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長野 祥大

ナガノ ヨシヒロ

情報学研究科 情報学専攻脳認知科学講座 助教

長野 祥大
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    Last Updated :2026/09/01

    基本情報

    全学メールアドレス

    • 全学メールアドレス

      nagano.yoshihiro.3zkyoto-u.ac.jp

    学位

    • 2020年09月18日
      東京大学博士（科学）
    • 2017年03月23日
      東京大学修士（科学）

    出身大学院・研究科等

    • 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻修士課程, 修了
    • 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻博士後期課程, 修了

    出身学校・専攻等

    • 慶應義塾大学, 環境情報学部環境情報学科, 卒業
    • 慶應義塾湘南藤沢高等部, 卒業

    経歴

    • 自 2022年10月, 至 現在
      京都大学, 大学院情報学研究科, 助教
    • 自 2020年10月, 至 2022年09月
      東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 特任研究員

    ID,URL

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      Last Updated :2026/09/01

      研究

      研究キーワード

      • ニューラルネットワーク
      • 包括脳ネットワーク

      研究分野

      • 情報通信, 知能情報学
      • 情報通信, ソフトコンピューティング

      論文

      • Novel concept learning in latent space obtained through unsupervised learning
        Yoshihiro Nagano
        2022年
      • Learning locally structured dataset with gradient-based meta-learning
        Yoshihiro Nagano
        2019年
      • The effect of learning rates on model-agnostic meta-learning
        Yoshihiro Nagano
        2019年
      • Localized generations with self-supervised meta-learning
        Yoshihiro Nagano
        2019年
      • On the conditions of MAML convergence
        Yoshihiro Nagano
        2019年
      • Estimation of functional elements of a V1 complex cell using sparse STC
        Yoshihiro Nagano
        2018年
      • Sparse estimation of spatiotemporal receptive fields via Fourier Lasso
        Yoshihiro Nagano
        2018年
      • Overcoming Output Dimension Collapse: When Sparsity Enables Zero-shot Brain-to-image Reconstruction at Small Data Scales
        Kenya Otsuka; Yoshihiro Nagano; Yukiyasu Kamitani
        Transactions on Machine Learning Research, 2026年, 査読有り
      • Advancing credibility and transparency in brain-to-image reconstruction research: Reanalysis of Koide-Majima, Nishimoto, and Majima (Neural Networks, 2024)
        Ken Shirakawa; Yoshihiro Nagano; Misato Tanaka; Fan L. Cheng; Yukiyasu Kamitani
        ArXiv, 2025年
      • Exploring internal representations of self-supervised networks: few-shot learning abilities and comparison with human semantics and recognition of objects
        Asaki Kataoka; Yoshihiro Nagano; Masafumi Oizumi
        Frontiers in Computational Neuroscience, 2026年, 査読有り
      • Analysis of Pleasantness Evoked by Various Airborne Ultrasound Tactile Stimuli Using Pairwise Comparisons and the Bradley-Terry Model
        Sora Satake; Yoshihiro Nagano; Masashi Sugiyama; Masahiro Fujiwara; Yasutoshi Makino; Hiroyuki Shinoda
        Arxiv, 2023年
      • Sharp Learning Bounds for Contrastive Unsupervised Representation Learning.
        Han Bao 0002; Yoshihiro Nagano; Kento Nozawa
        CoRR, 2021年, 筆頭著者, 最終著者, 責任著者
      • Spurious reconstruction from brain activity
        Ken Shirakawa; Yoshihiro Nagano; Misato Tanaka; Shuntaro C. Aoki; Yusuke Muraki; Kei Majima; Yukiyasu Kamitani
        Neural Networks, 2025年10月, 査読有り
      • On the Surrogate Gap between Contrastive and Supervised Losses
        Han Bao; Yoshihiro Nagano; Kento Nozawa
        ICML2022, 2022年07月, 査読有り, 筆頭著者, 最終著者, 責任著者
      • Complex energies of the coherent longitudinal optical phonon–plasmon coupled mode according to dynamic mode decomposition analysis
        Itsushi Sakata; Takuya Sakata; Kohji Mizoguchi; Satoshi Tanaka; Goro Oohata; Ichiro Akai; Yasuhiko Igarashi; Yoshihiro Nagano; Masato Okada
        Scientific Reports, 2021年11月30日, 査読有り
      • Statistical Mechanical Analysis of Catastrophic Forgetting in Continual Learning with Teacher and Student Networks
        Haruka Asanuma; Shiro Takagi; Yoshihiro Nagano; Yuki Yoshida; Yasuhiko Igarashi; Masato Okada
        JOURNAL OF THE PHYSICAL SOCIETY OF JAPAN, 2021年10月15日, 査読有り
      • Analysis of Trainability of Gradient-based Multi-environment Learning from Gradient Norm Regularization Perspective.
        Shiro Takagi; Yoshihiro Nagano; Yuki Yoshida; Masato Okada
        International Joint Conference on Neural Networks(IJCNN), 2021年, 査読有り
      • Collective dynamics of repeated inference in variational autoencoder rapidly find cluster structure.
        Yoshihiro Nagano; Ryo Karakida; Masato Okada
        Scientific reports, 2020年09月29日, 査読有り, 筆頭著者
      • Normal mode analysis of a relaxation process with Bayesian inference.
        Itsushi Sakata; Yoshihiro Nagano; Yasuhiko Igarashi; Shin Murata; Kohji Mizoguchi; Ichiro Akai; Masato Okada
        Science and technology of advanced materials, 2020年, 査読有り
      • A Wrapped Normal Distribution on Hyperbolic Space for Gradient-Based Learning.
        Yoshihiro Nagano; Shoichiro Yamaguchi; Yasuhiro Fujita; Masanori Koyama
        ICML2019, 2019年, 査読有り, 筆頭著者
      • Input Response of Neural Network Model with Lognormally Distributed Synaptic Weights
        Yoshihiro Nagano; Ryo Karakida; Norifumi Watanabe; Atsushi Aoyama; Masato Okada
        JOURNAL OF THE PHYSICAL SOCIETY OF JAPAN, 2016年07月, 査読有り, 筆頭著者
      • 対数正規分布に従う入力を用いた視覚的注意時における神経回路の分析 (ニューロコンピューティング)
        長野 祥大; 渡邊 紀文; 青山 敦
        電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 2014年03月17日, 筆頭著者, 責任著者
      • Analysis of Neural Circuit for Visual Attention Using Lognormally Distributed Input
        Yoshihiro Nagano; Norifumi Watanabe; Atsushi Aoyama
        Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2014, 2014年, 査読有り, 筆頭著者, 責任著者

      MISC

      • 脳デコーディングによる視覚像再構成の批判的再検討
        長野祥大
        日本応用数理学会 2024年度年会 研究部会OS 機械学習, 2024年, 招待有り
      • 近年の深層表現学習の発展を踏まえた新しい学習パラダイムの検討
        長野祥大
        Think Communication, クオリア伝達の実現に向けた数理技術研究会, 2021年, 招待有り
      • 第8回 自己符号器と生成モデル
        長野祥大
        ニコニコAIスクール, 2018年, 招待有り
      • 第5回 勾配法と誤差逆伝搬法
        長野祥大
        ニコニコAIスクール, 2018年, 招待有り
      • Spurious reconstruction from brain activity: The thin line between reconstruction, classification, and hallucination
        Ken Shirakawa; Yoshihiro Nagano; Misato Tanaka; Shuntaro C. Aoki; Kei Majima; Yusuke Muraki; Yukiyasu Kamitani
        VSS2024, 2024年09月15日
      • DNN特徴表現と脳コード変換器を用いたECoG信号からの視覚像再構成
        泉英樹; WANG Haibao; 長野祥大; LIU Junyu; 間島慶; 福間良平; 岩田貴光; 貴島晴彦; 菅野秀宣; 田村健太郎; 押野悟; 谷直樹; KHOO Hui Ming; 飯村康司; 鈴木皓晴; 柳澤琢史; 神谷之康
        第10回日本BMI研究会, 2023年
      • 対照損失と教師付き分類損失の差について
        包含; 長野祥大; 野沢健人
        第 25 回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2022), 2022年, 筆頭著者, 最終著者, 責任著者
      • 教師なし学習で形成された潜在空間における新規概念の獲得
        片岡麻輝; 長野祥大; 大泉匡史
        日本神経化学会大会抄録集(Web), 2022年
      • テクスチャ素材の触知覚における個人差のクラスタリング分析の研究
        稲垣州都; 長野祥大; 牧野泰才; 篠田裕之
        計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会(CD-ROM), 2021年
      • 1次視覚野神経細胞の抑制性サブユニットのsparse STC推定
        田中澪士; 佐々木耕太; 佐々木耕太; 佐々木耕太; 坂本浩隆; 長野祥大; YUE Yonghao; 岡田真人; 岡田真人; 大澤五住; 大澤五住; 大澤五住
        電子情報通信学会技術研究報告, 2020年
      • 生徒教師学習を用いた継続学習の破滅的忘却に関する統計力学的解析
        浅沼遥香; 高木志郎; 長野祥大; 吉田雄紀; 五十嵐康彦; 五十嵐康彦; 岡田真人
        電子情報通信学会技術研究報告(Web), 2020年
      • ベイズ的スペクトル分解を用いたV1複雑型細胞の受容野推定
        高尾 俊輔; 坂本 浩隆; 長野 祥大; 楽 詠灝; 佐々木 耕太; 大澤 五住; 岡田 真人
        日本物理学会講演概要集, 2019年
      • レプリカ交換モンテカルロ法による確率分布推定に基づいた位相アンラッピング
        薬袋 洸慈; 長野 祥大; 五十嵐 康彦; 中嶋 恭久; 成瀬 康; 岡田 真人
        日本物理学会講演概要集, 2019年
      • 動的モード分解とBayesian LARS-OLSによるコヒーレントフォノンの固有振動モード選択
        坂田逸志; 長野祥大; 五十嵐康彦; 五十嵐康彦; 五十嵐康彦; 村田伸; 溝口幸司; 赤井一郎; 岡田真人; 岡田真人; 岡田真人
        日本物理学会講演概要集(CD-ROM), 2019年
      • 2019年度時限研究会実施報告 脳科学若手の会第11回合宿「若手研究者に向けたレクチャー&ワークショップ合宿～神経活動が機能を生むメカニズムの探求，理論の実践と応用～」
        川端 政則; 山下 愛博; 小山 雄太郎; 坂本 嵩; 佐藤 元重; 佐藤 由宇; 高木 志郎; 長野 祥大; 三須 宏武; 八木 佐一郎
        日本神経回路学会誌, 2019年
      • Bayesian LARS-OLSによるコヒーレントフォノンの固有振動モード選択
        坂田逸志; 長野祥大; 五十嵐康彦; 五十嵐康彦; 村田伸; 溝口幸司; 赤井一郎; 岡田真人; 岡田真人
        電子情報通信学会技術研究報告, 2018年
      • 深層生成モデルにおける認識－生成ループのダイナミクスと内部表現
        長野 祥大; 唐木田 亮; 岡田 真人
        日本物理学会講演概要集, 2018年
      • 2018年度時限研究会実施報告 脳科学若手の会第10回合宿「若手脳研究者に向けたレクチャー&ワークショップ合宿～脳と人工知能の情報表現，データ解析からモデル構築まで～」
        赤尾 旭彦; 川端 政則; 小山 雄太郎; 長野 祥大; 速水 琢; 三須 宏武; 八木 佐一郎; 山下 愛博
        日本神経回路学会誌, 2018年
      • 深層生成モデルのサンプリングダイナミクスが実現する概念への引き込み
        長野 祥大; 唐木田 亮; 岡田 真人
        人工知能学会全国大会論文集, 2017年
      • 深層生成モデルにおける概念形成の数値的検証
        長野 祥大; 唐木田 亮; 岡田 真人
        日本物理学会講演概要集, 2017年
      • 2017年度若手時限研究会実施報告 脳科学若手の会第9回合宿「若手脳研究者に向けたレクチャー&ワークショップ合宿～実験と理論の融合，ニューロンレベルから神経回路を理解する～」
        赤尾 旭彦; 加藤 郁佳; 川端 政則; 友部 安奈; 長野 祥大; 三須 宏武; 渡邉 真弓
        日本神経回路学会誌, 2017年
      • 不規則自発発火活動を示す神経回路モデルの外部入力応答 (ニューロコンピューティング)
        長野 祥大; 唐木田 亮; 渡邊 紀文; 青山 敦; 岡田 真人
        電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 2016年03月22日
      • 発火不規則性と集団振動現象を両立する神経回路モデルとその機能的意義
        長野 祥大; 唐木田 亮; 渡邊 紀文; 青山 敦; 岡田 真人
        人工知能学会全国大会論文集, 2016年
      • 21pBS-4 対数正規重みを持つ自発発火回路モデルの外部入力応答
        長野 祥大; 唐木田 亮; 渡邊 紀文; 青山 敦; 岡田 真人
        日本物理学会講演概要集, 2016年
      • 不規則自発発火回路が示す入力駆動の集団振動
        長野祥大; 唐木田亮; 唐木田亮; 渡邊紀文; 青山敦; 岡田真人
        日本神経回路学会全国大会講演論文集, 2015年
      • 2014年度時限研究会 脳科学若手の会第6回合宿「若手脳研究者に向けたレクチャー&ワークショップ合宿～予測と意思決定の脳内計算機構及び動物行動と神経活動との因果関係を探る～」実施報告
        磯村 拓哉; 岡林 亜紀; 小川 雄太郎; 川崎 翠; 楠 恵輔; 杉浦 綾香; 長野 祥大; 村井 祐基
        日本神経回路学会誌, 2014年

      産業財産権

      • 特願2020-571126(P2020-571126), 変換方法、訓練装置及び推論装置
        長野祥大; 山口正一朗

      受賞

      • 2017年03月31日
        研究科長賞（東京大学大学院新領域創成科学研究科）
      • 2013年09月11日
        包括脳ネットワーク 夏のワークショップ 若手優秀発表賞
      • 2014年03月31日
        優秀卒業プロジェクト（慶應義塾大学）
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        Last Updated :2026/09/01

        教育

        非常勤講師

        • 自 2024年11月19日, 至 2025年02月03日
          機械学習活用１・２
          武蔵野大学
        • 自 2023年11月21日, 至 2024年02月02日
          機械学習活用1・2
          武蔵野大学
        • 自 2022年11月22日, 至 2030年20月
          機械学習活用1・機械学習活用2
          武蔵野大学
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          Last Updated :2026/09/01

          大学運営

          部局運営(役職等)

          • 自 2026年04月01日, 至 2027年03月31日
            基盤整備委員会 安全衛生担当

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