区分52050:胎児医学および小児成育学関連

  京都大学

  和田 敬仁

  自 2022年04月01日, 至 2025年03月31日, 交付

  視線計測;知的障害;発達障害;バイオマーカー;ATR-X症候群

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K07844/
• デジタル化による高度精密有機合成の新展開

  学術変革領域研究(A)

  学術変革領域研究区分(Ⅱ)

  九州大学

  大嶋 孝志

  自 2021年09月10日, 至 2026年03月31日, 交付

  有機合成化学;情報科学;デジタル化;自動化;データベース;機械学習;官能基評価キット;デジタル創薬;フロー反応;ベイズ最適化

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-ORGANIZER-21H05207/
• オミクス情報により代謝状態を表現・評価する代謝ネットワークAIモデルの開発と検証

  基盤研究(B)

  小区分59040:栄養学および健康科学関連

  山梨大学

  大岡 忠生

  自 2024年04月01日, 至 2027年03月31日, 交付

  オミクス情報;生活習慣病;代謝ネットワーク;ネットワークモデル;人工知能

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-24K02856/

教育

担当科目

• 自 2024年04月01日, 至 2025年03月31日

  健康心理学II

  U108, 前期, 国際高等教育院, 2
• 自 2024年04月01日, 至 2025年03月31日

  健康心理学II

  U108, 後期, 国際高等教育院, 2
• 自 2024年04月01日, 至 2025年03月31日

  ビッグデータ医科学総論

  3236, 後期前半, 医学部, 1
• 自 2024年04月01日, 至 2025年03月31日

  人間健康科学IV

  3204, 後期, 医学部, 1
• 自 2024年04月01日, 至 2025年03月31日

  バイオメディカルデータサイエンス演習

  M445, 後期, 医学研究科, 2
• 自 2024年04月01日, 至 2025年03月31日

  バイオメディカルデータサイエンス特論

  M444, 前期, 医学研究科, 2
• 自 2024年04月01日, 至 2025年03月31日

  ビッグデータ医科学特論

  M357, 前期, 医学研究科, 2
• 自 2024年04月01日, 至 2025年03月31日

  大学院教育コース（実習）

  M053, 通年, 医学研究科, 2
• 自 2024年04月01日, 至 2025年03月31日

  人間健康科学V

  3205, 前期集中, 医学部, 2
• 自 2024年04月01日, 至 2025年03月31日

  総合医療科学特別研究

  M456, 通年, 医学研究科, 8
• 自 2024年04月01日, 至 2025年03月31日

  バイオメディカルデータサイエンス特別研究

  D445, 通年, 医学研究科, 4
• 自 2024年04月01日, 至 2025年03月31日

  バイオメディカルデータサイエンス特講演習

  D444, 通年, 医学研究科, 4
• 自 2024年04月01日, 至 2025年03月31日

  バイオメディカルデータサイエンス特講

  D443, 通年, 医学研究科, 4
• 自 2024年04月01日, 至 2025年03月31日

  バイオメディカルデータサイエンス実習

  M446, 通年, 医学研究科, 4
• 自 2024年04月01日, 至 2025年03月31日

  大学院教育コース（演習）

  M052, 通年, 医学研究科, 4
• 自 2023年04月01日, 至 2024年03月31日

  健康心理学II

  U108, 後期, 国際高等教育院, 2
• 自 2023年04月01日, 至 2024年03月31日

  健康心理学II

  U108, 前期, 国際高等教育院, 2
• 自 2023年04月01日, 至 2024年03月31日

  ビッグデータ医科学総論

  3236, 後期前半, 医学部, 1
• 自 2023年04月01日, 至 2024年03月31日

  ビッグデータ医科学特論

  M357, 前期, 医学研究科, 2
• 自 2023年04月01日, 至 2024年03月31日

  人間健康科学V

  3205, 前期集中, 医学部, 2
• 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日

  健康心理学II

  U108, 後期, 国際高等教育院, 2
• 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日

  人間健康科学V

  3205, 前期集中, 医学部, 2
• 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日

  健康心理学II

  U108, 前期, 国際高等教育院, 2
• 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日

  ビッグデータ医科学総論

  3236, 後期前半, 医学部, 1
• 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日

  ビッグデータ医科学特論

  M357, 前期, 医学研究科, 2

大学運営

部局運営(役職等)

• 自 2023年04月01日, 至 2024年03月31日

  学術委員会委員