Basic Information

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  nagano.yoshihiro.3zkyoto-u.ac.jp

Academic Degree

• 18 Sep. 2020

  東京大学博士（科学）
• 23 Mar. 2017

  東京大学修士（科学）

Academic Resume (Graduate Schools)

• 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻修士課程, 修了
• 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻博士後期課程, 修了

Academic Resume (Undergraduate School/Majors)

• 慶應義塾大学, 環境情報学部環境情報学科, 卒業
• 慶應義塾湘南藤沢高等部, 卒業

Research History

• From Oct. 2022, To Present

  Kyoto University, Graduate School of Informatics, Assistant Professor
• From Oct. 2020, To Sep. 2022

  The University of Tokyo, Graduate School of Frontier Sciences, Postdoctoral Researcher

ID,URL

• ORCID ID

  0000-0003-3863-9718

• J-Global ID

  202101003622472395

• External link

  https://ganow.me

researchmap URL

• https://researchmap.jp/ganow

Research

Research Interests

• Neural Networks
• 包括脳ネットワーク

Research Areas

• Informatics, Soft computing

Papers

• Exploring internal representation of self-supervised networks: few-shot learning abilities and comparison with human semantics and recognition of objects

  Asaki Kataoka; Yoshihiro Nagano; Masafumi Oizumi

  2025

  
• Analysis of Pleasantness Evoked by Various Airborne Ultrasound Tactile Stimuli Using Pairwise Comparisons and the Bradley-Terry Model

  Sora Satake; Yoshihiro Nagano; Masashi Sugiyama; Masahiro Fujiwara; Yasutoshi Makino; Hiroyuki Shinoda

  2023

  
• Sharp Learning Bounds for Contrastive Unsupervised Representation Learning.

  Han Bao 0002; Yoshihiro Nagano; Kento Nozawa

  CoRR, 2021

  
• Spurious reconstruction from brain activity

  Ken Shirakawa; Yoshihiro Nagano; Misato Tanaka; Shuntaro C. Aoki; Yusuke Muraki; Kei Majima; Yukiyasu Kamitani

  Neural Networks, Oct. 2025

  
• On the Surrogate Gap between Contrastive and Supervised Losses

  Han Bao; Yoshihiro Nagano; Kento Nozawa

  ICML2022, Jul. 2022, Peer-reviewed, Lead author

  
• Complex energies of the coherent longitudinal optical phonon–plasmon coupled mode according to dynamic mode decomposition analysis

  Itsushi Sakata; Takuya Sakata; Kohji Mizoguchi; Satoshi Tanaka; Goro Oohata; Ichiro Akai; Yasuhiko Igarashi; Yoshihiro Nagano; Masato Okada

  Scientific Reports, 30 Nov. 2021, Peer-reviewed

  
• Statistical Mechanical Analysis of Catastrophic Forgetting in Continual Learning with Teacher and Student Networks

  Haruka Asanuma; Shiro Takagi; Yoshihiro Nagano; Yuki Yoshida; Yasuhiko Igarashi; Masato Okada

  Journal of the Physical Society of Japan, 15 Oct. 2021, Peer-reviewed

  
• Analysis of Trainability of Gradient-based Multi-environment Learning from Gradient Norm Regularization Perspective.

  Shiro Takagi; Yoshihiro Nagano; Yuki Yoshida; Masato Okada

  International Joint Conference on Neural Networks(IJCNN), 2021, Peer-reviewed

  
• Collective dynamics of repeated inference in variational autoencoder rapidly find cluster structure.

  Yoshihiro Nagano; Ryo Karakida; Masato Okada

  Scientific reports, 29 Sep. 2020, Peer-reviewed, Lead author

  
• Normal mode analysis of a relaxation process with Bayesian inference.

  Itsushi Sakata; Yoshihiro Nagano; Yasuhiko Igarashi; Shin Murata; Kohji Mizoguchi; Ichiro Akai; Masato Okada

  Science and technology of advanced materials, 2020, Peer-reviewed

  
• A Wrapped Normal Distribution on Hyperbolic Space for Gradient-Based Learning.

  Yoshihiro Nagano; Shoichiro Yamaguchi; Yasuhiro Fujita; Masanori Koyama

  ICML2019, 2019, Peer-reviewed, Lead author

  
• Input Response of Neural Network Model with Lognormally Distributed Synaptic Weights

  Yoshihiro Nagano; Ryo Karakida; Norifumi Watanabe; Atsushi Aoyama; Masato Okada

  JOURNAL OF THE PHYSICAL SOCIETY OF JAPAN, Jul. 2016, Peer-reviewed, Lead author

  
• Analysis of Neural Circuit for Visual Attention using Lognormally Distributed Input

  NAGANO Yoshihiro; WATANABE Norifumi; AOYAMA Atsushi

  IEICE technical report. Neurocomputing, 17 Mar. 2014, Lead author, Corresponding author

  
• Analysis of Neural Circuit for Visual Attention Using Lognormally Distributed Input

  Yoshihiro Nagano; Norifumi Watanabe; Atsushi Aoyama

  Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2014, 2014, Peer-reviewed, Lead author

  

Misc.

• Spurious reconstruction from brain activity: The thin line between reconstruction, classification, and hallucination

  Ken Shirakawa; Yoshihiro Nagano; Misato Tanaka; Shuntaro C. Aoki; Kei Majima; Yusuke Muraki; Yukiyasu Kamitani

  VSS2024, 15 Sep. 2024

  
• DNN特徴表現と脳コード変換器を用いたECoG信号からの視覚像再構成

  泉英樹; WANG Haibao; 長野祥大; LIU Junyu; 間島慶; 福間良平; 岩田貴光; 貴島晴彦; 菅野秀宣; 田村健太郎; 押野悟; 谷直樹; KHOO Hui Ming; 飯村康司; 鈴木皓晴; 柳澤琢史; 神谷之康

  第10回日本BMI研究会, 2023

  
• 対照損失と教師付き分類損失の差について

  包含; 長野祥大; 野沢健人

  第 25 回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2022), 2022, Corresponding author

  
• 教師なし学習で形成された潜在空間における新規概念の獲得

  片岡麻輝; 長野祥大; 大泉匡史

  日本神経化学会大会抄録集(Web), 2022

  
• A Study of Clustering Analysis of Individual Differences in Tactile Perception of Textured Materials

  稲垣州都; 長野祥大; 牧野泰才; 篠田裕之

  計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会(CD-ROM), 2021

  
• Sparse STC estimation of suppressive elements for neurons in primary visual cortex

  田中澪士; 佐々木耕太; 佐々木耕太; 佐々木耕太; 坂本浩隆; 長野祥大; YUE Yonghao; 岡田真人; 岡田真人; 大澤五住; 大澤五住; 大澤五住

  電子情報通信学会技術研究報告, 2020

  
• Statistical mechanical analysis of catastrophic forgetting in continual learning with teacher and student networks

  浅沼遥香; 高木志郎; 長野祥大; 吉田雄紀; 五十嵐康彦; 五十嵐康彦; 岡田真人

  電子情報通信学会技術研究報告(Web), 2020

  
• Internal structure estimation of a V1 complex cell with the Bayesian spectral deconvolution

  Takao S.; Sakamoto H.; Nagano Y.; Yue Y.; Sasaki K.; Ohzawa I.; Okada M.

  Meeting Abstracts of the Physical Society of Japan, 2019

  
• Probability Distribution Estimation for Phase Unwrapping by Exchange Monte Carlo Method

  Minai Koji; Nagano Yoshihiro; Igarashi Yasuhiko; Nakashima Yasuhisa; Naruse Yasushi; Okada Masato

  Meeting Abstracts of the Physical Society of Japan, 2019

  
• 動的モード分解とBayesian LARS-OLSによるコヒーレントフォノンの固有振動モード選択

  坂田逸志; 長野祥大; 五十嵐康彦; 五十嵐康彦; 五十嵐康彦; 村田伸; 溝口幸司; 赤井一郎; 岡田真人; 岡田真人; 岡田真人

  日本物理学会講演概要集(CD-ROM), 2019

  
• 2019年度時限研究会実施報告 脳科学若手の会第11回合宿「若手研究者に向けたレクチャー&ワークショップ合宿～神経活動が機能を生むメカニズムの探求，理論の実践と応用～」

  川端 政則; 山下 愛博; 小山 雄太郎; 坂本 嵩; 佐藤 元重; 佐藤 由宇; 高木 志郎; 長野 祥大; 三須 宏武; 八木 佐一郎

  日本神経回路学会誌, 2019

  
• Normal mode selection of coherent phonons by Bayesian LARS-OLS

  坂田逸志; 長野祥大; 五十嵐康彦; 五十嵐康彦; 村田伸; 溝口幸司; 赤井一郎; 岡田真人; 岡田真人

  電子情報通信学会技術研究報告, 2018

  
• Dynamics of Recognition-Generation Loop and Internal Representations in Deep Generative Models

  Nagano Yoshihiro; Karakida Ryo; Okada Masato

  Meeting Abstracts of the Physical Society of Japan, 2018

  
• 2018年度時限研究会実施報告 脳科学若手の会第10回合宿「若手脳研究者に向けたレクチャー&ワークショップ合宿～脳と人工知能の情報表現，データ解析からモデル構築まで～」

  赤尾 旭彦; 川端 政則; 小山 雄太郎; 長野 祥大; 速水 琢; 三須 宏武; 八木 佐一郎; 山下 愛博

  日本神経回路学会誌, 2018

  
• 深層生成モデルのサンプリングダイナミクスが実現する概念への引き込み

  長野 祥大; 唐木田 亮; 岡田 真人

  人工知能学会全国大会論文集, 2017

  
• Numerical Analysis of Concept Formation in Deep Generative Models

  Nagano Yoshihiro; Karakida Ryo; Okada Masato

  Meeting Abstracts of the Physical Society of Japan, 2017

  
• 2017年度若手時限研究会実施報告 脳科学若手の会第9回合宿「若手脳研究者に向けたレクチャー&ワークショップ合宿～実験と理論の融合，ニューロンレベルから神経回路を理解する～」

  赤尾 旭彦; 加藤 郁佳; 川端 政則; 友部 安奈; 長野 祥大; 三須 宏武; 渡邉 真弓

  日本神経回路学会誌, 2017

  
• External Input Response of Neural Network Model with Irregular Spontaneous Activity

  長野 祥大; 唐木田 亮; 渡邊 紀文; 青山 敦; 岡田 真人

  電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 22 Mar. 2016

  
• 発火不規則性と集団振動現象を両立する神経回路モデルとその機能的意義

  長野 祥大; 唐木田 亮; 渡邊 紀文; 青山 敦; 岡田 真人

  人工知能学会全国大会論文集, 2016

  
• 21pBS-4 Response to External Input of Neural Network Model with Lognormally Distributed Synaptic Weights

  Nagano Y.; Karakida R.; Watanabe N.; Aoyama A.; Okada M.

  Meeting Abstracts of the Physical Society of Japan, 2016

  
• 不規則自発発火回路が示す入力駆動の集団振動

  長野祥大; 唐木田亮; 唐木田亮; 渡邊紀文; 青山敦; 岡田真人

  日本神経回路学会全国大会講演論文集, 2015

  
• 2014年度時限研究会 脳科学若手の会第6回合宿「若手脳研究者に向けたレクチャー&ワークショップ合宿～予測と意思決定の脳内計算機構及び動物行動と神経活動との因果関係を探る～」実施報告

  磯村 拓哉; 岡林 亜紀; 小川 雄太郎; 川崎 翠; 楠 恵輔; 杉浦 綾香; 長野 祥大; 村井 祐基

  日本神経回路学会誌, 2014

  

Industrial Property Rights

• 特願2020-571126(P2020-571126), 変換方法、訓練装置及び推論装置

  長野祥大; 山口正一朗

  

Awards

• 31 Mar. 2017

  研究科長賞（東京大学大学院新領域創成科学研究科）
• 11 Sep. 2013

  包括脳ネットワーク 夏のワークショップ 若手優秀発表賞
• 31 Mar. 2014

  優秀卒業プロジェクト（慶應義塾大学）

Education

Part-time lecturer

• From 19 Nov. 2024, To 03 Feb. 2025

  機械学習活用１・２

  武蔵野大学
• From 21 Nov. 2023, To 02 Feb. 2024

  機械学習活用1・2

  武蔵野大学
• From 22 Nov. 2022, To 2030

  機械学習活用1・機械学習活用2

  武蔵野大学