基本情報

学部兼担

• 工学部

所属学協会

• 日本統計学会
• 日本物理学会

学位

• 修士（理学）(東京工業大学)
• 博士（理学）(東京工業大学)

経歴

• 自 2019年12月, 至 現在

  京都大学, 大学院情報学研究科 システム科学専攻, 准教授
• 自 2016年04月, 至 2019年11月

  東京工業大学, 情報理工学院数理・計算科学系, 助教
• 自 2013年10月, 至 2016年03月

  東京工業大学, 大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻, 助教
• 自 2012年09月, 至 2013年09月

  パリ高等師範学校, Department of theoretical physics, Postdoctoral researcher
• 自 2012年04月, 至 2013年09月

  大阪大学, サイバーメディアセンター, 日本学術振興会特別研究員PD
• 自 2010年04月, 至 2012年03月

  大阪大学, 大学院理学研究科 宇宙地球科学専攻, 特任研究員
• 自 2008年04月, 至 2010年03月

  東京工業大学, 大学院理工学研究科 物性物理学専攻, 日本学術振興会特別研究員DC2

ID,URL

• ORCID ID

  0000-0003-1216-489X

• J-Global ID

  201601006273009258

• 研究者番号

  40588448

• 外部リンク

  http://www-adsys.sys.i.kyoto-u.ac.jp/obuchi/index.html

researchmap URL

• https://researchmap.jp/tobuchi

研究

研究テーマ・研究概要

• 研究テーマ

  統計物理学の応用数理としての側面を追求して研究を行っている．現在は，機械学習分野への応用を主にしている．

• 研究概要

  レプリカ法や平均場近似，モンテカルロ法といった統計物理学の技術を用いて，情報理論や機械学習に現れる理論的課題の解析を主に行っている．特に，スパース推定などにおける再構成限界の解析やハイパーパラメータ推定の手法開発などの研究成果がある．現在は，深層学習などの複雑な機械学習モデルのより良い理解を目指し，特定のモデル・タスクにおいて詳細な理論解析や，それに基づく学習方式の提案などを行っている．

研究キーワード

• 数理生物
• 情報理論
• 量子ダイナミクス
• 機械学習
• 学習理論
• 統計物理学

研究分野

• 情報通信, ソフトコンピューティング
• 自然科学一般, 数理物理、物性基礎
• 情報通信, 統計科学

論文

• When resampling/reweighting improves feature learning in imbalanced classification?: A toy-model study

  Tomoyuki Obuchi; Toshiyuki Tanaka

  Transactions on Machine Learning Research, 2025年04月22日, 査読有り

  
• Analysis of high-dimensional Gaussian labeled–unlabeled mixture model via message-passing algorithm

  Xiaosi Gu; Tomoyuki Obuchi

  Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2025年03月03日, 査読有り

  
• Transfer Learning in $\ell_1$ Regularized Regression: Hyperparameter Selection Strategy based on Sharp Asymptotic Analysis

  Koki Okajima; Tomoyuki Obuchi

  Transactions on Machine Learning Research, 2025年01月30日, 査読有り

  
• Sparse Modeling for Spectrometer Based on Band Measurement

  Kyoya Uemura; Tomoyuki Obuchi; Toshiyuki Tanaka

  IEEE Transactions on Signal Processing, 2024年03月25日, 査読有り

  
• On Model Selection Consistency of Lasso for High-Dimensional Ising Models on Tree-like Graphs

  Xiangming Meng; Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima

  Proceedings of Machine Learning Research, 2023年, 査読有り

  
• 22pBT-11 スパースな相互作用を導入した群れモデルの統計力学的解析

  疋田 祥太郎; 小渕 智之; 樺島 祥介

  日本物理学会講演概要集, 2016年

  
• 22pBT-10 LASSO推定に関する半解析的交差検証法

  小渕 智之; 樺島 祥介

  日本物理学会講演概要集, 2016年

  
• 19aCQ-5 不定線形方程式におけるスパース解の分布について

  小渕 智之; 樺島 祥介

  日本物理学会講演概要集, 2015年

  
• Assessing transfer entropy from biochemical data

  Takuya Imaizumi; Nobuhisa Umeki; Ryo Yoshizawa; Tomoyuki Obuchi; Yasushi Sako; Yoshiyuki Kabashima

  Physical Review E, 2022年03月08日

  
• Ising Model Selection Using $\ell_1$-Regularized Linear Regression: A Statistical Mechanics Analysis

  Xiangming Meng; Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima

  Advances in Neural Information Processing Systems, 2021年08月

  
• Perfect reconstruction of sparse signals with piecewise continuous nonconvex penalties and nonconvexity control

  Ayaka Sakata; Tomoyuki Obuchi

  Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2021年09月01日, 最終著者

  この論文にアクセスする：

  
• Sharp Asymptotics of Matrix Sketching for a Rank-One Spiked Model

  Fumito Tagashira; Tomoyuki Obuchi; Toshiyuki Tanaka

  2021 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), 2021年07月12日

  
• Structure learning in inverse Ising problems using ℓ 2-regularized linear estimator

  Xiangming Meng; Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima

  Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2021年05月01日

  
• Reconstructing Sparse Signals via Greedy Monte-Carlo Search

  Kao Hayashi; Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima

  Journal of the Physical Society of Japan, 2020年12月15日, 責任著者

  
• Inferring Neuronal Couplings From Spiking Data Using a Systematic Procedure With a Statistical Criterion

  Yu Terada; Tomoyuki Obuchi; Takuya Isomura; Yoshiyuki Kabashima

  Neural Computation, 2020年11月

  
• Learning performance in inverse Ising problems with sparse teacher couplings

  Alia Abbara; Yoshiyuki Kabashima; Tomoyuki Obuchi; Yingying Xu

  Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2020年07月06日, 査読有り

  
• Empirical Bayes method for Boltzmann machines

  Muneki Yasuda; Tomoyuki Obuchi

  Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, 2020年01月10日

  
• Cross validation in sparse linear regression with piecewise continuous nonconvex penalties and its acceleration

  Tomoyuki Obuchi; Ayaka Sakata

  Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, 2019年10月11日

  
• Semi-Analytic Resampling in Lasso

  Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima

  Journal of Machine Learning Research, 2019年04月, 査読有り

  
• Statistical mechanical analysis of sparse linear regression as a variable selection problem

  Tomoyuki Obuchi; Yoshinori Nakanishi-Ohno; Masato Okada; Yoshiyuki Kabashima

  Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2018年10月, 査読有り

  
• Mean-field theory of graph neural networks in graph partitioning

  Tatsuro Kawamoto; Masashi Tsubaki; Tomoyuki Obuchi

  Advances in Neural Information Processing Systems 31, 2018年09月, 査読有り

  
• Objective and efficient inference for couplings in neuronal networks

  Yu Terada; Tomoyuki Obuchi; Takuya Isomura; Yoshiyuki Kabashima

  Advances in Neural Information Processing Systems 31, 2018年09月, 査読有り

  
• Accelerating Cross-Validation in Multinomial Logistic Regression with L1-Regularization

  Tomoyuki Obuchi; YOSHIYUKI KABASHIMA

  Journal of Machine Learning Research, 2018年09月30日, 査読有り

  
• Accelerating cross-validation with total variation and its application to super-resolution imaging

  Tomoyuki Obuchi; Shiro Ikeda; Kazunori Akiyama; Yoshiyuki Kabashima

  PLoS ONE, 2017年12月, 査読有り

  
• Complex semiclassical analysis of the Loschmidt amplitude and dynamical quantum phase transitions

  Tomoyuki Obuchi; Sei Suzuki; Kazutaka Takahashi

  PHYSICAL REVIEW B, 2017年05月, 査読有り

  
• Random versus maximum entropy models of neural population activity

  Ulisse Ferrari; Tomoyuki Obuchi; Thierry Mora

  PHYSICAL REVIEW E, 2017年04月, 査読有り

  
• Sampling approach to sparse approximation problem: Determining degrees of freedom by simulated annealing

  Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima

  European Signal Processing Conference, 2016年11月28日, 査読有り

  
• Relative species abundance of replicator dynamics with sparse interactions

  Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima; Kei Tokita

  JOURNAL OF STATISTICAL MECHANICS-THEORY AND EXPERIMENT, 2016年11月, 査読有り

  
• Boltzmann-machine learning of prior distributions of binarized natural images

  Tomoyuki Obuchi; Hirokazu Koma; Muneki Yasuda

  Journal of the Physical Society of Japan (JPSJ), 2016年10月, 査読有り

  
• Multiple peaks of species abundance distributions induced by sparse interactions

  Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima; Kei Tokita

  PHYSICAL REVIEW E, 2016年08月, 査読有り

  
• Sparse approximation based on a random overcomplete basis

  Yoshinori Nakanishi-Ohno; Tomoyuki Obuchi; Masato Okada; Yoshiyuki Kabashima

  JOURNAL OF STATISTICAL MECHANICS-THEORY AND EXPERIMENT, 2016年06月, 査読有り

  
• Cross validation in LASSO and its acceleration

  Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima

  JOURNAL OF STATISTICAL MECHANICS-THEORY AND EXPERIMENT, 2016年05月, 査読有り

  
• モンテカルロ法によるスパース変数選択

  小渕 智之; 樺島 祥介

  日本物理学会講演概要集, 2016年

  
• LASSOに基づく透過係数スペクトルのスパース線形回帰

  小渕 智之; 樺島 祥介; 安藤 康伸; 藤掛 壮; 渡邉 聡

  日本物理学会講演概要集, 2016年

  
• モンテカルロ法に基づいたスパース変数選択における交差検定法

  小渕 智之; 樺島 祥介

  日本物理学会講演概要集, 2016年

  
• Sparse approximation problem: how rapid simulated annealing succeeds and fails

  Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima

  INTERNATIONAL MEETING ON HIGH-DIMENSIONAL DATA-DRIVEN SCIENCE (HD3-2015), 2016年, 査読有り

  
• Approximate cross-validation formula for Bayesian linear regression

  Yoshiyuki Kabashima; Tomoyuki Obuchi; Makoto Uemura

  2016 54TH ANNUAL ALLERTON CONFERENCE ON COMMUNICATION, CONTROL, AND COMPUTING (ALLERTON), 2016年, 査読有り

  
• Learning probabilities from random observables in high dimensions: the maximum entropy distribution and others

  Tomoyuki Obuchi; Simona Cocco; Rémi Monasson

  Journal of Statistical Physics, 2015年08月04日, 査読有り

  
• Learning probability distributions from smooth observables and the maximum entropy principle: some remarks

  Tomoyuki Obuchi; Remi Monasson

  STATPHYS-KOLKATA VIII, 2015年, 査読有り

  
• Monte Carlo simulations of the three-dimensional XY spin glass focusing on chiral and spin order

  Tomoyuki Obuchi; Hikaru Kawamura

  Physical Review B - Condensed Matter and Materials Physics, 2013年05月31日, 査読有り

  
• Zeros of the partition function and dynamical singularities in spin-glass systems

  K. Takahashi; T. Obuchi

  ELC INTERNATIONAL MEETING ON INFERENCE, COMPUTATION, AND SPIN GLASSES (ICSG2013), 2013年, 査読有り

  
• Dynamical singularities of glassy systems in a quantum quench

  Tomoyuki Obuchi; Kazutaka Takahashi

  PHYSICAL REVIEW E, 2012年11月, 査読有り

  
• Spin and chiral orderings of the antiferromagnetic XY model on the triangular lattice and their critical properties

  Tomoyuki Obuchi; Hikaru Kawamura

  Journal of the Physical Society of Japan, 2012年04月, 査読有り

  
• Partition-function zeros of spherical spin glasses and their relevance to chaos

  Tomoyuki Obuchi; Kazutaka Takahashi

  JOURNAL OF PHYSICS A-MATHEMATICAL AND THEORETICAL, 2012年03月, 査読有り

  
• Statistical mechanical analysis of a hierarchical random code ensemble in signal processing

  Tomoyuki Obuchi; Kazutaka Takahashi; Koujin Takeda

  JOURNAL OF PHYSICS A-MATHEMATICAL AND THEORETICAL, 2011年02月, 査読有り

  
• Replica symmetry breaking, complexity, and spin representation in the generalized random energy model

  Tomoyuki Obuchi; Kazutaka Takahashi; Koujin Takeda

  Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, 2010年11月, 査読有り

  
• Zero-temperature complex replica zeros of the ±J Ising spin glass on mean-field systems and beyond

  Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima; Hidetoshi Nishimori; Masayuki Ohzeki

  Physica E: Low-dimensional Systems and Nanostructures, 2011年01月

  
• Role of the finite replica analysis in the mean-field theory of spin glasses

  Tomoyuki Obuchi

  2010年03月26日, 査読有り

  
• Distribution of partition function zeros for the ±J model on the Bethe lattice

  Yoshiki Matsuda; Markus Muller; Hidetoshi Nishimori; Tomoyuki Obuchi; Antonello Scardicchio

  Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, 2010年, 査読有り

  
• Weight space structure and analysis using a finite replica number in the Ising perceptron

  Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima

  JOURNAL OF STATISTICAL MECHANICS-THEORY AND EXPERIMENT, 2009年12月, 査読有り

  
• Complex replica zeros of ±J Ising spin glass at zero temperature

  Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima; Hidetoshi Nishimori

  Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, 2009年02月, 査読有り

  
• Phase diagram of the p-spin-interacting spin glass with ferromagnetic bias and a transverse field in the infinite-p limit

  Tomoyuki Obuchi; Hidetoshi Nishimori; David Sherrington

  JOURNAL OF THE PHYSICAL SOCIETY OF JAPAN, 2007年05月, 査読有り

  

MISC

• 統計力学的手法に基づく階層的ランダム符号の性能解析

  竹田 晃人; 小渕 智之; 高橋 和孝

  電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 = IEICE technical report. IBISML, Information-based induction sciences and machine learning, 2010年10月28日

  
• 21aGU-8 三角格子上の反強磁性XYモデルのモンテカルロシミュレーション : カイラル、スピン転移とそのユニバーサリティクラス(21aGU スピングラス・古典フラストレート系,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))

  小渕 智之; 川村 光

  日本物理学会講演概要集, 2011年08月24日

  
• 25pTE-14 三角格子上の反強磁性XYモデルのカイラル、スピン転移とユニバーサリティークラス(25pTE 古典フラストレート系・古典スピン系一般,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))

  小渕 智之; 川村 光

  日本物理学会講演概要集, 2011年03月03日

  
• 25pTD-5 階層化ランダム符号の性能評価とレプリカ対称性の破れ(25pTD 情報統計力学,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))

  小渕 智之; 竹田 晃人; 高橋 和孝

  日本物理学会講演概要集, 2010年08月18日

  
• 23pTH-2 階層ランダムエネルギー模型におけるレプリカ対称性の破れとcomplexity(23pTH スピングラス・ランダムスピン系,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))

  高橋 和孝; 小渕 智之; 竹田 晃人

  日本物理学会講演概要集, 2010年08月18日

  
• 25aQL-4 単純パーセプトロンの有限レプリカ解析とComplexity(情報統計力学,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)

  小渕 智之; 樺島 祥介

  日本物理学会講演概要集, 2009年08月18日

  
• 22aTJ-2 複素レプリカ平面上の分配関数のn次モーメントの零点分布の性質(スピングラス・ランダムスピン系,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)

  小渕 智之; 西森 秀稔

  日本物理学会講演概要集, 2007年08月21日

  
• 23aXD-4 横磁場ランダムエネルギーモデルの相図(23aXD スピングラス・ランダムスピン系,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))

  小渕 智之; 西森 秀稔

  日本物理学会講演概要集, 2006年08月18日

  
• 27aTJ-4 ベーテ格子上のスピングラス模型のLee-Yang零点分布(27aTJ スピングラス,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))

  松田 佳希; 西森 秀稔; 小渕 智之; Scardicchio Antonello

  日本物理学会講演概要集, 2009年03月03日

  
• 18pWA-10 横磁場SKモデルの温度0での相図(スピングラス,領域11,原子・分子,量子エレクトロニクス,放射線物理)

  小渕 智之; 西森 秀稔

  日本物理学会講演概要集, 2007年02月28日

  
• Relative species abundance of replicator dynamics with sparse interactions

  Tokita Kei; Kabashima Yoshiyuki; Obuchi Tomoyuki

  Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2016年11月16日

  
• International Meeting on "high-Dimensional Data-Driven Science" (HD3-2017)

  Masayuki Ohzeki; Teppei Ikeya; Tatsu Kuwatani; Yoshinori Nakanishi-Ohno; Masamichi J. Miyama; Tomoyuki Obuchi

  Journal of Physics: Conference Series, 2018年06月27日

  
• 過完備基底による歪有圧縮のレート歪関係

  中西(大野)義典; 中西(大野)義典; 小渕智之; 岡田真人; 樺島祥介

  日本物理学会講演概要集(CD-ROM), 2015年03月24日

  
• 過完備基底圧縮の統計力学的解析

  中西(大野)義典; 小渕智之; 岡田真人; 樺島祥介

  情報理論とその応用シンポジウム予稿集(CD-ROM), 2014年12月02日

  
• 過完備基底を用いた歪有圧縮の統計力学的解析

  中西(大野)義典; 小渕智之; 岡田真人; 樺島祥介

  電子情報通信学会技術研究報告, 2014年11月10日

  
• 7pAR-9 レプリカ法による過完備基底圧縮の性能評価(7pAR 情報統計力学1,ニューラルネットワーク,領域11(物性基礎論・統計力学・流体物理・応用数学・社会経済物理))

  中西(大野) 義典; 小渕 智之; 岡田 真人; 樺島 祥介

  日本物理学会講演概要集, 2014年08月22日

  
• 19aAD-9 (p+r)体相互作用をもつレプリケーター方程式(19aAD 生物・生態系1,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))

  大浦 健志; 小渕 智之; 時田 恵一郎

  日本物理学会講演概要集, 2012年08月24日

  
• 25pAG-9 平衡モンテカルロ法による3次元XYスピングラスの秩序化の研究(25pAG スピングラス・ランダムスピン系・古典フラストレート系・古典スピン系一般,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))

  小渕 智之; 川村 光

  日本物理学会講演概要集, 2012年03月05日

  
• 20aVC-10 複素レプリカ変数に関する零点と種々の相転移との関係(20aVC スピングラス,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))

  小渕 智之; 西森 秀稔; 樺島 祥介

  日本物理学会講演概要集, 2008年08月25日

  
• 26pWF-8 複素レプリカ平面における分配関数の零点の性質 : RSBを伴う場合(スピングラス・ランダムスピン系,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)

  小渕 智之; 西森 秀稔; 樺島 祥介

  日本物理学会講演概要集, 2008年02月29日

  

講演・口頭発表等

• L1正則化回帰における転移学習の典型的解析及びハイパーパラメータ選択法の提案

  岡島光希; 小渕智之

  日本物理学会2025年春季大会, 2025年03月20日, 日本物理学会

  
• 1段階レプリカ対称性の破れを利用した非凸性アニーリング

  坂田綾香; 小渕智之

  日本物理学会2025年春季大会, 2025年03月18日, 日本物理学会

  
• スパースサンプリングによる比較的低ランクなテンソル分解の統計的推定

  Angelo Giorgio Cavaliere; 長澤莉希; 横井秀汰; 小渕智之; 吉野元

  日本物理学会2025年春季大会, 2025年03月18日, 日本物理学会

  
• Exploring Collapse Phenomena in the Feature Space of Overparameterized Neural Networks for Imbalanced Regression through Unconstrained Feature Model

  Chuang Ma; Tomoyuki Obuchi; Toshiyuki Tanaka

  第２７回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2024）, 2024年11月06日

  
• 不均衡分類問題での特徴量抽出におけるリウェイティング/リサンプリングの効果の解析

  小渕智之; 田中利幸

  第27回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2024）, 2024年11月06日

  
• Analysis of High-dimensional Gaussian Labeled-unlabeled Mixture Model via Message-passing Algorithm

  Xiaosi Gu; Tomoyuki Obuchi

  第２７回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2024）, 2024年11月05日

  
• 1段階レプリカ対称性の破れを考慮した非凸性アニーリング

  坂田綾香; 小渕智之

  第27回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2024）, 2024年11月05日

  
• 不均衡分類問題での特徴量学習におけるリウェイティング/リサンプリングの効果の解析

  小渕智之; 田中利幸

  日本物理学会 第79回年次大会（2024年）, 2024年09月17日

  
• Complex Replica Zeros of ±J Ising Spin Glass at Zero Temperature

  Tomoyuki Obuchi

  2009年03月10日

  
• Statistical mechanical approach to sparse approximation problem

  Tomoyuki Obuchi

  2009年03月10日

  
• Zero-Temperature Complex Replica Zeros of ±J Ising Spin Glass on Mean-filed systems and Beyond

  Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima; Hidetoshi Nishimori; Masayuki Ohzeki

  International Symposium on Nanoscience and Quantum Physics nanoPHYS'09, 2009年02月

  
• Phase diagram of the p-spin-interacting spin glass with ferromagnetic bias and a transverse field in the infinite-p limit

  Tomoyuki Obuchi; Hidetoshi Nishimori

  Statphys 23, 2007年07月

  
• Monte Carlo simulations of the three-dimensional XY spin glass focusing on chiral and spin order

  Tomoyuki Obuchi; Hikaru Kawamura

  Spin glasses: An old tool for new problems, 2014年08月

  
• Properties of Probability Distributions Constrained by Observables: Implication to Maximum Entropy Modeling

  Tomoyuki Obuchi; Remi Monasson; Simona Cocco

  SPDSA2014--Inverse problem and statistical machine learning--, 2014年03月10日, 招待有り

  
• Inverse Problem based on Randomized Moment Matching and Maximum Entropy Principle

  Tomoyuki Obuchi; Remi Monasson; Simona Cocco

  ICSG2013, 2013年07月

  
• Zeros of the partition function and dynamical singularities in spin-glass systems

  Kazutaka Takahashi; Tomoyuki Obuchi

  ICSG2013, 2013年07月

  
• Monte Carlo simulations of the three-dimensional XY spin glass focusing on chiral and spin order

  Tomoyuki Obuchi; Hikaru Kawamura

  Statphys 25, 2013年07月23日

  
• Partition-Function Zeros of Spin Glasses and Singularities in Quantum Quench Dynamics

  Tomoyuki Obuchi

  Statistical Physics of Disordered Systems and Its Applications (SPDSA2013) and Prologue Series V of FSPIP2013, 2013年03月, 招待有り

  
• Spin and chiral orderings of the anti-ferromagnetic XY model on a triangular lattice and their critical properties

  Tomoyuki Obuchi; Hikaru Kawamura

  CIFAR/MEXT Japanese Network, 2011年05月

  
• Spin and chiral orderings of the anti-ferromagnetic XY model on a triangular lattice and their critical properties

  Tomoyuki Obuchi; Hikaru Kawamura

  Novel Phenomena in Frustrated Systems, 2011年05月

  
• Spin and chiral orderings of the anti-ferromagnetic XY model on a triangular lattice and their critical properties

  Tomoyuki Obuchi; Hikaru Kawamura

  International Conference on Frustration in Condensed Matter (ICFCM), 2011年01月

  
• Complex replica zeros of +/J Ising spin glass at zero temperature

  Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima; Hidetoshi Nishimori

  Statphys24, 2010年07月

  
• Weight space structure and analysis using a finite replica number in the Ising perceptron

  Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima

  International Meeting on ''Inference, Computation, and Spin Glasses'' (ICSG2010), 2010年03月, 招待有り

  
• Cross validation in sparse linear regression penalized by L_1 regularization variants

  Tomoyuki Obuchi

  Workshop on Statistical physics, Learning, Inference and Networks, 2017年02月

  
• Dynamical singularity of fidelity in quantum quench: Towards its experimental observation

  Tomoyuki Obuchi

  Entanglement and non-equilibrium physics of pure and disordered systems, 2016年07月

  
• Statistical mechanics for variable selection in linear regression: Fast and reliable cross validation

  Tomoyuki Obuchi

  Statphys26, 2016年07月

  
• Cross validation in LASSO and its acceralation

  Tomoyuki Obuchi

  Statistical physics methods in biology and computer science, 2016年07月15日

  
• Learning probabilities from random observables in high dimensions: the maximum entropy distribution and others

  Tomoyuki Obuchi; Remi Monasson; Simona Cocco

  APS march meeting, 2016年03月

  
• Theoretical performance analysis of sparse approximation problem

  Tomoyuki Obuchi

  Physics Informed Machine Learning, 2016年01月

  
• Sparse approximation problem: how rapid simulated annealing succeeds and fails

  Tomoyuki Obuchi

  International Meeting on "High-Dimensional Data Driven Science" (HD3-2015), 2015年12月16日

  
• Dimensionality Reduction Based on an Overcomplete Basis

  Tomoyuki Obuchi

  New Horizons of Quantum and Classical Information 2015 (NHQCI2015), 2015年08月, 招待有り

  
• Properties of Probability Distributions Constrained by Observables: Implication to Maximum Entropy Modeling

  Tomoyuki Obuchi; Remi Monasson; Simona Cocco

  Statphys-Kolkata VIII, 2014年12月04日, 招待有り

  
• Properties of Probability Distributions Constrained by Observables: Implication to Maximum Entropy Modeling

  Tomoyuki Obuchi; Remi Monasson; Simona Cocco

  Collective Dynamics in Information Systems, 2014年10月

  
• 量子横磁場REMの相図

  小渕智之

  JST/CREST 第2回量子情報ワークショップ, 2006年12月

  
• 横磁場ランダムエネルギーモデルの相図

  小渕智之; 西森秀稔

  日本物理学会 2006年秋季大会, 2006年09月23日, 日本物理学会

  
• ±J イジングモデルのレプリカ数に関する相転移と零点

  小渕智之

  情報・数物研究会, 2009年05月22日, 招待有り

  
• ±J イジングモデルのレプリカ数に関する相転移と零点

  小渕智之

  DEX-SMI 2008 研究成果発表会, 2008年12月

  
• 複素レプリカ変数に関する零点と種々の相転移との関係

  小渕智之; 樺島祥介; 西森秀稔

  日本物理学会 2008年秋季大会, 2008年09月20日, 日本物理学会

  
• レプリカ法と分配関数のレプリカ数に関する零点について

  小渕智之

  JST/CREST 第4回量子情報未来テーマ開拓研究会, 2008年09月

  
• 複素レプリカ平面における分配関数の零点の性質-RSBを伴う場合

  小渕智之; 樺島祥介; 西森秀稔

  日本物理学会 第63回年次大会（2008年）, 2008年03月26日, 日本物理学会

  
• 複素レプリカ平面におけるランダム系分配関数のゼロ点の性質

  小渕智之

  JST/CREST第3回量子情報ワークショップ, 2007年12月

  
• 複素レプリカ平面上の分配関数のn次モーメントの零点分布の性質

  小渕智之; 西森秀稔

  日本物理学会 第62回年次大会（2007年）, 2007年09月22日, 日本物理学会

  
• 横磁場SKモデルの温度0の相図

  小渕智之; 西森秀稔

  日本物理学会 2007年春季大会, 2007年03月18日, 日本物理学会

  
• 反強磁性三角格子上XYモデルの二種類の相転移とそのユニバーサリティークラス

  小渕智之

  YSM-SPIP2011 in Kansai, 2011年03月24日, 安田 宗樹,大関 真之,小渕 智之

  
• 高階RSBを示す系の探索と解析、示唆と応用-Generalized Random energy modelを舞台に-

  小渕智之

  第10回待兼山コロキウム, 2011年02月17日

  
• 統計力学的手法に基づく階層的ランダム符号の性能解析

  竹田晃人; 小渕智之; 高橋和孝

  IBIS 2010 (情報論的学習理論ワークショップ), 2010年11月

  
• 階層化ランダム符号の性能評価とレプリカ対称性の破れ

  小渕智之; 竹田晃人; 高橋和孝

  日本物理学会2010年秋季大会, 2010年09月25日, 日本物理学会

  
• 階層ランダムエネルギー模型におけるレプリカ対称性の破れとcomplexity

  小渕智之; 高橋和孝; 竹田晃人

  日本物理学会2010年秋季大会, 2010年09月23日, 日本物理学会

  
• 高階RSBを示す系の探索と解析と示唆-Genelarized Random Energy Model から言えること-

  小渕智之

  Young Scientists Meeting on Statistical Physics and Information Processing (YSM-SPIP) 2010, 2010年03月02日, 安田 宗樹,大関 真之,小渕 智之

  
• イジングパーセプトロンの有限レプリカ解析とComplexity

  小渕智之

  DEX-SMI 2009 研究成果発表会, 2009年12月

  
• 単純パーセプトロンの有限レプリカ解析とComplexity

  小渕智之; 樺島祥介

  日本物理学会 2009年秋季大会, 2009年09月25日, 日本物理学会

  
• べーテ格子上のスピングラス模型における零点分布

  松田佳希; 西森秀稔; 小渕智之; Antonello Scardicchio

  日本物理学会 2009年秋季大会, 2009年09月27日, 日本物理学会

  
• 単純パーセプトロンの有限レプリカ解析とComplexity

  小渕智之

  第7回DEX-SMI勉強会, 2009年08月

  
• べーテ格子上のスピングラス模型のLee-Yang零点分布

  松田佳希; Antonello Scardicchio; 西森秀稔; 小渕智之

  日本物理学会第64回年次大会, 2009年03月27日, 日本物理学会

  
• LASSO推定に関する半解析的交差検証法

  小渕智之; 樺島祥介

  日本物理学会 第71回年次大会（2016年）, 2016年03月22日, 日本物理学会

  
• スパース推定のレプリカ計算：解の分布と交差検定法

  小渕智之

  研究会「スパース推定と情報量規準」, 2016年01月07日, 招待有り

  
• 不定線形方程式におけるスパース解の分布について

  小渕智之; 樺島祥介

  日本物理学会2015年秋季大会, 2015年09月19日, 日本物理学会

  
• モーメントマッチング条件により拘束される確率分布の相空間構造と最大エントロピー法

  小渕智之; Remi Monasson; Simona Cocco

  第31回情報統計力学研究会, 2015年01月06日

  
• 逆問題の統計力学と最大エントロピー法

  小渕智之; Remi Monasson; Simona Cocco

  日本物理学会第69回年次大会（2014年）, 2014年03月28日, 日本物理学会

  
• スピングラスのゼロ点と量子クエンチダイナミクス

  小渕智之

  量子情報の新展開, 2014年03月

  
• スピングラスにおける量子クエンチと動的特異性

  高橋和孝; 小渕智之

  日本物理学会第68回年次大会（2013年）, 2013年03月27日, 日本物理学会

  
• ランダムレプリケータ系におけるネットワーク構造の影響

  小渕智之; 時田恵一郎

  日本物理学会第68回年次大会（2013年）, 2013年03月26日, 日本物理学会

  
• Basis of Effectiveness of Adaptive Cluster Expansion for the Inverse Ising Problem

  小渕智之

  Prologue Series III of FSPIP2013, 2012年11月12日, 招待有り

  
• (p+r)体相互作用をもつレプリケータ方程式

  大浦健志; 小渕智之; 時田恵一郎

  日本物理学会 2012年秋季大会, 2012年09月19日, 日本物理学会

  
• Random coding and replica method

  小渕智之

  Overture of FSPIP2013, 2012年06月19日, 招待有り

  
• スピングラス模型における複素平面相図

  高橋和孝; 小渕智之

  日本物理学会第67回年次大会（2012年）, 2012年03月25日, 日本物理学会

  
• 平衡モンテカルロ法による3次元XYスピングラスの秩序化の研究

  小渕智之; 川村光

  日本物理学会第67回年次大会（2012年）, 2012年03月25日, 日本物理学会

  
• スピングラスの零点とカオス

  小渕智之

  情報統計力学の最前線－情報と揺らぎの制御の物理学を目指して (YSM-SPIP2012), 2012年03月, 安田宗樹, 大関真之 ,小渕智之

  
• スピングラス模型における分配関数の零点分布とレプリカ対称性の破れ

  高橋和孝; 小渕智之

  日本物理学会 2011年秋季大会, 2011年09月21日, 日本物理学会

  
• 多体相互作用のある横磁場スピングラス模型の静的近似による解析

  松田佳希; 小渕智之; 高橋和孝

  日本物理学会 2011年秋季大会, 2011年09月21日, 日本物理学会

  
• 三角格子上の反強磁性XYモデルのモンテカルロシミュレーション―カイラル、スピン転 移とそのユニバーサリティクラス―

  小渕智之; 川村光

  日本物理学会 2011年秋季大会, 2011年09月21日, 日本物理学会

  
• 三角格子上の反強磁性XYモデルのカイラル、スピン転移とユニバーサリティークラス

  小渕智之; 川村光

  日本物理学会第66回年次大会(2011年), 2011年03月25日, 日本物理学会

  
• 高次元確率モデルの扱いについて：統計物理の視点から

  小渕智之

  2020年電子情報通信学会総合大会（オンライン開催）, 2020年03月, 招待有り

  
• ボルツマンマシンによる神経細胞集団の有効な非対称結合推定

  小渕智之

  情報・数物研究会, 2019年11月06日, 招待有り

  
• 区分的連続非凸正則化付き線形回帰の近似的交差検証法とスピングラス転移

  小渕智之; 坂田綾香

  日本物理学会2019年秋季大会, 2019年09月12日, 日本物理学会

  
• Approximation of cross-validation error for linear regression with piecewise continuous nonconvex penalties

  坂田綾香; 小渕智之

  2019年度統計関連学会連合大会, 2019年09月10日

  
• 非凸性制御下での非凸制約最小化による信号復元

  坂田綾香; 小渕智之

  研究集会「最適化：モデリングとアルゴリズム」, 2019年03月

  
• スパース線形回帰モデルにおけるレプリカ交換モンテカルロ法を用いた変数選択

  石井奨; 小渕智之; 樺島祥介

  日本物理学会 第74回年次大会（2019年）, 2019年03月17日, 日本物理学会

  
• Elastic-net正則化付き多項ロジスティック回帰における交差検証法の加速

  小渕智之; 樺島祥介

  日本物理学会 第74回年次大会（2019年）, 2019年03月17日, 日本物理学会

  
• レプリカ法を用いたボルツマンマシンに対する経験ベイズ推定

  安田宗樹; 小渕智之

  日本物理学会 第74回年次大会（2019年）, 2019年03月17日, 日本物理学会

  
• 半解析的ブートストラップ法とその応用

  小渕智之

  第２１回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2018）, 2018年11月

  
• 統計力学的アプローチによるリサンプリング手法の軽量化

  小渕智之

  第３０回RAMPシンポジウム（RAMP2018）, 2018年10月, 招待有り

  
• LASSO+半解析的ブートストラップ法を用いた現実的な変数選択法

  小渕智之; 樺島祥介

  日本物理学会2018年秋季大会, 2018年09月09日, 日本物理学会

  
• 非凸正則化付き線形回帰における復号性能

  坂田綾香; 小渕智之

  日本物理学会2018年秋季大会, 2018年09月09日, 日本物理学会

  
• 深層学習によるグラフのコミュニティ構造推定II

  川本達郎; 椿真史; 小渕智之

  日本物理学会2018年秋季大会, 2018年09月09日, 日本物理学会

  
• 神経回路網発火データにおける最大エントロピーモデルの良し悪し

  小渕智之; Ulisse Ferrari; Thierry Mora

  日本物理学会 第73回年次大会（2018年）, 2018年03月25日, 日本物理学会

  
• 非対称結合を持つ神経細胞集団の結合推定

  寺田裕; 小渕智之; 磯村拓哉; 樺島祥介

  日本物理学会 第73回年次大会（2018年）, 2018年03月25日, 日本物理学会

  
• 半解析的 bootstrapped lasso

  樺島祥介; 小渕智之

  日本物理学会 第73回年次大会（2018年）, 2018年03月22日, 日本物理学会

  
• 複素半古典計算によるロシュミットエコーの解析と動的量子相転移

  小渕智之; 鈴木正; 高橋和孝

  日本物理学会2017年秋季大会, 2017年09月23日, 日本物理学会

  
• スパース線形回帰のエネルギーランドスケープ解析

  小渕智之; 中西(大野)義典; 岡田真人; 樺島祥介

  日本物理学会2017年秋季大会, 2017年09月22日, 日本物理学会

  
• 疎性制約を軟化した模擬徐冷による変数選択

  林華央; 小渕智之; 樺島祥介

  日本物理学会2017年秋季大会, 2017年09月22日, 日本物理学会

  
• LASSO推定に関する半解析的ブートストラップ法

  樺島祥介; 小渕智之

  日本物理学会2017年秋季大会, 2017年09月22日, 日本物理学会

  
• 多点時系列観測からの結合推定－球形模型での解析－

  寺田裕; 小渕智之; 樺島祥介

  日本物理学会2017年秋季大会, 2017年09月22日, 日本物理学会

  
• スパース線形回帰における統計力学的アプローチ -天文学のデータを例に-

  小渕智之

  データ駆動プラズマ物理研究の開拓, 2017年09月15日, 招待有り

  
• スパース線形回帰における統計力学的アプローチ

  小渕智之

  天文学におけるデータ科学的方法, 2017年05月30日, 招待有り

  
• ベイズ線形回帰に対する近似的交差検証誤差公式

  樺島祥介; 小渕智之; 植村誠

  日本物理学会 第72回年次大会（2017年）, 2017年03月18日, 日本物理学会

  
• トータルバリエーション正則化における近似的交差検証公式

  小渕智之; 池田思朗; 秋山和徳; 樺島祥介

  日本物理学会 第72回年次大会（2017年）, 2017年03月18日, 日本物理学会

  
• モンテカルロ法によるスパース変数選択

  小渕智之; 樺島祥介

  日本物理学会2016年秋季大会, 2016年09月15日, 日本物理学会

  
• モンテカルロ法に基づいたスパース変数選択における交差検定法

  小渕智之; 樺島祥介

  日本物理学会2016年秋季大会, 2016年09月15日, 日本物理学会

  
• LASSOに基づく透過係数スペクトルのスパース線形回帰

  小渕智之; 樺島祥介; 安藤康伸; 藤掛壮; 渡邉聡

  日本物理学会2016年秋季大会, 2016年09月15日, 日本物理学会

  
• 量子クエンチに伴う動的相転移の平均場理論

  鈴木正; 小渕智之; 高橋和孝; 根来誠

  日本物理学会2016年秋季大会, 2016年09月15日, 日本物理学会

  
• スパースな相互作用を導入した群れモデルの統計力学的解析

  疋田祥太郎; 小渕智之; 樺島祥介

  日本物理学会 第71回年次大会（2016年）, 2016年03月22日, 日本物理学会

  
• 非凸スパース正則化による信号復元とアルゴリズム軌道の制御

  坂田綾香; 小渕智之

  第２４回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2021）, 2021年11月12日

  
• SCAD正則化を用いた圧縮センシングに関する信号復元性能の分析

  石井智; 小渕智之; 樺島祥介

  日本物理学会第76回年次大会（2021年）, 2021年03月13日, 日本物理学会

  
• 高ランクテンソル分解のBPに基づく推定

  長澤莉希; 小渕智之; 吉野元

  日本物理学会第76回年次大会（2021年）, 2021年03月13日, 日本物理学会

  
• ニューラルネットにおける短期記憶の1ビット圧縮センシングによる想起

  杉崎嵐; 寺田裕A; 小渕智之; 樺島祥介

  日本物理学会第76回年次大会（2021年）, 2021年03月15日, 日本物理学会

  
• 逆イジング問題のレプリカ法による性能解析：教師の結合が疎な場合

  Alia Abbara; 樺島祥介; 小渕智之; 許インイン

  第２３回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2020）, 2020年11月25日

  
• リサンプリングの近似計算アルゴリズムの理論と実践

  小渕智之

  スマートサンプリング講演会 第6回, 2020年10月16日

  
• 教師の結合が疎な場合における逆イジング問題のレプリカ解析と仮説検定

  Alia Abbara; 樺島祥介; 小渕智之; 許インイン

  日本物理学会2020年秋季大会, 2020年09月09日, 日本物理学会

  
• 細胞内生化学反応に関する伝達情報量の解析

  今泉拓也; 小渕智之; 吉澤亮; 佐甲靖志; 樺島祥介

  日本物理学会 第75回年次大会（2020年）, 2020年03月19日, 日本物理学会

  
• 1+p体観測による多成分ベクトルの統計的推定

  長澤莉希; 小渕智之; 吉野元

  日本物理学会 第75回年次大会（2020年）, 2020年03月17日, 日本物理学会

  
• 逆イジング問題のレプリカ法による性能解析：教師の結合が疎な場合

  Alia Abbara; 樺島祥介; 小渕智之; 許インイン

  日本物理学会 第75回年次大会（2020年）, 2020年03月16日, 日本物理学会

  
• 帯観測モデルに基づくスパーススペクトル推定

  上村京也; 小渕智之; 田中利幸

  第２５回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2022）, 2022年11月21日

  
• 関係性の有無を簡単な統計モデルで判断して良いのか？：逆イジング問題を雛形とした統計力学的アプローチ

  小渕智之

  iSeminar, 2021年12月10日, 招待有り

  
• 逆イジング問題におけるL1正則化付き線形回帰のモデル整合性の証明

  Xiangming Meng; 樺島祥介; 小渕智之

  第２４回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2021）, 2021年11月12日

  
• L1正則化付き逆イジング問題の理論解析：統計力学的アプローチ

  Xiangming Meng; 樺島祥介; 小渕智之

  第２４回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2021）, 2021年11月12日

  
• Objective and efficient inference for couplings in neuronal networks

  Yu Terada; Tomoyuki Obuchi; Takuya Isomura; Yoshiyuki Kabashima

  NeurIPS2018, 2018年12月05日

  
• Mean-field theory of graph neural networks in graph partitioning

  Tatsuro Kawamoto; Masashi Tsubaki; Tomoyuki Obuchi

  NeurIPS2018, 2018年12月05日

  
• Statistical mechanical analysis of sparse linear regression as a variable selection problem

  Tomoyuki Obuchi; Y. Nakanishi-Ohno; M. Okada; Yoshiyuki Kabashima

  Disordered serendipity: a glassy path to discovery, 2018年09月

  
• Accelerating Cross-Validation in Multinomial Logistic Regression with L1-Regularization

  Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima

  MACHINE LEARNING AND PHYSICS BACK TOGETHER, 2018年08月

  
• Statistical mechanical analysis of sparse linear regression as a variable selection problem

  Tomoyuki Obuchi; Y. Nakanishi-Ohno; M. Okada; Y. Kabashima

  International Meeting on "High-Dimensional Data Driven Science" (HD3-2017), 2017年09月

  
• Complex semiclassical analysis of the Loschmidt amplitude and dynamical quantum phase transitions

  Tomoyuki Obuchi

  AQC2017, 2017年06月

  
• Cross validation in sparse linear regression with piecewise continuous nonconvex penalties and its acceleration

  Tomoyuki Obuchi; Ayaka Sakata

  Statistical Physics and Neural Computation (SPNC-2019), 2019年10月

  
• Statistical mechanical analysis of sparse linear regression as a variable selection problem

  Tomoyuki Obuchi

  2019 International Workshop on Glass Physics in Beijing, 2019年09月, 招待有り

  
• Cross-validation in sparse linear regression with piecewise continuous nonconvex penalties and its acceleration

  Tomoyuki Obuchi; Ayaka Sakata

  The 4th ISM-ZIB-IMI MODAL Workshop on Mathematical Optimization and Data Analysis, 2019年03月28日

  
• Statistical inference of an assembly of vectors with a large number of components through their p-body products

  Angelo Giorgio Cavaliere; Riki Nagasawa; Shuta Yokoi; Tomoyuki Obuchi; Hajime Yoshino

  STATPHYS28, 2023年08月07日

  
• On Model Selection Consistency of Lasso for High-Dimensional Ising Models

  Xiangming Meng; Tomoyuki Obuchi; Yoshiyuki Kabashima

  AISTATS 2023, 2023年04月

  
• Cross validation in sparse linear regression with piecewise continuous nonconvex penalties and its acceleration

  Tomoyuki Obuchi; Ayaka Sakata

  2019 Workshop on Statistical Physics of Disordered Systems and Its Applications (SPDSA2019), 2019年10月, 招待有り

  
• Band Measurement in Spectrometer and Sparse Modelling

  Kyoya Uemura; Tomoyuki Obuchi; Toshiyuki Tanaka

  9IDMRCS, 2023年08月17日, 招待有り

  

書籍等出版物

• 横磁場ランダムエネルギーモデルの解析：可解量子スピングラスモデル-

  小渕智之, 単著

  物性研究刊行会, 2007年09月20日

  
• スパースモデリングと情報統計力学

  小渕智之; 樺島祥介, 共著

  日本物理学会, 2021年

  
• 統計力学的手法に基づく階層的ランダム符号の性能解析

  竹田晃人; 小渕智之; 高橋和孝, 共著

  電子情報通信学会, 2010年10月

  

外部資金：科学研究費補助金

• スピンから捉えるガラス・ジャミング転移の物理:ソフトマターから情報統計力学まで

  基盤研究(B)

  小区分13010:数理物理および物性基礎関連

  大阪大学

  吉野 元

  自 2019年04月01日, 至 2022年03月31日, 完了

  ガラス転移;ジャミング;フラストレート磁性;コロイド;制約充足問題;統計的推定;ニューラルネットワーク;ヤーンテラー効果;スピングラス;深層ニューラルネットワーク;ジャミング転移;フラストレートスピン系;ソフトマター;情報統計力学;機械学習

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-19H01812/
• スパースモデリングと情報統計力学の共進化による柔軟な大規模逆問題解法の開発と応用

  基盤研究(C)

  小区分61040:ソフトコンピューティング関連

  京都大学;東京工業大学

  小渕 智之

  自 2018年04月01日, 至 2022年03月31日, 完了

  情報統計力学;スパースモデリング;統計的逆問題;機械学習;近似推論

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-18K11463/
• 半解析リサンプリング法の開発と整備：信頼性評価への統計力学的アプローチ

  基盤研究(A)

  東京大学;東京工業大学

  樺島 祥介

  自 2017年04月01日, 至 2022年03月31日, 完了

  リサンプリング;交差検証法;ブートストラップ法;レプリカ法;平均場近似;stability selection;交差検証方;ブートストラップ;レプリカ方;確率伝搬法;期待値伝搬法;ランダム行列

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17H00764/
• スピングラス理論に基づいた学習・推定・逆問題の総合的研究

  若手研究(B)

  東京工業大学

  小渕 智之

  自 2014年04月01日, 至 2017年03月31日, 完了

  逆問題・多自由度推定;統計的学習理論・機械学習;統計物理学;最大エントロピー法;スパースモデリング;逆問題;機械学習;ニューラルネットワーク;ベイズ統計

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-26870185/
• 大規模なスパースモデリングへの統計力学的アプローチ

  新学術領域研究(研究領域提案型)

  複合領域

  東京工業大学

  樺島 祥介

  自 2013年06月28日, 至 2018年03月31日, 完了

  圧縮センシング;潜在変数モデリング;モデル選択;レプリカ法;平均場近似;特異モデル;統計力学;情報量基準;交差検証法;行列分解

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PLANNED-25120013/
• スピングラス理論に基づいた逆問題の統計力学的研究

  若手研究(B)

  大阪大学

  小渕 智之

  自 2012年04月01日, 至 2013年03月31日, 採択後辞退

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-24740264/
• 可解モデルの解析を通じたデータ科学の理論の進化

  基盤研究(C)

  小区分61040:ソフトコンピューティング関連

  京都大学

  小渕 智之

  自 2022年04月01日, 至 2026年03月31日, 交付

  情報統計力学;データ科学;機械学習;可解モデル

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K12179/
• 高次元機械学習への統計力学的アプローチ

  学術変革領域研究(A)

  学術変革領域研究区分(Ⅱ)

  東京大学

  樺島 祥介

  自 2022年06月16日, 至 2027年03月31日, 交付

  レプリカ法;キャビティ法;深層学習;アルゴリズム開発;性能分析

  https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PLANNED-22H05117/

外部資金：その他

• 統計力学的アプローチによる、大規模スパースモデリングの理論と技術の強化

  住友財団, 基礎科学研究助成

  自 2017年11月16日, 至 2018年11月30日

  小渕トモユキ

教育

担当科目

• 自 2024年04月01日, 至 2025年03月31日

  情報符号理論続論

  9142, 後期, 工学部, 2
• 自 2024年04月01日, 至 2025年03月31日

  数理工学セミナー

  9074, 後期, 工学部, 2
• 自 2024年04月01日, 至 2025年03月31日

  システム科学通論　ＩＩ

  3512, 後期, 情報学研究科, 2
• 自 2024年04月01日, 至 2025年03月31日

  情報論的システム論

  3555, 前期, 情報学研究科, 2
• 自 2024年04月01日, 至 2025年03月31日

  システム科学通論　Ｉ

  3542, 前期, 情報学研究科, 2
• 自 2023年04月01日, 至 2024年03月31日

  情報符号理論続論

  9142, 後期, 工学部, 2
• 自 2023年04月01日, 至 2024年03月31日

  情報論的システム論

  3555, 前期, 情報学研究科, 2
• 自 2023年04月01日, 至 2024年03月31日

  システム科学通論　Ｉ

  3542, 前期, 情報学研究科, 2
• 自 2023年04月01日, 至 2024年03月31日

  システム科学通論　ＩＩ

  3512, 後期, 情報学研究科, 2
• 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日

  システム科学通論　ＩＩ

  3512, 後期, 情報学研究科, 2
• 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日

  情報論的システム論

  3555, 前期, 情報学研究科, 2
• 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日

  情報符号理論続論

  9142, 後期, 工学部, 2
• 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日

  システム科学通論　Ｉ

  3542, 前期, 情報学研究科, 2
• 自 2020年04月, 至 2021年03月

  情報符号理論続論（数理）

  後期, 工学部
• 自 2020年04月, 至 2021年03月

  システム解析入門（数理）

  後期, 工学部
• 自 2020年04月, 至 2021年03月

  適応システム論

  前期, 情報学研究科
• 自 2021年04月, 至 2022年03月

  ILASセミナー：ゼロから始める統計力学

  前期, 全学共通科目
• 自 2021年04月, 至 2022年03月

  情報符号理論続論（数理）

  後期, 工学部
• 自 2021年04月, 至 2022年03月

  システム科学通論　ＩＩ

  後期, 情報学研究科
• 自 2021年04月, 至 2022年03月

  システム科学通論　Ｉ

  前期, 情報学研究科
• 自 2021年04月, 至 2022年03月

  システム解析入門（数理）

  後期, 工学部
• 自 2021年04月, 至 2022年03月

  適応システム論

  前期, 情報学研究科

大学運営

部局運営(役職等)

• 自 2024年04月01日, 至 2025年03月31日

  計算機小委員会委員
• 自 2024年04月01日, 至 2025年03月31日

  情報セキュリティ作業委員会委員
• 自 2024年04月01日, 至 2025年03月31日

  情報セキュリティ委員会技術責任者
• 自 2020年04月01日, 至 2022年03月31日

  評価WG

学術・社会貢献

委員歴

• 自 2024年04月, 至 現在

  会誌編集委員会 会誌編集委員, 日本物理学会
• 自 2017年10月, 至 2018年09月

  領域１１運営委員, 日本物理学会

学術貢献活動

• International Meeting on “High-Dimensional Data Driven Science” (HD3-2017)

  査読, その他

  メルパルク京都, 自 2017年09月10日, 至 2017年09月13日

  
• International Meeting on “High-Dimensional Data Driven Science” (HD3-2015)

  査読, その他

  メルパルク京都, 自 2015年12月14日, 至 2015年12月17日

  
• 基研研究会“Frontier of Statistical Physics and Information Processing－Perspective from Nonequilibrium Behaviors－” YSM-SPIP 2013

  企画立案・運営等

  Masayuki Ohzeki, 京都大学 基礎物理学研究所, 自 2013年07月11日, 至 2013年07月14日

  
• 基礎物理学研究所研究会「情報統計力学の最前線-情報と揺らぎの制御の物理学を目指して-」

  企画立案・運営等

  安田 宗樹,大関 真之,小渕 智之, 京都大学 基礎物理学研究所 パナソニックホール, 自 2012年03月21日, 至 2012年03月23日

  
• Young Scientists Meeting on Statistical Physics and Information Processing 2011 (YSM-SPIP 2011)”

  企画立案・運営等

  安田 宗樹,大関 真之,小渕 智之, 大阪大学, 自 2011年03月24日, 至 2011年03月24日

  
• Young Scientists Meeting on Statistical Physics and Information Processing 2010 (YSM-SPIP 2010)”

  企画立案・運営等

  安田 宗樹,大関 真之,小渕 智之, 東京工業大学, 自 2010年03月01日, 至 2010年03月02日