Researchers Information System

日本語に切り替えるswitch to english

Obuchi, Tomoyuki

Graduate School of Informatics, Department of Informatics Associate Professor

Obuchi, Tomoyuki
list
    Last Updated :2025/05/27

    Basic Information

    Faculty

    • 工学部

    Professional Memberships

    • 日本統計学会
    • 日本物理学会

    Academic Degree

    • 修士(理学)(東京工業大学)
    • 博士(理学)(東京工業大学)

    Research History

    • From Dec. 2019, To Present
      Kyoto University, Graduate School of Informatics, Department of Systems Science, Associate professor
    • From Apr. 2016, To Nov. 2019
      Tokyo Institute of Technology, School of Computing, Assistant Professor
    • From Oct. 2013, To Mar. 2016
      Tokyo Institute of Technology, Interdisciplinary Graduate School of Science and Engineering, Assistant Professor
    • From Sep. 2012, To Sep. 2013
      Ecole Normale Superieure Paris, Department of theoretical physics, Postdoctoral researcher
    • From Apr. 2012, To Sep. 2013
      Osaka University, Cybermedia Center, 日本学術振興会特別研究員PD
    • From Apr. 2010, To Mar. 2012
      Osaka University, Graduate School of Science Department of Earth and Space Science, 特任研究員
    • From Apr. 2008, To Mar. 2010
      Tokyo Institute of Technology, Graduate School of Science and Engineering, 日本学術振興会特別研究員DC2

    ID,URL

    researchmap URL

    list
      Last Updated :2025/05/27

      Research

      Research Topics, Overview of the research

      • Research Topics

        The applied mathematical aspects of statistical mechanics, a branch of physics, is pursued. The current main focus is on applications to the field of machine learning.
      • Overview of the research

        Theoretical issues in information theory and machine learning are studied using techniques from statistical physics such as replica method, mean-field approximation, and Monte Carlo methods. Some notable research achievements so far include the clarification of reconstruction limits and the development of hyperparameter estimation methods in sparse estimation. Currently, I am interested in enhancing our understanding of modern machine learning models having complex structures, such as deep learning. To this end, theoretical analyses in some specific models and tasks are conducted. Some new learning frameworks are suggested based on those analyses.

      Research Interests

      • 数理生物
      • information theory
      • quantum dynamics
      • machine learning
      • learning theory
      • statistical physics

      Research Areas

      • Informatics, Soft computing
      • Natural sciences, Mathematical physics and basic theory
      • Informatics, Statistical science

      Papers

      • When resampling/reweighting improves feature learning in imbalanced classification?: A toy-model study
        Tomoyuki Obuchi; Toshiyuki Tanaka
        Transactions on Machine Learning Research, 22 Apr. 2025, Peer-reviewed
      • Analysis of high-dimensional Gaussian labeled–unlabeled mixture model via message-passing algorithm
        Xiaosi Gu; Tomoyuki Obuchi
        Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 03 Mar. 2025, Peer-reviewed
      • Transfer Learning in $\ell_1$ Regularized Regression: Hyperparameter Selection Strategy based on Sharp Asymptotic Analysis
        Koki Okajima; Tomoyuki Obuchi
        Transactions on Machine Learning Research, 30 Jan. 2025, Peer-reviewed
      • Sparse Modeling for Spectrometer Based on Band Measurement
        Kyoya Uemura; Tomoyuki Obuchi; Toshiyuki Tanaka
        IEEE Transactions on Signal Processing, 25 Mar. 2024, Peer-reviewed
      • On Model Selection Consistency of Lasso for High-Dimensional Ising Models on Tree-like Graphs
        Xiangming Meng; Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima
        Proceedings of Machine Learning Research, 2023, Peer-reviewed
      • 22pBT-11 Statistical mechanical analysis on flocks model in which interactions are defined on sparse graph
        Hikita S.; Obuchi T.; Kabashima Y.
        Meeting Abstracts of the Physical Society of Japan, 2016
      • 22pBT-10 Semi-analytic cross validation method for LASSO
        Obuchi T.; Kabashima Y.
        Meeting Abstracts of the Physical Society of Japan, 2016
      • 19aCQ-5 Distribution of sparse solutions in indeterminate linear equations
        Obuchi T.; Kabashima Y.
        Meeting Abstracts of the Physical Society of Japan, 2015
      • Assessing transfer entropy from biochemical data
        Takuya Imaizumi; Nobuhisa Umeki; Ryo Yoshizawa; Tomoyuki Obuchi; Yasushi Sako; Yoshiyuki Kabashima
        Physical Review E, 08 Mar. 2022
      • Ising Model Selection Using $\ell_1$-Regularized Linear Regression: A Statistical Mechanics Analysis
        Xiangming Meng; Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima
        Advances in Neural Information Processing Systems, Aug. 2021
      • Perfect reconstruction of sparse signals with piecewise continuous nonconvex penalties and nonconvexity control
        Ayaka Sakata; Tomoyuki Obuchi
        Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 01 Sep. 2021, Last author
      • Sharp Asymptotics of Matrix Sketching for a Rank-One Spiked Model
        Fumito Tagashira; Tomoyuki Obuchi; Toshiyuki Tanaka
        2021 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), 12 Jul. 2021
      • Structure learning in inverse Ising problems using ℓ 2-regularized linear estimator
        Xiangming Meng; Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima
        Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 01 May 2021
      • Reconstructing Sparse Signals via Greedy Monte-Carlo Search
        Kao Hayashi; Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima
        Journal of the Physical Society of Japan, 15 Dec. 2020, Corresponding author
      • Inferring Neuronal Couplings From Spiking Data Using a Systematic Procedure With a Statistical Criterion
        Yu Terada; Tomoyuki Obuchi; Takuya Isomura; Yoshiyuki Kabashima
        Neural Computation, Nov. 2020
      • Learning performance in inverse Ising problems with sparse teacher couplings
        Alia Abbara; Yoshiyuki Kabashima; Tomoyuki Obuchi; Yingying Xu
        Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 06 Jul. 2020, Peer-reviewed
      • Empirical Bayes method for Boltzmann machines
        Muneki Yasuda; Tomoyuki Obuchi
        Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, 10 Jan. 2020
      • Cross validation in sparse linear regression with piecewise continuous nonconvex penalties and its acceleration
        Tomoyuki Obuchi; Ayaka Sakata
        Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, 11 Oct. 2019
      • Semi-Analytic Resampling in Lasso
        Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima
        Journal of Machine Learning Research, Apr. 2019, Peer-reviewed
      • Statistical mechanical analysis of sparse linear regression as a variable selection problem
        Tomoyuki Obuchi; Yoshinori Nakanishi-Ohno; Masato Okada; Yoshiyuki Kabashima
        Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, Oct. 2018, Peer-reviewed
      • Mean-field theory of graph neural networks in graph partitioning
        Tatsuro Kawamoto; Masashi Tsubaki; Tomoyuki Obuchi
        Advances in Neural Information Processing Systems 31, Sep. 2018, Peer-reviewed
      • Objective and efficient inference for couplings in neuronal networks
        Yu Terada; Tomoyuki Obuchi; Takuya Isomura; Yoshiyuki Kabashima
        Advances in Neural Information Processing Systems 31, Sep. 2018, Peer-reviewed
      • Accelerating Cross-Validation in Multinomial Logistic Regression with L1-Regularization
        Tomoyuki Obuchi; YOSHIYUKI KABASHIMA
        Journal of Machine Learning Research, 30 Sep. 2018, Peer-reviewed
      • Accelerating cross-validation with total variation and its application to super-resolution imaging
        Tomoyuki Obuchi; Shiro Ikeda; Kazunori Akiyama; Yoshiyuki Kabashima
        PLoS ONE, Dec. 2017, Peer-reviewed
      • Complex semiclassical analysis of the Loschmidt amplitude and dynamical quantum phase transitions
        Tomoyuki Obuchi; Sei Suzuki; Kazutaka Takahashi
        PHYSICAL REVIEW B, May 2017, Peer-reviewed
      • Random versus maximum entropy models of neural population activity
        Ulisse Ferrari; Tomoyuki Obuchi; Thierry Mora
        PHYSICAL REVIEW E, Apr. 2017, Peer-reviewed
      • Sampling approach to sparse approximation problem: Determining degrees of freedom by simulated annealing
        Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima
        European Signal Processing Conference, 28 Nov. 2016, Peer-reviewed
      • Relative species abundance of replicator dynamics with sparse interactions
        Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima; Kei Tokita
        JOURNAL OF STATISTICAL MECHANICS-THEORY AND EXPERIMENT, Nov. 2016, Peer-reviewed
      • Boltzmann-machine learning of prior distributions of binarized natural images
        Tomoyuki Obuchi; Hirokazu Koma; Muneki Yasuda
        Journal of the Physical Society of Japan (JPSJ), Oct. 2016, Peer-reviewed
      • Multiple peaks of species abundance distributions induced by sparse interactions
        Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima; Kei Tokita
        PHYSICAL REVIEW E, Aug. 2016, Peer-reviewed
      • Sparse approximation based on a random overcomplete basis
        Yoshinori Nakanishi-Ohno; Tomoyuki Obuchi; Masato Okada; Yoshiyuki Kabashima
        JOURNAL OF STATISTICAL MECHANICS-THEORY AND EXPERIMENT, Jun. 2016, Peer-reviewed
      • Cross validation in LASSO and its acceleration
        Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima
        JOURNAL OF STATISTICAL MECHANICS-THEORY AND EXPERIMENT, May 2016, Peer-reviewed
      • Monte Carlo Approach to sparse approximation problem
        Obuchi Tomoyuki; Kabashima Yoshiyuki
        Meeting Abstracts of the Physical Society of Japan, 2016
      • Sparse linear regression for transmission coefficient based on LASSO
        Obuchi Tomoyuki; Kabashima Yoshiyuki; Ando Yasunobu; Fujikake So; Watanabe Satoshi
        Meeting Abstracts of the Physical Society of Japan, 2016
      • Cross validation in Monte Carlo method for sparse approximation problem
        Obuchi Tomoyuki; Kabashima Yoshiyuki
        Meeting Abstracts of the Physical Society of Japan, 2016
      • Sparse approximation problem: how rapid simulated annealing succeeds and fails
        Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima
        INTERNATIONAL MEETING ON HIGH-DIMENSIONAL DATA-DRIVEN SCIENCE (HD3-2015), 2016, Peer-reviewed
      • Approximate cross-validation formula for Bayesian linear regression
        Yoshiyuki Kabashima; Tomoyuki Obuchi; Makoto Uemura
        2016 54TH ANNUAL ALLERTON CONFERENCE ON COMMUNICATION, CONTROL, AND COMPUTING (ALLERTON), 2016, Peer-reviewed
      • Learning probabilities from random observables in high dimensions: the maximum entropy distribution and others
        Tomoyuki Obuchi; Simona Cocco; Rémi Monasson
        Journal of Statistical Physics, 04 Aug. 2015, Peer-reviewed
      • Learning probability distributions from smooth observables and the maximum entropy principle: some remarks
        Tomoyuki Obuchi; Remi Monasson
        STATPHYS-KOLKATA VIII, 2015, Peer-reviewed
      • Monte Carlo simulations of the three-dimensional XY spin glass focusing on chiral and spin order
        Tomoyuki Obuchi; Hikaru Kawamura
        Physical Review B - Condensed Matter and Materials Physics, 31 May 2013, Peer-reviewed
      • Zeros of the partition function and dynamical singularities in spin-glass systems
        K. Takahashi; T. Obuchi
        ELC INTERNATIONAL MEETING ON INFERENCE, COMPUTATION, AND SPIN GLASSES (ICSG2013), 2013, Peer-reviewed
      • Dynamical singularities of glassy systems in a quantum quench
        Tomoyuki Obuchi; Kazutaka Takahashi
        PHYSICAL REVIEW E, Nov. 2012, Peer-reviewed
      • Spin and chiral orderings of the antiferromagnetic XY model on the triangular lattice and their critical properties
        Tomoyuki Obuchi; Hikaru Kawamura
        Journal of the Physical Society of Japan, Apr. 2012, Peer-reviewed
      • Partition-function zeros of spherical spin glasses and their relevance to chaos
        Tomoyuki Obuchi; Kazutaka Takahashi
        JOURNAL OF PHYSICS A-MATHEMATICAL AND THEORETICAL, Mar. 2012, Peer-reviewed
      • Statistical mechanical analysis of a hierarchical random code ensemble in signal processing
        Tomoyuki Obuchi; Kazutaka Takahashi; Koujin Takeda
        JOURNAL OF PHYSICS A-MATHEMATICAL AND THEORETICAL, Feb. 2011, Peer-reviewed
      • Replica symmetry breaking, complexity, and spin representation in the generalized random energy model
        Tomoyuki Obuchi; Kazutaka Takahashi; Koujin Takeda
        Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, Nov. 2010, Peer-reviewed
      • Zero-temperature complex replica zeros of the ±J Ising spin glass on mean-field systems and beyond
        Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima; Hidetoshi Nishimori; Masayuki Ohzeki
        Physica E: Low-dimensional Systems and Nanostructures, Jan. 2011
      • Role of the finite replica analysis in the mean-field theory of spin glasses
        Tomoyuki Obuchi
        26 Mar. 2010, Peer-reviewed
      • Distribution of partition function zeros of the ± J model on the Bethe lattice
        Yoshiki Matsuda; Markus Müller; Hidetoshi Nishimori; Tomoyuki Obuchi; Antonello Scardicchio
        Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, 2010, Peer-reviewed
      • Weight space structure and analysis using a finite replica number in the Ising perceptron
        Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima
        JOURNAL OF STATISTICAL MECHANICS-THEORY AND EXPERIMENT, Dec. 2009, Peer-reviewed
      • Complex replica zeros of +/- J Ising spin glass at zero temperature
        Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima; Hidetoshi Nishimori
        JOURNAL OF PHYSICS A-MATHEMATICAL AND THEORETICAL, Feb. 2009, Peer-reviewed
      • Phase diagram of the p-spin-interacting spin glass with ferromagnetic bias and a transverse field in the infinite-p limit
        Tomoyuki Obuchi; Hidetoshi Nishimori; David Sherrington
        JOURNAL OF THE PHYSICAL SOCIETY OF JAPAN, May 2007, Peer-reviewed

      Misc.

      • Statistical mechanical analysis of hierarchical random code ensemble in signal processing
        TAKEDA Koujin; OBUCHI Tomoyuki; TAKAHASHI Kazutaka
        IEICE technical report, 28 Oct. 2010
      • 21aGU-8 Monte-Carlo simulation of the anti-ferromagnetic XY model on a triangular lattice : Chiral/Spin transitions and their universality classes
        Obuchi Tomoyuki; Kawamura Hikaru
        Meeting abstracts of the Physical Society of Japan, 24 Aug. 2011
      • 25pTE-14 Spin and chiral transitions of the anti-ferromagnetic XY model on a triangular lattice and their universality classes
        Obuchi Tomoyuki; Kawamura Hikaru
        Meeting abstracts of the Physical Society of Japan, 03 Mar. 2011
      • 25pTD-5 Performance of a hierarchical random code and the replica symmetry breaking
        Obuchi Tomoyuki; Takeda Koujin; Takahashi Kazutaka
        Meeting abstracts of the Physical Society of Japan, 18 Aug. 2010
      • 23pTH-2 Replica symmetry breaking and complexity in hierarchical random energy model
        Takahashi Kazutaka; Obuchi Tomoyuki; Takeda Koujin
        Meeting abstracts of the Physical Society of Japan, 18 Aug. 2010
      • 25aQL-4 Finite Replica Analysis of Simple Perceptron and Complexity
        Obuchi Tomoyuki; Kabashima Yoshiyuki
        Meeting abstracts of the Physical Society of Japan, 18 Aug. 2009
      • 22aTJ-2 Zeros of nth moment of the distribution function on complex replica plane
        Obuchi Tomoyuki; Nishimori Hidetoshi
        Meeting abstracts of the Physical Society of Japan, 21 Aug. 2007
      • 23aXD-4 Phase diagram of the random energy model in a transverse field
        Obuchi Tomoyuki; Nishimori Hidetoshi
        Meeting abstracts of the Physical Society of Japan, 18 Aug. 2006
      • 27aTJ-4 Lee-Yang zeros of the ±J model of spin glasses on the Bethe lattice
        Matsuda Y.; Nishimori H.; Obuchi T.; Scardicchio Antonello
        Meeting abstracts of the Physical Society of Japan, 03 Mar. 2009
      • 18pWA-10 Phase diagram of the SK model in a transverse field at zero temperature
        Obuchi Tomoyuki; Nishimori Hidetoshi
        Meeting abstracts of the Physical Society of Japan, 28 Feb. 2007
      • Relative species abundance of replicator dynamics with sparse interactions
        Tokita Kei; Kabashima Yoshiyuki; Obuchi Tomoyuki
        Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 16 Nov. 2016
      • International Meeting on "high-Dimensional Data-Driven Science" (HD3-2017)
        Masayuki Ohzeki; Teppei Ikeya; Tatsu Kuwatani; Yoshinori Nakanishi-Ohno; Masamichi J. Miyama; Tomoyuki Obuchi
        Journal of Physics: Conference Series, 27 Jun. 2018
      • 24aBL-5 Rate-distortion relation of lossy data compression using overcomplete basis
        Nakanishi-Ohno Y.; Obuchi T.; Okada M.; Kabashima Y.
        Meeting Abstracts of the Physical Society of Japan, 24 Mar. 2015
      • 過完備基底圧縮の統計力学的解析
        中西(大野)義典; 小渕智之; 岡田真人; 樺島祥介
        情報理論とその応用シンポジウム予稿集(CD-ROM), 02 Dec. 2014
      • 過完備基底を用いた歪有圧縮の統計力学的解析
        中西(大野)義典; 小渕智之; 岡田真人; 樺島祥介
        電子情報通信学会技術研究報告, 10 Nov. 2014
      • 7pAR-9 Performance evaluation of overcomplete basis compression by the replica method
        Nakanishi-Ohno Yoshinori; Obuchi Tomoyuki; Okada Masato; Kabashima Yoshiyuki
        Meeting abstracts of the Physical Society of Japan, 22 Aug. 2014
      • 19aAD-9 Replicator equations with (p+r)-body species interactions
        Oura Takeshi; Obuchi Tomoyuki; Tokita Kei
        Meeting abstracts of the Physical Society of Japan, 24 Aug. 2012
      • 25pAG-9 Equilibrium Monte-Carlo Approch to Ordering of Three-Dimensional XY Spin Glasses
        Obuchi Tomoyuki; Kawamura Hikaru
        Meeting abstracts of the Physical Society of Japan, 05 Mar. 2012
      • 20aVC-10 Relation between complex replica zeros and some kinds of phase transitions
        Obuchi Tomoyuki; Nishimori Hidetoshi; Kabashima Yoshiyuki
        Meeting abstracts of the Physical Society of Japan, 25 Aug. 2008
      • 26pWF-8 Zeros of the replicated partition function on the complex replica plane : in the presence of the RSB
        Obuchi Tomoyuki; Nishimori Hidetoshi; Kabashima Yoshiyuki
        Meeting abstracts of the Physical Society of Japan, 29 Feb. 2008

      Presentations

      • L1正則化回帰における転移学習の典型的解析及びハイパーパラメータ選択法の提案
        岡島光希; 小渕智之
        日本物理学会2025年春季大会, 20 Mar. 2025, 日本物理学会
      • 1段階レプリカ対称性の破れを利用した非凸性アニーリング
        坂田綾香; 小渕智之
        日本物理学会2025年春季大会, 18 Mar. 2025, 日本物理学会
      • スパースサンプリングによる比較的低ランクなテンソル分解の統計的推定
        Angelo Giorgio Cavaliere; 長澤莉希; 横井秀汰; 小渕智之; 吉野元
        日本物理学会2025年春季大会, 18 Mar. 2025, 日本物理学会
      • Exploring Collapse Phenomena in the Feature Space of Overparameterized Neural Networks for Imbalanced Regression through Unconstrained Feature Model
        Chuang Ma; Tomoyuki Obuchi; Toshiyuki Tanaka
        The 27th Information-Based Induction Sciences Workshop IBIS2024, 06 Nov. 2024
      • 不均衡分類問題での特徴量抽出におけるリウェイティング/リサンプリングの効果の解析
        小渕智之; 田中利幸
        第27回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2024), 06 Nov. 2024
      • Analysis of High-dimensional Gaussian Labeled-unlabeled Mixture Model via Message-passing Algorithm
        Xiaosi Gu; Tomoyuki Obuchi
        The 27th Information-Based Induction Sciences Workshop IBIS2024, 05 Nov. 2024
      • 1段階レプリカ対称性の破れを考慮した非凸性アニーリング
        坂田綾香; 小渕智之
        第27回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2024), 05 Nov. 2024
      • 不均衡分類問題での特徴量学習におけるリウェイティング/リサンプリングの効果の解析
        小渕智之; 田中利幸
        日本物理学会 第79回年次大会(2024年), 17 Sep. 2024
      • Complex Replica Zeros of ±J Ising Spin Glass at Zero Temperature
        Tomoyuki Obuchi
        10 Mar. 2009
      • Statistical mechanical approach to sparse approximation problem
        Tomoyuki Obuchi
        10 Mar. 2009
      • Zero-Temperature Complex Replica Zeros of ±J Ising Spin Glass on Mean-filed systems and Beyond
        Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima; Hidetoshi Nishimori; Masayuki Ohzeki
        International Symposium on Nanoscience and Quantum Physics nanoPHYS'09, Feb. 2009
      • Phase diagram of the p-spin-interacting spin glass with ferromagnetic bias and a transverse field in the infinite-p limit
        Tomoyuki Obuchi; Hidetoshi Nishimori
        Statphys 23, Jul. 2007
      • Monte Carlo simulations of the three-dimensional XY spin glass focusing on chiral and spin order
        Tomoyuki Obuchi; Hikaru Kawamura
        Spin glasses: An old tool for new problems, Aug. 2014
      • Properties of Probability Distributions Constrained by Observables: Implication to Maximum Entropy Modeling
        Tomoyuki Obuchi; Remi Monasson; Simona Cocco
        SPDSA2014--Inverse problem and statistical machine learning--, 10 Mar. 2014, Invited
      • Inverse Problem based on Randomized Moment Matching and Maximum Entropy Principle
        Tomoyuki Obuchi; Remi Monasson; Simona Cocco
        ICSG2013, Jul. 2013
      • Zeros of the partition function and dynamical singularities in spin-glass systems
        Kazutaka Takahashi; Tomoyuki Obuchi
        ICSG2013, Jul. 2013
      • Monte Carlo simulations of the three-dimensional XY spin glass focusing on chiral and spin order
        Tomoyuki Obuchi; Hikaru Kawamura
        Statphys 25, 23 Jul. 2013
      • Partition-Function Zeros of Spin Glasses and Singularities in Quantum Quench Dynamics
        Tomoyuki Obuchi
        Statistical Physics of Disordered Systems and Its Applications (SPDSA2013) and Prologue Series V of FSPIP2013, Mar. 2013, Invited
      • Spin and chiral orderings of the anti-ferromagnetic XY model on a triangular lattice and their critical properties
        Tomoyuki Obuchi; Hikaru Kawamura
        CIFAR/MEXT Japanese Network, May 2011
      • Spin and chiral orderings of the anti-ferromagnetic XY model on a triangular lattice and their critical properties
        Tomoyuki Obuchi; Hikaru Kawamura
        Novel Phenomena in Frustrated Systems, May 2011
      • Spin and chiral orderings of the anti-ferromagnetic XY model on a triangular lattice and their critical properties
        Tomoyuki Obuchi; Hikaru Kawamura
        International Conference on Frustration in Condensed Matter (ICFCM), Jan. 2011
      • Complex replica zeros of +/J Ising spin glass at zero temperature
        Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima; Hidetoshi Nishimori
        Statphys24, Jul. 2010
      • Weight space structure and analysis using a finite replica number in the Ising perceptron
        Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima
        International Meeting on ''Inference, Computation, and Spin Glasses'' (ICSG2010), Mar. 2010, Invited
      • Cross validation in sparse linear regression penalized by L_1 regularization variants
        Tomoyuki Obuchi
        Workshop on Statistical physics, Learning, Inference and Networks, Feb. 2017
      • Dynamical singularity of fidelity in quantum quench: Towards its experimental observation
        Tomoyuki Obuchi
        Entanglement and non-equilibrium physics of pure and disordered systems, Jul. 2016
      • Statistical mechanics for variable selection in linear regression: Fast and reliable cross validation
        Tomoyuki Obuchi
        Statphys26, Jul. 2016
      • Cross validation in LASSO and its acceralation
        Tomoyuki Obuchi
        Statistical physics methods in biology and computer science, 15 Jul. 2016
      • Learning probabilities from random observables in high dimensions: the maximum entropy distribution and others
        Tomoyuki Obuchi; Remi Monasson; Simona Cocco
        APS march meeting, Mar. 2016
      • Theoretical performance analysis of sparse approximation problem
        Tomoyuki Obuchi
        Physics Informed Machine Learning, Jan. 2016
      • Sparse approximation problem: how rapid simulated annealing succeeds and fails
        Tomoyuki Obuchi
        International Meeting on "High-Dimensional Data Driven Science" (HD3-2015), 16 Dec. 2015
      • Dimensionality Reduction Based on an Overcomplete Basis
        Tomoyuki Obuchi
        New Horizons of Quantum and Classical Information 2015 (NHQCI2015), Aug. 2015, Invited
      • Properties of Probability Distributions Constrained by Observables: Implication to Maximum Entropy Modeling
        Tomoyuki Obuchi; Remi Monasson; Simona Cocco
        Statphys-Kolkata VIII, 04 Dec. 2014, Invited
      • Properties of Probability Distributions Constrained by Observables: Implication to Maximum Entropy Modeling
        Tomoyuki Obuchi; Remi Monasson; Simona Cocco
        Collective Dynamics in Information Systems, Oct. 2014
      • 量子横磁場REMの相図
        小渕智之
        JST/CREST 第2回量子情報ワークショップ, Dec. 2006
      • 横磁場ランダムエネルギーモデルの相図
        小渕智之; 西森秀稔
        日本物理学会 2006年秋季大会, 23 Sep. 2006, 日本物理学会
      • ±J イジングモデルのレプリカ数に関する相転移と零点
        小渕智之
        情報・数物研究会, 22 May 2009, Invited
      • ±J イジングモデルのレプリカ数に関する相転移と零点
        小渕智之
        DEX-SMI 2008 研究成果発表会, Dec. 2008
      • 複素レプリカ変数に関する零点と種々の相転移との関係
        小渕智之; 樺島祥介; 西森秀稔
        日本物理学会 2008年秋季大会, 20 Sep. 2008, 日本物理学会
      • レプリカ法と分配関数のレプリカ数に関する零点について
        小渕智之
        JST/CREST 第4回量子情報未来テーマ開拓研究会, Sep. 2008
      • 複素レプリカ平面における分配関数の零点の性質-RSBを伴う場合
        小渕智之; 樺島祥介; 西森秀稔
        日本物理学会 第63回年次大会(2008年), 26 Mar. 2008, 日本物理学会
      • 複素レプリカ平面におけるランダム系分配関数のゼロ点の性質
        小渕智之
        JST/CREST第3回量子情報ワークショップ, Dec. 2007
      • 複素レプリカ平面上の分配関数のn次モーメントの零点分布の性質
        小渕智之; 西森秀稔
        日本物理学会 第62回年次大会(2007年), 22 Sep. 2007, 日本物理学会
      • 横磁場SKモデルの温度0の相図
        小渕智之; 西森秀稔
        日本物理学会 2007年春季大会, 18 Mar. 2007, 日本物理学会
      • 反強磁性三角格子上XYモデルの二種類の相転移とそのユニバーサリティークラス
        小渕智之
        YSM-SPIP2011 in Kansai, 24 Mar. 2011, 安田 宗樹,大関 真之,小渕 智之
      • 高階RSBを示す系の探索と解析、示唆と応用-Generalized Random energy modelを舞台に-
        小渕智之
        第10回待兼山コロキウム, 17 Feb. 2011
      • 統計力学的手法に基づく階層的ランダム符号の性能解析
        竹田晃人; 小渕智之; 高橋和孝
        IBIS 2010 (情報論的学習理論ワークショップ), Nov. 2010
      • 階層化ランダム符号の性能評価とレプリカ対称性の破れ
        小渕智之; 竹田晃人; 高橋和孝
        日本物理学会2010年秋季大会, 25 Sep. 2010, 日本物理学会
      • 階層ランダムエネルギー模型におけるレプリカ対称性の破れとcomplexity
        小渕智之; 高橋和孝; 竹田晃人
        日本物理学会2010年秋季大会, 23 Sep. 2010, 日本物理学会
      • 高階RSBを示す系の探索と解析と示唆-Genelarized Random Energy Model から言えること-
        小渕智之
        Young Scientists Meeting on Statistical Physics and Information Processing (YSM-SPIP) 2010, 02 Mar. 2010, 安田 宗樹,大関 真之,小渕 智之
      • イジングパーセプトロンの有限レプリカ解析とComplexity
        小渕智之
        DEX-SMI 2009 研究成果発表会, Dec. 2009
      • 単純パーセプトロンの有限レプリカ解析とComplexity
        小渕智之; 樺島祥介
        日本物理学会 2009年秋季大会, 25 Sep. 2009, 日本物理学会
      • べーテ格子上のスピングラス模型における零点分布
        松田佳希; 西森秀稔; 小渕智之; Antonello Scardicchio
        日本物理学会 2009年秋季大会, 27 Sep. 2009, 日本物理学会
      • 単純パーセプトロンの有限レプリカ解析とComplexity
        小渕智之
        第7回DEX-SMI勉強会, Aug. 2009
      • べーテ格子上のスピングラス模型のLee-Yang零点分布
        松田佳希; Antonello Scardicchio; 西森秀稔; 小渕智之
        日本物理学会第64回年次大会, 27 Mar. 2009, 日本物理学会
      • LASSO推定に関する半解析的交差検証法
        小渕智之; 樺島祥介
        日本物理学会 第71回年次大会(2016年), 22 Mar. 2016, 日本物理学会
      • スパース推定のレプリカ計算:解の分布と交差検定法
        小渕智之
        研究会「スパース推定と情報量規準」, 07 Jan. 2016, Invited
      • 不定線形方程式におけるスパース解の分布について
        小渕智之; 樺島祥介
        日本物理学会2015年秋季大会, 19 Sep. 2015, 日本物理学会
      • モーメントマッチング条件により拘束される確率分布の相空間構造と最大エントロピー法
        小渕智之; Remi Monasson; Simona Cocco
        第31回情報統計力学研究会, 06 Jan. 2015
      • 逆問題の統計力学と最大エントロピー法
        小渕智之; Remi Monasson; Simona Cocco
        日本物理学会第69回年次大会(2014年), 28 Mar. 2014, 日本物理学会
      • スピングラスのゼロ点と量子クエンチダイナミクス
        小渕智之
        量子情報の新展開, Mar. 2014
      • スピングラスにおける量子クエンチと動的特異性
        高橋和孝; 小渕智之
        日本物理学会第68回年次大会(2013年), 27 Mar. 2013, 日本物理学会
      • ランダムレプリケータ系におけるネットワーク構造の影響
        小渕智之; 時田恵一郎
        日本物理学会第68回年次大会(2013年), 26 Mar. 2013, 日本物理学会
      • Basis of Effectiveness of Adaptive Cluster Expansion for the Inverse Ising Problem
        小渕智之
        Prologue Series III of FSPIP2013, 12 Nov. 2012, Invited
      • (p+r)体相互作用をもつレプリケータ方程式
        大浦健志; 小渕智之; 時田恵一郎
        日本物理学会 2012年秋季大会, 19 Sep. 2012, 日本物理学会
      • Random coding and replica method
        小渕智之
        Overture of FSPIP2013, 19 Jun. 2012, Invited
      • スピングラス模型における複素平面相図
        高橋和孝; 小渕智之
        日本物理学会第67回年次大会(2012年), 25 Mar. 2012, 日本物理学会
      • 平衡モンテカルロ法による3次元XYスピングラスの秩序化の研究
        小渕智之; 川村光
        日本物理学会第67回年次大会(2012年), 25 Mar. 2012, 日本物理学会
      • スピングラスの零点とカオス
        小渕智之
        情報統計力学の最前線-情報と揺らぎの制御の物理学を目指して (YSM-SPIP2012), Mar. 2012, 安田宗樹, 大関真之 ,小渕智之
      • スピングラス模型における分配関数の零点分布とレプリカ対称性の破れ
        高橋和孝; 小渕智之
        日本物理学会 2011年秋季大会, 21 Sep. 2011, 日本物理学会
      • 多体相互作用のある横磁場スピングラス模型の静的近似による解析
        松田佳希; 小渕智之; 高橋和孝
        日本物理学会 2011年秋季大会, 21 Sep. 2011, 日本物理学会
      • 三角格子上の反強磁性XYモデルのモンテカルロシミュレーション―カイラル、スピン転 移とそのユニバーサリティクラス―
        小渕智之; 川村光
        日本物理学会 2011年秋季大会, 21 Sep. 2011, 日本物理学会
      • 三角格子上の反強磁性XYモデルのカイラル、スピン転移とユニバーサリティークラス
        小渕智之; 川村光
        日本物理学会第66回年次大会(2011年), 25 Mar. 2011, 日本物理学会
      • 高次元確率モデルの扱いについて:統計物理の視点から
        小渕智之
        2020年電子情報通信学会総合大会(オンライン開催), Mar. 2020, Invited
      • ボルツマンマシンによる神経細胞集団の有効な非対称結合推定
        小渕智之
        情報・数物研究会, 06 Nov. 2019, Invited
      • 区分的連続非凸正則化付き線形回帰の近似的交差検証法とスピングラス転移
        小渕智之; 坂田綾香
        日本物理学会2019年秋季大会, 12 Sep. 2019, 日本物理学会
      • Approximation of cross-validation error for linear regression with piecewise continuous nonconvex penalties
        坂田綾香; 小渕智之
        2019年度統計関連学会連合大会, 10 Sep. 2019
      • 非凸性制御下での非凸制約最小化による信号復元
        坂田綾香; 小渕智之
        研究集会「最適化:モデリングとアルゴリズム」, Mar. 2019
      • スパース線形回帰モデルにおけるレプリカ交換モンテカルロ法を用いた変数選択
        石井奨; 小渕智之; 樺島祥介
        日本物理学会 第74回年次大会(2019年), 17 Mar. 2019, 日本物理学会
      • Elastic-net正則化付き多項ロジスティック回帰における交差検証法の加速
        小渕智之; 樺島祥介
        日本物理学会 第74回年次大会(2019年), 17 Mar. 2019, 日本物理学会
      • レプリカ法を用いたボルツマンマシンに対する経験ベイズ推定
        安田宗樹; 小渕智之
        日本物理学会 第74回年次大会(2019年), 17 Mar. 2019, 日本物理学会
      • 半解析的ブートストラップ法とその応用
        小渕智之
        第21回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2018), Nov. 2018
      • 統計力学的アプローチによるリサンプリング手法の軽量化
        小渕智之
        第30回RAMPシンポジウム(RAMP2018), Oct. 2018, Invited
      • LASSO+半解析的ブートストラップ法を用いた現実的な変数選択法
        小渕智之; 樺島祥介
        日本物理学会2018年秋季大会, 09 Sep. 2018, 日本物理学会
      • 非凸正則化付き線形回帰における復号性能
        坂田綾香; 小渕智之
        日本物理学会2018年秋季大会, 09 Sep. 2018, 日本物理学会
      • 深層学習によるグラフのコミュニティ構造推定II
        川本達郎; 椿真史; 小渕智之
        日本物理学会2018年秋季大会, 09 Sep. 2018, 日本物理学会
      • 神経回路網発火データにおける最大エントロピーモデルの良し悪し
        小渕智之; Ulisse Ferrari; Thierry Mora
        日本物理学会 第73回年次大会(2018年), 25 Mar. 2018, 日本物理学会
      • 非対称結合を持つ神経細胞集団の結合推定
        寺田裕; 小渕智之; 磯村拓哉; 樺島祥介
        日本物理学会 第73回年次大会(2018年), 25 Mar. 2018, 日本物理学会
      • 半解析的 bootstrapped lasso
        樺島祥介; 小渕智之
        日本物理学会 第73回年次大会(2018年), 22 Mar. 2018, 日本物理学会
      • 複素半古典計算によるロシュミットエコーの解析と動的量子相転移
        小渕智之; 鈴木正; 高橋和孝
        日本物理学会2017年秋季大会, 23 Sep. 2017, 日本物理学会
      • スパース線形回帰のエネルギーランドスケープ解析
        小渕智之; 中西(大野)義典; 岡田真人; 樺島祥介
        日本物理学会2017年秋季大会, 22 Sep. 2017, 日本物理学会
      • 疎性制約を軟化した模擬徐冷による変数選択
        林華央; 小渕智之; 樺島祥介
        日本物理学会2017年秋季大会, 22 Sep. 2017, 日本物理学会
      • LASSO推定に関する半解析的ブートストラップ法
        樺島祥介; 小渕智之
        日本物理学会2017年秋季大会, 22 Sep. 2017, 日本物理学会
      • 多点時系列観測からの結合推定-球形模型での解析-
        寺田裕; 小渕智之; 樺島祥介
        日本物理学会2017年秋季大会, 22 Sep. 2017, 日本物理学会
      • スパース線形回帰における統計力学的アプローチ -天文学のデータを例に-
        小渕智之
        データ駆動プラズマ物理研究の開拓, 15 Sep. 2017, Invited
      • スパース線形回帰における統計力学的アプローチ
        小渕智之
        天文学におけるデータ科学的方法, 30 May 2017, Invited
      • ベイズ線形回帰に対する近似的交差検証誤差公式
        樺島祥介; 小渕智之; 植村誠
        日本物理学会 第72回年次大会(2017年), 18 Mar. 2017, 日本物理学会
      • トータルバリエーション正則化における近似的交差検証公式
        小渕智之; 池田思朗; 秋山和徳; 樺島祥介
        日本物理学会 第72回年次大会(2017年), 18 Mar. 2017, 日本物理学会
      • モンテカルロ法によるスパース変数選択
        小渕智之; 樺島祥介
        日本物理学会2016年秋季大会, 15 Sep. 2016, 日本物理学会
      • モンテカルロ法に基づいたスパース変数選択における交差検定法
        小渕智之; 樺島祥介
        日本物理学会2016年秋季大会, 15 Sep. 2016, 日本物理学会
      • LASSOに基づく透過係数スペクトルのスパース線形回帰
        小渕智之; 樺島祥介; 安藤康伸; 藤掛壮; 渡邉聡
        日本物理学会2016年秋季大会, 15 Sep. 2016, 日本物理学会
      • 量子クエンチに伴う動的相転移の平均場理論
        鈴木正; 小渕智之; 高橋和孝; 根来誠
        日本物理学会2016年秋季大会, 15 Sep. 2016, 日本物理学会
      • スパースな相互作用を導入した群れモデルの統計力学的解析
        疋田祥太郎; 小渕智之; 樺島祥介
        日本物理学会 第71回年次大会(2016年), 22 Mar. 2016, 日本物理学会
      • 非凸スパース正則化による信号復元とアルゴリズム軌道の制御
        坂田綾香; 小渕智之
        第24回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2021), 12 Nov. 2021
      • SCAD正則化を用いた圧縮センシングに関する信号復元性能の分析
        石井智; 小渕智之; 樺島祥介
        日本物理学会第76回年次大会(2021年), 13 Mar. 2021, 日本物理学会
      • 高ランクテンソル分解のBPに基づく推定
        長澤莉希; 小渕智之; 吉野元
        日本物理学会第76回年次大会(2021年), 13 Mar. 2021, 日本物理学会
      • ニューラルネットにおける短期記憶の1ビット圧縮センシングによる想起
        杉崎嵐; 寺田裕A; 小渕智之; 樺島祥介
        日本物理学会第76回年次大会(2021年), 15 Mar. 2021, 日本物理学会
      • 逆イジング問題のレプリカ法による性能解析:教師の結合が疎な場合
        Alia Abbara; 樺島祥介; 小渕智之; 許インイン
        第23回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2020), 25 Nov. 2020
      • リサンプリングの近似計算アルゴリズムの理論と実践
        小渕智之
        スマートサンプリング講演会 第6回, 16 Oct. 2020
      • 教師の結合が疎な場合における逆イジング問題のレプリカ解析と仮説検定
        Alia Abbara; 樺島祥介; 小渕智之; 許インイン
        日本物理学会2020年秋季大会, 09 Sep. 2020, 日本物理学会
      • 細胞内生化学反応に関する伝達情報量の解析
        今泉拓也; 小渕智之; 吉澤亮; 佐甲靖志; 樺島祥介
        日本物理学会 第75回年次大会(2020年), 19 Mar. 2020, 日本物理学会
      • 1+p体観測による多成分ベクトルの統計的推定
        長澤莉希; 小渕智之; 吉野元
        日本物理学会 第75回年次大会(2020年), 17 Mar. 2020, 日本物理学会
      • 逆イジング問題のレプリカ法による性能解析:教師の結合が疎な場合
        Alia Abbara; 樺島祥介; 小渕智之; 許インイン
        日本物理学会 第75回年次大会(2020年), 16 Mar. 2020, 日本物理学会
      • 帯観測モデルに基づくスパーススペクトル推定
        上村京也; 小渕智之; 田中利幸
        第25回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2022), 21 Nov. 2022
      • 関係性の有無を簡単な統計モデルで判断して良いのか?:逆イジング問題を雛形とした統計力学的アプローチ
        小渕智之
        iSeminar, 10 Dec. 2021, Invited
      • 逆イジング問題におけるL1正則化付き線形回帰のモデル整合性の証明
        Xiangming Meng; 樺島祥介; 小渕智之
        第24回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2021), 12 Nov. 2021
      • L1正則化付き逆イジング問題の理論解析:統計力学的アプローチ
        Xiangming Meng; 樺島祥介; 小渕智之
        第24回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2021), 12 Nov. 2021
      • Objective and efficient inference for couplings in neuronal networks
        Yu Terada; Tomoyuki Obuchi; Takuya Isomura; Yoshiyuki Kabashima
        NeurIPS2018, 05 Dec. 2018
      • Mean-field theory of graph neural networks in graph partitioning
        Tatsuro Kawamoto; Masashi Tsubaki; Tomoyuki Obuchi
        NeurIPS2018, 05 Dec. 2018
      • Statistical mechanical analysis of sparse linear regression as a variable selection problem
        Tomoyuki Obuchi; Y. Nakanishi-Ohno; M. Okada; Yoshiyuki Kabashima
        Disordered serendipity: a glassy path to discovery, Sep. 2018
      • Accelerating Cross-Validation in Multinomial Logistic Regression with L1-Regularization
        Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima
        MACHINE LEARNING AND PHYSICS BACK TOGETHER, Aug. 2018
      • Statistical mechanical analysis of sparse linear regression as a variable selection problem
        Tomoyuki Obuchi; Y. Nakanishi-Ohno; M. Okada; Y. Kabashima
        International Meeting on "High-Dimensional Data Driven Science" (HD3-2017), Sep. 2017
      • Complex semiclassical analysis of the Loschmidt amplitude and dynamical quantum phase transitions
        Tomoyuki Obuchi
        AQC2017, Jun. 2017
      • Cross validation in sparse linear regression with piecewise continuous nonconvex penalties and its acceleration
        Tomoyuki Obuchi; Ayaka Sakata
        Statistical Physics and Neural Computation (SPNC-2019), Oct. 2019
      • Statistical mechanical analysis of sparse linear regression as a variable selection problem
        Tomoyuki Obuchi
        2019 International Workshop on Glass Physics in Beijing, Sep. 2019, Invited
      • Cross-validation in sparse linear regression with piecewise continuous nonconvex penalties and its acceleration
        Tomoyuki Obuchi; Ayaka Sakata
        The 4th ISM-ZIB-IMI MODAL Workshop on Mathematical Optimization and Data Analysis, 28 Mar. 2019
      • Statistical inference of an assembly of vectors with a large number of components through their p-body products
        Angelo Giorgio Cavaliere; Riki Nagasawa; Shuta Yokoi; Tomoyuki Obuchi; Hajime Yoshino
        STATPHYS28, 07 Aug. 2023
      • On Model Selection Consistency of Lasso for High-Dimensional Ising Models
        Xiangming Meng; Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima
        AISTATS 2023, Apr. 2023
      • Cross validation in sparse linear regression with piecewise continuous nonconvex penalties and its acceleration
        Tomoyuki Obuchi; Ayaka Sakata
        2019 Workshop on Statistical Physics of Disordered Systems and Its Applications (SPDSA2019), Oct. 2019, Invited
      • Band Measurement in Spectrometer and Sparse Modelling
        Kyoya Uemura; Tomoyuki Obuchi; Toshiyuki Tanaka
        9IDMRCS, 17 Aug. 2023, Invited

      Books and Other Publications

      • Analysis of the Random Energy Model in a Transverse Field- Solvable Quantum Spin Glass
        小渕智之, Single work
        物性研究刊行会, 20 Sep. 2007
      • スパースモデリングと情報統計力学
        Tomoyuki Obuchi; Yousuke Kabashima, Joint work
        日本物理学会, 2021
      • 統計力学的手法に基づく階層的ランダム符号の性能解析
        竹田晃人; 小渕智之; 高橋和孝, Joint work
        電子情報通信学会, Oct. 2010

      External funds: Kakenhi

      • Physics of Glass and Jamming Transitions Captured by Spins: from Soft Matter Physics to Statistical Physics of Information Processing
        Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
        Basic Section 13010:Mathematical physics and fundamental theory of condensed matter physics-related
        Osaka University
        Hajime Yoshino
        From 01 Apr. 2019, To 31 Mar. 2022, Project Closed
        ガラス転移;ジャミング;フラストレート磁性;コロイド;制約充足問題;統計的推定;ニューラルネットワーク;ヤーンテラー効果;スピングラス;深層ニューラルネットワーク;ジャミング転移;フラストレートスピン系;ソフトマター;情報統計力学;機械学習
      • Statistical mechanics and sparse modeling approach to large-scale inverse problems
        Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
        Basic Section 61040:Soft computing-related
        Kyoto University;Tokyo Institute of Technology
        Tomoyuki Obuchi
        From 01 Apr. 2018, To 31 Mar. 2022, Project Closed
        情報統計力学;スパースモデリング;統計的逆問題;機械学習;近似推論
      • Development and systemization of semi-analytic resampling method: Reliability evaluation by statistical mechanics
        Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
        The University of Tokyo;Tokyo Institute of Technology
        Yoshiyuki Kabashima
        From 01 Apr. 2017, To 31 Mar. 2022, Project Closed
        リサンプリング;交差検証法;ブートストラップ法;レプリカ法;平均場近似;stability selection;交差検証方;ブートストラップ;レプリカ方;確率伝搬法;期待値伝搬法;ランダム行列
      • A comprehensive study of learning, inference, and inverse problems based on the spin-glass theory
        Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
        Tokyo Institute of Technology
        Tomoyuki Obuchi
        From 01 Apr. 2014, To 31 Mar. 2017, Project Closed
        逆問題・多自由度推定;統計的学習理論・機械学習;統計物理学;最大エントロピー法;スパースモデリング;逆問題;機械学習;ニューラルネットワーク;ベイズ統計
      • Statistical mechanics approach to massive sparse modeling
        Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas (Research in a proposed research area)
        Complex systems
        Tokyo Institute of Technology
        Yoshiyuki KABASHIMA
        From 28 Jun. 2013, To 31 Mar. 2018, Project Closed
        圧縮センシング;潜在変数モデリング;モデル選択;レプリカ法;平均場近似;特異モデル;統計力学;情報量基準;交差検証法;行列分解
      • スピングラス理論に基づいた逆問題の統計力学的研究
        Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
        Osaka University
        小渕 智之
        From 01 Apr. 2012, To 31 Mar. 2013, Declined
      • Evolution of data science theory through analysis of solvable models
        Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
        Basic Section 61040:Soft computing-related
        Kyoto University
        小渕 智之
        From 01 Apr. 2022, To 31 Mar. 2026, Granted
        情報統計力学;データ科学;機械学習;可解モデル
      • Statistical mechanics approach to high-dimensional machine learning
        Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
        Transformative Research Areas, Section (II)
        The University of Tokyo
        樺島 祥介
        From 16 Jun. 2022, To 31 Mar. 2027, Granted
        レプリカ法;キャビティ法;深層学習;アルゴリズム開発;性能分析

      External funds: others

      • 統計力学的アプローチによる、大規模スパースモデリングの理論と技術の強化
        住友財団, 基礎科学研究助成
        From 16 Nov. 2017, To 30 Nov. 2018
        小渕トモユキ
      list
        Last Updated :2025/05/27

        Education

        Teaching subject(s)

        • From 01 Apr. 2024, To 31 Mar. 2025
          Mathematical theory of information and communications
          9142, Fall, Faculty of Engineering, 2
        • From 01 Apr. 2024, To 31 Mar. 2025
          Seminar on Applied Mathematics and Physics
          9074, Fall, Faculty of Engineering, 2
        • From 01 Apr. 2024, To 31 Mar. 2025
          Systems Science, Advanced II
          3512, Fall, Graduate School of Informatics, 2
        • From 01 Apr. 2024, To 31 Mar. 2025
          Information-theoretic systems thory
          3555, Spring, Graduate School of Informatics, 2
        • From 01 Apr. 2024, To 31 Mar. 2025
          Systems Science, Advanced I
          3542, Spring, Graduate School of Informatics, 2
        • From 01 Apr. 2023, To 31 Mar. 2024
          Mathematical theory of information and communications
          9142, Fall, Faculty of Engineering, 2
        • From 01 Apr. 2023, To 31 Mar. 2024
          Information-theoretic systems thory
          3555, Spring, Graduate School of Informatics, 2
        • From 01 Apr. 2023, To 31 Mar. 2024
          Systems Science, Advanced I
          3542, Spring, Graduate School of Informatics, 2
        • From 01 Apr. 2023, To 31 Mar. 2024
          Systems Science, Advanced II
          3512, Fall, Graduate School of Informatics, 2
        • From 01 Apr. 2022, To 31 Mar. 2023
          Systems Science, Advanced II
          3512, Fall, Graduate School of Informatics, 2
        • From 01 Apr. 2022, To 31 Mar. 2023
          Information-theoretic systems thory
          3555, Spring, Graduate School of Informatics, 2
        • From 01 Apr. 2022, To 31 Mar. 2023
          Mathematical theory of information and communications
          9142, Fall, Faculty of Engineering, 2
        • From 01 Apr. 2022, To 31 Mar. 2023
          Systems Science, Advanced I
          3542, Spring, Graduate School of Informatics, 2
        • From Apr. 2020, To Mar. 2021
          Mathematical theory of information and communications
          Fall, 工学部
        • From Apr. 2020, To Mar. 2021
          Introduction to Systems Analysis
          Fall, 工学部
        • From Apr. 2020, To Mar. 2021
          Adaptive Systems Theory
          Spring, 情報学研究科
        • From Apr. 2021, To Mar. 2022
          ILAS Seminar :Starting statistical mechanics from scratch
          Spring, 全学共通科目
        • From Apr. 2021, To Mar. 2022
          Mathematical theory of information and communications
          Fall, 工学部
        • From Apr. 2021, To Mar. 2022
          Systems Science, Advanced II
          Fall, 情報学研究科
        • From Apr. 2021, To Mar. 2022
          Systems Science, Advanced I
          Spring, 情報学研究科
        • From Apr. 2021, To Mar. 2022
          Introduction to Systems Analysis
          Fall, 工学部
        • From Apr. 2021, To Mar. 2022
          Adaptive Systems Theory
          Spring, 情報学研究科
        list
          Last Updated :2025/05/27

          Administration

          Faculty management (title, position)

          • From 01 Apr. 2024, To 31 Mar. 2025
            計算機小委員会委員
          • From 01 Apr. 2024, To 31 Mar. 2025
            情報セキュリティ作業委員会委員
          • From 01 Apr. 2024, To 31 Mar. 2025
            情報セキュリティ委員会技術責任者
          • From 01 Apr. 2020, To 31 Mar. 2022
            評価WG
          list
            Last Updated :2025/05/27

            Academic, Social Contribution

            Committee Memberships

            • From Apr. 2024, To Present
              会誌編集委員会 会誌編集委員, 日本物理学会
            • From Oct. 2017, To Sep. 2018
              領域11運営委員, 日本物理学会

            Academic Contribution

            • International Meeting on “High-Dimensional Data Driven Science” (HD3-2017)
              Peer review, Other
              メルパルク京都, From 10 Sep. 2017, To 13 Sep. 2017
            • International Meeting on “High-Dimensional Data Driven Science” (HD3-2015)
              Peer review, Other
              メルパルク京都, From 14 Dec. 2015, To 17 Dec. 2015
            • Frontier of Statistical Physics and Information Processing-Perspective from Nonequilibrium Behaviors-
              Planning, management, etc.
              Masayuki Ohzeki, Yukawa Institute for Theoretical Physics, Kyoto University, From 11 Jul. 2013, To 14 Jul. 2013
            • 基礎物理学研究所研究会「情報統計力学の最前線-情報と揺らぎの制御の物理学を目指して-」
              Planning, management, etc.
              安田 宗樹,大関 真之,小渕 智之, 京都大学 基礎物理学研究所 パナソニックホール, From 21 Mar. 2012, To 23 Mar. 2012
            • Young Scientists Meeting on Statistical Physics and Information Processing 2011 (YSM-SPIP 2011)”
              Planning, management, etc.
              安田 宗樹,大関 真之,小渕 智之, 大阪大学, From 24 Mar. 2011, To 24 Mar. 2011
            • Young Scientists Meeting on Statistical Physics and Information Processing 2010 (YSM-SPIP 2010)”
              Planning, management, etc.
              安田 宗樹,大関 真之,小渕 智之, Tokyo Institute of Technology, From 01 Mar. 2010, To 02 Mar. 2010

            ページ上部へ戻る