Contraction Analysis of Discrete-Time Stochastic Systems
Yu Kawano; Yohei Hosoe
IEEE Transactions on Automatic Control, 2023年
Robust Control of Discrete-Time Systems With Coefficient Matrices Given by Polytopic Martingales
Tomoya Kitahiro; Yohei Hosoe; Tomomichi Hagiwara
IEEE Control Systems Letters, 2023年
Stochastic Aperiodic Control of Networked Systems with i.i.d. Time-Varying Communication Delays
Yohei Hosoe
Proceedings of the IEEE Conference on Decision and Control, 2022年
Metaheuristics-based approximation of two-dimensional probability distributions for stochastic systems control
Kenta Osaki; Yohei Hosoe; Tomomichi Hagiwara
IFAC-PapersOnLine, 2020年
Static output feedback stabilization of discrete-time linear systems with stochastic dynamics determined by an independent identically distributed process
Yohei Hosoe; Dimitri Peaucelle
IEEE Control Systems Letters, 2019年07月
Benchmarking Actor-Critic Deep Reinforcement Learning Algorithms for Robotics Control with Action Constraints
Equivalent Stability Notions, Lyapunov Inequality, and Its Application in Discrete-Time Linear Systems With Stochastic Dynamics Determined by an i.i.d.Process
Yohei Hosoe; Tomomichi Hagiwara
IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL, 2019年11月, 査読有り
計測自動制御学会論文集 = Transactions of the Society of Instrument and Control Engineers, 2010年04月, 査読有り
MISC
車速変化に対応したゲインスケジューリングに基づく自動車横位置の確率的遠隔制御—Stochastic Remote Control of Vehicle Lateral Position Based on Gain Scheduling Following Variation of Vehicle Velocity
西川 泰生; 細江 陽平; 亀岡 翔太; 萩原 朋道
システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集, 2024年05月
行動制約付き深層強化学習による古田の振子の非線形制御に関する考察—On nonlinear control of Furuta pendulum by action-constrained deep reinforcement learning
南部 佑太朗; 細江 陽平; 萩原 朋道
システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集, 2024年05月
通信遅延が隠れマルコフモデルで表現されるネットワーク化制御系のためのオブザーバ設計—Observer Design for Networked Control Systems with Communication Delays Represented by Hidden Markov Models
河合 敦紀; 細江 陽平; 萩原 朋道
システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集, 2023年05月
遠隔制御への活用を目指した通信遅延の隠れマルコフモデルによるモデル化—Modeling Communication Delays with Hidden Markov Models for Applications to Remote Control
井崎 壮; 細江 陽平; 萩原 朋道
システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集, 2023年05月
確率的ポリトープと時変パラメータで特徴づけられる確率系に対するロバストH₂性能解析—Robust H₂ analysis of discrete-time linear systems characterized by stochastic polytopes and time-varying parameters
小倉 大輝; 細江 陽平; 萩原 朋道
システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集, 2022年05月
「人と繋がる制御システムの未来をのぞく」特集号を企画して
井上 正樹; 細江 陽平
システム/制御/情報, 2021年09月15日
確率系の状態フィードバック設計および制御における粒子フィルタの利用—Using Particle Filters for State Feedback Synthesis and Stabilization Control of Stochastic Systems
森山 翔太; 大﨑 健太; 細江 陽平; 萩原 朋道
システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集, 2021年05月
確率系に対するゲインスケジュールド状態フィードバックのLMIに基づく設計—LMI-Based Synthesis of Gain-Scheduled State Feedback for Stochastic Systems
道谷 優貴; 細江 陽平; 萩原 朋道
システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集, 2021年05月
確率的動特性をもつ離散時間線形系のステップ目標値に対する制御—Control of Discrete-Time Linear Systems with Stochastic Dynamics under Step Reference
山岸 凌; 細江 陽平; 萩原 朋道
システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集, 2021年05月
「数学的視点からの確率制御と推定」特集号を企画して
大木 健太郎; 細江 陽平
システム/制御/情報, 2020年07月15日
確率的動特性をもつ離散時間系に対する有界実補題とその妥当性検証—A bounded real lemma for discrete-time systems with stochastic dynamics and its validity confirmation
後田 尚紀; 柳楽 勇士; 細江 陽平; 萩原 朋道
システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集, 2020年05月
確率系に対する制御器設計のためのコルモゴロフ距離に基づく多次元確率分布の近似—Approximation of Multidimensional Probability Distributions Based on The Kolmogorov Distance Aiming at Use in Designing Controllers for Stochastic Systems
滝田 大暉; 大崎 健太; 細江 陽平; 萩原 朋道
システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集, 2020年05月
確率的なパラメータをもつ系の制御
細江 陽平
計測と制御, 2020年03月10日
通信遅延が指数分布を用いて表されるネットワーク系の非周期的制御
細江 陽平
自動制御連合講演会講演論文集, 2020年
確率系制御のためのメタヒューリスティックスを用いた2次元確率分布の近似—Metaheuristics-Based Approximation of Two-Dimensional Probability Distributions for Stochastic Systems Control
大崎 健太; 細江 陽平; 萩原 朋道
システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集, 2019年05月
モード遷移確率が時変パラメータに依存する確率的スイッチドシステムのゲインスケジューリング制御—Gain Scheduling Control of Stochastic Switched Systems with Mode Transition Probabilities Depending on Time-Varying Parameters
松崎 弘樹; 柳楽 勇士; 細江 陽平; 萩原 朋道
システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集, 2018年05月
累積分布関数のL∞およびL₁ノルムに基づく近似を用いた確率系の安定化設計—Stabilization Synthesis for Stochastic Systems with Approximation of Cumulative Distribution Functions Based on L∞ and L₁ Norms