基本情報

学部兼担

• 工学部

全学メールアドレス

• 全学メールアドレス

  wakai.hayato.4dkyoto-u.ac.jp

学位

• 2024年03月25日

  京都大学修士（工学）
• 2026年03月23日

  京都大学博士（工学）

出身学校・専攻等

• 京都大学, 工学部物理工学科, 卒業

ID,URL

• ORCID ID

  0009-0007-6981-2049

• J-Global ID

  202601013582762460

researchmap URL

• https://researchmap.jp/hayato-wakai

研究

研究キーワード

• 圧力温度相図計算
• 非調和格子振動計算
• 機械学習ポテンシャル
• 結晶構造探索

論文

• Pressure–temperature phase diagram from global structure prediction and self-consistent phonon calculations based on polynomial machine learning potentials: Application to elemental silicon

  Hayato Wakai; Atsuto Seko; Isao Tanaka

  The Journal of Chemical Physics, 2026年10月14日, 査読有り

  
• Systematic global structure search of bismuth-based binary systems under pressure using machine learning potentials

  Hayato Wakai; Shintaro Ishiwata; Atsuto Seko

  Physical Review Materials, 2026年09月02日, 査読有り

  
• Predictive power of polynomial machine learning potentials for liquid states in 22 elemental systems

  Hayato Wakai; Atsuto Seko; Hirosato Izuta; Takayuki Nishiyama; Isao Tanaka

  Physical Review B, 2024年06月24日, 査読有り

  
• Efficient global crystal structure prediction using polynomial machine learning potential in the binary Al–Cu alloy system

  Hayato Wakai; Atsuto Seko; Isao Tanaka

  Journal of the Ceramic Society of Japan, 2023年10月01日, 査読有り

  

MISC

• 機械学習ポテンシャルリポジトリの構築とその応用

  世古 敦人; 若井 颯音

  セラミックス, 2023年11月