基本情報

全学メールアドレス

• 全学メールアドレス

  sandhan.jivnesh.6zkyoto-u.ac.jp

学位

• 2018年04月30日

  Master's degree(Indian Institute of Technology，Kanpur)
• 2023年08月16日

  Ph.D(Indian Institute of Technology，Kanpur)

出身学校・専攻等

• Narayana College，Hyderabad(India), (SUBJECT: Maths，Physics，Chemistry，English，Sanskrit), 卒業

ID,URL

• J-Global ID

  202601010104011883

researchmap URL

• https://researchmap.jp/jivnesh

研究

研究テーマ・研究概要

• 研究テーマ

  LLMの心理測定とジェイルブレイク, 社会課題解決のためのAI, 計算言語学

• 研究概要

  私の研究は、信頼性が高く、文化的背景を理解し、現実社会で真に役立つ**人間中心AI（Human-Centric AI）**の実現を目指しています。博士課程では、サンスクリット語の言語構造を保持したまま知識へのアクセスを可能にする深層学習技術を開発しました。博士研究員としては、大規模言語モデル（LLM）の心理測定（LLM Psychometrics）の研究に取り組み、現代のLLMにおける行動の安定性や安全性に関する重要な課題を明らかにしました。その中には、対話だけによってモデルのペルソナが操作され得ることを初めて実証した研究も含まれます。これらの経験を通じて、知識へのアクセスを広げ、医療や科学的査読といった社会的に重要な分野を支援し、さらに人間と機械の双方における知能そのものの理解に貢献するAIシステムを構築するという、私の研究ビジョンが形成されました。

研究キーワード

• NLP, LLM Psychometrics, LLM Interpretability, LLM Jailbreaking

論文

• Can We Trust LLM Detectors?

  Jivnesh Sandhan; Harshit Jaiswal; Fei Cheng; Yugo Murawaki

  言語処理学会 第32回年次大会, 2026年03月

  
• Persona Jailbreaking in Large Language Models

  Jivnesh Sandhan; Fei Cheng; Tushar Sandhan; Yugo Murawaki

  Proceedings of 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL 2026): Findings Volume, 2026年03月, 査読有り

  
• Still Not There: Can LLMs Outperform Smaller Task-Specific Seq2Seq Models on the Poetry-to-Prose Conversion Task?

  Kunal Kingkar Das; Manoj Balaji Jagadeeshan; Nallani Chakravartula Sahith; Jivnesh Sandhan; Pawan Goyal

  Proceedings of IJCNLP-AACL 2025 (Mains) : International Joint Conference on Natural Language Processing & Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics, 2025年12月, 査読有り

  
• Mahānāma: A Unique Testbed for Literary Entity Discovery and Linking

  Sujoy Sarkar; Gourav Sarkar; Manoj Balaji Jagadeeshan; Jivnesh Sandhan; Amrith Krishna; Pawan Goyal

  Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2025), 2025年11月, 査読有り

  
• CAPE: Context-Aware Personality Evaluation Framework for Large Language Models

  Jivnesh Sandhan; Fei Cheng; Tushar Sandhan; Yugo Murawaki

  Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2025): Findings Volume, 2025年11月, 査読有り

  

受賞

• 2025年11月03日

  EMNLP25, Suzho, 最優秀リソース論文賞ファイナリスト
• 2025年11月05日

  EMNLP25, 優秀エリアチェア賞
• 2022年12月17日

  Recipient of the best poster award(IndoML Symposium 2022)
• 2021年12月17日

  The first position in the Morphological Parsing task at Hackathon(IIT Kharagpur)