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NGUYEN HaoCanh

グエン ハオカン

化学研究所 附属バイオインフォマティクスセンター 講師

NGUYEN HaoCanh
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    Last Updated :2022/09/30

    基本情報

    協力講座

    • 薬学研究科, 医薬創成情報科学専攻 医薬創成情報科学講座, 講師

    学位

    • 修士(知識科学)(北陸先端科学技術大学院大学)
    • 博士(知識科学)(北陸先端科学技術大学院大学)

    使用言語

    • 日本語
    • 英語
    • ベトナム語

    ID,URL

    関連Webサイト

    researchmap URL

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      Last Updated :2022/09/30

      研究

      研究テーマ・研究概要

      • 研究テーマ

        Machine Learning, Graph, Bioinformatics

      研究分野

      • 情報通信, 知能情報学

      論文

      • Machine Learning for Metabolic Identification
        Dai Hai Nguyen; Canh Hao Nguyen; Hiroshi Mamitsuka
        Creative Complex Systems, 2021年
      • SPARSE: a sparse hypergraph neural network for learning multiple types of latent combinations to accurately predict drug–drug interactions
        Duc Anh Nguyen; Canh Hao Nguyen; Peter Petschner; Hiroshi Mamitsuka
        Bioinformatics, 2022年06月24日
      • Learning subtree pattern importance for Weisfeiler-Lehman based graph kernels
        Dai Hai Nguyen; Canh Hao Nguyen; Hiroshi Mamitsuka
        Machine Learning, 2021年06月13日, 査読有り
      • Boosting prior knowledge in streaming variational Bayes
        Duc Anh Nguyen; Van Linh Ngo; Kim Anh Nguyen; Canh Hao Nguyen; Khoat Than
        Neurocomputing, 2021年02月, 査読有り
      • XGSEA: CROSS-species gene set enrichment analysis via domain adaptation
        Menglan Cai; Canh Hao Nguyen; Hiroshi Mamitsuka; Limin Li
        Briefings in Bioinformatics, 2021年01月30日, 査読有り
      • Viruses of the eukaryotic plankton are predicted to increase carbon export efficiency in the global sunlit ocean
        Romain Blanc-Mathieu; Hiroto Kaneko; Hisashi Endo; Samuel Chaffron; Rodrigo Hernandez-Velazquez; Canh Hao Nguyen; Hiroshi Mamitsuka; Nicolas Henry; Colomban de Vargas; Matthew B. Sullivan; Curtis A. Suttle; Lionel Guidi; Hiroyuki Ogata
        iScience, 2021年01月22日, 査読有り
      • Eukaryotic virus composition can predict the efficiency of carbon export in the global ocean
        Hiroto Kaneko; Romain Blanc-Mathieu; Hisashi Endo; Samuel Chaffron; Tom O. Delmont; Morgan Gaia; Nicolas Henry; Rodrigo Hernández-Velázquez; Canh Hao Nguyen; Hiroshi Mamitsuka; Patrick Forterre; Olivier Jaillon; Colomban de Vargas; Matthew B. Sullivan; Curtis A. Suttle; Lionel Guidi; Hiroyuki Ogata
        iScience, 2021年01月
      • Structured Learning in Biological Domain
        Canh Hao Nguyen
        Journal of Systems Science and Systems Engineering, 2020年08月, 査読有り, 招待有り, 筆頭著者, 責任著者
      • Learning on Hypergraphs with Sparsity
        Hao Canh Nguyen; Hiroshi Mamitsuka
        IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2020年, 査読有り
      • A survey on adverse drug reaction studies: data, tasks and machine learning methods.
        Duc Anh Nguyen; Canh Hao Nguyen; Hiroshi Mamitsuka
        Briefings in bioinformatics, 2019年12月15日, 査読有り
      • Multiplicative Sparse Feature Decomposition for Efficient Multi-View Multi-Task Learning
        Lu Sun; Canh Hao Nguyen; Hiroshi Mamitsuka
        Proceedings of the Twenty-Eighth International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2019年08月, 査読有り
      • Fast and Robust Multi-View Multi-Task Learning via Group Sparsity
        Lu Sun; Canh Hao Nguyen; Hiroshi Mamitsuka
        Proceedings of the 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2019), 2019年, 査読有り
      • ADAPTIVE: leArning DAta-dePendenT, concIse molecular VEctors for fast, accurate metabolite identification from tandem mass spectra
        Dai Hai Nguyen; Canh Hao Nguyen; Hiroshi Mamitsuka
        Bioinformatics, 2019年, 査読有り
      • Integrated Uncertainty in Knowledge Modelling and Decision Making
        Hirosato Seki; Canh Hao Nguyen; Van-Nam Huynh; Masahiro Inuiguchi
        2019年, 査読有り
      • A p-Laplacian random walk: application to video games
        Nicolas Wicker; Canh Hao Nguyen; Hiroshi Mamitsuka
        Austrian Journal of Statistics, 2019年, 査読有り
      • SIMPLE: Sparse Interaction Model over Peaks of MoLEcules for Fast, Interpretable Metabolite Identification from Tandem Mass Spectra
        Dai Hai Nguyen; Canh Hao Nguyen; Hiroshi Mamitsuka
        Bioinformatics, (Proceedings of the 26th International Conference on Intelligent Systems for Molecular Biology (ISMB 2018), 2018年07月, 査読有り
      • Recent advances and prospects of computational methods for metabolite identification: a review with emphasis on machine learning approaches
        Dai Hai Nguyen; Canh Hao Nguyen; Hiroshi Mamitsuka
        Briefings in Bioinformatics, 2018年, 査読有り
      • NMRPro: an integrated web component for interactive processing and visualization of NMR spectra
        Ahmed Mohamed; Canh Hao Nguyen; Hiroshi Mamitsuka
        BIOINFORMATICS, 2016年07月, 査読有り
      • New Resistance Distances with Global Information on Large Graphs
        Canh Hao Nguyen; Hiroshi Mamitsuka
        JMLR Workshop and Conference Proceedings. Volume 51: Proceedings of the 19th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2016年05月, 査読有り
      • Current status and prospects of computational resources for natural product dereplication: a review
        Ahmed Mohamed; Canh Hao Nguyen; Hiroshi Mamitsuka
        BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS, 2016年03月, 査読有り
      • Some Properties of a Dissimilarity Measure for Labeled Graphs
        NGUYEN,Hao Canh
        Publications Mathematiques de Besancon, 2016年, 査読有り
      • NetPathMiner: R/Bioconductor package for network path mining through gene expression
        Ahmed Mohamed; Timothy Hancock; Canh Hao Nguyen; Hiroshi Mamitsuka
        BIOINFORMATICS, 2014年11月, 査読有り
      • Selecting Graph Cut Solutions via Global Graph Similarity
        Canh Hao Nguyen; Nicolas Wicker; Hiroshi Mamitsuka
        IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2014年07月, 査読有り
      • A new dissimilarity measure for comparing labeled graphs
        Nicolas Wicker; Canh Hao Nguyen; Hiroshi Mamitsuka
        LINEAR ALGEBRA AND ITS APPLICATIONS, 2013年03月, 査読有り
      • A new dissimilarity measure for comparing labeled graphs
        Nicolas Wicker; Canh Hao Nguyen; Hiroshi Mamitsuka
        LINEAR ALGEBRA AND ITS APPLICATIONS, 2013年03月, 査読有り
      • Latent Feature Kernels for Link Prediction on Sparse Graphs
        Canh Hao Nguyen; Hiroshi Mamitsuka
        IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2012年11月, 査読有り
      • Discriminative Graph Embedding for Label Propagation
        Canh Hao Nguyen; Hiroshi Mamitsuka
        IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS, 2011年09月, 査読有り
      • Kernels for Link Prediction with Latent Feature Models
        Canh Hao Nguyen; Hiroshi Mamitsuka
        MACHINE LEARNING AND KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES, PT II, 2011年, 査読有り
      • An efficient kernel matrix evaluation measure
        Canh Hao Nguyen; Tu Bao Ho
        PATTERN RECOGNITION, 2008年11月, 査読有り
      • Simple but effective methods for combining kernels in computational biology
        Hiroaki Tanabe; Tu Bao Ho; Canh Hao Nguyen; Saori Kawasaki
        RIVF 2008 - 2008 IEEE International Conference on Research, Innovation and Vision for the Future in Computing and Communication Technologies, 2008年, 査読有り
      • Estimating quality of support vector machines learning under probabilistic and interval uncertainty: Algorithms and computational complexity
        Canh Hao Nguyen; Mi Bao Ho; Vladik Kreinovich
        INTERVAL / PROBABILISTIC UNCERTAINTY AND NON-CLASSICAL LOGICS, 2008年, 査読有り
      • Integration of learning methods, medical literature and expert inspection in medical data mining
        Tu Bao Ho; Saori Kawasaki; Katsuhiko Takabayashi; Canh Hao Nguyen
        IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS, 2007年10月, 査読有り
      • Exploiting temporal relations in mining hepatitis data
        Tu-Bao Ho; Canh-Hao Nguyen; Saori Kawasaki; Si-Quang Le; Katsuhiko Takabayashi
        NEW GENERATION COMPUTING, 2007年, 査読有り
      • Kernel matrix evaluation
        C.H. Nguyen; T.B. Ho
        IJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2007年, 査読有り
      • Temporal relations extraction in mining hepatitis data
        Tu Bao Ho; Canh Hao Nguyen; Saori Kawasaki; Katsuhiko Takabayashi
        ADVANCES IN KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING, PROCEEDINGS, 2007年, 査読有り
      • An imbalanced data rule learner
        CH Nguyen; TB Ho
        KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES: PKDD 2005, 2005年, 査読有り

      外部資金:科学研究費補助金

      • Machine Learning on Large Graphs
        基盤研究(C)
        小区分61030:知能情報学関連
        京都大学
        NGUYEN Canh・Hao
        自 2018年04月01日, 至 2022年03月31日, 交付
        large graph;Convex clustering;graph neural networks;graph Laplacian;hypergraph;sparsistency;Learning on graphs;distances on graphs;machine learning;semi-supervised learning;graph embedding
      • 多様な半構造化データからのデータ構造推定
        基盤研究(B)
        京都大学
        馬見塚 拓
        自 2012年04月01日, 至 2016年03月31日, 完了
        知識発見とデータマイニング;グラフマイニング;機械学習;生体生命情報学;人工知能;ゲノム;プロテオーム
      • Machine Learning for Structure-Rich Data-Scarce Domains
        基盤研究(C)
        小区分61030:知能情報学関連
        京都大学
        NGUYEN Canh・Hao
        自 2022年04月01日, 至 2025年03月31日, 交付
        Machine learning;Structured data;Deep learning;Sparse learning
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        Last Updated :2022/09/30

        教育

        担当科目

        • 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日
          薬学実験コーチング演習A
          8301, 通年不定, 薬学研究科, 1
        • 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日
          ケミカル情報スキル
          5002, 通年不定, 薬学研究科, 4
        • 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日
          科学論文解読演習A
          8404, 通年不定, 薬学研究科, 2
        • 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日
          創薬情報科学概論
          1114, 前期不定, 薬学研究科, 2
        • 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日
          研究計画作文演習A
          8402, 通年不定, 薬学研究科, 1
        • 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日
          創薬情報科学概論
          8104, 前期不定, 薬学研究科, 2
        • 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日
          創発医薬科学研究A
          8406, 通年不定, 薬学研究科, 4
        • 自 2014年04月, 至 2015年03月
          情報科学概論
          前期不定, 薬学研究科
        • 自 2014年04月, 至 2015年03月
          ケミカル情報スキル
          通年不定, 薬学研究科
        • 自 2015年04月, 至 2016年03月
          ケミカル情報スキル
          通年不定, 薬学研究科
        • 自 2015年04月, 至 2016年03月
          情報科学概論
          前期不定, 薬学研究科
        • 自 2016年04月, 至 2017年03月
          ケミカル情報スキル
          通年不定, 薬学研究科
        • 自 2016年04月, 至 2017年03月
          情報科学概論
          前期不定, 薬学研究科
        • 自 2017年04月, 至 2018年03月
          創薬情報科学概論
          前期不定, 薬学研究科
        • 自 2017年04月, 至 2018年03月
          ケミカル情報スキル
          通年不定, 薬学研究科
        • 自 2018年04月, 至 2019年03月
          創薬情報科学概論
          前期不定, 薬学研究科
        • 自 2018年04月, 至 2019年03月
          ケミカル情報スキル
          通年不定, 薬学研究科
        • 自 2019年04月, 至 2020年03月
          創薬情報科学概論
          前期不定, 薬学研究科
        • 自 2019年04月, 至 2020年03月
          ケミカル情報スキル
          通年不定, 薬学研究科
        • 自 2020年04月, 至 2021年03月
          創薬情報科学概論
          前期不定, 薬学研究科
        • 自 2020年04月, 至 2021年03月
          ケミカル情報スキル
          通年不定, 薬学研究科
        • 自 2021年04月, 至 2022年03月
          創薬情報科学概論
          前期不定, 薬学研究科
        • 自 2021年04月, 至 2022年03月
          ケミカル情報スキル
          通年不定, 薬学研究科
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          Last Updated :2022/09/30

          大学運営

          部局運営(役職等)

          • 自 2015年04月01日, 至 2016年03月31日
            化学研究所情報システム技術委員会 委員
          • 自 2016年04月01日, 至 2017年03月31日
            化学研究所情報システム技術委員会 委員
          • 自 2017年04月01日, 至 2018年03月31日
            化学研究所情報システム技術委員会 委員
          • 自 2018年04月01日, 至 2019年03月31日
            化学研究所情報システム技術委員会 委員
          • 自 2019年04月01日, 至 2020年03月31日
            化学研究所情報システム技術委員会 委員
          • 自 2020年04月01日, 至 2021年03月31日
            化学研究所情報システム技術委員会委員
          • 自 2021年04月01日, 至 2022年03月31日
            化学研究所情報システム技術委員会委員

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