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竹内 孝

タケウチ コウ

情報学研究科 知能情報学専攻認知システム講座 助教

竹内 孝
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    Last Updated :2022/05/14

    基本情報

    学部兼担

    • 工学部

    学位

    • 修士(工学)(早稲田大学)
    • 博士(情報学)(京都大学)

    経歴

    • 自 2020年02月, 至 現在
      京都大学, 大学院情報学研究科 知能情報学専攻
    • 自 2011年04月, 至 2020年01月
      NTT, コミュニケーション科学基礎研究所, 研究員

    ID,URL

    researchmap URL

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      Last Updated :2022/05/14

      研究

      研究キーワード

      • データマイニング
      • 機械学習

      研究分野

      • 情報通信, 知能情報学

      論文

      • Fréchet Kernel for Trajectory Data Analysis.
        Koh Takeuchi; Masaaki Imaizumi; Shunsuke Kanda; Yasuo Tabei; Keisuke Fujii; Ken Yoda; Masakazu Ishihata; Takuya Maekawa
        ACM SIGSPATIAL, 2021年, 査読有り, 筆頭著者
      • In-Vehicle Network Attack Detection Across Vehicle Models: A Supervised-Unsupervised Hybrid Approach.
        Shu Nakamura; Koh Takeuchi; Hisashi Kashima; Takeshi Kishikawa; Takashi Ushio; Tomoyuki Haga; Takamitsu Sasaki
        IEEE ITSC, 2021年, 査読有り
      • Crowdsourcing Evaluation of Saliency-based XAI Methods.
        Xiaotian Lu; Arseny Tolmachev; Tatsuya Yamamoto; Koh Takeuchi; Seiji Okajima; Tomoyoshi Takebayashi; Koji Maruhashi; Hisashi Kashima
        ECMLPKDD, 2021年, 査読有り
      • Inter-domain Multi-relational Link Prediction.
        Luu Huu Phuc; Koh Takeuchi; Seiji Okajima; Arseny Tolmachev; Tomoyoshi Takebayashi; Koji Maruhashi; Hisashi Kashima
        ECMLPKDD, 2021年, 査読有り
      • Grab the Reins of Crowds: Estimating the Effects of Crowd Movement Guidance Using Causal Inference.
        Koh Takeuchi; Ryo Nishida; Hisashi Kashima; Masaki Onishi
        AAMAS, 2021年, 査読有り, 筆頭著者
      • Fast Deterministic CUR Matrix Decomposition with Accuracy Assurance.
        Yasutoshi Ida; Sekitoshi Kanai; Yasuhiro Fujiwara; Tomoharu Iwata; Koh Takeuchi; Hisashi Kashima
        ICML, 2020年, 査読有り
      • Succinct Trit-array Trie for Scalable Trajectory Similarity Search.
        Shunsuke Kanda; Koh Takeuchi; Keisuke Fujii; Yasuo Tabei
        ACM SIGSPATIAL, 2020年, 査読有り
      • Simultaneous Link Prediction on Unaligned Networks Using Graph Embedding and Optimal Transport.
        Luu Huu Phuc; Koh Takeuchi; Makoto Yamada; Hisashi Kashima
        IEEE DSAA, 2020年, 査読有り
      • Proximity Preserving Nonnegative Matrix Factorization.
        Yuya Ogawa; Koh Takeuchi; Yuya Sasaki 0001; Makoto Onizuka
        J. Inf. Process., 2020年, 査読有り
      • New Attributed Graph Clustering by Bridging Attribute and Topology Spaces.
        Seiji Maekawa; Koh Takeuchi; Makoto Onizuka
        J. Inf. Process., 2020年, 査読有り
      • 隣接性と構造類似性を考慮したグラフクラスタリング
        小川 裕也; 前川 政司; 竹内 孝; 佐々木 勇和; 鬼塚 真
        2019年03月
      • Variational Inference of Penalized Regression with Submodular Functions.
        Koh Takeuchi; Yuichi Yoshida; Yoshinobu Kawahara
        UAI, 2019年, 査読有り, 筆頭著者
      • Time Series Link Prediction Using NMF.
        Faith W. Mutinda; Atsuhiro Nakashima; Koh Takeuchi; Yuya Sasaki 0001; Makoto Onizuka
        J. Inf. Process., 2019年, 査読有り
      • Accelerating Urban Science by Crowdsensing with Civil Officers.
        Takuro Yonezawa; Koh Takeuchi; Tomotaka Ito; Mina Sakamura; Yasue Kishino; Futoshi Naya; Naonori Ueda; Jin Nakazawa
        Ubicomp, 2018年, 査読有り
      • Regional Garbage Amount Estimation and Analysis Using Car-Mounted Motion Sensors.
        Yasue Kishino; Yoshinari Shirai; Koh Takeuchi; Takayuki Suyama; Futoshi Naya; Naonori Ueda
        Ubicomp, 2018年, 査読有り
      • Few-shot learning of neural networks from scratch by pseudo example optimization.
        Akisato Kimura; Zoubin Ghahramani; Koh Takeuchi; Tomoharu Iwata; Naonori Ueda
        BMVC, 2018年, 査読有り
      • Mobile Network Failure Event Detection and Forecasting With Multiple User Activity Data Sets.
        Motoyuki Oki; Koh Takeuchi; Yukio Uematsu
        IAAI, 2018年, 査読有り
      • Scaling Locally Linear Embedding.
        Yasuhiro Fujiwara; Naoki Marumo; Mathieu Blondel; Koh Takeuchi; Hideaki Kim; Tomoharu Iwata; Naonori Ueda
        Proceedings of the 2017 ACM International Conference on Management of Data, 2017年
      • Structurally Regularized Non-negative Tensor Factorization for Spatio-Temporal Pattern Discoveries.
        Koh Takeuchi; Yoshinobu Kawahara; Tomoharu Iwata
        Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference, 2017年
      • SVD-Based Screening for the Graphical Lasso.
        Yasuhiro Fujiwara; Naoki Marumo; Mathieu Blondel; Koh Takeuchi; Hideaki Kim; Tomoharu Iwata; Naonori Ueda
        Proceedings of the Twenty-Sixth International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI), 2017年
      • Autoregressive Tensor Factorization for Spatio-Temporal Predictions.
        Koh Takeuchi; Hisashi Kashima; Naonori Ueda
        2017 IEEE International Conference on Data Mining(ICDM), 2017年
      • Datafying city: Detecting and accumulating spatio-temporal events by vehicle-mounted sensors.
        Yasue Kishino; Koh Takeuchi; Yoshinari Shirai; Futoshi Naya; Naonori Ueda
        2017 IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData 2017), 2017年
      • Localized Lasso for High-Dimensional Regression.
        Makoto Yamada; Koh Takeuchi; Tomoharu Iwata; John Shawe-Taylor; Samuel Kaski
        Proceedings of the 20th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics(AISTATS), 2017年
      • Sparse Network Lasso for Local High-dimensional Regression.
        Makoto Yamada; Koh Takeuchi; Tomoharu Iwata; John Shawe-Taylor; Samuel Kaski
        CoRR, 2016年
      • Higher Order Fused Regularization for Supervised Learning with Grouped Parameters.
        Koh Takeuchi; Yoshinobu Kawahara; Tomoharu Iwata
        Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference, 2015年
      • Cross-domain recommendation without shared users or items by sharing latent vector distributions.
        Tomoharu Iwata; Koh Takeuchi
        Proceedings of the Eighteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics(AISTATS), 2015年
      • Non-Negative Multiple Matrix Factorization.
        Koh Takeuchi; Katsuhiko Ishiguro; Akisato Kimura; Hiroshi Sawada
        IJCAI 2013(IJCAI), 2013年
      • Non-negative Multiple Tensor Factorization.
        Koh Takeuchi; Ryota Tomioka; Katsuhiko Ishiguro; Akisato Kimura; Hiroshi Sawada
        2013 IEEE 13th International Conference on Data Mining(ICDM), 2013年
      • Towards Automatic Image Understanding and Mining via Social Curation.
        Katsuhiko Ishiguro; Akisato Kimura; Koh Takeuchi
        12th IEEE International Conference on Data Mining(ICDM), 2012年

      MISC

      • 非負制約下における複合行列分解とそのソーシャルメディア解析への応用
        竹内 孝; 石黒 勝彦; 木村 昭悟; 澤田 宏
        情報処理学会論文誌数理モデル化と応用(TOM), 2014年03月28日
      • 非負制約下における複合行列分解
        竹内 孝; 石黒 勝彦; 木村 昭悟; 澤田 宏
        研究報告数理モデル化と問題解決(MPS), 2013年05月16日
      • sNMF : 非負値制約下における複数行列の同時分解法 : ソーシャルメディア解析を応用例として
        竹内 孝; 石黒 勝彦; 木村 昭悟; 澤田 宏
        電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 = IEICE technical report. IBISML, Information-based induction sciences and machine learning, 2012年10月31日

      外部資金:科学研究費補助金

      • 離散凸解析に基づく機械学習アルゴリズム体系の構築とその応用
        基盤研究(B)
        大阪大学
        河原 吉伸
        自 2014年04月01日, 至 2018年03月31日, 完了
        機械学習;組合せ最適化;最適化
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        Last Updated :2022/05/14

        教育

        担当科目

        • 自 2021年04月, 至 2022年03月
          計算機科学実験及演習1(H26以前入学者)
          前期, 工学部
        • 自 2021年04月, 至 2022年03月
          計算機科学実験及演習1(H27以降入学者)
          前期, 工学部
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          Last Updated :2022/05/14

          大学運営

          部局運営(役職等)

          • 自 2021年04月01日, 至 2022年03月31日
            広報WG委員
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            Last Updated :2022/05/14

            学術・社会貢献

            委員歴

            • 自 2021年
              大会委員, 第35回人工知能学会全国大会 (JSAI2021)
            • 自 2019年
              プログラム委員, 第22回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2019)
            • 自 2016年
              プログラム委員, 第19回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2016)

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