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竹内 孝
タケウチ コウ
情報学研究科 知能情報学専攻認知システム講座 助教
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教育
大学運営
学術・社会貢献
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Last Updated :2022/05/14
基本情報
学部兼担
工学部
学位
修士(工学)(早稲田大学)
博士(情報学)(京都大学)
経歴
自 2020年02月
,
至 現在
京都大学
, 大学院情報学研究科 知能情報学専攻
自 2011年04月
,
至 2020年01月
NTT
, コミュニケーション科学基礎研究所, 研究員
ID,URL
J-Global ID
201801000653333518
外部リンク
https://koh-t.github.io/jindex.html
researchmap URL
https://researchmap.jp/koh.t
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Last Updated :2022/05/14
研究
研究キーワード
データマイニング
機械学習
研究分野
情報通信
, 知能情報学
論文
Fréchet Kernel for Trajectory Data Analysis.
Koh Takeuchi; Masaaki Imaizumi; Shunsuke Kanda; Yasuo Tabei; Keisuke Fujii; Ken Yoda; Masakazu Ishihata; Takuya Maekawa
ACM SIGSPATIAL,
2021年
,
査読有り
,
筆頭著者
In-Vehicle Network Attack Detection Across Vehicle Models: A Supervised-Unsupervised Hybrid Approach.
Shu Nakamura; Koh Takeuchi; Hisashi Kashima; Takeshi Kishikawa; Takashi Ushio; Tomoyuki Haga; Takamitsu Sasaki
IEEE ITSC,
2021年
,
査読有り
Crowdsourcing Evaluation of Saliency-based XAI Methods.
Xiaotian Lu; Arseny Tolmachev; Tatsuya Yamamoto; Koh Takeuchi; Seiji Okajima; Tomoyoshi Takebayashi; Koji Maruhashi; Hisashi Kashima
ECMLPKDD,
2021年
,
査読有り
Inter-domain Multi-relational Link Prediction.
Luu Huu Phuc; Koh Takeuchi; Seiji Okajima; Arseny Tolmachev; Tomoyoshi Takebayashi; Koji Maruhashi; Hisashi Kashima
ECMLPKDD,
2021年
,
査読有り
Grab the Reins of Crowds: Estimating the Effects of Crowd Movement Guidance Using Causal Inference.
Koh Takeuchi; Ryo Nishida; Hisashi Kashima; Masaki Onishi
AAMAS,
2021年
,
査読有り
,
筆頭著者
Fast Deterministic CUR Matrix Decomposition with Accuracy Assurance.
Yasutoshi Ida; Sekitoshi Kanai; Yasuhiro Fujiwara; Tomoharu Iwata; Koh Takeuchi; Hisashi Kashima
ICML,
2020年
,
査読有り
Succinct Trit-array Trie for Scalable Trajectory Similarity Search.
Shunsuke Kanda; Koh Takeuchi; Keisuke Fujii; Yasuo Tabei
ACM SIGSPATIAL,
2020年
,
査読有り
Simultaneous Link Prediction on Unaligned Networks Using Graph Embedding and Optimal Transport.
Luu Huu Phuc; Koh Takeuchi; Makoto Yamada; Hisashi Kashima
IEEE DSAA,
2020年
,
査読有り
Proximity Preserving Nonnegative Matrix Factorization.
Yuya Ogawa; Koh Takeuchi; Yuya Sasaki 0001; Makoto Onizuka
J. Inf. Process.,
2020年
,
査読有り
New Attributed Graph Clustering by Bridging Attribute and Topology Spaces.
Seiji Maekawa; Koh Takeuchi; Makoto Onizuka
J. Inf. Process.,
2020年
,
査読有り
隣接性と構造類似性を考慮したグラフクラスタリング
小川 裕也; 前川 政司; 竹内 孝; 佐々木 勇和; 鬼塚 真
2019年03月
Variational Inference of Penalized Regression with Submodular Functions.
Koh Takeuchi; Yuichi Yoshida; Yoshinobu Kawahara
UAI,
2019年
,
査読有り
,
筆頭著者
Time Series Link Prediction Using NMF.
Faith W. Mutinda; Atsuhiro Nakashima; Koh Takeuchi; Yuya Sasaki 0001; Makoto Onizuka
J. Inf. Process.,
2019年
,
査読有り
Accelerating Urban Science by Crowdsensing with Civil Officers.
Takuro Yonezawa; Koh Takeuchi; Tomotaka Ito; Mina Sakamura; Yasue Kishino; Futoshi Naya; Naonori Ueda; Jin Nakazawa
Ubicomp,
2018年
,
査読有り
Regional Garbage Amount Estimation and Analysis Using Car-Mounted Motion Sensors.
Yasue Kishino; Yoshinari Shirai; Koh Takeuchi; Takayuki Suyama; Futoshi Naya; Naonori Ueda
Ubicomp,
2018年
,
査読有り
Few-shot learning of neural networks from scratch by pseudo example optimization.
Akisato Kimura; Zoubin Ghahramani; Koh Takeuchi; Tomoharu Iwata; Naonori Ueda
BMVC,
2018年
,
査読有り
Mobile Network Failure Event Detection and Forecasting With Multiple User Activity Data Sets.
Motoyuki Oki; Koh Takeuchi; Yukio Uematsu
IAAI,
2018年
,
査読有り
Scaling Locally Linear Embedding.
Yasuhiro Fujiwara; Naoki Marumo; Mathieu Blondel; Koh Takeuchi; Hideaki Kim; Tomoharu Iwata; Naonori Ueda
Proceedings of the 2017 ACM International Conference on Management of Data,
2017年
Structurally Regularized Non-negative Tensor Factorization for Spatio-Temporal Pattern Discoveries.
Koh Takeuchi; Yoshinobu Kawahara; Tomoharu Iwata
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference,
2017年
SVD-Based Screening for the Graphical Lasso.
Yasuhiro Fujiwara; Naoki Marumo; Mathieu Blondel; Koh Takeuchi; Hideaki Kim; Tomoharu Iwata; Naonori Ueda
Proceedings of the Twenty-Sixth International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI),
2017年
Autoregressive Tensor Factorization for Spatio-Temporal Predictions.
Koh Takeuchi; Hisashi Kashima; Naonori Ueda
2017 IEEE International Conference on Data Mining(ICDM),
2017年
Datafying city: Detecting and accumulating spatio-temporal events by vehicle-mounted sensors.
Yasue Kishino; Koh Takeuchi; Yoshinari Shirai; Futoshi Naya; Naonori Ueda
2017 IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData 2017),
2017年
Localized Lasso for High-Dimensional Regression.
Makoto Yamada; Koh Takeuchi; Tomoharu Iwata; John Shawe-Taylor; Samuel Kaski
Proceedings of the 20th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics(AISTATS),
2017年
Sparse Network Lasso for Local High-dimensional Regression.
Makoto Yamada; Koh Takeuchi; Tomoharu Iwata; John Shawe-Taylor; Samuel Kaski
CoRR,
2016年
Higher Order Fused Regularization for Supervised Learning with Grouped Parameters.
Koh Takeuchi; Yoshinobu Kawahara; Tomoharu Iwata
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference,
2015年
Cross-domain recommendation without shared users or items by sharing latent vector distributions.
Tomoharu Iwata; Koh Takeuchi
Proceedings of the Eighteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics(AISTATS),
2015年
Non-Negative Multiple Matrix Factorization.
Koh Takeuchi; Katsuhiko Ishiguro; Akisato Kimura; Hiroshi Sawada
IJCAI 2013(IJCAI),
2013年
Non-negative Multiple Tensor Factorization.
Koh Takeuchi; Ryota Tomioka; Katsuhiko Ishiguro; Akisato Kimura; Hiroshi Sawada
2013 IEEE 13th International Conference on Data Mining(ICDM),
2013年
Towards Automatic Image Understanding and Mining via Social Curation.
Katsuhiko Ishiguro; Akisato Kimura; Koh Takeuchi
12th IEEE International Conference on Data Mining(ICDM),
2012年
MISC
非負制約下における複合行列分解とそのソーシャルメディア解析への応用
竹内 孝; 石黒 勝彦; 木村 昭悟; 澤田 宏
情報処理学会論文誌数理モデル化と応用(TOM),
2014年03月28日
非負制約下における複合行列分解
竹内 孝; 石黒 勝彦; 木村 昭悟; 澤田 宏
研究報告数理モデル化と問題解決(MPS),
2013年05月16日
sNMF : 非負値制約下における複数行列の同時分解法 : ソーシャルメディア解析を応用例として
竹内 孝; 石黒 勝彦; 木村 昭悟; 澤田 宏
電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 = IEICE technical report. IBISML, Information-based induction sciences and machine learning,
2012年10月31日
外部資金:科学研究費補助金
離散凸解析に基づく機械学習アルゴリズム体系の構築とその応用
基盤研究(B)
大阪大学
河原 吉伸
自 2014年04月01日
,
至 2018年03月31日
, 完了
機械学習;組合せ最適化;最適化
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-26280086/
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Last Updated :2022/05/14
教育
担当科目
自 2021年04月
,
至 2022年03月
計算機科学実験及演習1(H26以前入学者)
前期, 工学部
自 2021年04月
,
至 2022年03月
計算機科学実験及演習1(H27以降入学者)
前期, 工学部
list
Last Updated :2022/05/14
大学運営
部局運営(役職等)
自 2021年04月01日
,
至 2022年03月31日
広報WG委員
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Last Updated :2022/05/14
学術・社会貢献
委員歴
自 2021年
大会委員
, 第35回人工知能学会全国大会 (JSAI2021)
自 2019年
プログラム委員
, 第22回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2019)
自 2016年
プログラム委員
, 第19回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2016)
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