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鹿島 久嗣

カシマ ヒサシ

情報学研究科 知能情報学専攻認知システム講座 教授

鹿島 久嗣
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    Last Updated :2022/06/29

    基本情報

    学部兼担

    • 工学部

    学内兼務

    • 学際融合教育研究推進センター, 超高齢社会デザイン価値創造ユニット
    • 学際融合教育研究推進センター, 人工知能研究ユニット

    学位

    • 修士(工学)(京都大学)
    • 博士(情報学)(京都大学)

    経歴

    • 自 2014年04月, 至 現在
      京都大学, 大学院情報学研究科, 教授
    • 自 2016年10月, 至 2020年03月
      理化学研究所 革新知能統合研究センター, ヒューマンコンピュテーションチーム, チームリーダー
    • 自 2009年08月, 至 2013年03月
      東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 准教授
    • 自 1999年04月, 至 2009年07月
      日本アイ・ビー・エム株式会社, 東京基礎研究所, 研究員

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      Last Updated :2022/06/29

      研究

      研究キーワード

      • データ解析
      • 人工知能
      • クラウドソーシング
      • ヒューマンコンピュテーション
      • 機械学習
      • データマイニング

      研究分野

      • 情報通信, 知能情報学

      論文

      • Deep Mixture Point Processes
        Maya Okawa; Tomoharu Iwata; Takeshi Kurashima; Yusuke Tanaka; Hiroyuki Toda; Naonori Ueda; Hisashi Kashima
        Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2021年09月01日
      • Dynamic Hawkes Processes for Discovering Time-evolving Communities' States behind Diffusion Processes.
        Maya Okawa; Tomoharu Iwata; Yusuke Tanaka 0002; Hiroyuki Toda; Takeshi Kurashima; Hisashi Kashima
        2021年
      • Crowdsourcing Evaluation of Saliency-based XAI Methods.
        Xiaotian Lu; Arseny Tolmachev; Tatsuya Yamamoto; Koh Takeuchi; Seiji Okajima; Tomoyoshi Takebayashi; Koji Maruhashi; Hisashi Kashima
        CoRR, 2021年
      • Inter-domain Multi-relational Link Prediction.
        Luu Huu Phuc; Koh Takeuchi; Seiji Okajima; Arseny Tolmachev; Tomoyoshi Takebayashi; Koji Maruhashi; Hisashi Kashima
        CoRR, 2021年
      • Re-evaluating Word Mover's Distance.
        Ryoma Sato; Makoto Yamada; Hisashi Kashima
        CoRR, 2021年
      • Dynamic Hawkes Processes for Discovering Time-evolving Communities' States behind Diffusion Processes.
        Maya Okawa; Tomoharu Iwata; Yusuke Tanaka 0002; Hiroyuki Toda; Takeshi Kurashima; Hisashi Kashima
        CoRR, 2021年
      • Computationally Efficient Wasserstein Loss for Structured Labels.
        Ayato Toyokuni; Sho Yokoi; Hisashi Kashima; Makoto Yamada
        CoRR, 2021年
      • Causal Combinatorial Factorization Machines for Set-Wise Recommendation.
        Akira Tanimoto; Tomoya Sakai 0001; Takashi Takenouchi; Hisashi Kashima
        Advances in Knowledge Discovery and Data Mining - 25th Pacific-Asia Conference, 2021年
      • Computationally Efficient Wasserstein Loss for Structured Labels.
        Ayato Toyokuni; Sho Yokoi; Hisashi Kashima; Makoto Yamada
        Proceedings of the 16th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics: Student Research Workshop, 2021年
      • Grab the Reins of Crowds: Estimating the Effects of Crowd Movement Guidance Using Causal Inference.
        Koh Takeuchi; Ryo Nishida; Hisashi Kashima; Masaki Onishi
        AAMAS '21: 20th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems(AAMAS), 2021年
      • Regret Minimization for Causal Inference on Large Treatment Space.
        Akira Tanimoto; Tomoya Sakai 0001; Takashi Takenouchi; Hisashi Kashima
        The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics(AISTATS), 2021年
      • Learning Individually Fair Classifier with Path-Specific Causal-Effect Constraint.
        Yoichi Chikahara; Shinsaku Sakaue; Akinori Fujino; Hisashi Kashima
        The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics(AISTATS), 2021年
      • Learning to Rank for Multi-Step Ahead Time-Series Forecasting.
        Jiuding Duan; Hisashi Kashima
        IEEE Access, 2021年
      • Dual graph convolutional neural network for predicting chemical networks.
        Shonosuke Harada; Hirotaka Akita; Masashi Tsubaki; Yukino Baba; Ichigaku Takigawa; Yoshihiro Yamanishi; Hisashi Kashima
        BMC bioinformatics, 2020年04月23日
      • DDBJ Data Analysis Challenge: a machine learning competition to predict Arabidopsis chromatin feature annotations from DNA sequences.
        Eli Kaminuma; Yukino Baba; Masahiro Mochizuki; Hirotaka Matsumoto; Haruka Ozaki; Toshitsugu Okayama; Takuya Kato; Shinya Oki; Takatomo Fujisawa; Yasukazu Nakamura; Masanori Arita; Osamu Ogasawara; Hisashi Kashima; Toshihisa Takagi
        Genes & genetic systems, 2020年04月22日, 査読有り
      • Poincare: Recommending Publication Venues via Treatment Effect Estimation.
        Ryoma Sato; Makoto Yamada; Hisashi Kashima
        CoRR, 2020年
      • GraphITE: Estimating Individual Effects of Graph-structured Treatments.
        Shonosuke Harada; Hisashi Kashima
        CoRR, 2020年
      • Chemical Property Prediction Under Experimental Biases.
        Yang Liu; Hisashi Kashima
        CoRR, 2020年
      • CrowDEA: Multi-view Idea Prioritization with Crowds.
        Yukino Baba; Jiyi Li; Hisashi Kashima
        CoRR, 2020年
      • Regret Minimization for Causal Inference on Large Treatment Space.
        Akira Tanimoto; Tomoya Sakai 0001; Takashi Takenouchi; Hisashi Kashima
        CoRR, 2020年
      • Fast Unbalanced Optimal Transport on Tree.
        Ryoma Sato; Makoto Yamada; Hisashi Kashima
        CoRR, 2020年
      • Counterfactual Propagation for Semi-Supervised Individual Treatment Effect Estimation.
        Shonosuke Harada; Hisashi Kashima
        CoRR, 2020年
      • Random Features Strengthen Graph Neural Networks.
        Ryoma Sato; Makoto Yamada; Hisashi Kashima
        CoRR, 2020年
      • Fast and Robust Comparison of Probability Measures in Heterogeneous Spaces.
        Ryoma Sato; Marco Cuturi; Makoto Yamada; Hisashi Kashima
        CoRR, 2020年
      • Counterfactual Propagation for Semi-supervised Individual Treatment Effect Estimation.
        Shonosuke Harada; Hisashi Kashima
        Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference, 2020年
      • Fast Unbalanced Optimal Transport on a Tree.
        Ryoma Sato; Makoto Yamada; Hisashi Kashima
        Advances in Neural Information Processing Systems 33: Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2020(NeurIPS), 2020年
      • Performance as a Constraint: An Improved Wisdom of Crowds Using Performance Regularization.
        Jiyi Li; Yasushi Kawase; Yukino Baba; Hisashi Kashima
        Proceedings of the Twenty-Ninth International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI), 2020年
      • An Intransitivity Model for Matchup and Pairwise Comparison.
        Yan Gu; Jiuding Duan; Hisashi Kashima
        25th International Conference on Pattern Recognition(ICPR), 2020年
      • Fast Deterministic CUR Matrix Decomposition with Accuracy Assurance.
        Yasutoshi Ida; Sekitoshi Kanai; Yasuhiro Fujiwara; Tomoharu Iwata; Koh Takeuchi; Hisashi Kashima
        Proceedings of the 37th International Conference on Machine Learning(ICML), 2020年
      • Topological Bayesian Optimization with Persistence Diagrams.
        Tatsuya Shiraishi; Tam Le; Hisashi Kashima; Makoto Yamada
        ECAI 2020 - 24th European Conference on Artificial Intelligence(ECAI), 2020年
      • Stress Prediction from Head Motion.
        Hitoshi Kusano; Yuji Horiguchi; Yukino Baba; Hisashi Kashima
        7th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics(DSAA), 2020年
      • Simultaneous Link Prediction on Unaligned Networks Using Graph Embedding and Optimal Transport.
        Luu Huu Phuc; Koh Takeuchi; Makoto Yamada; Hisashi Kashima
        7th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics(DSAA), 2020年
      • Synthetic accessibility assessment using auxiliary responses.
        Shun Ito; Yukino Baba; Tetsu Isomura; Hisashi Kashima
        Expert Syst. Appl., 2020年
      • 超問題:専門知識を要するクラウドソーシングタスクの回答統合法
        李, 吉屹; 馬場, 雪乃; 鹿島, 久嗣
        日本データベース学会和文論文誌, 2019年03月, 査読有り
      • Approximation Ratios of Graph Neural Networks for Combinatorial Problems.
        Ryoma Sato; Makoto Yamada; Hisashi Kashima
        CoRR, 2019年
      • Topological Bayesian Optimization with Persistence Diagrams.
        Tatsuya Shiraishi; Tam Le; Hisashi Kashima; Makoto Yamada
        CoRR, 2019年
      • Learning to Find Hard Instances of Graph Problems.
        Ryoma Sato; Makoto Yamada; Hisashi Kashima
        CoRR, 2019年
      • Theoretical evidence for adversarial robustness through randomization: the case of the Exponential family.
        Rafael Pinot; Laurent Meunier; Alexandre Araujo; Hisashi Kashima; Florian Yger; Cédric Gouy-Pailler; Jamal Atif
        CoRR, 2019年
      • Constant Time Graph Neural Networks.
        Ryoma Sato; Makoto Yamada; Hisashi Kashima
        CoRR, 2019年
      • Large-scale Driver Identification Using Automobile Driving Data.
        Daiki Tanaka; Yukino Baba; Hisashi Kashima; Yuta Okubo
        2019 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics(SMC), 2019年
      • Theoretical evidence for adversarial robustness through randomization.
        Rafael Pinot; Laurent Meunier; Alexandre Araujo; Hisashi Kashima; Florian Yger; Cédric Gouy-Pailler; Jamal Atif
        Advances in Neural Information Processing Systems 32: Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2019(NeurIPS), 2019年
      • Fast Sparse Group Lasso.
        Yasutoshi Ida; Yasuhiro Fujiwara; Hisashi Kashima
        Advances in Neural Information Processing Systems 32: Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2019(NeurIPS), 2019年
      • In-Vehicle Network Intrusion Detection and Explanation Using Density Ratio Estimation.
        Daiki Tanaka; Makoto Yamada; Hisashi Kashima; Takeshi Kishikawa; Tomoyuki Haga; Takamitsu Sasaki
        2019 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference(ITSC), 2019年
      • Long-Term Prediction of Small Time-Series Data Using Generalized Distillation.
        Shogo Hayashi; Akira Tanimoto; Hisashi Kashima
        International Joint Conference on Neural Networks(IJCNN), 2019年
      • Interdependence Model for Multi-label Classification.
        Kosuke Yoshimura; Tomoaki Iwase; Yukino Baba; Hisashi Kashima
        Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2019: Text and Time Series - 28th International Conference on Artificial Neural Networks, 2019年
      • Probabilistic Modeling of Peer Correction and Peer Assessment.
        Takeru Sunahase; Yukino Baba; Hisashi Kashima
        Proceedings of the 12th International Conference on Educational Data Mining(EDM), 2019年
      • Active Change-Point Detection.
        Shogo Hayashi; Yoshinobu Kawahara; Hisashi Kashima
        Proceedings of The 11th Asian Conference on Machine Learning(ACML), 2019年
      • Learning to Sample Hard Instances for Graph Algorithms.
        Ryoma Sato; Makoto Yamada; Hisashi Kashima
        Proceedings of The 11th Asian Conference on Machine Learning(ACML), 2019年
      • Knowledge Tracing Machines: Factorization Machines for Knowledge Tracing.
        Jill-Jênn Vie; Hisashi Kashima
        The Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI), 2019年
      • Approximation Ratios of Graph Neural Networks for Combinatorial Problems.
        Ryoma Sato; Makoto Yamada; Hisashi Kashima
        Advances in Neural Information Processing Systems 32: Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2019(NeurIPS), 2019年, 査読有り
      • Context-Regularized Neural Collaborative Filtering for Game App Recommendation.
        Shonosuke Harada; Kazuki Taniguchi; Makoto Yamada; Hisashi Kashima
        Proceedings of ACM RecSys 2019 Late-Breaking Results co-located with the 13th ACM Conference on Recommender Systems, RecSys 2019 Late-Breaking Results, Copenhagen, Denmark, September 16-20, 2019., 2019年, 査読有り
      • Crownn: Human-in-the-loop Network with Crowd-generated Inputs.
        Yusuke Sakata; Yukino Baba; Hisashi Kashima
        Proceedings of the 44th International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), 2019年, 査読有り
      • 教育用データ解析コンペティション基盤の設計と実践
        馬場, 雪乃; 高瀬, 朝海; 新, 恭兵; 小山, 聡; 鹿島, 久嗣
        情報処理学会デジタルプラクティス, 2018年10月
      • Wisdom of crowds for synthetic accessibility evaluation
        Yukino Baba; Tetsu Isomura; Hisashi Kashima
        Journal of Molecular Graphics and Modelling, 2018年03月01日, 査読有り
      • Matrix- and tensor-based recommender systems for the discovery of currently unknown inorganic compounds
        Seko Atsuto; Hayashi Hiroyuki; Kashima Hisashi; Tanaka Isao
        PHYSICAL REVIEW MATERIALS, 2018年01月16日, 査読有り
      • Knowledge Tracing Machines: Factorization Machines for Knowledge Tracing.
        Jill-Jênn Vie; Hisashi Kashima
        CoRR, 2018年
      • BayesGrad: Explaining Predictions of Graph Convolutional Networks.
        Hirotaka Akita; Kosuke Nakago; Tomoki Komatsu; Yohei Sugawara; Shin-ichi Maeda; Yukino Baba; Hisashi Kashima
        CoRR, 2018年
      • Incorporating Worker Similarity for Label Aggregation in Crowdsourcing.
        Jiyi Li; Yukino Baba; Hisashi Kashima
        Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2018 - 27th International Conference on Artificial Neural Networks, 2018年
      • Short-Term Precipitation Prediction with Skip-Connected PredNet.
        Ryoma Sato; Hisashi Kashima; Takehiro Yamamoto
        Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2018 - 27th International Conference on Artificial Neural Networks, 2018年
      • Simultaneous Clustering and Ranking from Pairwise Comparisons.
        Jiyi Li; Yukino Baba; Hisashi Kashima
        Proceedings of the Twenty-Seventh International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2018, July 13-19, 2018, Stockholm, Sweden., 2018年, 査読有り
      • 結晶化合物の物性予測のための原子間距離情報に基づくカーネル設計
        秋田 大空; 馬場 雪乃; 鹿島 久嗣; 世古 敦人
        JSAI大会論文集, 2018年01月
      • Payload-Based Statistical Intrusion Detection for In-Vehicle Networks.
        Takuya Kuwahara; Yukino Baba; Hisashi Kashima; Takeshi Kishikawa; Jun'ichi Tsurumi; Tomoyuki Haga; Yoshihiro Ujiie; Takamitsu Sasaki; Hideki Matsushima
        Proceedings of the Australasian Workshop on Machine Learning for Cyber-security (co-located with PAKDD 2018), 2018年, 査読有り
      • BayesGrad: Explaining Predictions of Graph Convolutional Networks.
        Hirotaka Akita; Kosuke Nakago; Tomoki Komatsu; Yohei Sugawara; Shin-ichi Maeda; Yukino Baba; Hisashi Kashima
        Proceedings of the 25th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP), 2018年, 査読有り
      • On Reducing Dimensionality of Labeled Data Efficiently.
        Guoxi Zhang; Tomoharu Iwata; Hisashi Kashima
        Advances in Knowledge Discovery and Data Mining - 22nd Pacific-Asia Conference, PAKDD 2018, Melbourne, VIC, Australia, June 3-6, 2018, Proceedings, Part III, 2018年, 査読有り
      • Data Analysis Competition Platform for Educational Purposes: Lessons Learned and Future Challenges.
        Yukino Baba; Tomoumi Takase; Kyohei Atarashi; Satoshi Oyama; Hisashi Kashima
        Proceedings of the Thirty-Second AAAI Conference on Artificial Intelligence, New Orleans, Louisiana, USA, February 2-7, 2018, 2018年, 査読有り
      • Supervised and Unsupervised Intrusion Detection Based on CAN Message Frequencies for In-vehicle Network.
        Takuya Kuwahara; Yukino Baba; Hisashi Kashima; Takeshi Kishikawa; Jun'ichi Tsurumi; Tomoyuki Haga; Yoshihiro Ujiie; Takamitsu Sasaki; Hideki Matsushima
        J. Inf. Process., 2018年, 査読有り
      • Predictive Modeling of Learning Continuation in Preschool Education Using Temporal Patterns of Development Tests.
        Junpei Naito; Yukino Baba; Hisashi Kashima; Takenori Takaki; Takuya Funo
        Proceedings of the 8th Symposium on Educational Advances in Artificial Intelligence (EAAI), 2018年, 査読有り
      • Educational Competition Platform for Data Analysis: Lessons Learned and Future Challenges
        Yukino Baba; Tomoumi Takase; Kyohei Atarashi; Satoshi Oyama; Hisashi Kashima
        Proceedings of the 8th Symposium on Educational Advances in Artificial Intelligence (EAAI), 2018年, 査読有り
      • AdaFlock: Adaptive Feature Discovery for Human-in-the-loop Predictive Modeling.
        Ryusuke Takahama; Yukino Baba; Nobuyuki Shimizu; Sumio Fujita; Hisashi Kashima
        Proceedings of the 32nd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI),, 2018年, 査読有り
      • Quality Control for Crowdsourced Multi-label Classification Using RAkEL.
        Kosuke Yoshimura; Yukino Baba; Hisashi Kashima
        Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2017年, 査読有り
      • Using Posters to Recommend Anime and Mangas in a Cold-Start Scenario.
        Jill-Jênn Vie; Florian Yger; Ryan Lahfa; Basile Clement; Kévin Cocchi; Thomas Chalumeau; Hisashi Kashima
        CoRR, 2017年, 査読有り
      • Iterative Reduction Worker Filtering for Crowdsourced Label Aggregation.
        Jiyi Li; Hisashi Kashima
        Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2017年, 査読有り
      • Autoregressive Tensor Factorization for Spatio-Temporal Predictions.
        Koh Takeuchi; Hisashi Kashima; Naonori Ueda
        Proceedings - IEEE International Conference on Data Mining, ICDM, 2017年, 査読有り
      • Using Posters to Recommend Anime and Mangas in a Cold-Start Scenario.
        Jill-Jênn Vie; Florian Yger; Ryan Lahfa; Basile Clement; Kévin Cocchi; Thomas Chalumeau; Hisashi Kashima
        Proceedings of the International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR, 2017年, 査読有り
      • Predicting Fuel Consumption and Flight Delays for Low-Cost Airlines.
        Yuji Horiguchi; Yukino Baba; Hisashi Kashima; Masahito Suzuki; Hiroki Kayahara; Jun Maeno
        Proceedings of the 29th Conference on Innovative Applications of Artificial Intelligence (IAAI), 2017年, 査読有り
      • Learning Implicit Tasks for Patient-Specific Risk Modeling in ICU.
        Nozomi Nori; Hisashi Kashima; Kazuto Yamashita; Susumu Kunisawa; Yuichi Imanaka
        Proceedings of the 31st AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2017年, 査読有り
      • Pairwise HITS: Quality Estimation from Pairwise Comparisons in Creator-Evaluator Crowdsourcing Process.
        Takeru Sunahase; Yukino Baba; Hisashi Kashima
        Proceedings of the 31st AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2017年, 査読有り
      • A Generalized Model for Multidimensional Intransitivity.
        Jiuding Duan; Jiyi Li; Yukino Baba; Hisashi Kashima
        Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2017年, 査読有り
      • Robust Multi-view Topic Modeling by Incorporating Detecting Anomalies.
        Guoxi Zhang; Tomoharu Iwata; Hisashi Kashima
        Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2017年, 査読有り
      • Distributed Multi-task Learning for Sensor Network.
        Jiyi Li; Tomohiro Arai; Yukino Baba; Hisashi Kashima; Shotaro Miwa
        Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2017年, 査読有り
      • Atomic Distance Kernel for Material Property Prediction.
        Hirotaka Akita; Yukino Baba; Hisashi Kashima; Atsuto Seko
        Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2017年, 査読有り
      • Hyper Questions: Unsupervised Targeting of a Few Experts in Crowdsourcing.
        Jiyi Li; Yukino Baba; Hisashi Kashima
        International Conference on Information and Knowledge Management, Proceedings, 2017年, 査読有り
      • Koh Takeuchi, Hisashi Kashima, Naonori Ueda
        Koh Takeuchi; Hisashi Kashima; Naonori Ueda
        Proceedings of the 2017 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 2017年, 査読有り
      • マルチタスク学習による集中治療室入室患者のリスクモデル構築
        則 のぞみ; 鹿島 久嗣; 山下 和人; 猪飼 宏; 今中 雄一
        電子情報通信学会論文誌和文, 2017年, 査読有り
      • Link Prediction in Sparse Networks by Incidence Matrix Factorization.
        Sho Yokoi; Hiroshi Kajino; Hisashi Kashima
        J. Inf. Process., 2017年, 査読有り
      • Quality control of crowdsourced classification using hierarchical class structures
        Naoki Otani; Yukino Baba; Hisashi Kashima
        EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2016年10月, 査読有り
      • Quality control for crowdsourced enumeration
        Shunsuke Kajimura; Yukino Baba; Hiroshi Kajino; Hisashi Kashima
        Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2016年02月18日, 査読有り
      • Budgeted stream-based active learning via adaptive submodular maximization.
        Kaito Fujii; Hisashi Kashima
        Advances in Neural Information Processing Systems 29: Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2016(NIPS), 2016年
      • Progressive Comparison for Ranking Estimation.
        Ryusuke Takahama; Toshihiro Kamishima; Hisashi Kashima
        Proceedings of the Twenty-Fifth International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI), 2016年
      • Participation recommendation system for crowdsourcing contests.
        Yukino Baba; Kei Kinoshita; Hisashi Kashima
        Expert Syst. Appl., 2016年, 査読有り
      • Crowdsourcing chart digitizer: task design and quality control for making legacy open data machine-readable.
        Satoshi Oyama; Yukino Baba; Ikki Ohmukai; Hiroaki Dokoshi; Hisashi Kashima
        Int. J. Data Sci. Anal., 2016年, 査読有り
      • Learning to Enumerate.
        Patrick Jörger; Yukino Baba; Hisashi Kashima
        ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND MACHINE LEARNING - ICANN 2016, PT I, 2016年, 査読有り
      • Link Prediction by Incidence Matrix Factorization.
        Sho Yokoi; Hiroshi Kajino; Hisashi Kashima
        ECAI 2016: 22ND EUROPEAN CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2016年, 査読有り
      • Quality control of crowdsourced classification using hierarchical class structures.
        Naoki Otani; Yukino Baba; Hisashi Kashima
        Expert Syst. Appl., 2016年, 査読有り
      • Predicting disease progression from short biomarker series using expert advice algorithm
        Kai Morino; Yoshito Hirata; Ryota Tomioka; Hisashi Kashima; Kenji Yamanishi; Norihiro Hayashi; Shin Egawa; Kazuyuki Aihara
        SCIENTIFIC REPORTS, 2015年05月, 査読有り
      • Health checkup and telemedical intervention program for preventive medicine in developing countries: verification study.
        Yasunobu Nohara; Eiko Kai; Partha Pratim Ghosh; Rafiqul Islam; Ashir Ahmed; Masahiro Kuroda; Sozo Inoue; Tatsuo Hiramatsu; Michio Kimura; Shuji Shimizu; Kunihisa Kobayashi; Yukino Baba; Hisashi Kashima; Koji Tsuda; Masashi Sugiyama; Mathieu Blondel; Naonori Ueda; Masaru Kitsuregawa; Naoki Nakashima
        Journal of medical Internet research, 2015年01月28日, 査読有り
      • 接続行列埋め込みに基づく複数種類の多項関係の同時予測
        則 のぞみ; ボレガラ ダヌシカ; 鹿島 久嗣
        人工知能学会論文誌, 2015年01月22日, 査読有り
      • Regret Lower Bound and Optimal Algorithm in Dueling Bandit Problem.
        Junpei Komiyama; Junya Honda; Hisashi Kashima; Hiroshi Nakagawa
        CoRR, 2015年
      • Simultaneous Modeling of Multiple Diseases for Mortality Prediction in Acute Hospital Care.
        Nozomi Nori; Hisashi Kashima; Kazuto Yamashita; Hiroshi Ikai; Yuichi Imanaka
        Proceedings of the ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 2015年, 査読有り
      • Regret Lower Bound and Optimal Algorithm in Dueling Bandit Problem.
        Junpei Komiyama; Junya Honda; Hisashi Kashima; Hiroshi Nakagawa
        Proceedings of The 28th Conference on Learning Theory(COLT), 2015年, 査読有り
      • Quality Control for Crowdsourced POI Collection.
        Shunsuke Kajimura; Yukino Baba; Hiroshi Kajino; Hisashi Kashima
        Proceedings of the 19th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD), 2015年, 査読有り
      • Predictive Approaches for Low-Cost Preventive Medicine Program in Developing Countries.
        Yukino Baba; Hisashi Kashima; Yasunobu Nohara; Eiko Kai; Partha Pratim Ghosh; Rafiqul Islam Maruf; Ashir Ahmed; Masahiro Kuroda; Sozo Inoue; Tatsuo Hiramatsu; Michio Kimura; Shuji Shimizu; Kunihisa Kobayashi; Koji Tsuda; Masashi Sugiyama; Mathieu Blondel; Naonori Ueda; Masaru Kitsuregawa; Naoki Nakashima
        Proceedings of the 21st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 2015年, 査読有り
      • Quality Control for Crowdsourced Hierarchical Classification.
        Naoki Otani; Yukino Baba; Hisashi Kashima
        Proceedings of the 2015 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 2015年, 査読有り
      • From one star to three stars: Upgrading legacy open data using crowdsourcing.
        Satoshi Oyama; Yukino Baba; Ikki Ohmukai; Hiroaki Dokoshi; Hisashi Kashima
        2015 IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics, DSAA 2015, Campus des Cordeliers, Paris, France, October 19-21, 2015, 2015年, 査読有り
      • Quantum Energy Prediction Using Graph Kernel.
        Jiuding Duan; Atsuto Seko; Hisashi Kashima
        2015 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS (SMC 2015): BIG DATA ANALYTICS FOR HUMAN-CENTRIC SYSTEMS, 2015年, 査読有り
      • 凸最適化に基づくテンソル分解
        冨岡 亮太; 鈴木 大慈; 林 浩平; 鹿島 久嗣
        応用数理, 2014年
      • A Label Completion Approach to Crowd Approximation.
        Toshihiro Watanabe; Hisashi Kashima
        Neural Information Processing - 21st International Conference, 2014年
      • Crowdsourced Data Analytics: A Case Study of a Predictive Modeling Competition.
        Yukino Baba; Nozomi Nori; Shigeru Saito; Hisashi Kashima
        Proceedings of the Seconf AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing(HCOMP), 2014年
      • 次元削減による多項関係予測
        則 のぞみ; ボレガラ ダヌシカ; 鹿島 久嗣
        人工知能学会論文誌, 2014年, 査読有り
      • 列挙型クラウドソーシングタスクのための品質管理法
        梶村 俊介; 馬場 雪乃; 梶野 洸; 鹿島 久嗣
        人工知能学会論文誌, 2014年, 査読有り
      • Latent Confusion Analysis by Normalized Gamma Construction.
        Issei Sato; Hisashi Kashima; Hiroshi Nakagawa
        In Proceedings of the 31st International Conference on Machine Learning (ICML 2014), 2014年, 査読有り
      • マルチタスク学習を用いた複数物性値の同時予測 (情報論的学習理論と機械学習)
        岩瀬 智亮; 世古 敦人; 鹿島 久嗣
        電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 2014年01月
      • Crowdsourced data analytics: A case study of a predictive modeling competition.
        Yukino Baba; Nozomi Nori; Shigeru Saito; Hisashi Kashima
        Proceedings of the 2014 International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA), 2014年, 査読有り
      • Instance-Privacy Preserving Crowdsourcing.
        Hiroshi Kajino; Yukino Baba; Hisashi Kashima
        Proceedings of the 2nd AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing (HCOMP), 2014年, 査読有り
      • ヒューマンコンピュテーション概説
        鹿島, 久嗣; 馬場, 雪乃
        人工知能, 2014年01月
      • Crowdordering.
        Toshiko Matsui; Yukino Baba; Toshihiro Kamishima; Hisashi Kashima
        Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2014年, 査読有り
      • Learning an accurate entity resolution model from crowdsourced labels.
        Jingjing Wang; Satoshi Oyama; Masahito Kurihara; Hisashi Kashima
        Proceedings of the 8th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication, ICUIMC 2014, 2014年, 査読有り
      • Leveraging non-expert crowdsourcing workers for improper task detection in crowdsourcing marketplaces.
        Yukino Baba; Hisashi Kashima; Kei Kinoshita; Goushi Yamaguchi; Yosuke Akiyoshi
        Expert Syst. Appl., 2014年, 査読有り
      • Preserving worker privacy in crowdsourcing.
        Hiroshi Kajino; Hiromi Arai; Hisashi Kashima
        Data Min. Knowl. Discov., 2014年, 査読有り
      • Matrix Factorization With Aggregated Observations.
        Yoshifumi Aimoto; Hisashi Kashima
        Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2013年, 査読有り
      • Statistical quality estimation for general crowdsourcing tasks.
        Yukino Baba; Hisashi Kashima
        The 19th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, KDD 2013, Chicago, IL, USA, August 11-14, 2013, 2013年, 査読有り
      • Accurate Integration of Crowdsourced Labels Using Workers' Self-reported Confidence Scores.
        Satoshi Oyama; Yukino Baba; Yuko Sakurai; Hisashi Kashima
        IJCAI 2013, Proceedings of the 23rd International Joint Conference on Artificial Intelligence, Beijing, China, August 3-9, 2013, 2013年, 査読有り
      • Leveraging Crowdsourcing to Detect Improper Tasks in Crowdsourcing Marketplaces.
        Yukino Baba; Hisashi Kashima; Kei Kinoshita; Goushi Yamaguchi; Yosuke Akiyoshi
        Proceedings of the Twenty-Fifth Innovative Applications of Artificial Intelligence Conference, IAAI 2013, July 14-18, 2013, Bellevue, Washington, USA., 2013年, 査読有り
      • EM-Based Inference of True Labels Using Confidence Judgments.
        Satoshi Oyama; Yukino Baba; Yuko Sakurai; Hisashi Kashima
        Human Computation and Crowdsourcing: Works in Progress and Demonstration Abstracts, An Adjunct to the Proceedings of the First AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing, November 7-9, 2013, Palm Springs, CA, USA, 2013年, 査読有り
      • Crowdsourcing Quality Control for Item Ordering Tasks.
        Toshiko Matsui; Yukino Baba; Toshihiro Kamishima; Hisashi Kashima
        Human Computation and Crowdsourcing: Works in Progress and Demonstration Abstracts, An Adjunct to the Proceedings of the First AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing, November 7-9, 2013, Palm Springs, CA, USA, 2013年, 査読有り
      • Statistical Quality Estimation for General Crowdsourcing Tasks.
        Yukino Baba; Hisashi Kashima
        Proceedings of the ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 2013年, 査読有り
      • Clustering Crowds.
        Hiroshi Kajino; Yuta Tsuboi; Hisashi Kashima
        Proceedings of the Twenty-Seventh AAAI Conference on Artificial Intelligence, July 14-18, 2013, Bellevue, Washington, USA., 2013年, 査読有り
      • Large-Scale Personalized Human Activity Recognition Using Online Multitask Learning.
        Xu Sun 0001; Hisashi Kashima; Naonori Ueda
        IEEE Trans. Knowl. Data Eng., 2013年, 査読有り
      • Fast Iterative Mining Using Sparsity-Inducing Loss Functions.
        Hiroto Saigo; Hisashi Kashima; Koji Tsuda
        IEICE Trans. Inf. Syst., 2013年, 査読有り
      • Fast Computation of Subpath Kernel for Trees
        Daisuke Kimura; Hisashi Kashima
        CoRR, 2012年
      • Pattern Recognition in Bioinformatics - 7th IAPR International Conference, PRIB 2012, Tokyo, Japan, November 8-10, 2012. Proceedings
        PRIB, 2012年
      • Fast Computation of Subpath Kernel for Trees.
        Daisuke Kimura; Hisashi Kashima
        Proceedings of the 29th International Conference on Machine Learning(ICML), 2012年
      • Fast Similarity Computation in Factorized Tensors.
        Michael E. Houle; Hisashi Kashima; Michael Nett
        Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2012年, 査読有り
      • Parametric Return Density Estimation for Reinforcement Learning
        Tetsuro Morimura; Masashi Sugiyama; Hisashi Kashima; Hirotaka Hachiya; Toshiyuki Tanaka
        CoRR, 2012年, 査読有り
      • クラウドソーシングを用いた教師付き学習の凸最適化による定式化
        梶野 洸; 鹿島 久嗣
        人工知能学会論文誌, 2012年
      • 自己計測類似度を用いたマルチタスクガウス過程
        林 浩平; 竹之内 高志; 冨岡 亮太; 鹿島 久嗣
        人工知能学会論文誌, 2012年
      • エキスパートによる訓練データとクラウドソーシングで作成した訓練データからの教師付き学習
        梶野 洸; 坪井 祐太; 佐藤 一誠; 鹿島 久嗣
        人工知能学会論文誌, 2012年, 査読有り
      • Hash-based structural similarity for semi-supervised Learning on attribute graphs.
        Shohei Hido; Hisashi Kashima
        2012 21ST INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION (ICPR 2012), 2012年, 査読有り
      • Self-measuring Similarity for Multi-task Gaussian Process.
        Kohei Hayashi; Takashi Takenouchi; Ryota Tomioka; Hisashi Kashima
        Unsupervised and Transfer Learning - Workshop held at ICML 2011, Bellevue, Washington, USA, July 2, 2011, 2012年, 査読有り
      • Generalized Expansion Dimension.
        Michael E. Houle; Hisashi Kashima; Michael Nett
        12TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA MINING WORKSHOPS (ICDMW 2012), 2012年, 査読有り
      • Multinomial Relation Prediction in Social Data: A Dimension Reduction Approach.
        Nozomi Nori; Danushka Bollegala; Hisashi Kashima
        Proceedings of the Twenty-Sixth AAAI Conference on Artificial Intelligence, July 22-26, 2012, Toronto, Ontario, Canada., 2012年, 査読有り
      • A Convex Formulation for Learning from Crowds.
        Hiroshi Kajino; Yuta Tsuboi; Hisashi Kashima
        Proceedings of the Twenty-Sixth AAAI Conference on Artificial Intelligence, July 22-26, 2012, Toronto, Ontario, Canada., 2012年, 査読有り
      • Link Prediction Across Time via Cross-Temporal Locality Preserving Projections.
        Satoshi Oyama; Kohei Hayashi; Hisashi Kashima
        IEICE Trans. Inf. Syst., 2012年, 査読有り
      • Machine learning approach for finding business partners and building reciprocal relationships.
        Junichiro Mori; Yuya Kajikawa; Hisashi Kashima; Ichiro Sakata
        Expert Syst. Appl., 2012年, 査読有り
      • Tensor factorization using auxiliary information.
        Atsuhiro Narita; Kohei Hayashi; Ryota Tomioka; Hisashi Kashima
        Data Min. Knowl. Discov., 2012年, 査読有り
      • A New Multi-task Learning Method for Personalized Activity Recognition.
        Xu Sun 0001; Hisashi Kashima; Ryota Tomioka; Naonori Ueda; Ping Li 0001
        Proceedings - IEEE International Conference on Data Mining, ICDM, 2011年, 査読有り
      • Finding business partners and building reciprocal relationships - A machine learning approach
        Junichiro Mori; Yuya Kajikawa; Hisashi Kashima
        Proceedings of the 1st International Technology Management Conference, ITMC 2011, 2011年, 査読有り
      • 部分パスに基づいた木カーネル
        木村 大翼; 久保山 哲二; 渋谷 哲朗; 鹿島 久嗣
        人工知能学会論文誌, 2011年
      • Large Scale Real-Life Action Recognition Using Conditional Random Fields with Stochastic Training.
        Xu Sun 0001; Hisashi Kashima; Ryota Tomioka; Naonori Ueda
        ADVANCES IN KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING, PT II, 2011年, 査読有り
      • Tensor Factorization Using Auxiliary Information.
        Atsuhiro Narita; Kohei Hayashi; Ryota Tomioka; Hisashi Kashima
        MACHINE LEARNING AND KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES, PT II, 2011年, 査読有り
      • Statistical Performance of Convex Tensor Decomposition.
        Ryota Tomioka; Taiji Suzuki; Kohei Hayashi; Hisashi Kashima
        Advances in Neural Information Processing Systems 24: 25th Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2011. Proceedings of a meeting held 12-14 December 2011, Granada, Spain., 2011年, 査読有り
      • Fast Newton-CG Method for Batch Learning of Conditional Random Fields.
        Yuta Tsuboi; Yuya Unno; Hisashi Kashima; Naoaki Okazaki
        Proceedings of the Twenty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI), 2011年, 査読有り
      • A Subpath Kernel for Rooted Unordered Trees.
        Daisuke Kimura; Tetsuji Kuboyama; Tetsuo Shibuya; Hisashi Kashima
        Advances in Knowledge Discovery and Data Mining - 15th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2011, Shenzhen, China, May 24-27, 2011, Proceedings, Part I, 2011年, 査読有り
      • Cross-Temporal Link Prediction.
        Satoshi Oyama; Kohei Hayashi; Hisashi Kashima
        11th IEEE International Conference on Data Mining, ICDM 2011, Vancouver, BC, Canada, December 11-14, 2011, 2011年, 査読有り
      • Prediction of protein-ligand binding affinities using multiple instance learning
        Reiji Teramoto; Hisashi Kashima
        JOURNAL OF MOLECULAR GRAPHICS & MODELLING, 2010年11月, 査読有り
      • Least absolute policy iteration - A robust approach to value function approximation
        Masashi Sugiyama; Hirotaka Hachiya; Hisashi Kashima; Tetsuro Mortmura
        IEICE Transactions on Information and Systems, 2010年09月, 査読有り
      • Simultaneous Prediction of Biological Networks of Multiple Species from Genome-wide Data and Evolutionary Information: A Semi-supervised Approach
        Hisashi Kashima; Tsuyoshi Kato; Yoshihiro Yamanishi; Masashi Sugiyama; Koji Tsuda
        IEEE Transactions on Knowledge and Data Enginieering, 2010年07月, 査読有り
      • 教師付き学習を用いた教師なし変化解析手法(知識獲得,機械学習,<特集>情報爆発論文)
        松澤 裕史; 比戸 将平; 井手 剛; 鹿島 久嗣
        電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム, 2010年06月01日
      • Parametric Return Density Estimation for Reinforcement Learning.
        Tetsuro Morimura; Masashi Sugiyama; Hisashi Kashima; Hirotaka Hachiya; Toshiyuki Tanaka
        UAI 2010(UAI), 2010年
      • Graph kernels for chemoinformatics
        Hisashi Kashima; Hiroto Saigo; Masahiro Hattori; Koji Tsuda
        Chemoinformatics and Advanced Machine Learning Perspectives: Complex Computational Methods and Collaborative Techniques, 2010年, 査読有り
      • Prediction of compound-protein interactions with machine learning methods
        Yoshihiro Yamanishi; Hisashi Kashima
        Chemoinformatics and Advanced Machine Learning Perspectives: Complex Computational Methods and Collaborative Techniques, 2010年, 査読有り
      • Predicting customer-supplier relationships using network-based features
        J. Mori; Y. Kajikawa; I. Sakata; H. Kashima
        IEEM2010 - IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management, 2010年, 査読有り
      • Nonparametric Return Distribution Approximation for Reinforcement Learning.
        Tetsuro Morimura; Masashi Sugiyama; Hisashi Kashima; Hirotaka Hachiya; Toshiyuki Tanaka
        ICML 2010 - Proceedings, 27th International Conference on Machine Learning, 2010年, 査読有り
      • A Fast Augmented Lagrangian Algorithm for Learning Low-Rank Matrices.
        Ryota Tomioka; Taiji Suzuki; Masashi Sugiyama; Hisashi Kashima
        ICML 2010 - Proceedings, 27th International Conference on Machine Learning, 2010年, 査読有り
      • Finding Itemset-Sharing Patterns in a Large Itemset-Associated Graph.
        Mutsumi Fukuzaki; Mio Seki; Hisashi Kashima; Jun Sese
        ADVANCES IN KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING, PT II, PROCEEDINGS, 2010年, 査読有り
      • Least Absolute Policy Iteration-A Robust Approach to Value Function Approximation.
        Masashi Sugiyama; Hirotaka Hachiya; Hisashi Kashima; Tetsuro Morimura
        IEICE Trans. Inf. Syst., 2010年, 査読有り
      • A Transfer Learning Approach and Selective Integration of Multiple Types of Assays for Biological Network Inference.
        Tsuyoshi Kato; Kinya Okada; Hisashi Kashima; Masashi Sugiyama
        Int. J. Knowl. Discov. Bioinform., 2010年, 査読有り
      • Conic Programming for Multitask Learning.
        Tsuyoshi Kato; Hisashi Kashima; Masashi Sugiyama; Kiyoshi Asai
        IEEE Trans. Knowl. Data Eng., 2010年, 査読有り
      • Fast and Scalable Algorithms for Semi-supervised Link Prediction on Static and Dynamic Graphs.
        Rudy Raymond; Hisashi Kashima
        MACHINE LEARNING AND KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES, PT III, 2010年, 査読有り
      • Averaged Stochastic Gradient Descent with Feedback: An Accurate, Robust, and Fast Training Method.
        Xu Sun 0001; Hisashi Kashima; Takuya Matsuzaki; Naonori Ueda
        Proc. 10th International Conference on Data Mining, 2010年, 査読有り
      • Cartesian Kernel: An Efficient Alternative to the Pairwise Kernel.
        Hisashi Kashima; Satoshi Oyama; Yoshihiro Yamanishi; Koji Tsuda
        IEICE Trans. Inf. Syst., 2010年, 査読有り
      • Reaction graph kernels predict EC numbers of unknown enzymatic reactions in plant secondary metabolism.
        Hiroto Saigo; Masahiro Hattori; Hisashi Kashima; Koji Tsuda
        BMC Bioinform., 2010年, 査読有り
      • Protein complex prediction via verifying and reconstructing the topology of domain-domain interactions.
        Yosuke Ozawa; Rintaro Saito; Shigeo Fujimori; Hisashi Kashima; Masamichi Ishizaka; Hiroshi Yanagawa; Etsuko Miyamoto-Sato; Masaru Tomita
        BMC Bioinform., 2010年, 査読有り
      • 日本語単語分割の分野適応のための部分的アノテーションを用いた条件付き確率場の学習
        坪井祐太; 森信介; 鹿島久嗣; 小田裕樹; 松本裕治
        情報処理学会論文誌ジャーナル(CD-ROM), 2009年06月15日
      • Side Effect Prediction Using Cooperative Pathways.
        Mutsumi Fukuzaki; Mio Seki; Hisashi Kashima; Jun Sese
        2009 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine, BIBM 2009, 2009年, 査読有り
      • A Linear-Time Graph Kernel.
        Shohei Hido; Hisashi Kashima
        2009 9TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA MINING, 2009年, 査読有り
      • Least absolute policy iteration for robust value function approximation.
        Masashi Sugiyama; Hirotaka Hachiya; Hisashi Kashima; Tetsuro Morimura
        ICRA: 2009 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ROBOTICS AND AUTOMATION, VOLS 1-7, 2009年, 査読有り
      • Robust Label Propagation on Multiple Networks.
        Tsuyoshi Kato; Hisashi Kashima; Masashi Sugiyama
        IEEE Trans. Neural Networks, 2009年, 査読有り
      • Direct Density Ratio Estimation for Large-scale Covariate Shift Adaptation.
        Yuta Tsuboi; Hisashi Kashima; Shohei Hido; Steffen Bickel; Masashi Sugiyama
        J. Inf. Process., 2009年, 査読有り
      • 日本語単語分割の分野適応のための部分的アノテーションを用いた条件付確率場の学習
        坪井 祐太; 森 信介; 鹿島 久嗣; 小田 裕樹; 松本 裕治
        情報処理学会論文誌, 2009年, 査読有り
      • Roughly balanced bagging for imbalanced data.
        Shohei Hido; Hisashi Kashima; Yutaka Takahashi 0001
        Stat. Anal. Data Min., 2009年, 査読有り
      • Recent Advances and Trends in Large-Scale Kernel Methods.
        Hisashi Kashima; Tsuyoshi Idé; Tsuyoshi Kato; Masashi Sugiyama
        IEICE Trans. Inf. Syst., 2009年, 査読有り
      • Link Propagation: A Fast Semi-supervised Learning Algorithm for Link Prediction.
        Hisashi Kashima; Tsuyoshi Kato; Yoshihiro Yamanishi; Masashi Sugiyama; Koji Tsuda
        Proceedings of the SIAM International Conference on Data Mining, SDM 2009, April 30 - May 2, 2009, Sparks, Nevada, USA, 2009年, 査読有り
      • On Pairwise Kernels: An Efficient Alternative and Generalization Analysis.
        Hisashi Kashima; Satoshi Oyama; Yoshihiro Yamanishi; Koji Tsuda
        ADVANCES IN KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING, PROCEEDINGS, 2009年, 査読有り
      • Simultaneous inference of biological networks of multiple species from genome-wide data and evolutionary information: a semi-supervised approach.
        Hisashi Kashima; Yoshihiro Yamanishi; Tsuyoshi Kato; Masashi Sugiyama; Koji Tsuda
        Bioinform., 2009年, 査読有り
      • Direct importance estimation for covariate shift adaptation
        Masashi Sugiyama; Taiji Suzuki; Shinichi Nakajima; Hisashi Kashima; Paul von Buenau; Motoaki Kawanabe
        ANNALS OF THE INSTITUTE OF STATISTICAL MATHEMATICS, 2008年12月, 査読有り
      • Roughly Balanced Bagging for Imbalanced Data.
        Shohei Hido; Hisashi Kashima
        Proceedings of the SIAM International Conference on Data Mining(SDM), 2008年
      • Training Conditional Random Fields Using Incomplete Annotations.
        Yuta Tsuboi; Hisashi Kashima; Shinsuke Mori; Hiroki Oda; Yuji Matsumoto 0001
        COLING 2008(COLING), 2008年
      • Direct Density Ratio Estimation for Large-scale Covariate Shift Adaptation.
        Yuta Tsuboi; Hisashi Kashima; Shohei Hido; Steffen Bickel; Masashi Sugiyama
        Society for Industrial and Applied Mathematics - 8th SIAM International Conference on Data Mining 2008, Proceedings in Applied Mathematics 130, 2008年, 査読有り
      • K-means clustering of proportional data using L1 distance.
        Hisashi Kashima; Jianying Hu; Bonnie K. Ray; Moninder Singh
        19TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION, VOLS 1-6, 2008年, 査読有り
      • Unsupervised Change Analysis Using Supervised Learning.
        Shohei Hido; Tsuyoshi Idé; Hisashi Kashima; Harunobu Kubo; Hirofumi Matsuzawa
        ADVANCES IN KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING, PROCEEDINGS, 2008年, 査読有り
      • Regression with interval output values.
        Hisashi Kashima; Kazutaka Yamasaki; Akihiro Inokuchi; Hiroto Saigo
        19TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION, VOLS 1-6, 2008年, 査読有り
      • A new objective function for sequence labeling.
        Yuta Tsuboi; Hisashi Kashima
        19TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION, VOLS 1-6, 2008年, 査読有り
      • Integration of Multiple Networks for Robust Label Propagation.
        Tsuyoshi Kato; Hisashi Kashima; Masashi Sugiyama
        Proceedings of the SIAM International Conference on Data Mining, SDM 2008, April 24-26, 2008, Atlanta, Georgia, USA, 2008年, 査読有り
      • Inlier-Based Outlier Detection via Direct Density Ratio Estimation.
        Shohei Hido; Yuta Tsuboi; Hisashi Kashima; Masashi Sugiyama; Takafumi Kanamori
        ICDM 2008: EIGHTH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA MINING, PROCEEDINGS, 2008年, 査読有り
      • 部分的かつ曖昧なラベル付き構造データからのマルコフ条件付確率場の学習
        坪井祐太; 坪井祐太; 鹿島久嗣; 森信介; 小田裕樹; 松本裕治
        情報処理学会研究報告, 2007年11月19日
      • A spectrum tree kernel
        Tetsuji Kuboyama; Kouichi Hirata; Hisashi Kashima; Kiyoko F. Aoki-Kinoshita; Hiroshi Yasuda
        Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2007年, 査読有り
      • Risk-Sensitive Learning via Minimization of Empirical Conditional Value-at-Risk.
        Hisashi Kashima
        IEICE Trans. Inf. Syst., 2007年, 査読有り
      • Direct Importance Estimation with Model Selection and Its Application to Covariate Shift Adaptation.
        Masashi Sugiyama; Shinichi Nakajima; Hisashi Kashima; Paul von Bünau; Motoaki Kawanabe
        Advances in Neural Information Processing Systems 20, Proceedings of the Twenty-First Annual Conference on Neural Information Processing Systems, Vancouver, British Columbia, Canada, December 3-6, 2007, 2007年, 査読有り
      • Multi-Task Learning via Conic Programming.
        Tsuyoshi Kato; Hisashi Kashima; Masashi Sugiyama; Kiyoshi Asai
        Advances in Neural Information Processing Systems 20, Proceedings of the Twenty-First Annual Conference on Neural Information Processing Systems, Vancouver, British Columbia, Canada, December 3-6, 2007, 2007年, 査読有り
      • Design and analysis of convolution kernels for tree-structured data
        Hisashi Kashima; Hiroshi Sakamoto; Teruo Koyanagi
        Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2006年, 査読有り
      • Risk-Sensitive Learning via Expected Shortfall Minimization.
        Hisashi Kashima
        PROCEEDINGS OF THE SIXTH SIAM INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA MINING, 2006年, 査読有り
      • ネットワークデータを用いた分散システムにおける異常検出
        鹿島 久嗣; 津村 直史; 井手 剛; 野ヶ山 尊秀; 平出 涼; 江藤 博明; 福田 剛志
        電子情報通信学会論文誌, 2006年, 査読有り
      • ネットワーク構造の確率的な時変モデルに基づく教師ありリンク予測
        鹿島 久嗣; 安倍直樹
        人工知能学会論文誌, 2006年, 査読有り
      • A gram distribution kernel applied to glycan classification and motif extraction.
        Kuboyama T; Hirata K; Aoki-Kinoshita KF; Kashima H; Yasuda H
        Genome informatics. International Conference on Genome Informatics, 2006年, 査読有り
      • Network-Based Problem Detection for Distributed Systems.
        Hisashi Kashima; Tadashi Tsumura; Tsuyoshi Idé; Takahide Nogayama; Ryo Hirade; Hiroaki Etoh; Takeshi Fukuda
        Proceedings - International Conference on Data Engineering, 2005年, 査読有り
      • Eigenspace-based anomaly detection in computer systems.
        Tsuyoshi Idé; Hisashi Kashima
        Proceedings of the Tenth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(KDD), 2004年
      • Kernel-based discriminative learning algorithms for labeling sequences, trees, and graphs.
        Hisashi Kashima; Yuta Tsuboi
        Machine Learning(ICML), 2004年
      • Effective Dimension in Anomaly Detection: Its Application to Computer Systems.
        Tsuyoshi Idé; Hisashi Kashima
        NEW FRONTIERS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2004年, 査読有り
      • Efficient filtering methods for clustering cDNAs with spliced sequence alignment.
        Tetsuo Shibuya; Hisashi Kashima; Akihiko Konagaya
        Bioinform., 2004年, 査読有り
      • Marginalized Kernels Between Labeled Graphs.
        Hisashi Kashima; Koji Tsuda; Akihiro Inokuchi
        Machine Learning(ICML), 2003年
      • Mining Significant Pairs of Patterns from Graph Structures with Class Labels.
        Akihiro Inokuchi; Hisashi Kashima
        Proceedings of the 3rd IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2003)(ICDM), 2003年
      • Kernels for Semi-Structured Data.
        Hisashi Kashima; Teruo Koyanagi
        Machine Learning(ICML), 2002年

      MISC

      • クラウドソーシングを用いた同一性判定のための機械学習方式
        王晶晶; 小山聡; 栗原正仁; 鹿島久嗣
        第75回全国大会講演論文集, 2013年03月06日
      • A Generalized Model for Multidimensional Intransitivity (情報論的学習理論と機械学習) -- (情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2016))
        Duan Jiuding; Li Jiyi; Baba Yukino; Kashima Hisashi
        電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 2016年11月16日
      • マルチタスク学習に基づく疾病コンテキストを考慮したICU入室患者の死亡リスク予測
        則 のぞみ; 鹿島 久嗣; 山下 和人
        人工知能学会全国大会論文集, 2015年
      • 接続行列分解による関係予測
        横井 祥; 梶野 洸; 鹿島 久嗣
        人工知能学会全国大会論文集, 2015年
      • コンテスト型クラウドソーシングにおける勝敗予測
        馬場 雪乃; 木下 慶; 鹿島 久嗣
        人工知能学会全国大会論文集, 2015年
      • クラウドソーシングによるPOI収集のための品質管理手法
        梶村 俊介; 馬場 雪乃; 鹿島 久嗣
        人工知能学会全国大会論文集, 2014年
      • 接続行列分解に基づく複数種類の多項関係の同時予測
        則 のぞみ; ボレガラ ダヌシカ; 鹿島 久嗣
        人工知能学会全国大会論文集, 2014年
      • 簡潔データ構造を用いた高速かつ省メモリな木カーネルの学習
        木村 大翼; 鹿島 久嗣
        人工知能学会全国大会論文集, 2013年
      • Direct Density Ratio Estimation for Large-scale Covariate Shift Adaptation
        TSUBOI YUTA; KASHIMA HISASHI; HIDO SHOHEI
        情報処理学会論文誌 論文誌ジャーナル, 2009年04月
      • Graph of Graphsに対する二重畳み込みニューラルネットワーク
        原田将之介; 秋田大空; 椿真史; 馬場雪乃; 瀧川一学; 山西芳裕; 鹿島久嗣; 鹿島久嗣
        人工知能学会全国大会論文集(CD-ROM), 2018年
      • OS-18 ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシング(オーガナイズドセッション,<特集>2014年度人工知能学会全国大会(第28回))
        小山 聡; 鹿島 久嗣; 櫻井 祐子; 馬場 雪乃; 松原 繁夫
        人工知能 = journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014年11月01日
      • 混合メンバシップ・ブロックモデルのテンソルスペクトル分解を用いた推定法の改良 (パターン認識・メディア理解)
        貝ヶ石 亘; 鹿島 久嗣
        電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 2014年09月01日
      • クラウドソーシングとビッグデータ解析(CV+PR+MLにおける情報統合,及び,農業への応用)
        鹿島 久嗣
        電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解, 2014年08月25日
      • クラウドソーシングとビッグデータ解析
        鹿島 久嗣
        研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM), 2014年08月25日
      • 混合メンバシップ・ブロックモデルのテンソルスペクトル分解を用いた推定法の改良
        貝ヶ石 亘; 鹿島 久嗣
        研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM), 2014年08月25日
      • クラウドソーシングを用いたレガシーオープンデータの機械可読化 (サービスコンピューティング)
        小山 聡; 馬場 雪乃; 大向 一輝; 堂腰 裕明; 鹿島 久嗣
        電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 2014年08月20日
      • ビッグデータに挑むクラウドソーシング (特集 データを読み解く技術 : ビッグデータ,e-サイエンス,潜在的ダイナミクス) -- (ビッグデータを読み解く機械学習技術)
        鹿島 久嗣
        電子情報通信学会誌 = The journal of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers, 2014年05月
      • 集中型テンソル補完 : 3階テンソルデータの特定のスライスに着目して補完する転移学習法 (情報論的学習理論と機械学習)
        赤間 健人; 馬場 雪乃; 鹿島 久嗣
        電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 2014年03月06日
      • 特集「ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシング」にあたって(<特集>ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシング)
        小山 聡; 鹿島 久嗣; 櫻井 祐子; 松原 繁夫; 荒木 健治; Hisashi Kashima; Yuko Sakuraia; Shigeo Matsubara
        人工知能 = journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014年01月01日
      • OS-07 ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシング(オーガナイズドセッション,<特集>2013年度人工知能学会全国大会(第27回))
        小山 聡; 鹿島 久嗣; 櫻井 祐子; 松原 繁夫
        人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence, 2013年11月01日
      • 複数の関係データの関連を考慮した同時補完法 (情報論的学習理論と機械学習)
        家入 豊; 鹿島 久嗣
        電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 2013年07月18日
      • クラウドソーシングにおけるワーカーの確信度を用いた高精度なラベル統合
        小山 聡; 馬場 雪乃; 櫻井 祐子; 鹿島 久嗣
        人工知能学会全国大会論文集, 2013年
      • 「善い」マトリックスへの一歩?(<特集>編集委員今年の抱負2013)
        鹿島 久嗣
        人工知能学会誌, 2013年01月01日
      • クラウドソーシングと機械学習
        鹿島 久嗣; 梶野 洸
        人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence, 2012年07月01日
      • クラウドソーシングと機械学習(<特集>知識の転移)
        鹿島 久嗣; 梶野 洸
        人工知能学会誌, 2012年07月01日
      • 上位カテゴリにおける観測データが与えられる場合の行列およびテンソル分解法(行列分解,応用,統計推理,データベース,一般)
        相本 佳史; 鹿島 久嗣
        電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習, 2012年03月05日
      • カーネル法に基づく行列あるいはテンソル補完
        林 浩平; 竹之内 高志; 冨岡 亮太; 鹿島 久嗣
        電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 = IEICE technical report. IBISML, Information-based induction sciences and machine learning, 2011年11月02日
      • クラウドソーシングを用いた教師付き学習の凸最適化による定式化
        梶野 洸; 鹿島 久嗣
        電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 = IEICE technical report. IBISML, Information-based induction sciences and machine learning, 2011年11月02日
      • 部分パスに基づいた線形時間木カーネル
        木村 大翼; 鹿島 久嗣
        電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 = IEICE technical report. IBISML, Information-based induction sciences and machine learning, 2011年11月02日
      • カーネル法に基づく行列あるいはテンソル補完(ポスターセッション,第14回情報論的学習理論ワークショップ)
        林 浩平; 竹之内 高志; 冨岡 亮太; 鹿島 久嗣
        電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習, 2011年11月02日
      • クラウドソーシングを用いた教師付き学習の凸最適化による定式化(ポスターセッション,第14回情報論的学習理論ワークショップ)
        梶野 洸; 鹿島 久嗣
        電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習, 2011年11月02日
      • 部分パスに基づいた線形時間木カーネル(ポスターセッション,第14回情報論的学習理論ワークショップ)
        木村 大翼; 鹿島 久嗣
        電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習, 2011年11月02日
      • 凸最適化に基づくテンソル分解の統計的性能について(機械学習とその応用)
        冨岡 亮太; 鈴木 大慈; 林 浩平; 鹿島 久嗣
        電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習, 2011年06月13日
      • 補助情報を用いたテンソル分解(主成分分析,テキスト・Webマイニング,一般)
        成田 敦博; 林 浩平; 富岡 亮太; 鹿島 久嗣
        電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習, 2011年03月21日
      • 複数情報源に対する主成分分析(主成分分析,テキスト・Webマイニング,一般)
        諏訪 恭平; 冨岡 亮太; 矢入 健久; 鹿島 久嗣
        電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習, 2011年03月21日
      • DK-2-5 高精度でスケーラブルな多項関係予測の実現を目指して(DK-2.JSTさきがけセッション:人と社会のための情報処理,ソサイエティ特別企画,ソサイエティ企画)
        鹿島 久嗣
        電子情報通信学会総合大会講演論文集, 2011年02月28日
      • DK-2-5 高精度でスケーラブルな多項関係予測の実現を目指して(DK-2.JSTさきがけセッション:人と社会のための情報処理,ソサイエティ企画)
        鹿島 久嗣
        電子情報通信学会総合大会講演論文集, 2011年02月28日
      • Statistical outlier detection using direct density ratio estimation.
        Shohei Hido; Yuta Tsuboi; Hisashi Kashima; Masashi Sugiyama; Takafumi Kanamori
        Knowl. Inf. Syst., 2011年, 査読有り
      • 動的計画法によるリターン分布推定
        森村 哲郎; 杉山 将; 鹿島 久嗣; 八谷 大岳; 田中 利幸
        電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 = IEICE technical report. IBISML, Information-based induction sciences and machine learning, 2010年10月28日
      • グラフとネットワークの構造データマイニング
        鹿島 久嗣
        電子情報通信学会誌, 2010年09月01日
      • 現場発想による自然言語処理ブレークスルーの探求(平成21年度論文賞の受賞論文紹介)
        坪井 祐太; 森 信介; 鹿島 久嗣; 小田 裕樹; 松本 裕治
        情報処理, 2010年07月15日
      • 複数生物種ネットワークの同時予測--半教師つき学習によるアプローチ (ニューロコンピューティング)
        鹿島 久嗣; 山西 芳裕; 加藤 毅
        電子情報通信学会技術研究報告, 2010年06月18日
      • 複数生物種ネットワークの同時予測 : 半教師つき学習によるアプローチ
        鹿島 久嗣; 山西 芳裕; 加藤 毅; 杉山 将; 津田 宏治
        情報処理学会研究報告. BIO, バイオ情報学 = IPSJ SIG technical reports, 2010年06月18日
      • 二次錘計画法による多タスク学習算法 (数理モデル化と問題解決(MPS) Vol.2009-MPS-77)
        加藤 毅; 鹿島 久嗣; 杉山 将; 浅井 潔
        情報処理学会研究報告, 2010年04月
      • 二次錘計画法による多タスク学習算法
        加藤 毅; 鹿島 久嗣; 杉山 将; 浅井 潔
        情報処理学会研究報告. MPS, 数理モデル化と問題解決研究報告, 2010年02月25日
      • 赤穂昭太郎, カーネル多変量解析-非線形データ解析の新しい展開-, 岩波書店, 2008年
        鹿島 久嗣
        応用数理, 2009年09月25日
      • リンク伝播法:リンク予測のための半教師付き学習法
        鹿島久嗣; 加藤毅; 山西芳裕; 杉山将; 津田宏治
        人工知能学会人工知能基本問題研究会資料, 2009年03月06日
      • 異種ネットワーク統合によるタンパク質機能予測
        加藤 毅; 鹿島 久嗣; 杉山 将
        情報処理学会研究報告. BIO, バイオ情報学 = IPSJ SIG technical reports, 2008年09月11日
      • A Spectrum Tree Kernel
        Kuboyama Tetsuji; Hirata Kouichi; Kashima Hisashi; Aoki-Kinoshita Kiyoko F; Yasuda Hiroshi
        Information and Media Technologies, 2007年
      • The Gram Distribution Kernel: A Tree Kernel for Glycan Classification (テーマ:特集「ウェブデータの知的処理」および一般)
        Kuboyama Tetsuji; Hirata Koichi; Kashima Hisashi
        人工知能基本問題研究会, 2006年09月08日
      • The 21st International Conference on Machine Learning (ICML) 2004 参加報告
        鹿島 久嗣
        人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence, 2005年01月01日

      書籍等出版物

      • ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシング (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
        鹿島 久嗣; 小山 聡; 馬場 雪乃, 共著
        講談社, 2016年04月20日, 査読無し
      • ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシング (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
        鹿島久嗣; 小山聡; 馬場雪乃, 共著
        講談社, 2016年04月19日, 査読無し
      • ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシング = Human computation and crowdsourcing
        鹿島, 久嗣; 小山, 聡; 馬場, 雪乃
        講談社, 2016年04月
      • ビッグデータ・マネジメント―データサイエンティストのためのデータ利活用技術と事例
        嶋田茂; 首都大学東京; 伊藤大雄; 坂本 比呂志; 當仲寛哲; ユニバーサルシェルプログラミング研究; 鷲尾隆; 上田修功; 杉山将; 鹿島久嗣; 鈴木大慈; 河原大輔; 黒橋禎夫; 関根聡; 西尾信彦; 稲越宏弥; ほか
        エヌティーエス, 2014年03月10日, 査読無し
      • Google Hacks 第3版 ―プロが使うテクニック & ツール 100選
        山名 早人; 山名 早人; 石川 隼輔; 堀井 洋; 村上 明子; 鹿島 久嗣; 小柳 光生, 共訳, Rael Dornfest; Paul Bausch; Tara Calishain
        オライリー・ジャパン, 2007年04月24日, 査読無し
      • Google Hacks : プロが使うテクニック&ツール100選
        Dornfest, Rael; Bausch, Paul; Calishain, Tara; 山名, 早人; 石川, 隼輔; 堀井, 洋; 村上, 明子; 鹿島, 久嗣; 小柳, 光生
        オライリー・ジャパン,オーム社 (発売), 2007年04月
      • Google hacks : プロが使うテクニック&ツール100選
        Calishain, Tara; Dornfest, Rael; 石川, 隼輔; 堀井, 洋; 村上, 明子; 鹿島, 久嗣; 小柳, 光生; 山名, 早人, 共著
        オライリー・ジャパン,オーム社 (発売), 2005年08月, 査読無し

      産業財産権

      • 特開2017-126978, 特願2016-212574, 異常検知方法、異常検知装置及び異常検知システム
        氏家 良浩; 芳賀 智之; 前田 学; 松島 秀樹; 岸川 剛; 鶴見 淳一; 鹿島 久嗣; 鳥海 雪乃; 桑原 拓也
      • 特許第5306461号, 特願2011-520851, グラフの類似度計算システム、方法及びプログラム
        比戸 将平; 鹿島 久嗣
      • 特許第5225183号, 特開2010-250377, 特願2009-096248, リンク予測システム、方法及びプログラム
        ルディ・レイモンド・ハリー・プテラ; 鹿島 久嗣
      • 特許第5220582号, 特開2010-152568, 特願2008-328913, 新規顧客候補の評価作業を支援するための装置、方法及びプログラム
        柳▼澤 弘揮; 鹿島 久嗣; 田島 玲
      • 特許第5198981号, 特開2010-061323, 特願2008-225425, 作業評価値予測方法、プログラム及びシステム
        鹿島 久嗣; 比戸 将平; 田島 玲
      • 特許第5159368号, 特開2009-205615, 特願2008-049729, 変化分析システム、方法及びプログラム
        比戸 将平; 井手 剛; 鹿島 久嗣; 久保 晴信; 松澤 裕史
      • WO2011-001806, JP2010059795, グラフの類似度計算システム、方法及びプログラム
        比戸 将平; 鹿島 久嗣
      • 特開2010-250377, 特願2009-096248, リンク予測システム、方法及びプログラム
        ルディ・レイモンド・ハリー・プテラ; 鹿島 久嗣
      • 特開2010-152568, 特願2008-328913, 新規顧客候補の評価作業を支援するための装置、方法及びプログラム
        柳▼澤 弘揮; 鹿島 久嗣; 田島 玲
      • 特開2010-061323, 特願2008-225425, 作業評価値予測方法、プログラム及びシステム
        鹿島 久嗣; 比戸 将平; 田島 玲

      外部資金:科学研究費補助金

      • マーケットデザインとその社会実装による社会科学の革新
        基盤研究(S)
        大区分A
        東京大学
        小島 武仁
        自 2021年07月05日, 至 2026年03月31日, 交付
        マーケットデザイン;実用化;マッチング理論;オークション理論;東京大学マーケットデザインセンター
      • 複雑な関係データに基づく意思決定のための機械学習研究
        基盤研究(B)
        小区分61030:知能情報学関連
        京都大学
        鹿島 久嗣
        自 2020年04月01日, 至 2024年03月31日, 交付
        人工知能;機械学習;グラフ深層学習;因果推論
      • インセンティブ設計科学の創出
        基盤研究(A)
        中区分61:人間情報学およびその関連分野
        九州大学
        横尾 真
        自 2020年04月01日, 至 2023年03月31日, 交付
        ゲーム理論;人工知能;最適化;機械学習;実験経済学
      • 公平性配慮型データ変換技術の開発とそのクラウドソーシングによる効果検証
        基盤研究(B)
        小区分61030:知能情報学関連
        国立研究開発法人産業技術総合研究所
        神嶌 敏弘
        自 2018年04月01日, 至 2021年03月31日, 交付
        機械学習;クラウドソーシング;公平性;データマイニング
      • 材料インフォマティクスに適した機械学習法の開拓
        新学術領域研究(研究領域提案型)
        理工系
        東京大学
        津田 宏治
        自 2016年04月01日, 至 2018年03月31日, 完了
        マテリアルズインフォマティクス;機械学習
      • ビッグデータ時代の複雑構造データを扱う機械学習法の研究
        基盤研究(A)
        京都大学
        鹿島 久嗣
        自 2015年04月01日, 至 2020年03月31日, 完了
        人工知能;機械学習;データサイエンス;ヒューマンコンピュテーション;クラウドソーシング;集合知;機会学習;データマイニング
      • 機械学習に基づく材料探索技術の開発
        新学術領域研究(研究領域提案型)
        理工系
        京都大学
        鹿島 久嗣
        自 2014年04月01日, 至 2016年03月31日, 完了
        機械学習;材料科学
      • サプライチェーンを設計するための情報工学手法の開発
        基盤研究(B)
        東京大学
        坂田 一郎
        自 2012年04月01日, 至 2015年03月31日, 完了
        政策科学;サプライチェーン;技術経営;情報システム;機械学習
      • 潜在的ダイナミックスの情報論的学習理論の研究
        基盤研究(A)
        東京大学
        山西 健司
        自 2011年04月01日, 至 2016年03月31日, 完了
        情報論的学習理論;データマイニング;潜在的ダイナミクス;機械学習;ビッグデータ;変化検知;潜在変数モデル;潜在的ダイナミックス;モデル選択;異常検知;ネットワーク
      • グラフ構造データの予測的分析のための機械学習手法の研究
        若手研究(A)
        京都大学;東京大学
        鹿島 久嗣
        自 2010年04月01日, 至 2014年03月31日, 完了
        機械学習;人工知能;データマイニング;グラフ構造データ;ネットワークデータ;関係データ;予測;グラフ;ネットワーク;木

      外部資金:その他

      • 人と AI の協働ヒューマンコンピュテーション基盤
        CREST
        自 2021年10月01日, 至 2027年03月31日
        鹿島久嗣
      list
        Last Updated :2022/06/29

        教育

        担当科目

        • 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日
          知能情報学セミナー IV
          3196, 後期, 情報学研究科, 2
        • 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日
          統計と人工知能
          N817, 前期, 国際高等教育院, 2
        • 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日
          知能情報学セミナー II
          3192, 前期, 情報学研究科, 2
        • 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日
          統計的学習理論
          3178, 前期, 情報学研究科, 2
        • 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日
          Seminar on IST I
          3191, 前期, 情報学研究科, 2
        • 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日
          統計と人工知能
          N817, 後期, 国際高等教育院, 2
        • 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日
          Seminar on IST IV
          3197, 後期, 情報学研究科, 2
        • 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日
          知能情報学セミナー I
          3190, 前期, 情報学研究科, 2
        • 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日
          特別研究2
          9992, 後期集中, 工学部, 3
        • 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日
          Seminar on IST II
          3193, 前期, 情報学研究科, 2
        • 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日
          Seminar on IST III
          3195, 後期, 情報学研究科, 2
        • 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日
          特別研究1
          9991, 前期集中, 工学部, 2
        • 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日
          統計的学習理論
          X438, 前期, 工学研究科, 2
        • 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日
          Statistical Learning Theory
          M311, 前期, 国際高等教育院, 2
        • 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日
          アルゴリズムとデータ構造入門
          9115, 後期, 工学部, 2
        • 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日
          特別研究2
          9992, 前期集中, 工学部, 3
        • 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日
          情報と職業
          9108, 前期, 工学部, 2
        • 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日
          知能情報学セミナー III
          3194, 後期, 情報学研究科, 2
        • 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日
          情報科学基礎論
          G202, 前期, 国際高等教育院, 2
        • 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日
          統計的モデリング基礎
          9136, 前期, 工学部, 2
        • 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日
          特別研究1
          9991, 後期集中, 工学部, 2
        • 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日
          情報科学基礎論
          3154, 前期, 情報学研究科, 2
        • 自 2015年04月, 至 2016年03月
          Advanced Study in IST I
          通年, 情報学研究科
        • 自 2015年04月, 至 2016年03月
          Advanced Study in IST II
          通年, 情報学研究科
        • 自 2015年04月, 至 2016年03月
          Statistical Learning Theory
          後期, 情報学研究科
        • 自 2015年04月, 至 2016年03月
          情報・史料学(特殊講義)
          後期, 文学研究科
        • 自 2015年04月, 至 2016年03月
          情報・史料学(特殊講義)
          後期, 文学部
        • 自 2015年04月, 至 2016年03月
          情報科学基礎論
          前期, 情報学研究科
        • 自 2015年04月, 至 2016年03月
          情報と職業
          前期, 工学部
        • 自 2015年04月, 至 2016年03月
          アルゴリズムとデータ構造入門
          後期, 工学部
        • 自 2015年04月, 至 2016年03月
          特別研究1
          前期集中, 工学部
        • 自 2015年04月, 至 2016年03月
          特別研究1
          後期集中, 工学部
        • 自 2015年04月, 至 2016年03月
          特別研究2
          前期集中, 工学部
        • 自 2015年04月, 至 2016年03月
          特別研究2
          後期集中, 工学部
        • 自 2015年04月, 至 2016年03月
          知能情報学特別セミナー
          通年, 情報学研究科
        • 自 2015年04月, 至 2016年03月
          知能情報学特殊研究2
          通年, 情報学研究科
        • 自 2015年04月, 至 2016年03月
          知能情報学特殊研究 I
          通年, 情報学研究科
        • 自 2015年04月, 至 2016年03月
          知能情報ソフトウェア特別セミナー
          後期, 情報学研究科
        • 自 2015年04月, 至 2016年03月
          統計入門
          前期, 全学共通科目
        • 自 2015年04月, 至 2016年03月
          統計的学習理論
          後期, 工学研究科
        • 自 2016年04月, 至 2017年03月
          Advanced Study in IST I
          通年, 情報学研究科
        • 自 2016年04月, 至 2017年03月
          Advanced Study in IST II
          通年, 情報学研究科
        • 自 2016年04月, 至 2017年03月
          Statistical Learning Theory
          前期, 情報学研究科
        • 自 2016年04月, 至 2017年03月
          情報・史料学(特殊講義)
          後期, 文学研究科
        • 自 2016年04月, 至 2017年03月
          情報・史料学(特殊講義)
          後期, 文学部
        • 自 2016年04月, 至 2017年03月
          情報科学基礎論
          前期, 情報学研究科
        • 自 2016年04月, 至 2017年03月
          アルゴリズムとデータ構造入門
          後期, 工学部
        • 自 2016年04月, 至 2017年03月
          知能情報学特別セミナー
          通年, 情報学研究科
        • 自 2016年04月, 至 2017年03月
          知能情報学特殊研究2
          通年, 情報学研究科
        • 自 2016年04月, 至 2017年03月
          知能情報学特殊研究 I
          通年, 情報学研究科
        • 自 2016年04月, 至 2017年03月
          知能情報ソフトウェア特別セミナー
          後期, 情報学研究科
        • 自 2016年04月, 至 2017年03月
          統計入門
          後期, 全学共通科目
        • 自 2016年04月, 至 2017年03月
          統計的学習理論
          前期, 工学研究科
        • 自 2017年04月, 至 2018年03月
          Advanced Study in IST I
          通年, 情報学研究科
        • 自 2017年04月, 至 2018年03月
          Advanced Study in IST II
          通年, 情報学研究科
        • 自 2017年04月, 至 2018年03月
          Statistical Learning Theory
          前期, 情報学研究科
        • 自 2017年04月, 至 2018年03月
          情報・史料学(特殊講義)
          後期, 文学研究科
        • 自 2017年04月, 至 2018年03月
          情報・史料学(特殊講義)
          後期, 文学部
        • 自 2017年04月, 至 2018年03月
          情報科学基礎論
          前期, 情報学研究科
        • 自 2017年04月, 至 2018年03月
          アルゴリズムとデータ構造入門
          後期, 工学部
        • 自 2017年04月, 至 2018年03月
          知能情報学特別セミナー
          通年, 情報学研究科
        • 自 2017年04月, 至 2018年03月
          知能情報学特殊研究2
          通年, 情報学研究科
        • 自 2017年04月, 至 2018年03月
          知能情報学特殊研究1
          通年, 情報学研究科
        • 自 2017年04月, 至 2018年03月
          知能情報ソフトウェア特別セミナー
          後期, 情報学研究科
        • 自 2017年04月, 至 2018年03月
          統計入門
          後期, 全学共通科目
        • 自 2017年04月, 至 2018年03月
          統計的モデリング基礎
          前期, 工学部
        • 自 2017年04月, 至 2018年03月
          統計的学習理論
          前期, 工学研究科
        • 自 2018年04月, 至 2019年03月
          Statistical Learning Theory
          前期, 全学共通科目
        • 自 2018年04月, 至 2019年03月
          Statistical Learning Theory
          前期, 情報学研究科
        • 自 2018年04月, 至 2019年03月
          情報科学基礎論
          前期, 全学共通科目
        • 自 2018年04月, 至 2019年03月
          情報科学基礎論
          前期, 情報学研究科
        • 自 2018年04月, 至 2019年03月
          メディア文化学(特殊講義)
          後期, 文学研究科
        • 自 2018年04月, 至 2019年03月
          メディア文化学(特殊講義)
          後期, 文学部
        • 自 2018年04月, 至 2019年03月
          アルゴリズムとデータ構造入門
          後期, 工学部
        • 自 2018年04月, 至 2019年03月
          統計的モデリング基礎
          前期, 工学部
        • 自 2018年04月, 至 2019年03月
          統計的学習理論
          前期, 工学研究科
        • 自 2018年04月, 至 2019年03月
          続・統計入門
          後期, 全学共通科目
        • 自 2019年04月, 至 2020年03月
          Statistical Learning Theory
          前期, 全学共通科目
        • 自 2019年04月, 至 2020年03月
          情報科学基礎論
          前期, 全学共通科目
        • 自 2019年04月, 至 2020年03月
          情報科学基礎論
          前期, 情報学研究科
        • 自 2019年04月, 至 2020年03月
          アルゴリズムとデータ構造入門
          後期, 工学部
        • 自 2019年04月, 至 2020年03月
          統計的モデリング基礎
          前期, 工学部
        • 自 2019年04月, 至 2020年03月
          統計的学習理論
          前期, 工学研究科
        • 自 2019年04月, 至 2020年03月
          統計的学習理論
          前期, 情報学研究科
        • 自 2019年04月, 至 2020年03月
          続・統計入門
          後期, 全学共通科目
        • 自 2020年04月, 至 2021年03月
          Statistical Learning Theory
          前期, 全学共通科目
        • 自 2020年04月, 至 2021年03月
          情報科学基礎論
          前期, 全学共通科目
        • 自 2020年04月, 至 2021年03月
          情報科学基礎論
          前期, 情報学研究科
        • 自 2020年04月, 至 2021年03月
          アルゴリズムとデータ構造入門
          後期, 工学部
        • 自 2020年04月, 至 2021年03月
          統計と人工知能
          前期, 全学共通科目
        • 自 2020年04月, 至 2021年03月
          統計と人工知能
          後期, 全学共通科目
        • 自 2020年04月, 至 2021年03月
          統計的モデリング基礎
          前期, 工学部
        • 自 2020年04月, 至 2021年03月
          統計的学習理論
          前期, 工学研究科
        • 自 2020年04月, 至 2021年03月
          統計的学習理論
          前期, 情報学研究科
        • 自 2021年04月, 至 2022年03月
          Seminar on IST III
          後期, 情報学研究科
        • 自 2021年04月, 至 2022年03月
          Seminar on IST II
          前期, 情報学研究科
        • 自 2021年04月, 至 2022年03月
          Seminar on IST I
          前期, 情報学研究科
        • 自 2021年04月, 至 2022年03月
          Seminar on IST IV
          後期, 情報学研究科
        • 自 2021年04月, 至 2022年03月
          Statistical Learning Theory
          前期, 全学共通科目
        • 自 2021年04月, 至 2022年03月
          情報科学基礎論
          前期, 全学共通科目
        • 自 2021年04月, 至 2022年03月
          情報科学基礎論
          前期, 情報学研究科
        • 自 2021年04月, 至 2022年03月
          アルゴリズムとデータ構造入門
          後期, 工学部
        • 自 2021年04月, 至 2022年03月
          知能情報学セミナー III
          後期, 情報学研究科
        • 自 2021年04月, 至 2022年03月
          知能情報学セミナー II
          前期, 情報学研究科
        • 自 2021年04月, 至 2022年03月
          知能情報学セミナー I
          前期, 情報学研究科
        • 自 2021年04月, 至 2022年03月
          知能情報学セミナー IV
          後期, 情報学研究科
        • 自 2021年04月, 至 2022年03月
          統計と人工知能
          前期, 全学共通科目
        • 自 2021年04月, 至 2022年03月
          統計と人工知能
          後期, 全学共通科目
        • 自 2021年04月, 至 2022年03月
          統計的モデリング基礎
          前期, 工学部
        • 自 2021年04月, 至 2022年03月
          統計的学習理論
          前期, 工学研究科
        • 自 2021年04月, 至 2022年03月
          統計的学習理論
          前期, 情報学研究科

        博士学位審査

        • Spatio-temporal Event Prediction via Deep Point Processes (深層点過程を用いた時空間イベント予測)
          大川 真耶, 情報学研究科, 主査
          2022年03月23日
        • Studies on Fundamental Problems in Event-Level Language Analysis (イベントレベルの言語解析における基礎的課題に関する研究)
          清丸 寛一, 情報学研究科, 副査
          2022年03月23日
        • Predicting with Structured Data: Graphs, Ranks, and Time Series (構造化データに対する予測手法:グラフ,順序,時系列)
          段 九鼎, 情報学研究科, 主査
          2021年07月26日
        • Goal-oriented Modeling for Data-driven Decision Making (データ駆動型意思決定のための目的指向モデリング)
          谷本 啓, 情報学研究科, 主査
          2021年09月24日
        • Design of Computational Models for Analyzing Graph-Structured Biological Data (グラフ構造をもつ生物情報データに対する計算モデルのデザイン)
          王 菲琪, 情報学研究科, 副査
          2022年03月23日
        • A Unified Generative and Discriminative Approach to Automatic Chord Estimation for Music Audio Signals (音楽音響信号に対する自動コード推定のための生成・識別統合的アプローチ)
          呉 益明, 情報学研究科, 副査
          2021年09月24日
        • Extracting Rules from Trained Machine Learning Models with Applications in Bioinformatics (機械学習モデルからの知識抽出と生命情報学への応用)
          LIU PENGYU, 情報学研究科, 副査
          2021年05月24日
        list
          Last Updated :2022/06/29

          大学運営

          全学運営(役職等)

          • 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日
            国際高等教育院 企画評価専門委員会 データ科学部会 委員
          • 自 2016年06月01日, 至 2018年07月01日
            学生生活委員会 委員
          • 自 2016年06月01日, 至 2018年07月01日
            学生生活委員会第三小委員会 委員
          • 自 2017年05月01日, 至 2019年03月31日
            国際高等教育院 企画評価専門委員会 データ科学部会 委員
          • 自 2016年05月01日, 至 2017年04月30日
            国際高等教育院 企画評価専門委員会 統計教育特別部会 委員
          • 自 2015年06月01日, 至 2016年04月30日
            国際高等教育院 企画評価専門委員会 統計特別部会 委員
          • 自 2017年05月01日, 至 2019年03月31日
            国際高等教育院 基盤企画評価専門委員会 データ科学部会 委員
          • 自 2019年04月01日, 至 2020年03月31日
            国際高等教育院 基盤企画評価専門委員会 データ科学部会 委員
          • 自 2019年04月01日, 至 2020年03月31日
            国際高等教育院 企画評価専門委員会 データ科学部会 委員
          • 自 2020年04月01日, 至 2021年03月31日
            国際高等教育院 基盤企画評価専門委員会 データ科学部会 委員
          • 自 2020年04月01日, 至 2021年03月31日
            国際高等教育院 企画評価専門委員会 データ科学部会 委員
          • 自 2021年04月01日, 至 2022年03月31日
            国際高等教育院 基盤企画評価専門委員会 データ科学部会 委員
          • 自 2021年04月01日, 至 2022年03月31日
            国際高等教育院 企画評価専門委員会 データ科学部会 委員

          部局運営(役職等)

          • 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日
            情報学科長
          • 自 2022年04月01日, 至 2023年03月31日
            財務委員会委員
          • 自 2014年04月01日, 至 2015年03月31日
            評価・広報委員会委員
          • 自 2015年04月01日, 至 2017年03月31日
            連携推進WG委員
          • 自 2015年04月01日, 至 2017年03月31日
            企画委員会副委員長
          • 自 2016年04月01日, 至 2018年03月31日
            工学研究科・工学部広報委員会 委員
          • 自 2017年04月01日, 至 2018年03月31日
            専攻長会議
          • 自 2017年04月01日, 至 2018年03月31日
            制規委員会
          • 自 2017年04月01日, 至 2018年03月31日
            情報セキュリティ委員会委員
          • 自 2018年04月01日, 至 2019年03月31日
            情報セキュリティ委員会委員
          • 自 2018年04月01日, 至 2019年03月31日
            専攻長
          • 自 2018年04月01日, 至 2019年03月31日
            制規委員会委員
          • 自 2018年04月01日, 至 2019年03月31日
            連携推進WG
          • 自 2019年04月01日, 至 2020年03月31日
            基盤整備委員会委員
          • 自 2019年04月01日, 至 2020年03月31日
            計算機小委員会委員長
          • 自 2020年04月01日, 至 2021年03月31日
            基盤整備委員会委員長
          • 自 2020年04月01日, 至 2021年03月31日
            工学部教育制度委員会委員
          • 自 2021年04月01日, 至 2022年03月31日
            財務委員会委員長
          • 自 2021年04月01日, 至 2022年03月31日
            工学研究科・工学部広報委員会委員

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