Basic Information

Faculty

• 工学部

Professional Memberships

• 日本統計学会
• 日本物理学会

Academic Degree

• 修士（理学）(東京工業大学)
• 博士（理学）(東京工業大学)

Research History

• From Dec. 2019, To Present

  Kyoto University, Graduate School of Informatics, Department of Systems Science, Associate professor
• From Apr. 2016, To Nov. 2019

  Tokyo Institute of Technology, School of Computing, Assistant Professor
• From Oct. 2013, To Mar. 2016

  Tokyo Institute of Technology, Interdisciplinary Graduate School of Science and Engineering, Assistant Professor
• From Sep. 2012, To Sep. 2013

  Ecole Normale Superieure Paris, Department of theoretical physics, Postdoctoral researcher
• From Apr. 2012, To Sep. 2013

  Osaka University, Cybermedia Center, 日本学術振興会特別研究員PD
• From Apr. 2010, To Mar. 2012

  Osaka University, Graduate School of Science Department of Earth and Space Science, 特任研究員
• From Apr. 2008, To Mar. 2010

  Tokyo Institute of Technology, Graduate School of Science and Engineering, 日本学術振興会特別研究員DC2

ID,URL

• ORCID ID

  0000-0003-1216-489X

• J-Global ID

  201601006273009258

• Researcher number

  40588448

• External link

  http://www-adsys.sys.i.kyoto-u.ac.jp/obuchi/index.html

researchmap URL

• https://researchmap.jp/tobuchi

Research

Research Topics, Overview of the research

• Research Topics

  The applied mathematical aspects of statistical mechanics, a branch of physics, is pursued. The current main focus is on applications to the field of machine learning.

• Overview of the research

  Theoretical issues in information theory and machine learning are studied using techniques from statistical physics such as replica method, mean-field approximation, and Monte Carlo methods. Some notable research achievements so far include the clarification of reconstruction limits and the development of hyperparameter estimation methods in sparse estimation. Currently, I am interested in enhancing our understanding of modern machine learning models having complex structures, such as deep learning. To this end, theoretical analyses in some specific models and tasks are conducted. Some new learning frameworks are suggested based on those analyses.

Research Interests

• 数理生物
• information theory
• quantum dynamics
• machine learning
• learning theory
• statistical physics

Research Areas

• Informatics, Soft computing
• Natural sciences, Mathematical physics and basic theory
• Informatics, Statistical science

Papers

• Perfect reconstruction of sparse signals using nonconvexity control and one-step RSB message passing

  Xiaosi Gu; Ayaka Sakata; Tomoyuki Obuchi

  19 Dec. 2025, Peer-reviewed

  
• Graphical model for factorization and completion of relatively high rank tensors by sparse sampling

  Angelo Giorgio Cavaliere; Riki Nagasawa; Shuta Yokoi; Tomoyuki Obuchi; Hajime Yoshino

  18 Oct. 2025, Peer-reviewed

  
• Neural Collapse in Cumulative Link Models for Ordinal Regression: An Analysis with Unconstrained Feature Model

  Chuang Ma; Tomoyuki Obuchi; Toshiyuki Tanaka

  06 Jun. 2025, Peer-reviewed

  
• Approximate modeling for supercritical Galton-Watson branching processes with compound Poisson-gamma distribution

  Kyoya Uemura; Tomoyuki Obuchi; Toshiyuki Tanaka

  Physical Review Research, 02 Mar. 2026, Peer-reviewed

  
• Inference theory for asymmetric coupling in neuronal networks

  Terada Yu; Obuchi Tomoyuki; Isomura Takuya; Kabashima Yoshiyuki

  Meeting Abstracts of the Physical Society of Japan, 2018

  
• When resampling/reweighting improves feature learning in imbalanced classification?: A toy-model study

  Tomoyuki Obuchi; Toshiyuki Tanaka

  Transactions on Machine Learning Research, 22 Apr. 2025, Peer-reviewed

  
• Analysis of high-dimensional Gaussian labeled–unlabeled mixture model via message-passing algorithm

  Xiaosi Gu; Tomoyuki Obuchi

  Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 03 Mar. 2025, Peer-reviewed

  
• Transfer Learning in $\ell_1$ Regularized Regression: Hyperparameter Selection Strategy based on Sharp Asymptotic Analysis

  Koki Okajima; Tomoyuki Obuchi

  Transactions on Machine Learning Research, 30 Jan. 2025, Peer-reviewed

  
• Sparse Modeling for Spectrometer Based on Band Measurement

  Kyoya Uemura; Tomoyuki Obuchi; Toshiyuki Tanaka

  IEEE Transactions on Signal Processing, 25 Mar. 2024, Peer-reviewed

  
• On Model Selection Consistency of Lasso for High-Dimensional Ising Models on Tree-like Graphs

  Xiangming Meng; Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima

  Proceedings of Machine Learning Research, 2023, Peer-reviewed

  
• 22pBT-11 Statistical mechanical analysis on flocks model in which interactions are defined on sparse graph

  Hikita S.; Obuchi T.; Kabashima Y.

  Meeting Abstracts of the Physical Society of Japan, 2016

  
• 22pBT-10 Semi-analytic cross validation method for LASSO

  Obuchi T.; Kabashima Y.

  Meeting Abstracts of the Physical Society of Japan, 2016

  
• 19aCQ-5 Distribution of sparse solutions in indeterminate linear equations

  Obuchi T.; Kabashima Y.

  Meeting Abstracts of the Physical Society of Japan, 2015

  
• Assessing transfer entropy from biochemical data

  Takuya Imaizumi; Nobuhisa Umeki; Ryo Yoshizawa; Tomoyuki Obuchi; Yasushi Sako; Yoshiyuki Kabashima

  Physical Review E, 08 Mar. 2022

  
• Ising Model Selection Using $\ell_1$-Regularized Linear Regression: A Statistical Mechanics Analysis

  Xiangming Meng; Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima

  Advances in Neural Information Processing Systems, Aug. 2021

  
• Perfect reconstruction of sparse signals with piecewise continuous nonconvex penalties and nonconvexity control

  Ayaka Sakata; Tomoyuki Obuchi

  Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 01 Sep. 2021, Last author

  Access this paper :

  
• Sharp Asymptotics of Matrix Sketching for a Rank-One Spiked Model

  Fumito Tagashira; Tomoyuki Obuchi; Toshiyuki Tanaka

  2021 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), 12 Jul. 2021

  
• Structure learning in inverse Ising problems using ℓ 2-regularized linear estimator

  Xiangming Meng; Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima

  Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 01 May 2021

  
• Reconstructing Sparse Signals via Greedy Monte-Carlo Search

  Kao Hayashi; Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima

  Journal of the Physical Society of Japan, 15 Dec. 2020, Corresponding author

  
• Inferring Neuronal Couplings From Spiking Data Using a Systematic Procedure With a Statistical Criterion

  Yu Terada; Tomoyuki Obuchi; Takuya Isomura; Yoshiyuki Kabashima

  Neural Computation, Nov. 2020

  
• Learning performance in inverse Ising problems with sparse teacher couplings

  Alia Abbara; Yoshiyuki Kabashima; Tomoyuki Obuchi; Yingying Xu

  Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 06 Jul. 2020, Peer-reviewed

  
• Empirical Bayes method for Boltzmann machines

  Muneki Yasuda; Tomoyuki Obuchi

  Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, 10 Jan. 2020

  
• Cross validation in sparse linear regression with piecewise continuous nonconvex penalties and its acceleration

  Tomoyuki Obuchi; Ayaka Sakata

  Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, 11 Oct. 2019

  
• Semi-Analytic Resampling in Lasso

  Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima

  Journal of Machine Learning Research, Apr. 2019, Peer-reviewed

  
• Statistical mechanical analysis of sparse linear regression as a variable selection problem

  Tomoyuki Obuchi; Yoshinori Nakanishi-Ohno; Masato Okada; Yoshiyuki Kabashima

  Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 19 Oct. 2018

  
• Mean-field theory of graph neural networks in graph partitioning

  Tatsuro Kawamoto; Masashi Tsubaki; Tomoyuki Obuchi

  Advances in Neural Information Processing Systems 31, Sep. 2018, Peer-reviewed

  
• Objective and efficient inference for couplings in neuronal networks

  Yu Terada; Tomoyuki Obuchi; Takuya Isomura; Yoshiyuki Kabashima

  Advances in Neural Information Processing Systems 31, Sep. 2018, Peer-reviewed

  
• Accelerating Cross-Validation in Multinomial Logistic Regression with L1-Regularization

  Tomoyuki Obuchi; YOSHIYUKI KABASHIMA

  Journal of Machine Learning Research, 30 Sep. 2018, Peer-reviewed

  
• Accelerating cross-validation with total variation and its application to super-resolution imaging

  Tomoyuki Obuchi; Shiro Ikeda; Kazunori Akiyama; Yoshiyuki Kabashima

  PLoS ONE, Dec. 2017, Peer-reviewed

  
• Complex semiclassical analysis of the Loschmidt amplitude and dynamical quantum phase transitions

  Tomoyuki Obuchi; Sei Suzuki; Kazutaka Takahashi

  PHYSICAL REVIEW B, May 2017, Peer-reviewed

  
• Random versus maximum entropy models of neural population activity

  Ulisse Ferrari; Tomoyuki Obuchi; Thierry Mora

  PHYSICAL REVIEW E, Apr. 2017, Peer-reviewed

  
• Sampling approach to sparse approximation problem: Determining degrees of freedom by simulated annealing

  Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima

  European Signal Processing Conference, 28 Nov. 2016, Peer-reviewed

  
• Relative species abundance of replicator dynamics with sparse interactions

  Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima; Kei Tokita

  JOURNAL OF STATISTICAL MECHANICS-THEORY AND EXPERIMENT, Nov. 2016, Peer-reviewed

  
• Boltzmann-Machine Learning of Prior Distributions of Binarized Natural Images

  Tomoyuki Obuchi; Hirokazu Koma; Muneki Yasuda

  Journal of the Physical Society of Japan, 15 Nov. 2016

  
• Multiple peaks of species abundance distributions induced by sparse interactions

  Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima; Kei Tokita

  PHYSICAL REVIEW E, Aug. 2016, Peer-reviewed

  
• Sparse approximation based on a random overcomplete basis

  Yoshinori Nakanishi-Ohno; Tomoyuki Obuchi; Masato Okada; Yoshiyuki Kabashima

  JOURNAL OF STATISTICAL MECHANICS-THEORY AND EXPERIMENT, Jun. 2016, Peer-reviewed

  
• Cross validation in LASSO and its acceleration

  Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima

  JOURNAL OF STATISTICAL MECHANICS-THEORY AND EXPERIMENT, May 2016, Peer-reviewed

  
• Monte Carlo Approach to sparse approximation problem

  Obuchi Tomoyuki; Kabashima Yoshiyuki

  Meeting Abstracts of the Physical Society of Japan, 2016

  
• Sparse linear regression for transmission coefficient based on LASSO

  Obuchi Tomoyuki; Kabashima Yoshiyuki; Ando Yasunobu; Fujikake So; Watanabe Satoshi

  Meeting Abstracts of the Physical Society of Japan, 2016

  
• Cross validation in Monte Carlo method for sparse approximation problem

  Obuchi Tomoyuki; Kabashima Yoshiyuki

  Meeting Abstracts of the Physical Society of Japan, 2016

  
• Sparse approximation problem: how rapid simulated annealing succeeds and fails

  Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima

  INTERNATIONAL MEETING ON HIGH-DIMENSIONAL DATA-DRIVEN SCIENCE (HD3-2015), 2016, Peer-reviewed

  
• Approximate cross-validation formula for Bayesian linear regression

  Yoshiyuki Kabashima; Tomoyuki Obuchi; Makoto Uemura

  2016 54TH ANNUAL ALLERTON CONFERENCE ON COMMUNICATION, CONTROL, AND COMPUTING (ALLERTON), 2016, Peer-reviewed

  
• Learning Probabilities From Random Observables in High Dimensions: The Maximum Entropy Distribution and Others

  Tomoyuki Obuchi; Simona Cocco; Rémi Monasson

  Journal of Statistical Physics, 04 Aug. 2015

  
• Learning probability distributions from smooth observables and the maximum entropy principle: some remarks

  Tomoyuki Obuchi; Remi Monasson

  STATPHYS-KOLKATA VIII, 2015, Peer-reviewed

  
• Monte Carlo simulations of the three-dimensional XY spin glass focusing on chiral and spin order

  Tomoyuki Obuchi; Hikaru Kawamura

  Physical Review B - Condensed Matter and Materials Physics, 31 May 2013, Peer-reviewed

  
• Zeros of the partition function and dynamical singularities in spin-glass systems

  K. Takahashi; T. Obuchi

  ELC INTERNATIONAL MEETING ON INFERENCE, COMPUTATION, AND SPIN GLASSES (ICSG2013), 2013, Peer-reviewed

  
• Dynamical singularities of glassy systems in a quantum quench

  Tomoyuki Obuchi; Kazutaka Takahashi

  PHYSICAL REVIEW E, Nov. 2012, Peer-reviewed

  
• Spin and chiral orderings of the antiferromagnetic XY model on the triangular lattice and their critical properties

  Tomoyuki Obuchi; Hikaru Kawamura

  Journal of the Physical Society of Japan, Apr. 2012, Peer-reviewed

  
• Partition-function zeros of spherical spin glasses and their relevance to chaos

  Tomoyuki Obuchi; Kazutaka Takahashi

  JOURNAL OF PHYSICS A-MATHEMATICAL AND THEORETICAL, Mar. 2012, Peer-reviewed

  
• Statistical mechanical analysis of a hierarchical random code ensemble in signal processing

  Tomoyuki Obuchi; Kazutaka Takahashi; Koujin Takeda

  JOURNAL OF PHYSICS A-MATHEMATICAL AND THEORETICAL, Feb. 2011, Peer-reviewed

  
• Replica symmetry breaking, complexity, and spin representation in the generalized random energy model

  Tomoyuki Obuchi; Kazutaka Takahashi; Koujin Takeda

  Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, Nov. 2010, Peer-reviewed

  
• Zero-temperature complex replica zeros of the ±J Ising spin glass on mean-field systems and beyond

  Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima; Hidetoshi Nishimori; Masayuki Ohzeki

  Physica E: Low-dimensional Systems and Nanostructures, Jan. 2011

  
• Role of the finite replica analysis in the mean-field theory of spin glasses

  Tomoyuki Obuchi

  26 Mar. 2010, Peer-reviewed

  
• Distribution of partition function zeros of the ± J model on the Bethe lattice

  Yoshiki Matsuda; Markus Müller; Hidetoshi Nishimori; Tomoyuki Obuchi; Antonello Scardicchio

  Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, 2010, Peer-reviewed

  
• Weight space structure and analysis using a finite replica number in the Ising perceptron

  Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima

  JOURNAL OF STATISTICAL MECHANICS-THEORY AND EXPERIMENT, Dec. 2009, Peer-reviewed

  
• Complex replica zeros of +/- J Ising spin glass at zero temperature

  Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima; Hidetoshi Nishimori

  JOURNAL OF PHYSICS A-MATHEMATICAL AND THEORETICAL, Feb. 2009, Peer-reviewed

  
• Phase diagram of the p-spin-interacting spin glass with ferromagnetic bias and a transverse field in the infinite-p limit

  Tomoyuki Obuchi; Hidetoshi Nishimori; David Sherrington

  JOURNAL OF THE PHYSICAL SOCIETY OF JAPAN, May 2007, Peer-reviewed

  

Misc.

• Statistical mechanical analysis of hierarchical random code ensemble in signal processing

  TAKEDA Koujin; OBUCHI Tomoyuki; TAKAHASHI Kazutaka

  IEICE technical report, 28 Oct. 2010

  
• 21aGU-8 Monte-Carlo simulation of the anti-ferromagnetic XY model on a triangular lattice : Chiral/Spin transitions and their universality classes

  Obuchi Tomoyuki; Kawamura Hikaru

  Meeting abstracts of the Physical Society of Japan, 24 Aug. 2011

  
• 25pTE-14 Spin and chiral transitions of the anti-ferromagnetic XY model on a triangular lattice and their universality classes

  Obuchi Tomoyuki; Kawamura Hikaru

  Meeting abstracts of the Physical Society of Japan, 03 Mar. 2011

  
• 25pTD-5 Performance of a hierarchical random code and the replica symmetry breaking

  Obuchi Tomoyuki; Takeda Koujin; Takahashi Kazutaka

  Meeting abstracts of the Physical Society of Japan, 18 Aug. 2010

  
• 23pTH-2 Replica symmetry breaking and complexity in hierarchical random energy model

  Takahashi Kazutaka; Obuchi Tomoyuki; Takeda Koujin

  Meeting abstracts of the Physical Society of Japan, 18 Aug. 2010

  
• 25aQL-4 Finite Replica Analysis of Simple Perceptron and Complexity

  Obuchi Tomoyuki; Kabashima Yoshiyuki

  Meeting abstracts of the Physical Society of Japan, 18 Aug. 2009

  
• 22aTJ-2 Zeros of nth moment of the distribution function on complex replica plane

  Obuchi Tomoyuki; Nishimori Hidetoshi

  Meeting abstracts of the Physical Society of Japan, 21 Aug. 2007

  
• 23aXD-4 Phase diagram of the random energy model in a transverse field

  Obuchi Tomoyuki; Nishimori Hidetoshi

  Meeting abstracts of the Physical Society of Japan, 18 Aug. 2006

  
• 27aTJ-4 Lee-Yang zeros of the ±J model of spin glasses on the Bethe lattice

  Matsuda Y.; Nishimori H.; Obuchi T.; Scardicchio Antonello

  Meeting abstracts of the Physical Society of Japan, 03 Mar. 2009

  
• 18pWA-10 Phase diagram of the SK model in a transverse field at zero temperature

  Obuchi Tomoyuki; Nishimori Hidetoshi

  Meeting abstracts of the Physical Society of Japan, 28 Feb. 2007

  
• Relative species abundance of replicator dynamics with sparse interactions

  Tokita Kei; Kabashima Yoshiyuki; Obuchi Tomoyuki

  Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 16 Nov. 2016

  
• International Meeting on "high-Dimensional Data-Driven Science" (HD3-2017)

  Masayuki Ohzeki; Teppei Ikeya; Tatsu Kuwatani; Yoshinori Nakanishi-Ohno; Masamichi J. Miyama; Tomoyuki Obuchi

  Journal of Physics: Conference Series, 27 Jun. 2018

  
• 24aBL-5 Rate-distortion relation of lossy data compression using overcomplete basis

  Nakanishi-Ohno Y.; Obuchi T.; Okada M.; Kabashima Y.

  Meeting Abstracts of the Physical Society of Japan, 24 Mar. 2015

  
• 過完備基底圧縮の統計力学的解析

  中西(大野)義典; 小渕智之; 岡田真人; 樺島祥介

  情報理論とその応用シンポジウム予稿集(CD-ROM), 02 Dec. 2014

  
• 過完備基底を用いた歪有圧縮の統計力学的解析

  中西(大野)義典; 小渕智之; 岡田真人; 樺島祥介

  電子情報通信学会技術研究報告, 10 Nov. 2014

  
• 7pAR-9 Performance evaluation of overcomplete basis compression by the replica method

  Nakanishi-Ohno Yoshinori; Obuchi Tomoyuki; Okada Masato; Kabashima Yoshiyuki

  Meeting abstracts of the Physical Society of Japan, 22 Aug. 2014

  
• 19aAD-9 Replicator equations with (p+r)-body species interactions

  Oura Takeshi; Obuchi Tomoyuki; Tokita Kei

  Meeting abstracts of the Physical Society of Japan, 24 Aug. 2012

  
• 25pAG-9 Equilibrium Monte-Carlo Approch to Ordering of Three-Dimensional XY Spin Glasses

  Obuchi Tomoyuki; Kawamura Hikaru

  Meeting abstracts of the Physical Society of Japan, 05 Mar. 2012

  
• 20aVC-10 Relation between complex replica zeros and some kinds of phase transitions

  Obuchi Tomoyuki; Nishimori Hidetoshi; Kabashima Yoshiyuki

  Meeting abstracts of the Physical Society of Japan, 25 Aug. 2008

  
• 26pWF-8 Zeros of the replicated partition function on the complex replica plane : in the presence of the RSB

  Obuchi Tomoyuki; Nishimori Hidetoshi; Kabashima Yoshiyuki

  Meeting abstracts of the Physical Society of Japan, 29 Feb. 2008

  

Presentations

• Neural Collapse in Cumulative Link Models for Ordinal Regression: An Analysis with Unconstrained Feature Model

  Chuang Ma; Tomoyuki Obuchi; Toshiyuki Tanaka

  Neurips 2025, 04 Dec. 2025

  
• When Resampling/Reweighting Improves Feature Learning in Imbalanced Classification? A Toy-Model Study

  Obuchi Tomoyuki; Tanaka; Toshiyuki

  STATPHYS29, 15 Jul. 2025

  
• Compound Poisson–Gamma分布を用いたGalton–Watson分枝過程の近似モデリング

  上村京也; 小渕智之; 田中利幸

  日本物理学会 第80回年次大会（2025年）, 17 Sep. 2025, 日本物理学会

  
• Analysis of High-dimensional Gaussian Labeled-unlabeled Mixture Model via Message-passing Algorithm

  Xiaosi Gu; Tomoyuki Obuchi

  日本物理学会 第80回年次大会（2025年）, 17 Sep. 2025, 日本物理学会

  
• Neural Collapse in Cumulative Link Models for Ordinal Regression: An Analysis with Unconstrained Feature Model

  Chuang Ma; Tomoyuki Obuchi; Toshiyuki Tanaka

  日本物理学会 第80回年次大会（2025年）, 17 Sep. 2025, 日本物理学会

  
• L1正則化回帰における転移学習の典型的解析及びハイパーパラメータ選択法の提案

  岡島光希; 小渕智之

  日本物理学会2025年春季大会, 20 Mar. 2025, 日本物理学会

  
• 1段階レプリカ対称性の破れを利用した非凸性アニーリング

  坂田綾香; 小渕智之

  日本物理学会2025年春季大会, 18 Mar. 2025, 日本物理学会

  
• スパースサンプリングによる比較的低ランクなテンソル分解の統計的推定

  Angelo Giorgio Cavaliere; 長澤莉希; 横井秀汰; 小渕智之; 吉野元

  日本物理学会2025年春季大会, 18 Mar. 2025, 日本物理学会

  
• Exploring Collapse Phenomena in the Feature Space of Overparameterized Neural Networks for Imbalanced Regression through Unconstrained Feature Model

  Chuang Ma; Tomoyuki Obuchi; Toshiyuki Tanaka

  The 27th Information-Based Induction Sciences Workshop IBIS2024, 06 Nov. 2024

  
• 不均衡分類問題での特徴量抽出におけるリウェイティング/リサンプリングの効果の解析

  小渕智之; 田中利幸

  第27回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2024）, 06 Nov. 2024

  
• Analysis of High-dimensional Gaussian Labeled-unlabeled Mixture Model via Message-passing Algorithm

  Xiaosi Gu; Tomoyuki Obuchi

  The 27th Information-Based Induction Sciences Workshop IBIS2024, 05 Nov. 2024

  
• 1段階レプリカ対称性の破れを考慮した非凸性アニーリング

  坂田綾香; 小渕智之

  第27回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2024）, 05 Nov. 2024

  
• 不均衡分類問題での特徴量学習におけるリウェイティング/リサンプリングの効果の解析

  小渕智之; 田中利幸

  日本物理学会 第79回年次大会（2024年）, 17 Sep. 2024

  
• Complex Replica Zeros of ±J Ising Spin Glass at Zero Temperature

  Tomoyuki Obuchi

  10 Mar. 2009

  
• Zero-Temperature Complex Replica Zeros of ±J Ising Spin Glass on Mean-filed systems and Beyond

  Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima; Hidetoshi Nishimori; Masayuki Ohzeki

  International Symposium on Nanoscience and Quantum Physics nanoPHYS'09, Feb. 2009

  
• Phase diagram of the p-spin-interacting spin glass with ferromagnetic bias and a transverse field in the infinite-p limit

  Tomoyuki Obuchi; Hidetoshi Nishimori

  Statphys 23, Jul. 2007

  
• Monte Carlo simulations of the three-dimensional XY spin glass focusing on chiral and spin order

  Tomoyuki Obuchi; Hikaru Kawamura

  Spin glasses: An old tool for new problems, Aug. 2014

  
• Properties of Probability Distributions Constrained by Observables: Implication to Maximum Entropy Modeling

  Tomoyuki Obuchi; Remi Monasson; Simona Cocco

  SPDSA2014--Inverse problem and statistical machine learning--, 10 Mar. 2014, Invited

  
• Inverse Problem based on Randomized Moment Matching and Maximum Entropy Principle

  Tomoyuki Obuchi; Remi Monasson; Simona Cocco

  ICSG2013, Jul. 2013

  
• Zeros of the partition function and dynamical singularities in spin-glass systems

  Kazutaka Takahashi; Tomoyuki Obuchi

  ICSG2013, Jul. 2013

  
• Monte Carlo simulations of the three-dimensional XY spin glass focusing on chiral and spin order

  Tomoyuki Obuchi; Hikaru Kawamura

  Statphys 25, 23 Jul. 2013

  
• Partition-Function Zeros of Spin Glasses and Singularities in Quantum Quench Dynamics

  Tomoyuki Obuchi

  Statistical Physics of Disordered Systems and Its Applications (SPDSA2013) and Prologue Series V of FSPIP2013, Mar. 2013, Invited

  
• Spin and chiral orderings of the anti-ferromagnetic XY model on a triangular lattice and their critical properties

  Tomoyuki Obuchi; Hikaru Kawamura

  CIFAR/MEXT Japanese Network, May 2011

  
• Spin and chiral orderings of the anti-ferromagnetic XY model on a triangular lattice and their critical properties

  Tomoyuki Obuchi; Hikaru Kawamura

  Novel Phenomena in Frustrated Systems, May 2011

  
• Spin and chiral orderings of the anti-ferromagnetic XY model on a triangular lattice and their critical properties

  Tomoyuki Obuchi; Hikaru Kawamura

  International Conference on Frustration in Condensed Matter (ICFCM), Jan. 2011

  
• Complex replica zeros of +/J Ising spin glass at zero temperature

  Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima; Hidetoshi Nishimori

  Statphys24, Jul. 2010

  
• Weight space structure and analysis using a finite replica number in the Ising perceptron

  Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima

  International Meeting on ''Inference, Computation, and Spin Glasses'' (ICSG2010), Mar. 2010, Invited

  
• Cross validation in sparse linear regression penalized by L_1 regularization variants

  Tomoyuki Obuchi

  Workshop on Statistical physics, Learning, Inference and Networks, Feb. 2017

  
• Dynamical singularity of fidelity in quantum quench: Towards its experimental observation

  Tomoyuki Obuchi

  Entanglement and non-equilibrium physics of pure and disordered systems, Jul. 2016

  
• Statistical mechanics for variable selection in linear regression: Fast and reliable cross validation

  Tomoyuki Obuchi

  Statphys26, Jul. 2016

  
• Cross validation in LASSO and its acceralation

  Tomoyuki Obuchi

  Statistical physics methods in biology and computer science, 15 Jul. 2016

  
• Learning probabilities from random observables in high dimensions: the maximum entropy distribution and others

  Tomoyuki Obuchi; Remi Monasson; Simona Cocco

  APS march meeting, Mar. 2016

  
• Theoretical performance analysis of sparse approximation problem

  Tomoyuki Obuchi

  Physics Informed Machine Learning, Jan. 2016

  
• Sparse approximation problem: how rapid simulated annealing succeeds and fails

  Tomoyuki Obuchi

  International Meeting on "High-Dimensional Data Driven Science" (HD3-2015), 16 Dec. 2015

  
• Dimensionality Reduction Based on an Overcomplete Basis

  Tomoyuki Obuchi

  New Horizons of Quantum and Classical Information 2015 (NHQCI2015), Aug. 2015, Invited

  
• Properties of Probability Distributions Constrained by Observables: Implication to Maximum Entropy Modeling

  Tomoyuki Obuchi; Remi Monasson; Simona Cocco

  Statphys-Kolkata VIII, 04 Dec. 2014, Invited

  
• Properties of Probability Distributions Constrained by Observables: Implication to Maximum Entropy Modeling

  Tomoyuki Obuchi; Remi Monasson; Simona Cocco

  Collective Dynamics in Information Systems, Oct. 2014

  
• 量子横磁場REMの相図

  小渕智之

  JST/CREST 第2回量子情報ワークショップ, Dec. 2006

  
• 横磁場ランダムエネルギーモデルの相図

  小渕智之; 西森秀稔

  日本物理学会 2006年秋季大会, 23 Sep. 2006, 日本物理学会

  
• ±J イジングモデルのレプリカ数に関する相転移と零点

  小渕智之

  情報・数物研究会, 22 May 2009, Invited

  
• ±J イジングモデルのレプリカ数に関する相転移と零点

  小渕智之

  DEX-SMI 2008 研究成果発表会, Dec. 2008

  
• 複素レプリカ変数に関する零点と種々の相転移との関係

  小渕智之; 樺島祥介; 西森秀稔

  日本物理学会 2008年秋季大会, 20 Sep. 2008, 日本物理学会

  
• レプリカ法と分配関数のレプリカ数に関する零点について

  小渕智之

  JST/CREST 第4回量子情報未来テーマ開拓研究会, Sep. 2008

  
• 複素レプリカ平面における分配関数の零点の性質-RSBを伴う場合

  小渕智之; 樺島祥介; 西森秀稔

  日本物理学会 第63回年次大会（2008年）, 26 Mar. 2008, 日本物理学会

  
• 複素レプリカ平面におけるランダム系分配関数のゼロ点の性質

  小渕智之

  JST/CREST第3回量子情報ワークショップ, Dec. 2007

  
• 複素レプリカ平面上の分配関数のn次モーメントの零点分布の性質

  小渕智之; 西森秀稔

  日本物理学会 第62回年次大会（2007年）, 22 Sep. 2007, 日本物理学会

  
• 横磁場SKモデルの温度0の相図

  小渕智之; 西森秀稔

  日本物理学会 2007年春季大会, 18 Mar. 2007, 日本物理学会

  
• 反強磁性三角格子上XYモデルの二種類の相転移とそのユニバーサリティークラス

  小渕智之

  YSM-SPIP2011 in Kansai, 24 Mar. 2011, 安田 宗樹,大関 真之,小渕 智之

  
• 高階RSBを示す系の探索と解析、示唆と応用-Generalized Random energy modelを舞台に-

  小渕智之

  第10回待兼山コロキウム, 17 Feb. 2011

  
• 統計力学的手法に基づく階層的ランダム符号の性能解析

  竹田晃人; 小渕智之; 高橋和孝

  IBIS 2010 (情報論的学習理論ワークショップ), Nov. 2010

  
• 階層化ランダム符号の性能評価とレプリカ対称性の破れ

  小渕智之; 竹田晃人; 高橋和孝

  日本物理学会2010年秋季大会, 25 Sep. 2010, 日本物理学会

  
• 階層ランダムエネルギー模型におけるレプリカ対称性の破れとcomplexity

  小渕智之; 高橋和孝; 竹田晃人

  日本物理学会2010年秋季大会, 23 Sep. 2010, 日本物理学会

  
• 高階RSBを示す系の探索と解析と示唆-Genelarized Random Energy Model から言えること-

  小渕智之

  Young Scientists Meeting on Statistical Physics and Information Processing (YSM-SPIP) 2010, 02 Mar. 2010, 安田 宗樹,大関 真之,小渕 智之

  
• イジングパーセプトロンの有限レプリカ解析とComplexity

  小渕智之

  DEX-SMI 2009 研究成果発表会, Dec. 2009

  
• 単純パーセプトロンの有限レプリカ解析とComplexity

  小渕智之; 樺島祥介

  日本物理学会 2009年秋季大会, 25 Sep. 2009, 日本物理学会

  
• べーテ格子上のスピングラス模型における零点分布

  松田佳希; 西森秀稔; 小渕智之; Antonello Scardicchio

  日本物理学会 2009年秋季大会, 27 Sep. 2009, 日本物理学会

  
• 単純パーセプトロンの有限レプリカ解析とComplexity

  小渕智之

  第7回DEX-SMI勉強会, Aug. 2009

  
• べーテ格子上のスピングラス模型のLee-Yang零点分布

  松田佳希; Antonello Scardicchio; 西森秀稔; 小渕智之

  日本物理学会第64回年次大会, 27 Mar. 2009, 日本物理学会

  
• LASSO推定に関する半解析的交差検証法

  小渕智之; 樺島祥介

  日本物理学会 第71回年次大会（2016年）, 22 Mar. 2016, 日本物理学会

  
• スパース推定のレプリカ計算：解の分布と交差検定法

  小渕智之

  研究会「スパース推定と情報量規準」, 07 Jan. 2016, Invited

  
• 不定線形方程式におけるスパース解の分布について

  小渕智之; 樺島祥介

  日本物理学会2015年秋季大会, 19 Sep. 2015, 日本物理学会

  
• モーメントマッチング条件により拘束される確率分布の相空間構造と最大エントロピー法

  小渕智之; Remi Monasson; Simona Cocco

  第31回情報統計力学研究会, 06 Jan. 2015

  
• 逆問題の統計力学と最大エントロピー法

  小渕智之; Remi Monasson; Simona Cocco

  日本物理学会第69回年次大会（2014年）, 28 Mar. 2014, 日本物理学会

  
• スピングラスのゼロ点と量子クエンチダイナミクス

  小渕智之

  量子情報の新展開, Mar. 2014

  
• スピングラスにおける量子クエンチと動的特異性

  高橋和孝; 小渕智之

  日本物理学会第68回年次大会（2013年）, 27 Mar. 2013, 日本物理学会

  
• ランダムレプリケータ系におけるネットワーク構造の影響

  小渕智之; 時田恵一郎

  日本物理学会第68回年次大会（2013年）, 26 Mar. 2013, 日本物理学会

  
• Basis of Effectiveness of Adaptive Cluster Expansion for the Inverse Ising Problem

  小渕智之

  Prologue Series III of FSPIP2013, 12 Nov. 2012, Invited

  
• (p+r)体相互作用をもつレプリケータ方程式

  大浦健志; 小渕智之; 時田恵一郎

  日本物理学会 2012年秋季大会, 19 Sep. 2012, 日本物理学会

  
• Random coding and replica method

  小渕智之

  Overture of FSPIP2013, 19 Jun. 2012, Invited

  
• スピングラス模型における複素平面相図

  高橋和孝; 小渕智之

  日本物理学会第67回年次大会（2012年）, 25 Mar. 2012, 日本物理学会

  
• 平衡モンテカルロ法による3次元XYスピングラスの秩序化の研究

  小渕智之; 川村光

  日本物理学会第67回年次大会（2012年）, 25 Mar. 2012, 日本物理学会

  
• スピングラスの零点とカオス

  小渕智之

  情報統計力学の最前線－情報と揺らぎの制御の物理学を目指して (YSM-SPIP2012), Mar. 2012, 安田宗樹, 大関真之 ,小渕智之

  
• スピングラス模型における分配関数の零点分布とレプリカ対称性の破れ

  高橋和孝; 小渕智之

  日本物理学会 2011年秋季大会, 21 Sep. 2011, 日本物理学会

  
• 多体相互作用のある横磁場スピングラス模型の静的近似による解析

  松田佳希; 小渕智之; 高橋和孝

  日本物理学会 2011年秋季大会, 21 Sep. 2011, 日本物理学会

  
• 三角格子上の反強磁性XYモデルのモンテカルロシミュレーション―カイラル、スピン転 移とそのユニバーサリティクラス―

  小渕智之; 川村光

  日本物理学会 2011年秋季大会, 21 Sep. 2011, 日本物理学会

  
• 三角格子上の反強磁性XYモデルのカイラル、スピン転移とユニバーサリティークラス

  小渕智之; 川村光

  日本物理学会第66回年次大会(2011年), 25 Mar. 2011, 日本物理学会

  
• 高次元確率モデルの扱いについて：統計物理の視点から

  小渕智之

  2020年電子情報通信学会総合大会（オンライン開催）, Mar. 2020, Invited

  
• ボルツマンマシンによる神経細胞集団の有効な非対称結合推定

  小渕智之

  情報・数物研究会, 06 Nov. 2019, Invited

  
• 区分的連続非凸正則化付き線形回帰の近似的交差検証法とスピングラス転移

  小渕智之; 坂田綾香

  日本物理学会2019年秋季大会, 12 Sep. 2019, 日本物理学会

  
• Approximation of cross-validation error for linear regression with piecewise continuous nonconvex penalties

  坂田綾香; 小渕智之

  2019年度統計関連学会連合大会, 10 Sep. 2019

  
• 非凸性制御下での非凸制約最小化による信号復元

  坂田綾香; 小渕智之

  研究集会「最適化：モデリングとアルゴリズム」, Mar. 2019

  
• スパース線形回帰モデルにおけるレプリカ交換モンテカルロ法を用いた変数選択

  石井奨; 小渕智之; 樺島祥介

  日本物理学会 第74回年次大会（2019年）, 17 Mar. 2019, 日本物理学会

  
• Elastic-net正則化付き多項ロジスティック回帰における交差検証法の加速

  小渕智之; 樺島祥介

  日本物理学会 第74回年次大会（2019年）, 17 Mar. 2019, 日本物理学会

  
• レプリカ法を用いたボルツマンマシンに対する経験ベイズ推定

  安田宗樹; 小渕智之

  日本物理学会 第74回年次大会（2019年）, 17 Mar. 2019, 日本物理学会

  
• 半解析的ブートストラップ法とその応用

  小渕智之

  第２１回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2018）, Nov. 2018

  
• 統計力学的アプローチによるリサンプリング手法の軽量化

  小渕智之

  第３０回RAMPシンポジウム（RAMP2018）, Oct. 2018, Invited

  
• LASSO+半解析的ブートストラップ法を用いた現実的な変数選択法

  小渕智之; 樺島祥介

  日本物理学会2018年秋季大会, 09 Sep. 2018, 日本物理学会

  
• 非凸正則化付き線形回帰における復号性能

  坂田綾香; 小渕智之

  日本物理学会2018年秋季大会, 09 Sep. 2018, 日本物理学会

  
• 深層学習によるグラフのコミュニティ構造推定II

  川本達郎; 椿真史; 小渕智之

  日本物理学会2018年秋季大会, 09 Sep. 2018, 日本物理学会

  
• 神経回路網発火データにおける最大エントロピーモデルの良し悪し

  小渕智之; Ulisse Ferrari; Thierry Mora

  日本物理学会 第73回年次大会（2018年）, 25 Mar. 2018, 日本物理学会

  
• 非対称結合を持つ神経細胞集団の結合推定

  寺田裕; 小渕智之; 磯村拓哉; 樺島祥介

  日本物理学会 第73回年次大会（2018年）, 25 Mar. 2018, 日本物理学会

  
• 半解析的 bootstrapped lasso

  樺島祥介; 小渕智之

  日本物理学会 第73回年次大会（2018年）, 22 Mar. 2018, 日本物理学会

  
• 複素半古典計算によるロシュミットエコーの解析と動的量子相転移

  小渕智之; 鈴木正; 高橋和孝

  日本物理学会2017年秋季大会, 23 Sep. 2017, 日本物理学会

  
• スパース線形回帰のエネルギーランドスケープ解析

  小渕智之; 中西(大野)義典; 岡田真人; 樺島祥介

  日本物理学会2017年秋季大会, 22 Sep. 2017, 日本物理学会

  
• 疎性制約を軟化した模擬徐冷による変数選択

  林華央; 小渕智之; 樺島祥介

  日本物理学会2017年秋季大会, 22 Sep. 2017, 日本物理学会

  
• LASSO推定に関する半解析的ブートストラップ法

  樺島祥介; 小渕智之

  日本物理学会2017年秋季大会, 22 Sep. 2017, 日本物理学会

  
• 多点時系列観測からの結合推定－球形模型での解析－

  寺田裕; 小渕智之; 樺島祥介

  日本物理学会2017年秋季大会, 22 Sep. 2017, 日本物理学会

  
• スパース線形回帰における統計力学的アプローチ -天文学のデータを例に-

  小渕智之

  データ駆動プラズマ物理研究の開拓, 15 Sep. 2017, Invited

  
• スパース線形回帰における統計力学的アプローチ

  小渕智之

  天文学におけるデータ科学的方法, 30 May 2017, Invited

  
• ベイズ線形回帰に対する近似的交差検証誤差公式

  樺島祥介; 小渕智之; 植村誠

  日本物理学会 第72回年次大会（2017年）, 18 Mar. 2017, 日本物理学会

  
• トータルバリエーション正則化における近似的交差検証公式

  小渕智之; 池田思朗; 秋山和徳; 樺島祥介

  日本物理学会 第72回年次大会（2017年）, 18 Mar. 2017, 日本物理学会

  
• モンテカルロ法によるスパース変数選択

  小渕智之; 樺島祥介

  日本物理学会2016年秋季大会, 15 Sep. 2016, 日本物理学会

  
• モンテカルロ法に基づいたスパース変数選択における交差検定法

  小渕智之; 樺島祥介

  日本物理学会2016年秋季大会, 15 Sep. 2016, 日本物理学会

  
• LASSOに基づく透過係数スペクトルのスパース線形回帰

  小渕智之; 樺島祥介; 安藤康伸; 藤掛壮; 渡邉聡

  日本物理学会2016年秋季大会, 15 Sep. 2016, 日本物理学会

  
• 量子クエンチに伴う動的相転移の平均場理論

  鈴木正; 小渕智之; 高橋和孝; 根来誠

  日本物理学会2016年秋季大会, 15 Sep. 2016, 日本物理学会

  
• スパースな相互作用を導入した群れモデルの統計力学的解析

  疋田祥太郎; 小渕智之; 樺島祥介

  日本物理学会 第71回年次大会（2016年）, 22 Mar. 2016, 日本物理学会

  
• 非凸スパース正則化による信号復元とアルゴリズム軌道の制御

  坂田綾香; 小渕智之

  第２４回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2021）, 12 Nov. 2021

  
• SCAD正則化を用いた圧縮センシングに関する信号復元性能の分析

  石井智; 小渕智之; 樺島祥介

  日本物理学会第76回年次大会（2021年）, 13 Mar. 2021, 日本物理学会

  
• 高ランクテンソル分解のBPに基づく推定

  長澤莉希; 小渕智之; 吉野元

  日本物理学会第76回年次大会（2021年）, 13 Mar. 2021, 日本物理学会

  
• ニューラルネットにおける短期記憶の1ビット圧縮センシングによる想起

  杉崎嵐; 寺田裕A; 小渕智之; 樺島祥介

  日本物理学会第76回年次大会（2021年）, 15 Mar. 2021, 日本物理学会

  
• 逆イジング問題のレプリカ法による性能解析：教師の結合が疎な場合

  Alia Abbara; 樺島祥介; 小渕智之; 許インイン

  第２３回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2020）, 25 Nov. 2020

  
• リサンプリングの近似計算アルゴリズムの理論と実践

  小渕智之

  スマートサンプリング講演会 第6回, 16 Oct. 2020

  
• 教師の結合が疎な場合における逆イジング問題のレプリカ解析と仮説検定

  Alia Abbara; 樺島祥介; 小渕智之; 許インイン

  日本物理学会2020年秋季大会, 09 Sep. 2020, 日本物理学会

  
• 細胞内生化学反応に関する伝達情報量の解析

  今泉拓也; 小渕智之; 吉澤亮; 佐甲靖志; 樺島祥介

  日本物理学会 第75回年次大会（2020年）, 19 Mar. 2020, 日本物理学会

  
• 1+p体観測による多成分ベクトルの統計的推定

  長澤莉希; 小渕智之; 吉野元

  日本物理学会 第75回年次大会（2020年）, 17 Mar. 2020, 日本物理学会

  
• 逆イジング問題のレプリカ法による性能解析：教師の結合が疎な場合

  Alia Abbara; 樺島祥介; 小渕智之; 許インイン

  日本物理学会 第75回年次大会（2020年）, 16 Mar. 2020, 日本物理学会

  
• 帯観測モデルに基づくスパーススペクトル推定

  上村京也; 小渕智之; 田中利幸

  第２５回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2022）, 21 Nov. 2022

  
• 関係性の有無を簡単な統計モデルで判断して良いのか？：逆イジング問題を雛形とした統計力学的アプローチ

  小渕智之

  iSeminar, 10 Dec. 2021, Invited

  
• 逆イジング問題におけるL1正則化付き線形回帰のモデル整合性の証明

  Xiangming Meng; 樺島祥介; 小渕智之

  第２４回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2021）, 12 Nov. 2021

  
• L1正則化付き逆イジング問題の理論解析：統計力学的アプローチ

  Xiangming Meng; 樺島祥介; 小渕智之

  第２４回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2021）, 12 Nov. 2021

  
• Objective and efficient inference for couplings in neuronal networks

  Yu Terada; Tomoyuki Obuchi; Takuya Isomura; Yoshiyuki Kabashima

  NeurIPS2018, 05 Dec. 2018

  
• Mean-field theory of graph neural networks in graph partitioning

  Tatsuro Kawamoto; Masashi Tsubaki; Tomoyuki Obuchi

  NeurIPS2018, 05 Dec. 2018

  
• Statistical mechanical analysis of sparse linear regression as a variable selection problem

  Tomoyuki Obuchi; Y. Nakanishi-Ohno; M. Okada; Yoshiyuki Kabashima

  Disordered serendipity: a glassy path to discovery, Sep. 2018

  
• Accelerating Cross-Validation in Multinomial Logistic Regression with L1-Regularization

  Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima

  MACHINE LEARNING AND PHYSICS BACK TOGETHER, Aug. 2018

  
• Statistical mechanical analysis of sparse linear regression as a variable selection problem

  Tomoyuki Obuchi; Y. Nakanishi-Ohno; M. Okada; Y. Kabashima

  International Meeting on "High-Dimensional Data Driven Science" (HD3-2017), Sep. 2017

  
• Complex semiclassical analysis of the Loschmidt amplitude and dynamical quantum phase transitions

  Tomoyuki Obuchi

  AQC2017, Jun. 2017

  
• Cross validation in sparse linear regression with piecewise continuous nonconvex penalties and its acceleration

  Tomoyuki Obuchi; Ayaka Sakata

  Statistical Physics and Neural Computation (SPNC-2019), Oct. 2019

  
• Statistical mechanical analysis of sparse linear regression as a variable selection problem

  Tomoyuki Obuchi

  2019 International Workshop on Glass Physics in Beijing, Sep. 2019, Invited

  
• Cross-validation in sparse linear regression with piecewise continuous nonconvex penalties and its acceleration

  Tomoyuki Obuchi; Ayaka Sakata

  The 4th ISM-ZIB-IMI MODAL Workshop on Mathematical Optimization and Data Analysis, 28 Mar. 2019

  
• Statistical inference of an assembly of vectors with a large number of components through their p-body products

  Angelo Giorgio Cavaliere; Riki Nagasawa; Shuta Yokoi; Tomoyuki Obuchi; Hajime Yoshino

  STATPHYS28, 07 Aug. 2023

  
• On Model Selection Consistency of Lasso for High-Dimensional Ising Models

  Xiangming Meng; Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima

  AISTATS 2023, Apr. 2023

  
• Cross validation in sparse linear regression with piecewise continuous nonconvex penalties and its acceleration

  Tomoyuki Obuchi; Ayaka Sakata

  2019 Workshop on Statistical Physics of Disordered Systems and Its Applications (SPDSA2019), Oct. 2019, Invited

  
• Band Measurement in Spectrometer and Sparse Modelling

  Kyoya Uemura; Tomoyuki Obuchi; Toshiyuki Tanaka

  9IDMRCS, 17 Aug. 2023, Invited

  

Books and Other Publications

• Analysis of the Random Energy Model in a Transverse Field- Solvable Quantum Spin Glass

  小渕智之, Single work

  物性研究刊行会, 20 Sep. 2007

  
• スパースモデリングと情報統計力学

  Tomoyuki Obuchi; Yousuke Kabashima, Joint work

  日本物理学会, 2021

  
• 統計力学的手法に基づく階層的ランダム符号の性能解析

  竹田晃人; 小渕智之; 高橋和孝, Joint work

  電子情報通信学会, Oct. 2010

  

Industrial Property Rights

• 特許第7718686号, 特開2023-032197, 特願2021-138179, スペクトル推定装置、スペクトル推定システム、コンピュータプログラム及びスペクトル推定方法

  上村 京也; 田中 利幸; 小渕 智之

  

External funds: Kakenhi

• Physics of Glass and Jamming Transitions Captured by Spins: from Soft Matter Physics to Statistical Physics of Information Processing

  Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

  Basic Section 13010:Mathematical physics and fundamental theory of condensed matter physics-related

  Osaka University

  Hajime Yoshino

  From 01 Apr. 2019, To 31 Mar. 2022, Project Closed

  ガラス転移;ジャミング;フラストレート磁性;コロイド;制約充足問題;統計的推定;ニューラルネットワーク;ヤーンテラー効果;スピングラス;深層ニューラルネットワーク;ジャミング転移;フラストレートスピン系;ソフトマター;情報統計力学;機械学習

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-19H01812/
• Statistical mechanics and sparse modeling approach to large-scale inverse problems

  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

  Basic Section 61040:Soft computing-related

  Kyoto University;Tokyo Institute of Technology

  Tomoyuki Obuchi

  From 01 Apr. 2018, To 31 Mar. 2022, Project Closed

  情報統計力学;スパースモデリング;統計的逆問題;機械学習;近似推論

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-18K11463/
• Development and systemization of semi-analytic resampling method: Reliability evaluation by statistical mechanics

  Grant-in-Aid for Scientific Research (A)

  The University of Tokyo;Tokyo Institute of Technology

  Yoshiyuki Kabashima

  From 01 Apr. 2017, To 31 Mar. 2022, Project Closed

  リサンプリング;交差検証法;ブートストラップ法;レプリカ法;平均場近似;stability selection;交差検証方;ブートストラップ;レプリカ方;確率伝搬法;期待値伝搬法;ランダム行列

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17H00764/
• A comprehensive study of learning, inference, and inverse problems based on the spin-glass theory

  Grant-in-Aid for Young Scientists (B)

  Tokyo Institute of Technology

  Tomoyuki Obuchi

  From 01 Apr. 2014, To 31 Mar. 2017, Project Closed

  逆問題・多自由度推定;統計的学習理論・機械学習;統計物理学;最大エントロピー法;スパースモデリング;逆問題;機械学習;ニューラルネットワーク;ベイズ統計

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-26870185/
• Statistical mechanics approach to massive sparse modeling

  Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas (Research in a proposed research area)

  Complex systems

  Tokyo Institute of Technology

  Yoshiyuki KABASHIMA

  From 28 Jun. 2013, To 31 Mar. 2018, Project Closed

  圧縮センシング;潜在変数モデリング;モデル選択;レプリカ法;平均場近似;特異モデル;統計力学;情報量基準;交差検証法;行列分解

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PLANNED-25120013/
• スピングラス理論に基づいた逆問題の統計力学的研究

  Grant-in-Aid for Young Scientists (B)

  Osaka University

  小渕 智之

  From 01 Apr. 2012, To 31 Mar. 2013, Declined

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-24740264/
• Evolution of data science theory through analysis of solvable models

  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

  Basic Section 61040:Soft computing-related

  Kyoto University

  小渕 智之

  From 01 Apr. 2022, To 31 Mar. 2026, Granted

  情報統計力学;データ科学;機械学習;可解モデル

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K12179/
• Statistical mechanics approach to high-dimensional machine learning

  Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)

  Transformative Research Areas, Section (II)

  The University of Tokyo

  樺島 祥介

  From 16 Jun. 2022, To 31 Mar. 2027, Granted

  レプリカ法;キャビティ法;深層学習;アルゴリズム開発;性能分析

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PLANNED-22H05117/

External funds: others

• 統計力学的アプローチによる、大規模スパースモデリングの理論と技術の強化

  住友財団, 基礎科学研究助成

  From 16 Nov. 2017, To 30 Nov. 2018

  小渕トモユキ

Education

Teaching subject(s)

• From 01 Apr. 2025, To 31 Mar. 2026

  Mathematical theory of information and communications

  9142, Fall, Faculty of Engineering, 2
• From 01 Apr. 2025, To 31 Mar. 2026

  Seminar on Applied Mathematics and Physics

  9074, Fall, Faculty of Engineering, 2
• From 01 Apr. 2025, To 31 Mar. 2026

  Systems Science, Advanced I

  3542, Spring, Graduate School of Informatics, 2
• From 01 Apr. 2025, To 31 Mar. 2026

  Systems Science, Advanced II

  3512, Fall, Graduate School of Informatics, 2
• From 01 Apr. 2025, To 31 Mar. 2026

  Information-theoretic systems thory

  3555, Spring, Graduate School of Informatics, 2
• From 01 Apr. 2024, To 31 Mar. 2025

  Mathematical theory of information and communications

  9142, Fall, Faculty of Engineering, 2
• From 01 Apr. 2024, To 31 Mar. 2025

  Seminar on Applied Mathematics and Physics

  9074, Fall, Faculty of Engineering, 2
• From 01 Apr. 2024, To 31 Mar. 2025

  Systems Science, Advanced II

  3512, Fall, Graduate School of Informatics, 2
• From 01 Apr. 2024, To 31 Mar. 2025

  Information-theoretic systems thory

  3555, Spring, Graduate School of Informatics, 2
• From 01 Apr. 2024, To 31 Mar. 2025

  Systems Science, Advanced I

  3542, Spring, Graduate School of Informatics, 2
• From 01 Apr. 2023, To 31 Mar. 2024

  Mathematical theory of information and communications

  9142, Fall, Faculty of Engineering, 2
• From 01 Apr. 2023, To 31 Mar. 2024

  Information-theoretic systems thory

  3555, Spring, Graduate School of Informatics, 2
• From 01 Apr. 2023, To 31 Mar. 2024

  Systems Science, Advanced I

  3542, Spring, Graduate School of Informatics, 2
• From 01 Apr. 2023, To 31 Mar. 2024

  Systems Science, Advanced II

  3512, Fall, Graduate School of Informatics, 2
• From 01 Apr. 2022, To 31 Mar. 2023

  Systems Science, Advanced II

  3512, Fall, Graduate School of Informatics, 2
• From 01 Apr. 2022, To 31 Mar. 2023

  Information-theoretic systems thory

  3555, Spring, Graduate School of Informatics, 2
• From 01 Apr. 2022, To 31 Mar. 2023

  Mathematical theory of information and communications

  9142, Fall, Faculty of Engineering, 2
• From 01 Apr. 2022, To 31 Mar. 2023

  Systems Science, Advanced I

  3542, Spring, Graduate School of Informatics, 2
• From Apr. 2020, To Mar. 2021

  Mathematical theory of information and communications

  Fall, 工学部
• From Apr. 2020, To Mar. 2021

  Introduction to Systems Analysis

  Fall, 工学部
• From Apr. 2020, To Mar. 2021

  Adaptive Systems Theory

  Spring, 情報学研究科
• From Apr. 2021, To Mar. 2022

  ILAS Seminar :Starting statistical mechanics from scratch

  Spring, 全学共通科目
• From Apr. 2021, To Mar. 2022

  Mathematical theory of information and communications

  Fall, 工学部
• From Apr. 2021, To Mar. 2022

  Systems Science, Advanced II

  Fall, 情報学研究科
• From Apr. 2021, To Mar. 2022

  Systems Science, Advanced I

  Spring, 情報学研究科
• From Apr. 2021, To Mar. 2022

  Introduction to Systems Analysis

  Fall, 工学部
• From Apr. 2021, To Mar. 2022

  Adaptive Systems Theory

  Spring, 情報学研究科

Administration

Faculty management (title, position)

• From 01 Apr. 2024, To 31 Mar. 2026

  計算機小委員会委員
• From 01 Apr. 2024, To 31 Mar. 2026

  情報セキュリティ作業委員会委員
• From 01 Apr. 2024, To 31 Mar. 2025

  情報セキュリティ委員会技術責任者
• From 01 Apr. 2020, To 31 Mar. 2022

  評価WG

Academic, Social Contribution

Committee Memberships

• From Apr. 2024, To Present

  会誌編集委員会 会誌編集委員, 日本物理学会
• From Oct. 2017, To Sep. 2018

  領域１１運営委員, 日本物理学会

Academic Contribution

• International Meeting on “High-Dimensional Data Driven Science” (HD3-2017)

  Peer review, Other

  メルパルク京都, From 10 Sep. 2017, To 13 Sep. 2017

  
• International Meeting on “High-Dimensional Data Driven Science” (HD3-2015)

  Peer review, Other

  メルパルク京都, From 14 Dec. 2015, To 17 Dec. 2015

  
• Frontier of Statistical Physics and Information Processing－Perspective from Nonequilibrium Behaviors－

  Planning, management, etc.

  Masayuki Ohzeki, Yukawa Institute for Theoretical Physics, Kyoto University, From 11 Jul. 2013, To 14 Jul. 2013

  
• 基礎物理学研究所研究会「情報統計力学の最前線-情報と揺らぎの制御の物理学を目指して-」

  Planning, management, etc.

  安田 宗樹,大関 真之,小渕 智之, 京都大学 基礎物理学研究所 パナソニックホール, From 21 Mar. 2012, To 23 Mar. 2012

  
• Young Scientists Meeting on Statistical Physics and Information Processing 2011 (YSM-SPIP 2011)”

  Planning, management, etc.

  安田 宗樹,大関 真之,小渕 智之, 大阪大学, From 24 Mar. 2011, To 24 Mar. 2011

  
• Young Scientists Meeting on Statistical Physics and Information Processing 2010 (YSM-SPIP 2010)”

  Planning, management, etc.

  安田 宗樹,大関 真之,小渕 智之, Tokyo Institute of Technology, From 01 Mar. 2010, To 02 Mar. 2010