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Nagano, Yoshihiro

Graduate School of Informatics, Department of Informatics Assistant Professor

Nagano, Yoshihiro
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    Last Updated :2024/04/22

    Basic Information

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      nagano.yoshihiro.3zkyoto-u.ac.jp

    Academic Degree

    • 18 Sep. 2020
      東京大学博士(科学)
    • 23 Mar. 2017
      東京大学修士(科学)

    Academic Resume (Graduate Schools)

    • 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻修士課程, 修了
    • 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻博士後期課程, 修了

    Academic Resume (Undergraduate School/Majors)

    • 慶應義塾大学, 環境情報学部環境情報学科, 卒業
    • 慶應義塾湘南藤沢高等部, 卒業

    Research History

    • From Oct. 2022, To Present
      Kyoto University, Graduate School of Informatics, Assistant Professor
    • From Oct. 2020, To Sep. 2022
      The University of Tokyo, Graduate School of Frontier Sciences, Postdoctoral Researcher

    ID,URL

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      Last Updated :2024/04/22

      Research

      Research Interests

      • Neural Networks
      • 包括脳ネットワーク

      Research Areas

      • Informatics, Soft computing

      Papers

      • On the Surrogate Gap between Contrastive and Supervised Losses
        Han Bao; Yoshihiro Nagano; Kento Nozawa
        ICML2022, Jul. 2022, Peer-reviewed, Lead author
      • Complex energies of the coherent longitudinal optical phonon–plasmon coupled mode according to dynamic mode decomposition analysis
        Itsushi Sakata; Takuya Sakata; Kohji Mizoguchi; Satoshi Tanaka; Goro Oohata; Ichiro Akai; Yasuhiko Igarashi; Yoshihiro Nagano; Masato Okada
        Scientific Reports, 30 Nov. 2021, Peer-reviewed
      • Statistical Mechanical Analysis of Catastrophic Forgetting in Continual Learning with Teacher and Student Networks
        Haruka Asanuma; Shiro Takagi; Yoshihiro Nagano; Yuki Yoshida; Yasuhiko Igarashi; Masato Okada
        Journal of the Physical Society of Japan, 15 Oct. 2021, Peer-reviewed
      • Analysis of Trainability of Gradient-based Multi -environment Learning from Gradient Norm Regularization Perspective.
        Shiro Takagi; Yoshihiro Nagano; Yuki Yoshida; Masato Okada
        International Joint Conference on Neural Networks(IJCNN), 2021, Peer-reviewed
      • Collective dynamics of repeated inference in variational autoencoder rapidly find cluster structure.
        Yoshihiro Nagano; Ryo Karakida; Masato Okada
        Scientific reports, 29 Sep. 2020, Peer-reviewed, Lead author
      • Normal mode analysis of a relaxation process with Bayesian inference.
        Itsushi Sakata; Yoshihiro Nagano; Yasuhiko Igarashi; Shin Murata; Kohji Mizoguchi; Ichiro Akai; Masato Okada
        Science and technology of advanced materials, 2020, Peer-reviewed
      • A Wrapped Normal Distribution on Hyperbolic Space for Gradient-Based Learning.
        Yoshihiro Nagano; Shoichiro Yamaguchi; Yasuhiro Fujita; Masanori Koyama
        ICML2019, 2019, Peer-reviewed, Lead author
      • Input Response of Neural Network Model with Lognormally Distributed Synaptic Weights
        Yoshihiro Nagano; Ryo Karakida; Norifumi Watanabe; Atsushi Aoyama; Masato Okada
        JOURNAL OF THE PHYSICAL SOCIETY OF JAPAN, Jul. 2016, Peer-reviewed, Lead author
      • Analysis of Neural Circuit for Visual Attention using Lognormally Distributed Input
        NAGANO Yoshihiro; WATANABE Norifumi; AOYAMA Atsushi
        IEICE technical report. Neurocomputing, 17 Mar. 2014, Lead author, Corresponding author
      • Analysis of Neural Circuit for Visual Attention Using Lognormally Distributed Input
        Yoshihiro Nagano; Norifumi Watanabe; Atsushi Aoyama
        Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2014, 2014, Peer-reviewed, Lead author

      Misc.

      • 動的モード分解とBayesian LARS-OLSによるコヒーレントフォノンの固有振動モード選択
        坂田逸志; 長野祥大; 五十嵐康彦; 五十嵐康彦; 五十嵐康彦; 村田伸; 溝口幸司; 赤井一郎; 岡田真人; 岡田真人; 岡田真人
        日本物理学会講演概要集(CD-ROM), 2019
      • 2019年度時限研究会実施報告 脳科学若手の会第11回合宿「若手研究者に向けたレクチャー&ワークショップ合宿~神経活動が機能を生むメカニズムの探求,理論の実践と応用~」
        川端 政則; 山下 愛博; 小山 雄太郎; 坂本 嵩; 佐藤 元重; 佐藤 由宇; 高木 志郎; 長野 祥大; 三須 宏武; 八木 佐一郎
        日本神経回路学会誌, 2019
      • Normal mode selection of coherent phonons by Bayesian LARS-OLS
        坂田逸志; 長野祥大; 五十嵐康彦; 五十嵐康彦; 村田伸; 溝口幸司; 赤井一郎; 岡田真人; 岡田真人
        電子情報通信学会技術研究報告, 2018
      • Dynamics of Recognition-Generation Loop and Internal Representations in Deep Generative Models
        Nagano Yoshihiro; Karakida Ryo; Okada Masato
        Meeting Abstracts of the Physical Society of Japan, 2018
      • 2018年度時限研究会実施報告 脳科学若手の会第10回合宿「若手脳研究者に向けたレクチャー&ワークショップ合宿~脳と人工知能の情報表現,データ解析からモデル構築まで~」
        赤尾 旭彦; 川端 政則; 小山 雄太郎; 長野 祥大; 速水 琢; 三須 宏武; 八木 佐一郎; 山下 愛博
        日本神経回路学会誌, 2018
      • 深層生成モデルのサンプリングダイナミクスが実現する概念への引き込み
        長野 祥大; 唐木田 亮; 岡田 真人
        人工知能学会全国大会論文集, 2017
      • Numerical Analysis of Concept Formation in Deep Generative Models
        Nagano Yoshihiro; Karakida Ryo; Okada Masato
        Meeting Abstracts of the Physical Society of Japan, 2017
      • 2017年度若手時限研究会実施報告 脳科学若手の会第9回合宿「若手脳研究者に向けたレクチャー&ワークショップ合宿~実験と理論の融合,ニューロンレベルから神経回路を理解する~」
        赤尾 旭彦; 加藤 郁佳; 川端 政則; 友部 安奈; 長野 祥大; 三須 宏武; 渡邉 真弓
        日本神経回路学会誌, 2017
      • External Input Response of Neural Network Model with Irregular Spontaneous Activity
        長野 祥大; 唐木田 亮; 渡邊 紀文; 青山 敦; 岡田 真人
        電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 22 Mar. 2016
      • 発火不規則性と集団振動現象を両立する神経回路モデルとその機能的意義
        長野 祥大; 唐木田 亮; 渡邊 紀文; 青山 敦; 岡田 真人
        人工知能学会全国大会論文集, 2016
      • 21pBS-4 Response to External Input of Neural Network Model with Lognormally Distributed Synaptic Weights
        Nagano Y.; Karakida R.; Watanabe N.; Aoyama A.; Okada M.
        Meeting Abstracts of the Physical Society of Japan, 2016
      • 不規則自発発火回路が示す入力駆動の集団振動
        長野祥大; 唐木田亮; 唐木田亮; 渡邊紀文; 青山敦; 岡田真人
        日本神経回路学会全国大会講演論文集, 2015
      • 2014年度時限研究会 脳科学若手の会第6回合宿「若手脳研究者に向けたレクチャー&ワークショップ合宿~予測と意思決定の脳内計算機構及び動物行動と神経活動との因果関係を探る~」実施報告
        磯村 拓哉; 岡林 亜紀; 小川 雄太郎; 川崎 翠; 楠 恵輔; 杉浦 綾香; 長野 祥大; 村井 祐基
        日本神経回路学会誌, 2014

      Awards

      • 31 Mar. 2017
        研究科長賞(東京大学大学院新領域創成科学研究科)
      • 11 Sep. 2013
        包括脳ネットワーク 夏のワークショップ 若手優秀発表賞
      • 31 Mar. 2014
        優秀卒業プロジェクト(慶應義塾大学)

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