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Kameko, Hirotaka

Academic Center for Computing and Media Studies (ACCMS) Assistant Professor

Kameko, Hirotaka
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    Last Updated :2023/09/22

    Basic Information

    Affiliated programs (koza)

    • Graduate School of Informatics, 知能情報学専攻 メディア応用, 助教

    Academic Degree

    • (The University of Tokyo)
    • (The University of Tokyo)

    Academic Resume (Graduate Schools)

    • The University of Tokyo, 大学院工学系研究科電気系工学専攻修士課程, 修了
    • The University of Tokyo, 大学院工学系研究科電気系工学専攻博士課程, 修了

    Academic Resume (Undergraduate School/Majors)

    • The University of Tokyo, 工学部電子情報工学科, 卒業

    High School

    • High School

      ラ・サール高等学校

    ID,URL

    researchmap URL

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      Last Updated :2023/09/22

      Research

      Research Areas

      • Informatics, Intelligent informatics

      Papers

      • Towards Flow Graph Prediction of Open-Domain Procedural Texts.
        Keisuke Shirai; Hirotaka Kameko; Shinsuke Mori
        RepL4NLP@ACL, 2023
      • Recipe Generation from Unsegmented Cooking Videos.
        Taichi Nishimura; Atsushi Hashimoto; Yoshitaka Ushiku; Hirotaka Kameko; Shinsuke Mori
        CoRR, 2022
      • Visual Recipe Flow: A Dataset for Learning Visual State Changes of Objects with Recipe Flows.
        Keisuke Shirai; Atsushi Hashimoto; Taichi Nishimura; Hirotaka Kameko; Shuhei Kurita; Yoshitaka Ushiku; Shinsuke Mori
        CoRR, 2022
      • Cross-modal Representation Learning for Understanding Manufacturing Procedure.
        Atsushi Hashimoto; Taichi Nishimura; Yoshitaka Ushiku; Hirotaka Kameko; Shinsuke Mori
        HCI (11), 2022
      • Visual Recipe Flow: A Dataset for Learning Visual State Changes of Objects with Recipe Flows.
        Keisuke Shirai; Atsushi Hashimoto; Taichi Nishimura; Hirotaka Kameko; Shuhei Kurita; Yoshitaka Ushiku; Shinsuke Mori
        COLING, 2022
      • BioVL2: An Egocentric Biochemical Video-and-Language Dataset
        Taichi Nishimura; Kojiro Sakoda; Atsushi Ushiku; Atsushi Hashimoto; Natsuko Okuda; Fumihito Ono; Hirotaka Kameko; Shinsuke Mori
        Journal of Natural Language Processing, 2022
      • Image Description Dataset for Language Learners
        Kento Tanaka; Taichi Nishimura; Hiroaki Nanjo; Keisuke Shirai; Hirotaka Kameko; Masatake Dantsuji
        13th edition of the Language Resources and Evaluation Conference, 2022, Peer-reviewed
      • Egocentric Biochemical Video-and-Language Dataset
        Taichi Nishimura; Atsushi Hashimoto; Yoshitaka Ushiku; Hirotaka Kameko; Shinsuke Mori
        4th Workshop on Closing the Loop Between Vision and Language in conjunction with ICCV 2021, Oct. 2021, Peer-reviewed
      • Inference of Absolute Time Value from Temporal Expressions
        Junehwan Sung; Shinsuke Mori; Hirotaka Kameko; Akira Kubo; Tatsuki Sekino
        6th Computational Archival Science Workshop, 2021, Peer-reviewed
      • State-aware Video Procedural Captioning
        Taichi Nishimura; Atsushi Hashimoto; Yoshitaka Ushiku; Hirotaka Kameko; Shinsuke Mori
        29th ACM International Conference on Multimedia, 2021, Peer-reviewed
      • Development of Methods to Extract Place Names and Estimate Their Places from Web Newspaper Articles
        Shoichiro Hara; Akira Kubo; Masato Matsuzaki; Hirotaka Kameko; Shinsuke Mori
        Pacific Neighborhood Consortium, 2021, Peer-reviewed
      • Japanese Chess Commentary Corpus with Named Entity and Modality Annotation
        Hirotaka Kameko; Suguru Matsuyoshi; John Richardson; Atsushi Ushiku; Tetsuro Sasada; Yugo Murawaki; Yoshimasa Tsuruoka; Shinsuke Mori
        Journal of Natural Language Processing, 2021, Peer-reviewed, Lead author
      • Structure-Aware Procedural Text Generation From an Image Sequence.
        Taichi Nishimura; Atsushi Hashimoto; Yoshitaka Ushiku; Hirotaka Kameko; Yoko Yamakata; Shinsuke Mori
        IEEE Access, 2021
      • Annotating Event Appearance for Japanese Chess Commentary Corpus.
        Hirotaka Kameko; Shinsuke Mori
        Proceedings of the twelfth edition of the Language Resources and Evaluation Conference, 2020, Peer-reviewed
      • Deep Reinfocement Learning for Sparse Reward Environments
        水上 直紀; 鈴木 潤; 亀甲 博貴; 鶴岡 慶雅
        情報処理学会論文誌, Mar. 2019, Peer-reviewed
      • Deep Reinforcement Learning with Hidden Layers on Future States
        Hirotaka Kameko; Jun Suzuki; Naoki Mizukami; Yoshimasa Tsuruoka
        Communications in Computer and Information Science, 2018, Peer-reviewed
      • Annotating Modality Expressions and Event Factuality for a Japanese Chess Commentary Corpus.
        Suguru Matsuyoshi; Hirotaka Kameko; Yugo Murawaki; Shinsuke Mori
        Proceedings of the Eleventh International Conference on Language Resources and Evaluation, LREC 2018, Miyazaki, Japan, May 7-12, 2018., 2018, Peer-reviewed
      • Predicting Moves in Comments for Shogi Commentary Generation
        亀甲 博貴; 森 信介; 鶴岡 慶雅
        情報処理学会論文誌, Dec. 2017, Peer-reviewed
      • Game state retrieval with keyword queries
        Atsushi Ushiku; Shinsuke Mori; Yoshimasa Tsuruoka; Hirotaka Kameko
        SIGIR 2017 - Proceedings of the 40th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 07 Aug. 2017, Peer-reviewed
      • Improvement in Domain Specific Word Segmentation by Symbol Grounding
        Tomori Suzushi; Kameko Hirotaka; Ninomiya Takashi; Mori Shinsuke; Tsuruoka Yoshimasa
        Journal of Natural Language Processing, 2017, Peer-reviewed
      • Exploration bonuses based on upper confidence bounds for sparse reward games
        Naoki Mizukami; Jun Suzuki; Hirotaka Kameko; Yoshimasa Tsuruoka
        Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2017, Peer-reviewed
      • A Japanese Chess Commentary Corpus.
        Shinsuke Mori; John Richardson; Atsushi Ushiku; Tetsuro Sasada; Hirotaka Kameko; Yoshimasa Tsuruoka
        Proceedings of the Tenth International Conference on Language Resources and Evaluation LREC 2016, Portorož, Slovenia, May 23-28, 2016., 2016, Peer-reviewed
      • Can Symbol Grounding Improve Low-Level NLP? Word Segmentation as a Case Study.
        Hirotaka Kameko; Shinsuke Mori; Yoshimasa Tsuruoka
        Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, EMNLP 2015, Lisbon, Portugal, September 17-21, 2015, 2015, Peer-reviewed
      • Learning a Game Commentary Generator with Grounded Move Expressions
        Hirotaka Kameko; Shinsuke Mori; Yoshimasa Tsuruoka
        2015 IEEE CONFERENCE ON COMPUTATIONAL INTELLIGENCE AND GAMES (CIG), 2015, Peer-reviewed
      • Automatic Generation of Shogi Commentary with a Log-linear Language Model
        Hirotaka Kameko; Makoto Miwa; Yoshimasa Tsuruoka; Shinsuke Mori; Takashi Chikayama
        IPSJ Journal, 15 Nov. 2014, Peer-reviewed

      Misc.

      • オープンドメインの手順書のフローグラフ予測とデータセットの構築
        白井 圭佑; 亀甲 博貴; 森 信介
        言語処理学会第29回年次大会, Mar. 2023
      • テキストアナリティクスツールの操作ログからの実験設定の説明文生成
        森田 康介; 西村 太一; 亀甲 博貴; 森 信介
        言語処理学会第29回年次大会, Mar. 2023
      • テキスト中の場所表現認識と係り受けに基づく緯度経度推定ツールの開発
        大野 けやき; 西村 太一; 亀甲 博貴; 森 信介
        言語処理学会第29回年次大会, Mar. 2023
      • 株式市場の出来事の長期的視野での理解を支援するニュース記事抽出によるストーリー可視化
        木下 聖; 西村 太一; 亀甲 博貴; 森 信介
        言語処理学会第29回年次大会, Mar. 2023
      • VideoClipを用いた実験動画からのプロトコル生成
        山本 航輝; 西村 太一; 亀甲 博貴; 森 信介
        言語処理学会第29回年次大会, Mar. 2023
      • 単語の階層関係に基づくデータ拡張を利用した画像キャプション生成の検討
        吉田 智哉; 西村 太一; 亀甲 博貴; 森 信介
        言語処理学会第29回年次大会, Mar. 2023
      • テキストマイニングツールのログからの実験設定の説明文生成
        森田 康介; 西村 太一; 亀甲 博貴; 森 信介
        情報処理学会言語処理研究会, Sep. 2022
      • レシピ分野における動作対象の状態変化を考慮したデータセットの構築と検索モデルの提案
        白井圭佑; 橋本敦史; 牛久祥孝; 栗田修平; 亀甲博貴; 森信介
        言語処理学会年次大会発表論文集(Web), 2022
      • 市民科学でのアノテーション作業支援と作業者の能力向上支援
        星島洸明; 西村太一; 亀甲博貴; 森信介
        言語処理学会年次大会発表論文集(Web), 2022
      • 画像描写問題における学習者作文の誤り訂正
        田中健斗; 西村太一; 南條浩輝; 白井圭佑; 亀甲博貴
        言語処理学会年次大会発表論文集(Web), 2022
      • Automatic Scoring for Picture Description Problems
        田中健斗; 西村太一; 白井圭佑; 亀甲博貴; 森信介
        人工知能学会全国大会(Web), 2021
      • 手順構造を考慮した作業映像からの手順書生成
        西村 太一; 橋本 敦史; 牛久 祥孝; 亀甲 博貴; 森 信介
        言語処理学会第27回年次大会, Mar. 2021
      • 複数作業者を想定したアノテーションツールの作成と機能の検討
        星島 洸明; 西村 太一; 亀甲 博貴; 森 信介
        言語処理学会第27回年次大会, Mar. 2021
      • 熟練者による解説文内イベントの出現とその根拠のアノテーション
        亀甲 博貴; 森 信介
        言語処理学会第26回年次大会, Mar. 2020
      • WikiText-JA構築によるBERT事前学習の効率化
        小川 晃; 友利 涼; 亀甲 博貴; 森 信介
        言語処理学会第26回年次大会, Mar. 2020
      • テキストと非テキストデータからの同時事前学習
        友利 涼; 亀甲 博貴; 森 信介
        言語処理学会第26回年次大会, Mar. 2020
      • 画像キャプションを用いた日本語学習支援の検討
        川端 公貴; 南條 浩輝; 亀甲 博貴; 森 信介
        言語処理学会第26回年次大会, Mar. 2020
      • Automatic Generation of Commentary for Shogi Game Records
        亀甲 博貴; 森 信介
        人工知能 : 人工知能学会誌 : journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence, Jul. 2019
      • モンテカルロシミュレーションによる認識的モダリティ表現のグラウンディング手法の検討
        Hirotaka Kameko; Suguru Matsuyoshi; Yugo Murawaki; Mori Shinsuke
        言語処理学会年次大会発表論文集(Web), Mar. 2019
      • 将棋解説文へのモダリティ情報アノテーション
        松吉俊; 村脇有吾; 亀甲博貴; 森信介
        情報処理学会研究報告(Web), 17 Oct. 2017
      • Predicting Moves in Comments using Realization Probabilities
        Hirotaka Kameko; Shinsuke Mori; Yoshimasa Tsuruoka
        ゲームプログラミングワークショップ2016論文集, Oct. 2016
      • 特徴語との自動対応によるゲーム局面の検索
        牛久 敦; 森 信介; 亀甲 博貴; 鶴岡 慶雅
        第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM）, 2016
      • Mapping between Move Expressions and Positions for Shogi Commentary Grounding
        亀甲 博貴; 森 信介; 鶴岡 慶雅
        ゲームプログラミングワークショップ2014論文集, 31 Oct. 2014
      • ロジスティック回帰による言語モデルを用いた将棋解説文の自動生成
        亀甲博貴; 三輪誠; 鶴岡慶雅; 森信介; 近山隆
        言語処理学会年次大会発表論文集(Web), 2014
      • Generating Characteristic Words from Positions for Shogi Commentary
        亀甲 博貴; 浦 晃; 三輪 誠; 鶴岡 慶雅; 森 信介; 近山 隆
        ゲームプログラミングワークショップ2013論文集, 01 Nov. 2013
      • Improving the Performance of ProbCut by Using Positional Features in Shogi
        亀甲 博貴; 浦 晃; 三輪 誠; 鶴岡 慶雅; 近山 隆
        ゲームプログラミングワークショップ2012論文集, 09 Nov. 2012

      Awards

      • 10 Nov. 2018
        情報処理学会ゲーム情報学研究会, ゲームプログラミングワークショップ研究奨励賞
      • 07 Nov. 2014
        情報処理学会ゲーム情報学研究会, ゲームプログラミングワークショップ優秀論文賞

      External funds: Kakenhi

      • 手順文書からの知識獲得
        Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
        Basic Section 61010:Perceptual information processing-related
        Kyoto University
        森 信介
        From 01 Apr. 2020, To 31 Mar. 2024, Granted
        固有表現認識;フローグラフ;マルチモダリティー;上位下位関係;部分全体関係;単語分割;動作;部分全体関;自然言語処理;自然言語理解;知識
        https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-20H04210/
      • 音声対話による将棋の感想戦支援システムの構築
        Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
        Basic Section 61030:Intelligent informatics-related
        Kyoto University
        亀甲 博貴
        From 01 Apr. 2019, To 31 Mar. 2023, Granted
        自然言語処理;コーパス;ゲームAI;ゲーム解説;音声認識;対話;自然言語生成
        https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-19K20341/
      • Modality analysis of Japanese texts which are accessible to both of a real world and possible worlds
        Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
        Basic Section 61030:Intelligent informatics-related
        Tokyo University of Technology;The University of Electro-Communications
        Suguru MATSUYOSHI
        From 01 Apr. 2018, To 31 Mar. 2022, Project Closed
        モダリティ解析;コーパス;日本語モダリティ;将棋解説文;シンボルグラウンディング;様相論理;自然言語処理;意味処理;モダリティ;将棋
        https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-18K11427/
      • 状態の遷移を追跡する自然言語の理解と生成
        Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
        Basic Section 61030:Intelligent informatics-related
        Kyoto University
        亀甲 博貴
        From 01 Apr. 2023, To 31 Mar. 2026, Granted
        自然言語処理;自然言語生成;言語モデル;マルチモーダル
        https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23K16947/

      External funds: others

      • サッカーの実況速報AIに関する研究 (2022年度分)
        一般社団法人京都知恵産業創造の森, 産学公連携共同研究開発事業補助金
        From 01 Apr. 2022, To 31 Mar. 2023
        代表
      • 京都大学若手スタートアップ研究費
        From 01 Apr. 2018, To 30 Sep. 2018
        亀甲 博貴
      list
        Last Updated :2023/09/22

        Education

        Teaching subject(s)

        • From 01 Apr. 2022, To 31 Mar. 2023
          Seminar on Intelligence Science and Technology III
          3194, Fall, Graduate School of Informatics, 2
        • From 01 Apr. 2022, To 31 Mar. 2023
          Seminar on Intelligence Science and Technology III
          3195, Fall, Graduate School of Informatics, 2
        • From 01 Apr. 2022, To 31 Mar. 2023
          Seminar on Intelligence Science and Technology IV
          3196, Fall, Graduate School of Informatics, 2
        • From 01 Apr. 2022, To 31 Mar. 2023
          Seminar on Intelligence Science and Technology II
          3193, Spring, Graduate School of Informatics, 2
        • From 01 Apr. 2022, To 31 Mar. 2023
          Seminar on Intelligence Science and Technology I
          3190, Spring, Graduate School of Informatics, 2
        • From 01 Apr. 2022, To 31 Mar. 2023
          Seminar on Intelligence Science and Technology II
          3192, Spring, Graduate School of Informatics, 2
        • From 01 Apr. 2022, To 31 Mar. 2023
          Seminar on Intelligence Science and Technology I
          3191, Spring, Graduate School of Informatics, 2
        • From 01 Apr. 2022, To 31 Mar. 2023
          Seminar on Intelligence Science and Technology IV
          3197, Fall, Graduate School of Informatics, 2
        • From Apr. 2021, To Mar. 2022
          Seminar on Intelligence Science and Technology III
          Fall, 情報学研究科
        • From Apr. 2021, To Mar. 2022
          Seminar on Intelligence Science and Technology II
          Spring, 情報学研究科
        • From Apr. 2021, To Mar. 2022
          Seminar on Intelligence Science and Technology I
          Spring, 情報学研究科
        • From Apr. 2021, To Mar. 2022
          Seminar on Intelligence Science and Technology IV
          Fall, 情報学研究科
        • From Apr. 2021, To Mar. 2022
          Seminar on Intelligence Science and Technology III
          Fall, 情報学研究科
        • From Apr. 2021, To Mar. 2022
          Seminar on Intelligence Science and Technology II
          Spring, 情報学研究科
        • From Apr. 2021, To Mar. 2022
          Seminar on Intelligence Science and Technology I
          Spring, 情報学研究科
        • From Apr. 2021, To Mar. 2022
          Seminar on Intelligence Science and Technology IV
          Fall, 情報学研究科
        list
          Last Updated :2023/09/22

          Administration

          Faculty management (title, position)

          • From 01 Apr. 2022, To 31 Mar. 2023
            学術情報メディアセンター　情報セキュリティ委員会　委員

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